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마음을 단순하게 만들기

마음을 단순하게, 특히 관계를 단순하게 만들고 싶다. 사랑하는 사람 몇 명이랑 (부득이하게) 관계가 필요한 직장 내 사람들 몇 명만 딱 정해놓고 그들에게만 마음을 쓴다. 그렇지 않으면 내 친절함과 여유가 어디로 사라지는지도 모르게 사라진다. 돈을 모을 때랑 비슷하다. 내가 돈을 어디어디에 쓰는지 제대로 파악하고 있어야 한다. 월세에 얼마, 식비와 기타 생활비에 얼마, 노는 데 용돈 얼마, 그리고 나머지는 저축한다는 식으로 툭 찌르면 툭 하고 나올 정도로 단순하게 지출 구조를 잡아놓아야 하는 것이다. 그러면 돈이 새나갈 구멍이 없다. 너무 단순해서, 할 것만 하기 때문이다. 복잡한 상황에 놓이면 여기저기 예상하지도 못한 돈이 나가며 정신 차려보면 잔고에 아무것도 없다.루틴이 잘 잡힌 사람은 대단할 것도 없..

롤랑 바르트, 사랑에 빠진 주체는 사랑하는 존재에 대한 자기 욕망의 특별함을 제대로 이름하지 못한 채 그저 사랑스럽다라는 어리석은 말에 의지하고 만다. (...) 내가 내 욕망의 특별함을 더 많이 경험할수록 나는 더욱 더 그것에 이름을 줄 수가 없다. 과녁의 정확함은 이름의 동요와 상응한다. 욕망에 특유한 것, 욕망에 고유한 것은 말로 적절하게 담을 수 없다. 이렇게 언어가 실패하고 나면, 오직 하나의 자취만이 남는다. '사랑스럽다'는 말.사랑스럽다는 말은 피로, 언어의 피로가 남긴 헛된 자취이다. 나는 말에서 말로 뛰어다니며 내 이미지의 고유성을 '다른 말들로' 옮기려고 고군분투하지만 단지 내 욕망의 적절함을 부적절하게 표현하고 만다. 하나의 여행이지만 이 여행의 목적지에서 나의 최종적 철학은 동어반복..

광활한 우주에서 보면 인간은 아무것도 아니고 양자역학에서 보면 나도 무수히 많은 확률적 시나리오 중 하나일 뿐이다. 인공지능을 완전하게 구현하는 날이 오면 고유한 나를 어떻게 증명할 수 있을까? 이 질문에 대답하지 못한 주인공의 딸은 모든 도덕규칙을 잃어버리고 순수한 혼돈으로 우주를 하염없이 부유하게 된다. 사실 우리 모두가 머지 않아 겪게 될 정체성의 위기를 은유하고 있는 셈이다.과학기술은 단지 인간의 특정 기능을 복제하는 수준을 넘어서 인간 그 자체의 상위호환 버전을 만들어내고 있다. 복잡한 계산은 잘하지만 우리의 창의력은 따라하지 못할거야 라고 믿었지만 생성형 AI의 등장으로 이런 안일함도 무너졌다.우리는 인간이 특별하고 고유한 존재이기를 바라는 괜한 자의식이 있기 때문에, 이런 기술 발전에 불안함..

우연한 계기로 성별 임금 격차 문제에 관해 생각할 일이 생겨서 예전에 어딘가에 썼던 걸 다시 가져와봤다.남성과 여성의 연령-임금 그래프를 보면 두 가지 특징이 드러난다. 1) 남성이 거의 모든 연령에서 여성보다 높은 임금을 얻는다는 것과 2) 남성의 경우 연령이 증가함에 따라 임금이 증가하는 속도가 여성의 그것보다 크다는 것이다.노동경제학에서는 임금이 노동자의 한계생산과 같으리라고 예측한다. 생산성은 인적자본의 함수라고 할 수 있다. 그렇다면 남성과 여성의 임금 격차는 인적자본 투자량의 차이에 기인할 것이다. (물론 나는 남성과 여성 간 선천적인 생산성의 차이가 없고, 후천적으로 발생하는 인적자본 투자량의 차이에서만 생산성 차이가 나타난다는 가정을 하고 있다. 남성과 여성 간 선천적인 생산성의 차이가 없..

영화는 전반적으로 불행하고 불쾌했다. 주인공은 불행한데 자꾸 불행해지기만 하고 주변에서는 오만하게 위로하는 이들뿐이라서 불쾌했다.위로한다는 것. 어떤 위로는 나를 존중하려는 진정성이 절절하게 느껴져 울컥하게 만든다. 또 어떤 위로들은 니가 뭘 안다고? 반문이 튀어나오게 만든다. "내가 그 인간을 용서하기도 전에, 어떻게 하나님이 먼저 그 인간을 용서할 수 있어요?"상처는 고통스럽지만 우리는 쉽게 도움받고 싶지도 않고 누군가 나 대신 판단을 내려주길 원하지도 않는다. 그저 자존심의 문제인 것 같지만 또 자존심이 중요하지 않은 것도 아니다. 어쩌면 우리가 겪는 상처는 대개 존엄성에 관한 것들이다. 다 안다는 듯 이해하고 도와주려는 태도는 이미 존엄의 위기를 겪고 있는 사람에게 민감하게 느껴질 수밖에 없다. ..

어찌어찌 하고 싶었던 일로 일자리는 구했다. 하지만 그 다음 단계가 기다리고 있었는데, 그것은 바로 독립이다.좋아! 경제적으로 독자적으로 생존하기 위한 데이터 분석을 해보기로 했다. 무슨무슨 직무 취업하기, 스킬업하기 이런 걸 위한 데이터 분석이 아니라 (나는 이런 걸 강의팔이용 데이터 분석이라고 부른다.   데이터 분석이란 문제를 해결하려는 구체적인 프로젝트로서 존재하는 것이다.)내 집 마련을 위한 재테크 전략부터 "data-driven"하게 유도해보기로 했다.  위 그래프는 2014년 9월부터 2024년 7월까지 대략 10년 간의 자산 가격 시계열을 월간으로 찍은 것이다. 파란색은 서울 아파트 중위가격초록색은 경기도 아파트 중위가격노란 점선은 매달 200만원씩 SNP500 지수 ETF에 투자했을 때의..