pytorch 2

Deep Learning #4 RNN(순환신경망)

GitHub - SeungbeomDo/DataAnalysis: Practical Codes for Data Analysis using Machine Learning and Deep Learning Practical Codes for Data Analysis using Machine Learning and Deep Learning - GitHub - SeungbeomDo/DataAnalysis: Practical Codes for Data Analysis using Machine Learning and Deep Learning github.com 1. RNN의 개요 1.1. Sequence Data 시퀀스 데이터란 데이터가 배열된 순서에도 정보가 담겨 있는 데이터를 말한다. 가령 번역기는 영어 문장을 인풋..

Deep Learning #2 CNN(합성곱 신경망)

1. Computer Vision Computer Vision(CV) 문제는 컴퓨터가 이미지를 잘 이해할 수 있도록 하는 과제를 말한다. 가령 자율주행 자동차가 지금 앞에 있는 것이 사람인지 텅 빈 도로인지를 잘 파악할 수 있도록 하는 문제이다. 모든 CV에서 공통되는 단계는 주어진 이미지를 컴퓨터가 이해할 수 있는 방식으로 변환하는 것이다. 아래 그림에서 기차가 무너진 사진을 보면, 사람은 그냥 곧바로 기차가 무너졌다라고 인식한다. 하지만 컴퓨터에게 이 이미지를 입력하기 위해서는 이미지의 각 픽셀값으로 변환해서 주어야 한다. 이때 픽셀값은 흑백 여부를 나타내는 binary한 값일 수도 있고, 컬러 이미지라면 RGB가 조합된 벡터값이 될 것이다. CV를 어렵게 만드는 문제는 무엇이냐 하면, 일단 이미지를..