'정상' 시계열을 설명하기 위해 사용하는 대표적인 모형들을 정리한다. 1. 백색잡음(white noise) 백색잡음은 시계열 그 자체를 모델링하는 데 사용되지는 않는다. 하지만 모델링의 중요한 요소이고 살펴보아야할 성질이 있으므로 먼저 다룬다. 다음을 만족하는 $\epsilon_{t}$를 백색잡음이라고 한다. $E[\epsilon_{t}] = 0$, $Var[\epsilon_{t}] = \sigma^{2}$ and $Cov[\epsilon_{t}, \epsilon_{t-k}] = 0$ for k = 1, 2, 3, ... 보론) white noise와 IID를 구분해야 한다. white noise는 약정상성을 만족하고 자기공분산이 0이며, IID는 강정상성을 만족하고(identical distribute..
