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최소검정가능효과 1

MDE (최소 측정 가능 효과)

가설 검정의 기본적인 구조는 다음과 같다. (1) 귀무가설이 참이라고 할 때 검정통계량의 확률분포를 유도한다. 모평균 $\mu$에 대한 귀무가설이 다음과 같다고 하자.$$H_{0}: \mu = \mu_{0}$$모평균에 대한 검정통계량을 샘플 평균 $\bar{X}$라고 하면중심극한정리에 의하여 검정통계량의 확률분포는 귀무가설 하에서 다음과 같다.$$\bar{X} \sim_{A} N(\mu_{0}, \frac{\sigma^{2}}{n})$$  (2) 관측된 검정통계량이 귀무가설 하에서 등장할 확률이 너무 낮으면 귀무가설이 참이라는 가정을 의심한다(기각한다). "등장할 확률이 너무 낮다"라는 추상적인 조건은 "등장할 확률이 $\alpha$ 미만이다"라고 실행가능하게 정의할 수 있다.이때 $\alpha$는 유의..

데이터분석&인과추론 2024.06.29
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