1. 클러스터링의 개요 클러스터링(Clustering)이란 샘플 내의 대상들을 일정하게 분류하는 비지도학습 과제를 말한다. 가령 아래와 같은 2차원 변수 공간에 샘플들이 분포하고 있을 때, 샘플들을 각각의 집단으로 묶어내는 작업이다. 위 그림과 같은 상황에서, 직관적으로 세 개의 클러스터로 묶어내고 싶다는 생각이 들 것이다. 그러나 그런 기준들은 연구자의 직관에 의존하고 있어서 임의적이라는 한계를 갖는다. 클러스터링 기법들을 활용하면 임의성의 문제를 극복하고 샘플들을 일관적이고 합리적인 방식으로 묶어낼 수 있다. 나아가서 서로 특성이 다른 샘플들을 서로 다른 클러스터로 분류해 놓은 후에, 각 클러스터들이 어떤 특징을 갖는지 인사이트를 얻어낼 수 있다. 또는 원래 주어진 문제가 회귀 문제였다면, 샘플 전체..
