MDE (최소 측정 가능 효과)
가설 검정의 기본적인 구조는 다음과 같다. (1) 귀무가설이 참이라고 할 때 검정통계량의 확률분포를 유도한다. 모평균 μ에 대한 귀무가설이 다음과 같다고 하자.모평균에 대한 검정통계량을 샘플 평균 ˉX라고 하면중심극한정리에 의하여 검정통계량의 확률분포는 귀무가설 하에서 다음과 같다. (2) 관측된 검정통계량이 귀무가설 하에서 등장할 확률이 너무 낮으면 귀무가설이 참이라는 가정을 의심한다(기각한다). "등장할 확률이 너무 낮다"라는 추상적인 조건은 "등장할 확률이 α 미만이다"라고 실행가능하게 정의할 수 있다.이때 α는 유의..
