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인공신경망 1

Deep Learning #1 딥러닝 기초: 심층신경망의 구조와 간단 코드 실습

1. Deep Neural Net 딥러닝(Deep Learning)이란 인공신경망(Artificial Neural Net)을 훈련해 회귀나 분류 문제 등을 해결하는 것을 말한다. 인공신경망은 심층신경망(Deep Neural Net) 또는 다층퍼셉트론(Multi-Layer Perceptron)이라고도 불린다. 굳이 구분할 필요는 없이 다 같은 개념으로 사용해도 된다고 본다. 심층신경망은 다음의 요소들로 구성된다. 인풋 레이어(Input Layer): 주어진 데이터가 벡터(Vector) 형태로 입력된다. 이를 인풋 벡터(Input Vector)라고도 말하며, 인풋 벡터 그 자체는 심층신경망의 입장에서는 인풋 레이어가 된다. 히든 레이어(Hidden Layer): 인풋 레이어와 아웃풋 사이를 매개하는 레이어...

머신러닝&딥러닝 2023.02.15
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