seungbeomdo

  • 홈
  • 태그
  • 방명록

벡터자기회귀 1

시계열 분석 #10 벡터자기회귀(VAR)

GitHub - SeungbeomDo/Time_Series_Analysis: Practical Codes for Time Series Modeling and Analysis Practical Codes for Time Series Modeling and Analysis - GitHub - SeungbeomDo/Time_Series_Analysis: Practical Codes for Time Series Modeling and Analysis github.com 1. 벡터 시계열 1.1. 벡터 시계열의 도입 이전 포스팅에서 다루었던 ARMA 모델 등은 단변량 시계열을 분석하는 모델이었다. 가령 주가 시계열 $\{X_{t}\}$은 주식의 가격이라는 하나의 대상을 시간에 걸쳐 관측한 값의 집합이다. $$\{..

시계열&계량경제학 2023.02.14
이전
1
다음
더보기
프로필사진

  • 분류 전체보기 (132) N
    • 리스크관리&금융감독법규 (19) N
    • 파생상품&금융공학 (37)
    • 시계열&계량경제학 (30)
    • 머신러닝&딥러닝 (19)
    • 데이터분석&인과추론 (5)
    • 수학&확률이론 (0)
    • 재무론&투자론 (9)
    • 거시경제학 (4)
    • 유용한것 이것저것 (4)
    • 생활&생존&생각 (5)

Tag

내생성, 파생상품, 회귀분석, 내부등급법, 금융, 시계열, RWA, BIS, 계량경제학, 딥러닝, ols, 블랙숄즈머튼, 표준방법, 머신러닝, 정상성, 바젤, 위험가중자산, 옵션, 기업재무, 신용리스크,

최근글과 인기글

  • 최근글
  • 인기글

최근댓글

공지사항

페이스북 트위터 플러그인

  • Facebook
  • Twitter

Archives

Calendar

«   2025/05   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31

방문자수Total

  • Today :
  • Yesterday :

Copyright © Kakao Corp. All rights reserved.

  • email

티스토리툴바