1. Confustion Matrix 이진 예측(분류 예측) 모델을 평가하는 대표적인 지표는 Confusion matrix이다. 주어진 데이터포인트를 양성(1) 또는 음성(0)으로 분류하는 문제에서, 데이터포인트의 실제 레이블과 예측된 레이블을 비교하는 행렬이다. 가로축은 실제 레이블을 나타내며, 세로축은 예측된 레이블을 나타낸다. 즉 - (1,1) 성분은 실제로 양성이고, 모델도 양성이라고 예측한 데이터포인트의 개수 TP (True Positive) - (1,2) 성분은 실제로는 음성이지만, 모델은 양성이라고 예측한 데이터포인트의 개수 FP (False Positive) - (2,1) 성분은 실제로 양성이지만, 모델은 음성이라고 예측한 데이터포인트의 개수 FN (False Negative) - (2,2..
