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패널 회귀 분석 #3 고정효과 모형 (Fixed Effect)

고정효과 모형의 가정 패널 회귀모형이 다음과 같이 주어졌다. $$Y_{i,t} = \mathsf{X}_{i,t}^{T}\beta + U_{i,t}$$ $$U_{i,t} = \mu_{i} + \epsilon_{i,t}$$ $$\epsilon_{i,t} \sim i.i.d. (0, \sigma_{\epsilon}^{2})$$ $$E(\mu_{i} \epsilon_{i,t}) = 0$$ $$E(X_{i,t}\epsilon_{i,t})=0$$ 이때, OLS 추정량이 모수를 일관적으로 추정하려면 $$E(U_{i,t}\mathsf{X}_{i,t}) = 0$$ 이 조건이 성립하기 위해서는 $$E(\mu_{i}\mathsf{X}_{i,t}) = 0$$ $$E(\epsilon_{i,t}\mathsf{X}_{i,t})=0..

시계열&계량경제학 2023.06.15
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ols, 신용리스크, 시계열, 기업재무, RWA, 블랙숄즈머튼, 내생성, 딥러닝, 머신러닝, 회귀분석, 위험가중자산, 금융, 계량경제학, BIS, 옵션, 파생상품, 바젤, 표준방법, 내부등급법, 정상성,

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