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    <title>seungbeomdo</title>
    <link>https://seungbeomdo.tistory.com/</link>
    <description></description>
    <language>ko</language>
    <pubDate>Tue, 14 Apr 2026 14:55:35 +0900</pubDate>
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      <title>seungbeomdo</title>
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    <item>
      <title>금리리스크 측정 방법 - (2) EVE 산출절차</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/166</link>
      <description>&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;경제적 가치 접근법에서 나오는 측정지표는 delta-EVE이다. 순자산의 경제적 가치-Economic Value of Equity-의 변화량이다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;b&gt;EVE의 정의식&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;자산의 미래 현금흐름 현재가치 합계 - 부채의 미래 현금흐름 현재가치 합계&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;= 미래 순현금흐름의 현재가치 합계&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;= (SUM for t) t시점의 순현금흐름 * t시점의 현재가치 팩터&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;b&gt;delta-EVE 산출 절차&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;letter-spacing: 0px;&quot;&gt;1. 기초시나리오에서의 EVE를 구한다. 기초시나리오란, 그냥 지금 주어져있는 할인율 커브가 유지된다는 가정임&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;2. BIS에서 제시한 6개의 충격 시나리오별로 EVE를 구한다. 6개의 충격 시나리오별로 할인율 커브가 바뀌는데, 각각의 할인율 커브를 사용해서 EVE를 계산해보는 것임&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;3. 6개의 충격 시나리오별로 기초시나리오 대비 EVE 차이를 계산한다. 이게 시나리오별 delta-EVE가 됨&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;4. 그 중 EVE가 가장 크게 낮아지는 것, 즉 delta-EVE가 제일 작은 것(마이너스 방향으로 절대값이 제일 큰 것)이 최종적인 delta-EVE 지표가 됨&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;큰 접근법을 다루었으므로 디테일은 아래에서&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;b&gt;시점 기준: Time Bucket별 중간 시점&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;- Time Bucket이라는 걸 BIS에서 아래 표로 정해놨다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;- 19개의 Time Bucket이 있는데 1일, 1일~3개월, 3개월~6개월, ... , 20년 초과까지 있음.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;- 현금흐름이 발생할 시점(당연히 잔존만기 기준)을 해당하는 타임버킷에 배분한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;- 할인율이 적용되는 시점은 타임버킷별 중간시점이 된다. 예를 들어, 3개월~6개월 타임버킷에서 발생하는 현금흐름들은 4.5개월에 발생하는 현금흐름으로 보고 할인한다(연 기준으로는, 0.375년).&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;667&quot; data-origin-height=&quot;312&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/o2XKj/dJMcahqqAp5/lM4jjThdnfE3ZGWmDp6qO1/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/o2XKj/dJMcahqqAp5/lM4jjThdnfE3ZGWmDp6qO1/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/o2XKj/dJMcahqqAp5/lM4jjThdnfE3ZGWmDp6qO1/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2Fo2XKj%2FdJMcahqqAp5%2FlM4jjThdnfE3ZGWmDp6qO1%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;667&quot; height=&quot;312&quot; data-origin-width=&quot;667&quot; data-origin-height=&quot;312&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;b&gt;기초 시나리오의 할인율 커브 구하기: 국고채금리를 연속복리화한 다음에 선형보간법 적용&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;- 시장데이터로부터 만기별 무위험이자율을 구하면 된다. 보통 해당하는 타임버킷(중간시점)의 국고채금리를 쓴다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;- 근데 그 타임버킷 중간시점의 금리가 없으면 선형보간법을 쓴다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;- 이때 금리 기준은 연속복리 기준이다(다루기 더 쉬우니까). 대신 데이터로 주어지는 건 보통 그 기간의 단리금리니까, 동등한 캐시플로우를 발생시키는 연속복리로 대체화를 먼저 해야 한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;b&gt;시나리오별 할인율 커브 구하기: 기초 시나리오의 할인율 커브에 미리 정해진 충격량을 가감함&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;- 6개의 시나리오가 있는데, 아래와 같이 시나리오별로 기초 시나리오의 할인율 커브에 미리 정해진 충격량을 더해서 구한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;- 평행 충격은 모든 타임버킷에 대해 동일한 율(%p)로 상승/하락이 나타나는 것&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;- 단기금리 충격은 단기 타임버킷에 더 큰 상승/하락이 나타나며, 장기 타임버킷으로 갈수록 충격량이 줄어들도록 설계됨&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;- 스티프너/플래트너 충격은 단기 타임버킷과 장기 타임버킷에 방향이 다른 충격이 발생하도록 설계한 것&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;- 시나리오별로 충격 준 다음에, 금리가 만약 마이너스가 되면, 0%로 처리&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;831&quot; data-origin-height=&quot;735&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/OgTeA/dJMcabcDJZO/Jrfmuso2SiKD8aa4Xk2dWK/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/OgTeA/dJMcabcDJZO/Jrfmuso2SiKD8aa4Xk2dWK/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/OgTeA/dJMcabcDJZO/Jrfmuso2SiKD8aa4Xk2dWK/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FOgTeA%2FdJMcabcDJZO%2FJrfmuso2SiKD8aa4Xk2dWK%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;831&quot; height=&quot;735&quot; data-origin-width=&quot;831&quot; data-origin-height=&quot;735&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;- 미리 정해진 충격량은 통화별로 아래와 같다(은행업감독업무 시행세칙 '26.01.29 기준). 평행/단기/장기 충격량 term의 값을 통화별로 아래 표에서 찾아서 대입하면 된다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;825&quot; data-origin-height=&quot;426&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/EXjt2/dJMcaa50ntk/2k1P3SwBa51a9vry1Po1QK/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/EXjt2/dJMcaa50ntk/2k1P3SwBa51a9vry1Po1QK/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/EXjt2/dJMcaa50ntk/2k1P3SwBa51a9vry1Po1QK/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FEXjt2%2FdJMcaa50ntk%2F2k1P3SwBa51a9vry1Po1QK%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;825&quot; height=&quot;426&quot; data-origin-width=&quot;825&quot; data-origin-height=&quot;426&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;</description>
      <category>리스크관리&amp;amp;금융감독법규</category>
      <category>ALM</category>
      <category>EVE</category>
      <category>IRRBB</category>
      <category>NII</category>
      <category>금리리스크</category>
      <category>유동성리스크</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <pubDate>Mon, 13 Apr 2026 22:25:05 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>금리리스크 측정 방법 - (1) 가치 접근과 이익 접근</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/165</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;금융감독원의 금리리스크 측정방법은 BIS의 IRRBB(Interest Rate Risk in the Banking Book) 기준을 사용하고 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;- 2016년 4월 BIS에서 발표된 IRRBB는 은행의 금리리스크를 측정하는 기준이며,&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;- 우리나라 금융감독원에서 은행 규제 리스크 산출 기준을 총괄하는 은행업감독업무시행세칙에서, 이를 2019년 11월에 반영했다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;IRRBB에서는 금리리스크를 2개의 접근법으로 나누어 대표적인 측정치를 각각 제시한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;첫번째 접근법은 경제적 가치 접근법이다. 경제학이나 금융분야에서 자산의 경제적 가치라고 하면, 통상, 자산으로부터 발생하는 미래의 순현금흐름들의 현재가치 합계를 의미한다. 즉 내 자산의 시장가치가 금리 변동으로 인해 변화하는 것을 고려한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;두번째 접근법은 이익 접근법이다. 이익 접근법은 회계적 관점이라고 보면 된다. 경제적 가치와의 차이를 비교해보면&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;(1) 이익 기준은 미래 기간 1년(회계기준)만 바라본다 v.s. 경제적 가치 기준은 미래 모든 기간을 고려한다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;(2) 이익 기준은 현재가치를 보지 않는다 v.s. 경제적 가치 기준은 현재가치를 고려한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;(3) 이익 기준은 constant 대차대조표 기준을 사용한다 v.s. 경제적 가치 기준은 run-off 대차대조표 기준을 사용한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이 중 (3)은 말이 좀 어려울 것 같아서 부연 설명하자면,&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이익 기준은, 대상 기간 중에 만기가 끝나는 자산/부채가 있더라도 동일한 현금흐름 특성의 자산/부채로 바로 대체된다는 가정이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;경제적 가치 기준은, 대상 기간 중에 만기가 끝나는 자산/부채가 있다면, 거기서 끝이라고 가정한다. run-off는 지금 있는 자산/부채 항목들이 만기가 되면 알아서 떨어져나간다~ 라는 의미로 쓰인 것임.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;b&gt;더 핵심적인 차이, (4) 이익 기준은 현금흐름이 바뀔 수 있는 것으로 본다 v.s. 가치 기준은 현금흐름이 고정된 것으로 본다.&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;그러므로&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이익 기준에서 금리가 바뀐다는 것은 금리자산/부채에서 오는 현금흐름이 바뀐다는 의미에서 리스크이고&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;가치 기준에서 금리가 바뀐다는 것은 금리자산/부채에서 오는 현금흐름의 현재가치가 바뀐다는 의미에서 리스크이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;더 쉽게 쓰면,&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이익 접근법은 회계기간 중에 발생할 이익이 금리가 높고 낮아짐에 따라 얼마나 변화할까?&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;경제적 가치 접근법은 순자산의 시장가치가 금리가 높고 낮아짐에 따라 얼마나 변화할까?&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;실생활 예시로 말하자면, 내가 고정금리 대출을 가지고 있는데 금리가 오른다고 가정하자.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;난 고정대출이라 노 상관 -&amp;gt; 이익 접근법&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;내가 내야 하는 이자의 현재가치가 줄었으니 이득이네 or 시장금리 대비해서 적게 내는 셈이라 이득이네 -&amp;gt; 경제적 가치 접근법&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;</description>
      <category>리스크관리&amp;amp;금융감독법규</category>
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      <category>EVE</category>
      <category>IRRBB</category>
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      <category>금리리스크</category>
      <category>유동성리스크</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <comments>https://seungbeomdo.tistory.com/165#entry165comment</comments>
      <pubDate>Sun, 5 Apr 2026 18:44:26 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>오이도 영종도 3박4일</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/163</link>
      <description>&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;br /&gt;설 연휴에 다녀왔다. 멀리 가고 싶었는데, 다들 귀향한다고 남쪽 지역으로 내려가서 교통편이 없었다. 지하철로 가능한 인천의 섬으로 왔다. &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;오이도에 도착하자마자 보인 바다. 미세먼지가 심했지만 안개라고 생각하니 제법 운치 있었다. 바다를 보면서 쭉 걷기 좋은 산책로가 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/beVUgx/dJMcafr1H68/3vvYrYQOZyMveTOc1dsTA1/tfile.jpg&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/beVUgx/dJMcafr1H68/3vvYrYQOZyMveTOc1dsTA1/tfile.jpg&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/beVUgx/dJMcafr1H68/3vvYrYQOZyMveTOc1dsTA1/tfile.jpg&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbeVUgx%2FdJMcafr1H68%2F3vvYrYQOZyMveTOc1dsTA1%2Ftfile.jpg&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;3000&quot; height=&quot;4000&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;br /&gt;덕섬이라고 쪼끄만한 섬이 하나 튀어나와 있길래 가봤다. 조개집 사장님이 사유하고 있는 섬인 것 같았다. 조개집 사장님이랑 산소 관리인 이름이 같았음.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;1080&quot; data-origin-height=&quot;2340&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/LZmBK/dJMcagxGTYW/lrb9JZlq0gks7kh8AGlwSk/tfile.jpg&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/LZmBK/dJMcagxGTYW/lrb9JZlq0gks7kh8AGlwSk/tfile.jpg&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/LZmBK/dJMcagxGTYW/lrb9JZlq0gks7kh8AGlwSk/tfile.jpg&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FLZmBK%2FdJMcagxGTYW%2Flrb9JZlq0gks7kh8AGlwSk%2Ftfile.jpg&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;2340&quot; data-origin-width=&quot;1080&quot; data-origin-height=&quot;2340&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;br /&gt;조개구이 먹으러 갔다. 혼자 먹으러왔다니까 사장님이 유튜버냐고 물어봤다 ㅍ.ㅠ. &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;4인 가족들 사이에서 혼자 석쇠에 조개 까먹는 게 쉽진 않았다. 그래서 빨리 소주 먹었다. 나 진짜 혼밥 고수인듯.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;2994&quot; data-origin-height=&quot;1684&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/cMswAh/dJMcagxGTZN/1xdcgyraQgk7OvSrtMW0A0/tfile.jpg&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/cMswAh/dJMcagxGTZN/1xdcgyraQgk7OvSrtMW0A0/tfile.jpg&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/cMswAh/dJMcagxGTZN/1xdcgyraQgk7OvSrtMW0A0/tfile.jpg&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FcMswAh%2FdJMcagxGTZN%2F1xdcgyraQgk7OvSrtMW0A0%2Ftfile.jpg&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;2994&quot; height=&quot;1684&quot; data-origin-width=&quot;2994&quot; data-origin-height=&quot;1684&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;br /&gt;사주도 보고 왔음. 내가 나무이기 때문에 뿌리를 잘 잡을 수 있는 (단단한) 전문성 있는 땅을 골라야 한다, 사주에 돈은 많은데 그걸 실어올 차가 부족하니 같이 벌어 올 여자를 만나라, 2개 정도가 기억에 남는다. 그렇군요!&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/c94pmV/dJMcafFzBYl/DMkefO5y2OtwxO1sB8aS5K/tfile.jpg&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/c94pmV/dJMcafFzBYl/DMkefO5y2OtwxO1sB8aS5K/tfile.jpg&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/c94pmV/dJMcafFzBYl/DMkefO5y2OtwxO1sB8aS5K/tfile.jpg&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2Fc94pmV%2FdJMcafFzBYl%2FDMkefO5y2OtwxO1sB8aS5K%2Ftfile.jpg&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;3000&quot; height=&quot;4000&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;br /&gt;거북섬 밤 산책하고 와서 잤다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/kR8Dm/dJMb99ZGhHy/hnm5keAvcHeArKDx8etcuK/tfile.jpg&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/kR8Dm/dJMb99ZGhHy/hnm5keAvcHeArKDx8etcuK/tfile.jpg&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/kR8Dm/dJMb99ZGhHy/hnm5keAvcHeArKDx8etcuK/tfile.jpg&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FkR8Dm%2FdJMb99ZGhHy%2Fhnm5keAvcHeArKDx8etcuK%2Ftfile.jpg&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;3000&quot; height=&quot;4000&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/dlaMwB/dJMcagkaj4H/xKFKMsOcAAzy4uU8IKl2OK/tfile.jpg&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/dlaMwB/dJMcagkaj4H/xKFKMsOcAAzy4uU8IKl2OK/tfile.jpg&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/dlaMwB/dJMcagkaj4H/xKFKMsOcAAzy4uU8IKl2OK/tfile.jpg&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FdlaMwB%2FdJMcagkaj4H%2FxKFKMsOcAAzy4uU8IKl2OK%2Ftfile.jpg&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;3000&quot; height=&quot;4000&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;br /&gt;둘째날은 일어나자마자 자전거를 탔다. 너무 좋았다. 이 동네는 차가 없고 바다도 너무 가까워서 자전거족 또는 초보운전자의 천국이다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/PCHPy/dJMcachMGnw/4IXvrXNu5GqUXG5rDjalgk/tfile.jpg&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/PCHPy/dJMcachMGnw/4IXvrXNu5GqUXG5rDjalgk/tfile.jpg&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/PCHPy/dJMcachMGnw/4IXvrXNu5GqUXG5rDjalgk/tfile.jpg&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FPCHPy%2FdJMcachMGnw%2F4IXvrXNu5GqUXG5rDjalgk%2Ftfile.jpg&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;3000&quot; height=&quot;4000&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;선사공원에 갔다. 각 지역마다 내세우는 관광소재가 있는데, 오이도는 선사시대 유물인 것 같았다. &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/u5pW8/dJMcaiPMgOe/3QsU8Xn5EIhM67IKQ3Efmk/tfile.jpg&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/u5pW8/dJMcaiPMgOe/3QsU8Xn5EIhM67IKQ3Efmk/tfile.jpg&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/u5pW8/dJMcaiPMgOe/3QsU8Xn5EIhM67IKQ3Efmk/tfile.jpg&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2Fu5pW8%2FdJMcaiPMgOe%2F3QsU8Xn5EIhM67IKQ3Efmk%2Ftfile.jpg&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;3000&quot; height=&quot;4000&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;br /&gt;영종도로 넘어가기 전에 버스 시간이 떠서 들린 공원. 외국 같다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;2800&quot; data-origin-height=&quot;3734&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/I7uHS/dJMcacPCBPv/bvJbwJBx6FIckRo8iMXd90/tfile.jpg&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/I7uHS/dJMcacPCBPv/bvJbwJBx6FIckRo8iMXd90/tfile.jpg&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/I7uHS/dJMcacPCBPv/bvJbwJBx6FIckRo8iMXd90/tfile.jpg&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FI7uHS%2FdJMcacPCBPv%2FbvJbwJBx6FIckRo8iMXd90%2Ftfile.jpg&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;2800&quot; height=&quot;3734&quot; data-origin-width=&quot;2800&quot; data-origin-height=&quot;3734&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;영종도 호텔 와서 한숨 자고 저녁엔 미술관 가서 일일체험 했다. 그림 그리려고 했는데 무슨 티니핑 이런 거밖에 없어서 곰돌이 색칠함.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;2818&quot; data-origin-height=&quot;1834&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bZPI8I/dJMcabDbfKB/sLfbGK54r4OwOpFvwW12Zk/tfile.jpg&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bZPI8I/dJMcabDbfKB/sLfbGK54r4OwOpFvwW12Zk/tfile.jpg&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bZPI8I/dJMcabDbfKB/sLfbGK54r4OwOpFvwW12Zk/tfile.jpg&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbZPI8I%2FdJMcabDbfKB%2FsLfbGK54r4OwOpFvwW12Zk%2Ftfile.jpg&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;2818&quot; height=&quot;1834&quot; data-origin-width=&quot;2818&quot; data-origin-height=&quot;1834&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/omTAS/dJMcacPCBPw/G7aKQyy3V4xhKBaZHwdMfk/tfile.jpg&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/omTAS/dJMcacPCBPw/G7aKQyy3V4xhKBaZHwdMfk/tfile.jpg&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/omTAS/dJMcacPCBPw/G7aKQyy3V4xhKBaZHwdMfk/tfile.jpg&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FomTAS%2FdJMcacPCBPw%2FG7aKQyy3V4xhKBaZHwdMfk%2Ftfile.jpg&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;3000&quot; height=&quot;4000&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;br /&gt;저녁은 꼬막 먹음. 여기도 기본 2인분 식당인데 난 이미 조개구이도 혼자 먹은 놈이라 하나도 안 쫄림&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/brPdjM/dJMcabDbfKC/msQG67dkdsjYwPDLJRw9rk/tfile.jpg&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/brPdjM/dJMcabDbfKC/msQG67dkdsjYwPDLJRw9rk/tfile.jpg&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/brPdjM/dJMcabDbfKC/msQG67dkdsjYwPDLJRw9rk/tfile.jpg&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbrPdjM%2FdJMcabDbfKC%2FmsQG67dkdsjYwPDLJRw9rk%2Ftfile.jpg&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;3000&quot; height=&quot;4000&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bjU4hC/dJMcacPCBPx/CFUm2KBb1qykK1AekA8U71/tfile.jpg&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bjU4hC/dJMcacPCBPx/CFUm2KBb1qykK1AekA8U71/tfile.jpg&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bjU4hC/dJMcacPCBPx/CFUm2KBb1qykK1AekA8U71/tfile.jpg&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbjU4hC%2FdJMcacPCBPx%2FCFUm2KBb1qykK1AekA8U71%2Ftfile.jpg&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;3000&quot; height=&quot;4000&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;혼자 불꽃놀이도 했다. 혼자 너무 잘 놀아서 큰일이다..&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;다음날은 술병이 나서 하루종일 앓아누웠다. 위에 꼬막 먹을 때 오디주를 먹었는데 그게 잘 안 맞았던 거 같다. 예전에도 자몽에이슬 같은 거 먹고 탈난 적 있었다. 사과 올린 피자 먹고 토하고.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;과일처럼 상큼한 걸 피자나 술처럼 진지한 음식료에 첨가하면 비위가 상한다. 뭔지 아는 사람 있을 거임. 근데 난 그게 기분적으로만 타격이 있는 게 아니라 진짜 몸에서도 거부한다. 우웩&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;하튼 그래서 갑자기 여행이 끝났다. 나머지 연휴는 그냥 집에서 죽 먹고 쉼. 출근하는 날 안 아파서 다행이다.&lt;/p&gt;</description>
      <category>그냥사는얘끼</category>
      <author>seungbeomdo</author>
      <guid isPermaLink="true">https://seungbeomdo.tistory.com/163</guid>
      <comments>https://seungbeomdo.tistory.com/163#entry163comment</comments>
      <pubDate>Tue, 17 Feb 2026 23:23:32 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>울산 2박3일</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/162</link>
      <description>&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;br /&gt;금요일 퇴근길에 즉흥적으로 다녀왔다. 1월 내내 일이 쩔어서 지냈더니 급 답답함이 올라왔다. 훌쩍 떠나고 싶은 기분.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bgkwsr/dJMcac25PTy/T59F1JIAySDkE6u4HKDK5k/tfile.jpg&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bgkwsr/dJMcac25PTy/T59F1JIAySDkE6u4HKDK5k/tfile.jpg&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bgkwsr/dJMcac25PTy/T59F1JIAySDkE6u4HKDK5k/tfile.jpg&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2Fbgkwsr%2FdJMcac25PTy%2FT59F1JIAySDkE6u4HKDK5k%2Ftfile.jpg&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;3000&quot; height=&quot;4000&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;8시에 고속버스 타서 12시가 넘어서 도착했다. 어느 지역이건 고터는 좀 을씨년스러움.. 관람차를 보니 애썼다는 생각이 든다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;1050&quot; data-origin-height=&quot;1034&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/HmCBe/dJMb99L4Es6/1aUylOigOTYVTNKJ6ok92k/tfile.jpg&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/HmCBe/dJMb99L4Es6/1aUylOigOTYVTNKJ6ok92k/tfile.jpg&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/HmCBe/dJMb99L4Es6/1aUylOigOTYVTNKJ6ok92k/tfile.jpg&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FHmCBe%2FdJMb99L4Es6%2F1aUylOigOTYVTNKJ6ok92k%2Ftfile.jpg&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1050&quot; height=&quot;1034&quot; data-origin-width=&quot;1050&quot; data-origin-height=&quot;1034&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;첫날은 너무 늦게 도착해서, 그냥 호텔에서 회 배달시켜 먹었다. 여행 온 김에 일품진로&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/NhOhL/dJMcac25PTz/oSC5NN3mD6KVMxKkV6WsQk/tfile.jpg&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/NhOhL/dJMcac25PTz/oSC5NN3mD6KVMxKkV6WsQk/tfile.jpg&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/NhOhL/dJMcac25PTz/oSC5NN3mD6KVMxKkV6WsQk/tfile.jpg&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FNhOhL%2FdJMcac25PTz%2FoSC5NN3mD6KVMxKkV6WsQk%2Ftfile.jpg&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;3000&quot; height=&quot;4000&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;밍크고래는 이름이 귀여운데 회가 된다니 좀 불쌍함. 고래잡이가 금지돼있는데 고래고기를 어떻게 팔지 싶어서 찾아보니까, 혼획이라고 해서, 다른 물고기 잡으려다 실수로 잡힌 건 괜찮다고 한다. &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/vb3Nj/dJMb99L4Es9/0EuUdZtIynvYvDEatxNIW1/tfile.jpg&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/vb3Nj/dJMb99L4Es9/0EuUdZtIynvYvDEatxNIW1/tfile.jpg&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/vb3Nj/dJMb99L4Es9/0EuUdZtIynvYvDEatxNIW1/tfile.jpg&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2Fvb3Nj%2FdJMb99L4Es9%2F0EuUdZtIynvYvDEatxNIW1%2Ftfile.jpg&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;3000&quot; height=&quot;4000&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/RpC8z/dJMcac25PTA/9usgTXml8dgwtyoIJ5XnbK/tfile.jpg&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/RpC8z/dJMcac25PTA/9usgTXml8dgwtyoIJ5XnbK/tfile.jpg&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/RpC8z/dJMcac25PTA/9usgTXml8dgwtyoIJ5XnbK/tfile.jpg&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FRpC8z%2FdJMcac25PTA%2F9usgTXml8dgwtyoIJ5XnbK%2Ftfile.jpg&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;3000&quot; height=&quot;4000&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;지금은 퇴역한 울산함. 이런 역사박물스러운거 별로 안 좋아했는데, 혼자 와서 그런가 컨텐츠가 없으니 하나하나 자세히 들여다보게 되고 꽤나 재밌었다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;1080&quot; data-origin-height=&quot;1871&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bsxsqH/dJMcac25PTB/PBRWR66w7FxFcWRKikZ2mK/tfile.jpg&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bsxsqH/dJMcac25PTB/PBRWR66w7FxFcWRKikZ2mK/tfile.jpg&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bsxsqH/dJMcac25PTB/PBRWR66w7FxFcWRKikZ2mK/tfile.jpg&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbsxsqH%2FdJMcac25PTB%2FPBRWR66w7FxFcWRKikZ2mK%2Ftfile.jpg&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;1871&quot; data-origin-width=&quot;1080&quot; data-origin-height=&quot;1871&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;어그로 끌려고 이렇게 스토리 올렸더니 연락 잘 안하던 애들이 진짜인지 알고 DM 왔다. 웃기니까 해명은 안해줌.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;고래박물관 가서 고래에 대해 공부하기&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/QknqM/dJMb99L4Eta/pw5vrWoRugHSZL8kHmh9pk/tfile.jpg&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/QknqM/dJMb99L4Eta/pw5vrWoRugHSZL8kHmh9pk/tfile.jpg&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/QknqM/dJMb99L4Eta/pw5vrWoRugHSZL8kHmh9pk/tfile.jpg&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FQknqM%2FdJMb99L4Eta%2Fpw5vrWoRugHSZL8kHmh9pk%2Ftfile.jpg&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;3000&quot; height=&quot;4000&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;4000&quot; data-origin-height=&quot;3000&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/OUtAw/dJMcac25PTC/DHhQ8GYtgVkbwlkneayQy0/tfile.jpg&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/OUtAw/dJMcac25PTC/DHhQ8GYtgVkbwlkneayQy0/tfile.jpg&quot; data-alt=&quot;교미자세 좀 불편해보임&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/OUtAw/dJMcac25PTC/DHhQ8GYtgVkbwlkneayQy0/tfile.jpg&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FOUtAw%2FdJMcac25PTC%2FDHhQ8GYtgVkbwlkneayQy0%2Ftfile.jpg&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;4000&quot; height=&quot;3000&quot; data-origin-width=&quot;4000&quot; data-origin-height=&quot;3000&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;figcaption&gt;교미자세 좀 불편해보임&lt;/figcaption&gt;
&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bufTWF/dJMcac25PTD/RFEkQAmPS9q4OhP2KHr5d1/tfile.jpg&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bufTWF/dJMcac25PTD/RFEkQAmPS9q4OhP2KHr5d1/tfile.jpg&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bufTWF/dJMcac25PTD/RFEkQAmPS9q4OhP2KHr5d1/tfile.jpg&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbufTWF%2FdJMcac25PTD%2FRFEkQAmPS9q4OhP2KHr5d1%2Ftfile.jpg&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;3000&quot; height=&quot;4000&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/cv5nAn/dJMcac25PTE/hwB14qBvPzK0JGfxtNzZoK/tfile.jpg&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/cv5nAn/dJMcac25PTE/hwB14qBvPzK0JGfxtNzZoK/tfile.jpg&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/cv5nAn/dJMcac25PTE/hwB14qBvPzK0JGfxtNzZoK/tfile.jpg&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2Fcv5nAn%2FdJMcac25PTE%2FhwB14qBvPzK0JGfxtNzZoK%2Ftfile.jpg&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;3000&quot; height=&quot;4000&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;고래마을도 재밌다. 지역마다 있는 양산형 어쩌구마을이랑은 다르게 울산 느낌을 정성 들여 잘 살렸다. 고래를 좋아하는 건 아니지만, 누군가가 정성을 들여 만든 뭔가를 보는 건 감사한 일이다.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bjpxiC/dJMb99L4Etc/R4RwtsaWqNucuAjuNZGTe0/tfile.jpg&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bjpxiC/dJMb99L4Etc/R4RwtsaWqNucuAjuNZGTe0/tfile.jpg&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bjpxiC/dJMb99L4Etc/R4RwtsaWqNucuAjuNZGTe0/tfile.jpg&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbjpxiC%2FdJMb99L4Etc%2FR4RwtsaWqNucuAjuNZGTe0%2Ftfile.jpg&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;3000&quot; height=&quot;4000&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;저녁엔 태화강 국가정원 갔다가 생선구이 혼밥했다. 생선구이 맛있었는데 사진 왜 안 찍었지.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/WdphP/dJMcac25PTF/4SfBA7g970kWNc4GWC0NaK/tfile.jpg&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/WdphP/dJMcac25PTF/4SfBA7g970kWNc4GWC0NaK/tfile.jpg&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/WdphP/dJMcac25PTF/4SfBA7g970kWNc4GWC0NaK/tfile.jpg&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FWdphP%2FdJMcac25PTF%2F4SfBA7g970kWNc4GWC0NaK%2Ftfile.jpg&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;3000&quot; height=&quot;4000&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;마지막날엔 울산대공원 갔다왔다. 공원 안에 북카페 지관서가 있는데 여기 진짜 좋음.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/kIgHY/dJMcafr0aYp/JDuy9MIjKRSr8zoNHexOPk/tfile.jpg&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/kIgHY/dJMcafr0aYp/JDuy9MIjKRSr8zoNHexOPk/tfile.jpg&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/kIgHY/dJMcafr0aYp/JDuy9MIjKRSr8zoNHexOPk/tfile.jpg&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FkIgHY%2FdJMcafr0aYp%2FJDuy9MIjKRSr8zoNHexOPk%2Ftfile.jpg&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;3000&quot; height=&quot;4000&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;누워서 명상할 수 있는 곳도 있다 ㅠ.ㅍ&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;1134&quot; data-origin-height=&quot;1512&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/cl5rPx/dJMb99L4Etd/Bz2zQwsQUe8BFdfGWvKxsk/tfile.jpg&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/cl5rPx/dJMb99L4Etd/Bz2zQwsQUe8BFdfGWvKxsk/tfile.jpg&quot; data-alt=&quot;딩동댕유치원이랑 라마랑 합쳐진 것 같은&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/cl5rPx/dJMb99L4Etd/Bz2zQwsQUe8BFdfGWvKxsk/tfile.jpg&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2Fcl5rPx%2FdJMb99L4Etd%2FBz2zQwsQUe8BFdfGWvKxsk%2Ftfile.jpg&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1134&quot; height=&quot;1512&quot; data-origin-width=&quot;1134&quot; data-origin-height=&quot;1512&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;figcaption&gt;딩동댕유치원이랑 라마랑 합쳐진 것 같은&lt;/figcaption&gt;
&lt;/figure&gt;
&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/b2PL6s/dJMcac25PTG/PgR5JzFkSFEjHMS0TN0tSK/tfile.jpg&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/b2PL6s/dJMcac25PTG/PgR5JzFkSFEjHMS0TN0tSK/tfile.jpg&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/b2PL6s/dJMcac25PTG/PgR5JzFkSFEjHMS0TN0tSK/tfile.jpg&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2Fb2PL6s%2FdJMcac25PTG%2FPgR5JzFkSFEjHMS0TN0tSK%2Ftfile.jpg&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;3000&quot; height=&quot;4000&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/DEdQB/dJMb99L4Etf/9P7KRviav0GMcLLNrDi7oK/tfile.jpg&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/DEdQB/dJMb99L4Etf/9P7KRviav0GMcLLNrDi7oK/tfile.jpg&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/DEdQB/dJMb99L4Etf/9P7KRviav0GMcLLNrDi7oK/tfile.jpg&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FDEdQB%2FdJMb99L4Etf%2F9P7KRviav0GMcLLNrDi7oK%2Ftfile.jpg&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;3000&quot; height=&quot;4000&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;동물원 갔다가 삼산동에서 유명하다는 돈까스 먹고 마무리.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;너무 좋았음. 앞으로 매달 국내여행이라도 한번씩 다녀야겠다.&lt;/p&gt;</description>
      <category>그냥사는얘끼</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <pubDate>Sun, 15 Feb 2026 14:19:29 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>뜨거운 구황작물</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/161</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot; style=&quot;text-align: left;&quot;&gt;&lt;/p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/b1vTZi/dJMcai9UmNC/5fmge02k2c5lm5DHmKjwuk/tfile.jpg&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/b1vTZi/dJMcai9UmNC/5fmge02k2c5lm5DHmKjwuk/tfile.jpg&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/b1vTZi/dJMcai9UmNC/5fmge02k2c5lm5DHmKjwuk/tfile.jpg&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2Fb1vTZi%2FdJMcai9UmNC%2F5fmge02k2c5lm5DHmKjwuk%2Ftfile.jpg&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;3000&quot; height=&quot;4000&quot; data-origin-width=&quot;3000&quot; data-origin-height=&quot;4000&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot; style=&quot;text-align: left;&quot;&gt;&lt;br&gt;처음 불에서 꺼내면 뜨거워서 이걸 어떻게 먹지 싶지만&lt;br&gt;그래도 어떻게든 먹으려고 애쓰다 보면 다 먹어진다.&lt;br&gt;&lt;br&gt;살다가 맞는 문제들도 다 그러한 것이라서&lt;br&gt;해결해보려고 어떻게든 달라붙어 있다보면 어느새, 뭐.&lt;br&gt;&lt;br&gt;처음 순간의 버거운 마음을 달래고 일단 애써보는 게 중요해&lt;/p&gt;</description>
      <category>사회학또는그냥마음의문제</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <comments>https://seungbeomdo.tistory.com/161#entry161comment</comments>
      <pubDate>Sat, 24 Jan 2026 23:53:46 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>청약 공부하기 (2) 청약통장, 공공분양, 민간분양, 특별공급, 가점</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/157</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;청약 공부하기. 나도 이거 잘 모른다. 공부할 겸 해서 적었음.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;&lt;b&gt;주택청약통장이란&lt;/b&gt;&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;정확하게는 주택청약종합저축이라고 한다. 주택청약을 신청하기 위한 자격증 같은 거라고 보면 된다. 이걸 가지고 있어야 주택청약을 신청할 수 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;매달 2만원~50만원 내에서 납입금액을 정하며, 납입금액, 납입기간, 납입횟수가 청약제도에서 가산점 요인으로 쓰인다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;&lt;b&gt;청약유형 - 공공분양과 민간분양&lt;/b&gt;&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;청약에는 2가지가 있다. 분양주체에 따른 구분(공공분양과 민간분양)이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;공공분양&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;공공분양은 LH, SH 같은 공공기관이 공급하는 분양을 말한다. 국민주택이라고도 한다. 분양가가 상대적으로 저렴하다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;b&gt;기본 요건&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;기본 요건이라는 게 있는데, 이걸 충족해야 신청을 할 수 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;해당 지역이나 인근 지역에 거주해야 한다는 것 + 등본 기준 세대 전원이 무주택이어야 한다는 것&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;b&gt;1순위 조건&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;또한 청약에는 1순위 조건과 2순위 조건이 있는데, 1순위 조건을 충족한 신청자 내에서 당첨자를 선정하고, 자리가 남으면 2순위 조건으로 넘어간다. 사실상 1순위 조건에서 끝나므로, 1순위 조건을 충족하는 것이 중요하다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;1402&quot; data-origin-height=&quot;386&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/SVCYD/dJMcafSGkYo/Og99q9DaGXzPGmcemAT161/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/SVCYD/dJMcafSGkYo/Og99q9DaGXzPGmcemAT161/img.png&quot; data-alt=&quot;청약홈 통계: 수도권 1순위 통장만 940만좌&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/SVCYD/dJMcafSGkYo/Og99q9DaGXzPGmcemAT161/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FSVCYD%2FdJMcafSGkYo%2FOg99q9DaGXzPGmcemAT161%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1402&quot; height=&quot;386&quot; data-origin-width=&quot;1402&quot; data-origin-height=&quot;386&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;figcaption&gt;청약홈 통계: 수도권 1순위 통장만 940만좌&lt;/figcaption&gt;
&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;공공분양의 1순위 조건은 가입기간, 납입횟수, 거주요건을 가지고 결정한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;투기과열지구 1순위 조건을 보면, 가입기간이 2년 이상이고 납입횟수가 24회 이상이며, 그 지역에서 2년 이상 거주했어야 한다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;802&quot; data-origin-height=&quot;262&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/tXZa3/dJMcaaw36YJ/U8CrKf9VleLP0g0EUIt2Uk/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/tXZa3/dJMcaaw36YJ/U8CrKf9VleLP0g0EUIt2Uk/img.png&quot; data-alt=&quot;국민주택 청약 1순위 조건(출처: 월급쟁이부자들)&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/tXZa3/dJMcaaw36YJ/U8CrKf9VleLP0g0EUIt2Uk/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FtXZa3%2FdJMcaaw36YJ%2FU8CrKf9VleLP0g0EUIt2Uk%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;802&quot; height=&quot;262&quot; data-origin-width=&quot;802&quot; data-origin-height=&quot;262&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;figcaption&gt;국민주택 청약 1순위 조건(출처: 월급쟁이부자들)&lt;/figcaption&gt;
&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;b&gt;1순위 내에서 순차제&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;letter-spacing: 0px;&quot;&gt;1순위를 충족하는 신청자 내에서 순차적으로 당첨자를 뽑는다. 전용면적 40제곱미터 이하인 주택이라면 납입횟수 순으로, 그보다 넓은 주택이라면 납입총액이 많은 사람을 뽑는다.&amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;민간분양&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;민영주택 청약이라고도 한다. 민간의 건설사들이 분양하는 주택의 청약이다. 국민주택보다는 분양가가 높지만, 민간에서 당연히 더 자주 하기 때문에 중요하다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;b&gt;기본 요건&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;해당지역 또는 인근 지역에 거주해야 한다는 것이다. 국민주택에서처럼 세대원 전원이 무주택자일 필요는 없다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;b&gt;1순위 요건&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;가입기간과 예치금기준이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;서울 전용면적 85제곱미터 주택에 1순위 요건을 충족하려면 가입기간이 2년 이상이고, 예치금이 300만원 이상 있어야 한다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;792&quot; data-origin-height=&quot;230&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/pENHU/dJMcah31mIC/BFuXfUkvxO1zn2jFu30lRK/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/pENHU/dJMcah31mIC/BFuXfUkvxO1zn2jFu30lRK/img.png&quot; data-alt=&quot;청약통장가입기간 1순위 요건(출처: 월급쟁이부자들)&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/pENHU/dJMcah31mIC/BFuXfUkvxO1zn2jFu30lRK/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FpENHU%2FdJMcah31mIC%2FBFuXfUkvxO1zn2jFu30lRK%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;792&quot; height=&quot;230&quot; data-origin-width=&quot;792&quot; data-origin-height=&quot;230&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;figcaption&gt;청약통장가입기간 1순위 요건(출처: 월급쟁이부자들)&lt;/figcaption&gt;
&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;figure data-ke-type=&quot;image&quot; data-ke-style=&quot;alignCenter&quot; data-ke-mobilestyle=&quot;widthOrigin&quot; data-link=&quot;https://weolbu.com/community/3365800/%EC%B2%AD%EC%95%BD-1%EC%88%9C%EC%9C%84-%EB%90%98%EB%A0%A4%EB%A9%B4-%EC%9D%B4%EB%A0%87%EA%B2%8C-%ED%95%98%EC%84%B8%EC%9A%94-%EB%AF%BC%EC%98%81%EA%B5%AD%EB%AF%BC%EC%A3%BC%ED%83%9D-%EC%B2%AD%EC%95%BD-1%EC%88%9C%EC%9C%84-%EC%A1%B0%EA%B1%B4%EB%B6%80%ED%84%B0-%EB%8B%B9%EC%B2%A8-%EC%A0%84%EB%9E%B5%EA%B9%8C%EC%A7%80&quot; data-link-islinknewwindow=&quot;true&quot; data-link-title=&quot;월급쟁이부자들&quot;&gt;
&lt;figcaption style=&quot;display: none;&quot;&gt;&lt;/figcaption&gt;
&lt;/figure&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;800&quot; data-origin-height=&quot;232&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/cjfEG9/dJMcagqvE2r/R2tUAlnNOxROtGwFZ0X2Tk/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/cjfEG9/dJMcagqvE2r/R2tUAlnNOxROtGwFZ0X2Tk/img.png&quot; data-alt=&quot;청약예치금 1순위 요건(출처: 월급쟁이부자들)&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/cjfEG9/dJMcagqvE2r/R2tUAlnNOxROtGwFZ0X2Tk/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FcjfEG9%2FdJMcagqvE2r%2FR2tUAlnNOxROtGwFZ0X2Tk%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;800&quot; height=&quot;232&quot; data-origin-width=&quot;800&quot; data-origin-height=&quot;232&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;figcaption&gt;청약예치금 1순위 요건(출처: 월급쟁이부자들)&lt;/figcaption&gt;
&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;figure data-ke-type=&quot;image&quot; data-ke-style=&quot;alignCenter&quot; data-ke-mobilestyle=&quot;widthOrigin&quot; data-link=&quot;https://weolbu.com/community/3365800/%EC%B2%AD%EC%95%BD-1%EC%88%9C%EC%9C%84-%EB%90%98%EB%A0%A4%EB%A9%B4-%EC%9D%B4%EB%A0%87%EA%B2%8C-%ED%95%98%EC%84%B8%EC%9A%94-%EB%AF%BC%EC%98%81%EA%B5%AD%EB%AF%BC%EC%A3%BC%ED%83%9D-%EC%B2%AD%EC%95%BD-1%EC%88%9C%EC%9C%84-%EC%A1%B0%EA%B1%B4%EB%B6%80%ED%84%B0-%EB%8B%B9%EC%B2%A8-%EC%A0%84%EB%9E%B5%EA%B9%8C%EC%A7%80&quot; data-link-islinknewwindow=&quot;true&quot; data-link-title=&quot;월급쟁이부자들&quot;&gt;
&lt;figcaption style=&quot;display: none;&quot;&gt;&lt;/figcaption&gt;
&lt;/figure&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;b&gt;가점제&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;민영주택분양은 1순위 조건 충족자 내에서 가점제와 추첨제를 섞어서 적용한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;가점제는 가점을 매겨 점수 순으로 뽑는 것이고, 추첨제는 그냥 무작위 추첨이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;가점제에서 가점이 되는 것은 3개의 변수인데 무주택기간, 부양가족수, 청약통장 가입기간이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;(1) 무주택기간: 만30세를 기점으로 해서, 1년 미만이 2점이고 1년 늘어날 때마다 2점씩 오른다. 15년 이상이면 32점으로 만점이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;(2) 부양가족: 본인만 부양할 경우 5점이고, 1명 늘어날 때마다 5점씩 오른다. 6명 이상 부양하면 35점으로 만점이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;(3) 통장가입기간: 6개월미만이 1점, 1년 미만이 2점이고, 1년 늘어날 때마다 1점씩 오른다. 15년 이상이면 17점으로 만점&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;가점제에서 만점은 84점이다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #9d9d9d;&quot;&gt;난 몇점이지? 무주택기간 0점+부양가족 15점+통장기간 5점=20점 ??&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #9d9d9d;&quot;&gt;만점받을라면, 만 45세에 무주택이고, 이쯤됐으면 통장가입기간은 다 채웠을거니 됐고, 결혼했고, 애셋에 부모님 두분 모시고 산다라,,, 개오바다,, 그런 인생,, 집이 생긴다하더라도 나에겐 너무 빡세다,,&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;가점을 높게 받으려면 아무래도 나이가 많을 수밖에 없어서 사회초년생이나 신혼부부들은 추첨제를 많이 쓴다. 신혼부부들은 뒤에 나올 특별공급을 쓰면 훨씬 유리하다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;&lt;b&gt;특별공급&lt;/b&gt;&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;특별공급이란, 특별한 자격 요건을 충족한 이들만을 대상으로 공급이 이루어지는 것이다. 이 자격을 충족한 사람들 내에서 경쟁을 하기 때문에 가점/우선순위의 영향이 상대적으로 적다. 이 자격을 충족하지 못하면 일반공급으로 들어가서, 위에서 설명한 공공분양/민간분양 여부에 따라 가점/우선순위 경쟁을 하게 된다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;나이가 어려서 가점을 채우기 불리한 신혼부부들은 신혼부부 특공으로 할 때 일반공급보다 훨씬 좋다. 아래는 모 분양공고의 내용인데, 전체 710세대 중에 397세대를 특별공급으로 뽑으며 그 중 164세대가 신혼부부이다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;1151&quot; data-origin-height=&quot;368&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/dJ9XSF/dJMcadtKdfn/6lKi2xAyYh4jcsdowctWWk/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/dJ9XSF/dJMcadtKdfn/6lKi2xAyYh4jcsdowctWWk/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/dJ9XSF/dJMcadtKdfn/6lKi2xAyYh4jcsdowctWWk/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FdJ9XSF%2FdJMcadtKdfn%2F6lKi2xAyYh4jcsdowctWWk%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1151&quot; height=&quot;368&quot; data-origin-width=&quot;1151&quot; data-origin-height=&quot;368&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;&lt;b&gt;무순위청약, 임의공급, 불법행위재공급&lt;/b&gt;&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이 3가지는 그냥 어쩌다 생기는 운빨 게임 기회라고 보면 된다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;무순위청약은 청약당첨자들이 계약을 포기해서 남은 물량을 무작위추첨으로 다시 뽑는 것이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;임의공급은 정규 청약 전에 분양사가 특정 물량을 따로 떼어서 자체적으로 뽑는 것이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;불법행위재공급은 부정당첨이 적발돼 취소된 물량을 다시 공급하기 위해 무작위추첨하는 것이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;다음 글은 청약신청방법. 한번 예시로 신청해보기로 한다.&lt;/p&gt;</description>
      <category>유용한것 이것저것</category>
      <category>공공분양</category>
      <category>국민주택</category>
      <category>무순위청약</category>
      <category>민간분양</category>
      <category>민영주택</category>
      <category>임의공급</category>
      <category>주택청약</category>
      <category>청약가점</category>
      <category>청약통장</category>
      <category>특별공급</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <comments>https://seungbeomdo.tistory.com/157#entry157comment</comments>
      <pubDate>Sun, 14 Dec 2025 02:15:06 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>청약 공부하기 (1) 분양가상한제, 중도금대출, 잔금대출</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/156</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;청약 공부하기. 나도 이거 잘 모른다. 공부하는 겸 적었음.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;&lt;b&gt;청약이란&lt;/b&gt;&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;청약이란, 신축 아파트를 분양 받을 기회에 도전하는 것이다.&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;&lt;b&gt;청약이 좋다고 하는 이유 (1) 분양가 상한제&lt;/b&gt;&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;청약에 되는 것이 로또다,라는 인식이 퍼져있는 이유는 분양가 상한제 때문이다. 2차 부동산 시장, 즉 신축 아파트 분양이 끝난 이후 아파트의 소유자가 공급자가 되어 형성되는 시장에서 아파트 가격은 시장 논리에 의해 자율적으로 결정된다. 그러나 신축 아파트의 분양 시장은 분양가 상한제에 의해 가격이 제한된다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;분양가 상한제는 신축 주택의 분양가가 사업체의 적정한 이윤을 반영하도록 하여 집값의 안정화를 도모하는 제도인데, 쉽게 말하면 집 지어서 팔 때 너무 비싸게 못팔게 하려고 원가+정부에서 정한 적정이윤 수준에서 집값이 결정되도록 하는 것이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;분양가 상한제에 의해서, 분양공고문에는 대지비와 건축비를 합산해 공급가가 어떻게 산정되었는지 명시돼있다. 대지비는 토지평가액에 적당한 이윤을 더한 것이고, 건축비는 건축공사 비용에 적당한 이윤을 더한 것이 되겠다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;682&quot; data-origin-height=&quot;261&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/d1JsJs/dJMcajgpTmH/DisbZbnAtkPFf80H0xkgUk/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/d1JsJs/dJMcajgpTmH/DisbZbnAtkPFf80H0xkgUk/img.png&quot; data-alt=&quot;어떤 공고문&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/d1JsJs/dJMcajgpTmH/DisbZbnAtkPFf80H0xkgUk/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2Fd1JsJs%2FdJMcajgpTmH%2FDisbZbnAtkPFf80H0xkgUk%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;682&quot; height=&quot;261&quot; data-origin-width=&quot;682&quot; data-origin-height=&quot;261&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;figcaption&gt;어떤 공고문&lt;/figcaption&gt;
&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;시장에 의해 가격이 결정된다면 통상 분양가보다는 비싸다. 최근 공고된 역삼 센트럴 자이의 분양가는 59제곱미터를 기준으로 19억 선인데, 가까운 위치의 역삼 래미안은 만들어진지 5년 됐는데 같은 평수가 29억이다. 그래서 청약이 될 경우에는 높은 수준의 시세차익을 누릴 수가 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;&lt;b&gt;청약이 좋다고 하는 이유 (2) 낮은 계약금 &amp;amp; 중도금 및 잔금 대출&lt;/b&gt;&lt;/h4&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;1360&quot; data-origin-height=&quot;360&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/0XJKQ/dJMcafZq7xW/r6KH2CEyQi5x66D2HXXKLk/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/0XJKQ/dJMcafZq7xW/r6KH2CEyQi5x66D2HXXKLk/img.png&quot; data-alt=&quot;어떤 공고문&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/0XJKQ/dJMcafZq7xW/r6KH2CEyQi5x66D2HXXKLk/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2F0XJKQ%2FdJMcafZq7xW%2Fr6KH2CEyQi5x66D2HXXKLk%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1360&quot; height=&quot;360&quot; data-origin-width=&quot;1360&quot; data-origin-height=&quot;360&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;figcaption&gt;어떤 공고문&lt;/figcaption&gt;
&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;계약금 10%&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;청약이 좋다고 하는 두번째 이유는 현금이 덜 들어가기 때문이다. 시장가가 7억인 아파트가 분양가 5억에 당첨되었는데, 분양가 5억을 낼 수가 없다면 의미가 없다. 여기서 청약의 두번째 장점이 나오는게, 보통 분양가의 10%로 계약금이 결정된다. 분양가가 5억이라면, 일단 5천만원만 현금으로 가지고 있으면 계약을 할 수가 있다는 것이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;중도금과 중도금대출&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;그 후에는 입주시까지 일정 기간마다 중도금을 내야한다. 보통 공급금액의 60%인 금액을 6회에 걸쳐 나누어낸다. 5억 분양가 아파트의 중도금이 3억이고, 반년마다 5천만원씩 중도금을 내고 3년 후에 입주하는 것이다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;물론 분양가의 60%인 중도금 3억도 적은 액수는 아니지만 몇 개월마다 나눠서 낼 수 있어 여유롭고, 은행 대출이 잘 나온다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;중도금대출은 사실상 주택담보대출이 아니라, 집단대출로 분류된다. 건설사와 은행이 협약해서 피분양자들에게 일괄 실행되는 대출로서 개개인의 상환능력에 대한 규제가 적용되지 않는다. DSR이니 뭐니 복잡한 심사를 안 한다는 뜻.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;분양가의 60%(규제지역은 40%)까지 대출이 가능한데, 중도금이 분양가의 60%이니 은행 대출로 다 된다는 뜻이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;잔금과 잔금대출&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;남아있는 30%의 금액을 입주 전까지 내야 한다. 이때 &quot;중도금대출을 잔금대출로 전환한다&quot;는 표현을 쓴다. 남아있는 중도금대출 원리금 + 잔금만큼의 새로운 대출을 실행한다는 의미이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이 대출을 받아 남아있는 중도금대출 원리금을 상환하고, 입주를 위한 잔금을 납부해야 한다. &lt;span style=&quot;letter-spacing: 0px;&quot;&gt;즉 3억 중도금에 잔금 1.5억을 더해 4억 5천짜리 대출이 실행되며, 3억은 중도금대출을 갚는 데 쓰고, 1.5억은 건설사에 잔금 치르는 데 쓰인다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;근데 이 잔금대출로 전환하는 것이 최근 규제 이후로 많이 어려워졌다고 한다. 집단대출 성격인 중도금대출과는 다르게, 잔금대출은 주택담보대출로 분류되어, LTV 규제와 DSR 규제가 깐깐하게 적용되기 때문이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;대출규제는 보통 DSR 규제와 LTV 규제 두 가지인데,&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;b&gt;LTV&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;담보가치 대비해서 대출을 얼마나 해줄 것이냐를 말하는 비율이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;집값(=담보가치)이 5억인데 LTV가 70%면 3.5억까지만 대출을 해준다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;LTV는 70%(규제지역은 40%)를 넘을 수 없다. 근데 여기에 상한이 있는데, 6억까지만 대출이 나온다. 다시 말해 비규제지역에서 10억짜리 집을 사려면 70%인 7억까지 나오는 줄 알았는데 6억까지만 해준다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;평가액이 15억을 초과하는 주택에 대해서는 그 상한이 4억으로 줄고, 25억을 초과하면 2억으로 줄어든다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;위의 예시에서 중도금 3억 + 잔금 1.5억 = 4.5억의 주담대가 필요했다. 분양가가 5억이더라도, 주담대를 실행할 때는 시장평가액으로 담보가치를 산정하므로 LTV 규제 하 대출받을 수 있는 금액은 좀더 넉넉해진다. 예를 들어 평가액이 7억이면 70%인 4.9억까지 대출이 나온다. 만약 규제지역이면 40%이므로 2.8억까지만 해준다. 남은 1.7억은 보유하고 있는 현금에 신용대출을 받아서 치러야 한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;b&gt;DSR&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;연간 원리금 상환액이 소득의 몇 프로를 초과하면 안 되는지 정해둔 것이다. 은행 대출은 40%를 초과하지 않아야 한다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;잔금대출 4.5억을 받을 수 있다면, 연간 원리금이 2천만원 정도일텐데, 연봉이 5천만원을 넘어야만 이 잔금대출을 받을 수 있다는 뜻이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;만약 규제지역이라 LTV 규제에 걸려서 평가액 7억의 40%인 2.8억을 받았다면 1.7억은 신용대출로 조달해야 한다. 이 신용대출도 DSR 산정할 때 포함되는 것이라, 주담대를 받을 때 DSR 한도를 다 쓴 사람이라면 신용대출을 더 받을 수가 없다. 즉 현금으로 조달해야 한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;과거에는 LTV와 DSR 규제가 약해서 잔금대출을 실행하는 게 별로 어렵지 않았다. 그래서 과거에는 계약금 10%만 있으면 집을 살 수 있는 제도가 주택청약이었고, 그래서 청약이 로또에 준하는 의미로 쓰였다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;다음 글에서는 주택청약통장, 주택청약신청방법, 청약유형, 가산점 등등 좀더 실행적인 면들을 알아보자.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;</description>
      <category>유용한것 이것저것</category>
      <category>DSR</category>
      <category>ltv</category>
      <category>분양가상한제</category>
      <category>잔금대출</category>
      <category>중도금대출</category>
      <category>청약</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <comments>https://seungbeomdo.tistory.com/156#entry156comment</comments>
      <pubDate>Sat, 13 Dec 2025 23:38:17 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>대충 오그라들지 않는 제목</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/155</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;우리는 사랑에 대해서 이야기할 때는 꼭 순수함에 집착한다. 도덕심이나 동정심, 관습성, 경제적 합리성 등등 여타의 사랑 외의 것은 일절 개입되지 않는 순수한 사랑. 그런데 다른 관계에 대해서는 순수하지 않을 수 있음에 별로 개의치 않는다. 예를 들어, 만날 때마다 나한테 술을 사주는 친구가 있다고 하자. 그러다 그 친구가 왜 맨날 얻어먹냐, 너도 좀 사라, 한다고 해서 &quot;지금까지 나한테 순수한 우정으로 술을 사주는 게 아니었어? 주고받는 걸 계산하고 있던 거야?&quot;라고 말하지 않는다. 적당히 주고받는 게 있는 것이 순수하지는 않을 수 있어도 건강한 관계다. 그런데 우리는 꼭 사랑에 대해서는 순수함에 집착한다.&amp;nbsp;&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;사랑이라는 것도 현실의 인간관계 중 하나일 뿐이다. &lt;span style=&quot;color: #333333;&quot;&gt;현실의 관계에서는 사랑에도 이런저런 불순물들이 포함된다. &lt;/span&gt;&lt;br&gt;(도덕심) 다른 이성에게 설렘을 느낄 수도 있지만, 더 나아가지 않고 마음을 제자리로 돌려놓는다.&lt;br&gt;&lt;span style=&quot;color: #333333;&quot;&gt;(관습성)&amp;nbsp;&lt;/span&gt;자기 전에 여자친구한테 사랑한다고 말할 때, 늘 생생한 감정으로 사랑한다고 말하지는 않는다.&lt;br&gt;(동정심) 때로는 내가 아니면 누가 얘를 챙겨주나, 하는 연민이 관계를 유지하기도 한다.&amp;nbsp;&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;기분 나빠도, 이런 거 다~~ 사랑이다. 근데 그럴 때마다 이건 이래서 사랑이 아니고, 저건 저래서 사랑이 아니고, 해버리면 살면서 사랑을 경험할 수가 없다. 불순물이 잔뜩 낀 그 자체로만 현실에 존재하는 것이 사랑이다. 왜냐하면 우리가 집착하는 그 사랑이라는 놈은 개념의 세계에 있는 놈이기 때문이다.&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;이 개념이 만들어질 때를 생각해보자. 그건 하늘에서 순수한 결정체로 인간들에게 내려온 것이 아니다. 오히려 현실 인간들이 '사랑할 때' 느끼는 어떤 감정 뭉치, 감정 다발이 있었는데, 인간들이 모여서 이 뭉치다발에 대해 이야기하며 공통적인 특성을 추출해 개념을 만든 것이다. 그렇게 추출된 개념에는 개별 인간들이 그 감정을 느낄 때의 다양한 맥락들은 제거되어 있다. 그런데 우리는 이제와서는 거꾸로, 그 개념에 현실을 맞추려고 한다. 사랑은 이래야 되고 어째야 되고&amp;nbsp;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;</description>
      <category>사회학또는그냥마음의문제</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <pubDate>Wed, 8 Oct 2025 15:26:10 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>부르디외, 아비투스, 계급이론</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/154</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&quot;그 사람이 처한 사회경제적 조건이 그 사람의 의식을 규정한다&quot;라고 맑스가 쓸 때, 그 문장은 정확하다. 하지만 구조주의적 관점과 결합되면서 계급이론은 사회구성원들을 &quot;그가 처한 계급 위치의 담지자일 뿐&quot;인 것으로 여기게 되었다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;부르디외의 문제제기는 이 맥락에서 이루어진다. 계급구조가 그 개인의 의식과 행위에 미치는 영향이 지대하다는 것을 인정하면서도, 실천의 자율성을 열어두어야 했다. 그것을 해결하기 위한 매개적 개념이 아비투스이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;아비투스란 개인의 말투, 취향, 취미, 옷차림, 식습관 등으로 그 개인의 생활양식을 지칭한다. 그러나 그 의미는 단순히 취향을 넘어서 그 개인이 처해있는 계급적 조건을 드러내는 것으로서의 취향이다. 노동자는 노동자 특유의, 자본가는 자본가 특유의 취향을 갖는다. &quot;나는 이걸 좋아해&quot;라는 가치중립적인 의미로서의 취향이 아니라 그로부터 그 사람의 사회경제적 조건이 파악되도록 하는 무엇이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&quot;사람들의 개인적인 실천은 간접적인 지식이 아니라 사회세계에 대한 자신의 직접적인 체험에 기초한다. 사람들이 일상적에서 경험하는 감각과 지식은 구체적인 시간과 공간의 맥락에서 지속적으로 그들의 행위, 상호작용, 태도 등을 통해서 몸으로 체득된다. 그렇게 체득된 부분은 시간이 지나면서 행위자의 반복적인 실천을 통해 자연스럽게 체화되어 무의식적으로 작동하는 아비투스가 된다.&quot; p.215&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;부르디외는 구조-아비투스-행위의 3단계를 통해서 구조와 행위를 연결시키면서도 행위에 자율성을 부여하고자 했다. 주어진 계급적 위치는 그 사람의 일상적 환경을 형성하고, 그 일상 속에서 사람들은 아비투스를 형성한다. 아비투스는 다시 그 사람의 행위를 창출하는 기반이 된다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;내가 내공이 부족해서일 수도 있지만, 근데 이런 식으로 아비투스를 구조와 행위 사이에 집어넣었다고 해서, 토대의 결정력을 보존하면서도 행위자의 자율성이 열리는 어떤 이론적 모델이 완성된 것인지는 모르겠다. 여전히 토대가 아비투스를 결정하고, 그리고 다시 아비투스가 행위를 결정하는 식으로.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;그런데 그 어디에 행위의 자율성이 있을까? 난 사실 변증법의 오래된 명제처럼, 구조는 반구조를 포함한다는 것으로 구조-행위 자율성의 문제를 충분히 해소할 수 있다고 생각한다. 구조는 반구조를 포함하기 때문에, 구조에 의해 결정된 행위가 반구조적일 수도 있는 것이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;아비투스 개념의 의의는 행위의 자율성을 회복하는 모델의 관점보다는, 현실의 계급을 이해하는 문제에서 더 의의가 있다고 생각한다. 마르크스가 생산수단의 소유 여부를 근거로 계급의 구분을 객관적으로 정의한 이후, 그리고 경제적 조건이 그 사람의 의식을 규정한다고 한 이후로 계급적 위치와 계급적 행위는 마치 한쌍으로 움직이는 것처럼 이해되었다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&quot;계급,신분,권력 등과 같은 요소는 조작적 정의를 통해서 구축되는 이론적 계급이며, 이렇게 이론적으로 구성된 계급 범주를 실제 살아 있는 집단으로 확인할 수 있는 유일한 방법은 그것이 외적으로 표출되는 집단적 생활양식을 관찰하는 것이다. 만일 이론적으로 구성한 계급 범주로부터 직접 계급의식을 장착한 행위자 집단을 도출하려고 한다면 그것은 불가피하게 실패할 수밖에 없다. 부르디외는 그러한 시도를, 실제 살아있는 행위자 집단으로서의 계급을 이론적으로 구성된 계급으로 물화시키는 지식인 중심주의라고 비판한다. (...) 오히려 현실에서의 행위자 집단은 사회적 평가로 구분되는 생활 양식의 차이로만 나타날 수 있다. 이는 계급이란 소유가 존재로 전화되어 생활양식으로 표출되는 한에서만 관찰될 수 있음을 의미한다. 그런 점에서 부르디외는 계급실천을 사회경제적 위치에 기초해서 직접 도출하려는 야심을 기존 계급으론이 범하고 있는 가장 큰 오류라고 지적한다.&quot; p.204&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&quot;부르디외는 전통적 계급이론의 실체주의적, 객관주의적 전통을 거부한다. 사회계급은 단순히 어떤 개인이 생산관계에서 점하고 있는&amp;nbsp; 위치에 따라서 규정되지 않기 때문이다. 어떤 한 집단을 구성하는 개인들은 의도하든 그렇지 않든 필연적으로 서로 상쟁적 관계에 들어서게 되고, 이 관계는 행위자의 위치 및 지위의 차이를 논리적 체계적으로 드러내며 그것을 구별 가능한 특성들로 변화시킨다. 계급은 존재 자체로서뿐만 아니라 인지된 존재를 통해서 규정된다. 그러므로 어떤 계급을 규정하고자 할 때는 단순히 생산관계에서의 그 위치만 가지고 판단해서는 안 되며, 그 상징 관계의 차원을 함께 고려해야만 한다.(...) 이들의 의식은 어떤 계급 존재에 대한 성찰적 의식이 아니라, 경험을 통해서 얻은 일상적 인지양식이다. 일상적 실천은 사회구조를 지속적으로 재생산하는 활동일 뿐만 아니라, 주어진 사회적 조건을 끊임없이 변화시켜가는 실천적 활동이다.&quot; p.207&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&quot;이러한 삶의 존재 조건은 경험 속에서 상이한 아비투스를 생성하며 이를 통해 실천형식들은 차이를 갖게 된다. 이때 취향은 사물을 구별적 기호로 변화시키는 실천의 실행자로서, 객관적으로 분류되는 실천형식들을 상징적으로 구별되는 의미의 차이로 변화시킨다. 이렇게 해서 성향은 특정 계급의 사회적 지위의 표현, 즉 외적으로 드러나는 생활양식으로 사람들에게 인식된다.&quot; p.214&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;background-color: #ffffff; color: #777777; text-align: center;&quot;&gt;『&lt;/span&gt;부르디외 읽기&lt;span style=&quot;background-color: #ffffff; color: #777777; text-align: center;&quot;&gt;』, &lt;/span&gt;정선기&lt;/p&gt;</description>
      <category>사회학또는그냥마음의문제</category>
      <category>계급이론</category>
      <category>마르크스</category>
      <category>부르디외</category>
      <category>부르디외읽기</category>
      <category>아비투스</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <pubDate>Tue, 7 Oct 2025 20:30:24 +0900</pubDate>
    </item>
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      <title>어쩔수가없다 - 난 이런 거 좋아하는데</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/153</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot; style=&quot;text-align: left;&quot;&gt;영화 &amp;lt;어쩔수가없다&amp;gt;를 봤다. 제목이어도 띄어쓰기해야되나. 영화 &amp;lt;어쩔 수가 없다&amp;gt; 를 봤다. &lt;br&gt;난 이런 영화 좋아하는데, 평이 별로 안 좋다. 난 올해 본 것 중에는 제일 재밌었는데, 시간도 잘 가고.&lt;br&gt;&lt;br&gt;자본주의 문제를 다룬 영화를 볼 때 난 이 영화가 현실을 너무 신파화하지 않기를 기대한다. &lt;br&gt;&lt;br&gt;자본가를 악역으로 묘사하거나, 노동자를 선역으로 묘사하거나, 하는 식으로. 중산층 대중에게 계급의식을 추궁하는 영화는 싫다. 세상은 입체적이고, 복잡하고, 지긋지긋하다. 그걸 있는대로 풀어내는 게 좋다.&lt;br&gt;&lt;br&gt;노동자가 늘 가난하고 착하고 인심 좋은 것은 당연히 아니다. 오히려 처해있는 사회경제적 조건 속에서 더 악랄하고 교활할 수 있다. 자본 앞에 스스로를 상품화하고 경쟁하는 다른 노동자를 몰아내는 것? 너무 당연하다. 물론 자기 계급을 의식하고 똘똘 뭉쳐 저항하는 노동계급 같은 것을 촌스럽다고 비난할 수는 없다. 허나 낭만주의자, 소영웅주의자들이 입맛대로 현실상을 어그러뜨리는 것은 용서가 안 된다.&lt;br&gt;&lt;br&gt;비슷한 영화인 기생충은 이 점에서 훌륭했다. &quot;착하고 근면하지만 가난한 노동계급&quot;이 아닌 현실의 노동계급에 대해 이야기했다. 동시에 냄새라든가 선이라든가 높낮이라든가 하는 연출로 여전히 우리 세계를 지배하는 계급 구조를 보여주었다. 경제적 생산관계보다는 아비투스를 통해 보여지는 계급의 실재성.&lt;br&gt;&lt;br&gt;어쩔 수가 없다.에서는 그런 장치들은 거의 찾아보기 어렵다. 그 대신에 화면을 예뻐보이게 하는 효과들이 좀더 들어가 있다.&lt;br&gt;&lt;br&gt;사실 우린 그런 문화적 이데올로기 장치들이 더 흐려진 세상에 살고 있다. 노동자들도 많이 배웠고, 자기 일에 자부심이 넘치고, 분재나 LP, 댄스 사교와 같은 부르주아 취미를 즐긴다.&lt;br&gt;&lt;br&gt;그러나. 고용 경쟁이 생존 경쟁이 되는 위기감, 가장의 자존심을 되찾으려는 처절함. 노동계급이 아니라면 이런 문제를 겪을 이유가 있을까? 기술의 발전이 사회의 총 부를 증가시키는 것이 아니라, 불필요한 노동자를 모가지하는 식으로 적응되는 거꾸로 된 경제구조는?&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;내가 더 노골적인 좌파라면, &quot;어쩔 수가 없다.는 기생충보다 계급-아비투스 간 연결성이 흐려진 현실을 보여주면서도 자본주의적 생산관계에서 오는 불평등한 불안정성은 지긋지긋하게 동일하다는 메시지&quot; 라고 더 선명하게 해석할 수도 있겠다. &quot;또한 자본주의적 생산관계에서 오는 문제가 노동계급 개개인의 입장에서는 가부장적 권위의 위기감 같은 허위의식으로 나타난다는 점을 지적&quot;한다고도 말할지도 모르겠다.&lt;br&gt;&lt;br&gt;내가 장르 배려를 너무 많이 해줘서 그런가. 암튼 난 잘 만든 영화라고 생각한다. 연기도 맛있고, 지루하지 않도록 도파민을 계속 꽂아주는 비주얼적으로나 음향적인 요소들도 즐거웠다. 7의 영화임니다. 최애영화라고 말하긴 좀 그렇지만 맨날 나오는 영화들에 비하면 아주 훌륭함니다.&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;/p&gt;</description>
      <category>사회학또는그냥마음의문제</category>
      <category>기생충</category>
      <category>어쩔수가없다</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <comments>https://seungbeomdo.tistory.com/153#entry153comment</comments>
      <pubDate>Mon, 29 Sep 2025 02:01:30 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>[07 서브프라임 모기지 사태] The Consequences of Mortagage Credit Expansion #2</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/151</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;a style=&quot;background-color: #e6f5ff; color: #0070d1; text-align: start;&quot; href=&quot;https://academic.oup.com/qje/article-abstract/124/4/1449/1917185?redirectedFrom=fulltext&quot;&gt;&lt;span&gt;Consequences of Mortgage Credit Expansion: Evidence from the U.S. Mortgage Default Crisis* | The Quarterly Journal of Economics | Oxford Academic&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&amp;nbsp;&lt;br /&gt;2007년 서브프라임 모기지 사태에 대해 잘 정리한 논문. 대규모 부도의 trigger나, 사태 직후 파생상품 시장을 중심으로 한 글로벌 위기 확산에 대한 글은 아니다. 그에 선행된, 서브프라임 채무자들에 대한 모기지 증가 원인을 다루는 글.&lt;br /&gt;특히 이 논문을 가져온 것은 체계적인 가설 제시 - 실증 - 반론 - 재반론 구조로 논지를 전개하는 논문이기 때문이다. 화려한 모델링보다도 이렇게 깔끔한 논리 구조로 주장을 명백하게 하는 논문들이 참 아름답다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;hr contenteditable=&quot;false&quot; data-ke-type=&quot;horizontalRule&quot; data-ke-style=&quot;style5&quot; /&gt;
&lt;h3 data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;3. 공급 기반 가설에 대한 검증&lt;/h3&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;앞서서, 서브프라임 차주들에 대한 모기지 신용의 확장을 소득 기반 가설로 설명하기는 어려움을 보였다. 서브프라임 차주들의 소득이 감소했음에도 해당 차주들에 대한 모기지 신용이 성장했기 때문이다. 그럼 대출 수요 측면이 아니라 공급 측면에서 이 문제를 바라볼 필요도 있다. 모기지 신용 공급에 확장적인 쇼크가 발생해서, 서브프라임 차주들의 소득 악화로 인한 신용 위축을 상쇄하는 이상으로 신용 거래가 증가했다는 것이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;만약 신용 공급의 확장으로 인해 모기지 신용이 성장했다면, 그에 동반되어 대출 거절율의 하락이 발생했을 것이다. 그리고 거절율의 하락 규모는 프라임 차주보다 서브프라임 차주들에서 더 높아야, 우리가 관찰한, 서브프라임 차주들에 대한 상대적 신용 증가를 설명할 수 있다. 데이터는 실제로 그러하다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;아래 첫번째 그래프는, 1996년에 서브프라임 차주 비율과 대출 거절율 간에 양의 상관이 존재했음을 보여준다. 즉 서브프라임 차주들은 당연하게도 대출을 더 많이 거절 당했다. 그런데 두번째 그래프에서 보듯이, 이 대출거절율은 2002~2005년 기간동안 빠르게 하락했으며, 서브프라임 차주들에서 그 하락 규모가 더 컸다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;670&quot; data-origin-height=&quot;201&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/ykImD/btsPBKlPFnR/ZPYkqXDIf25FX8dZbQvjo1/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/ykImD/btsPBKlPFnR/ZPYkqXDIf25FX8dZbQvjo1/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/ykImD/btsPBKlPFnR/ZPYkqXDIf25FX8dZbQvjo1/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FykImD%2FbtsPBKlPFnR%2FZPYkqXDIf25FX8dZbQvjo1%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;670&quot; height=&quot;201&quot; data-origin-width=&quot;670&quot; data-origin-height=&quot;201&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;그럼 어떤 것이 서브프라임 차주들에 대한 모기지 공급의 확장을 만들어냈을까? 논문에서는 증권화(Securitization) 내지는 유동화 기술의 발전을 잠재적인 원인으로 제시하고 있다. 유동화는 일종의 파생 거래로, 보유하고 있는 자산에서 곧바로 현금흐름을 창출해내기 위한 거래이다. 금융기관이 보유하고 있는 대출-이 경우에는 모기지 담보 대출-을 다른 기관에 매각하고, 그 채권의 액면 금액보다 할인된 금액을 곧바로 캐시로 받는 것이다. 최초 대출 보유자는 현금을 빠르게 회수할 수 있어서 좋고, 유동화 매수자는 현금을 지급하는 대신 그 자산으로부터 발생할 현금흐름들에 대한 소유권을 얻게 된다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;비정부기관에 대한 유동화율은 2002~2005년 기간 동안 빠르게 증가했다. 모기지 유동화 비율은 1996~2002년 사이에 30% 수준이었으나, 2005년에는 60% 가까이 뛰었다. 그리고 그 변화는 서브프라임 차주들에 대한 것에서 더 크게 나타났다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;665&quot; data-origin-height=&quot;193&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bs1zap/btsPAAxLQlT/Q4NzUkJzkmylX7qPhj0MfK/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bs1zap/btsPAAxLQlT/Q4NzUkJzkmylX7qPhj0MfK/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bs1zap/btsPAAxLQlT/Q4NzUkJzkmylX7qPhj0MfK/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2Fbs1zap%2FbtsPAAxLQlT%2FQ4NzUkJzkmylX7qPhj0MfK%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;665&quot; height=&quot;193&quot; data-origin-width=&quot;665&quot; data-origin-height=&quot;193&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;한편, 저자들은 유동화 과정에서 최초 대출 보유 기관의 도덕적 해이가 있었을 것이라는 가능성을 제시한다. 모기지 유동화 매수자는 크게 4군데였는데, 최초 대출 보유 기관의 계열사 / 상업은행 / 유동화전문회사 / 비은행금융회사이다. 그런데 재밌는 것은 이 중 게열사 및 상업은행으로 유동화된 채권에서는 부도율이 오히려 낮았고, 유동화전문회사와 비은행금융회사로 유동화된 채권들에서만 부도율이 높아졌다는 점이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;발행된 모기지의 부실 정도를 알고 있는 최초 모기지 보유 기관이 자신의 계열사나, 신용 검증 능력이 높은 상업은행에는 상대적으로 건전한 모기지만 유동화하고 다른 기관들에는 부실한 모기지를 떠넘겼다는 게 저자들의 추측이다. 물론 이런 '의도가 중요한' 거래의 경우에는 데이터로 검증하기가 매우 어려워서, 강하게 주장하지는 않는다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h3 data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;4. 가격 기대 가설에 대한 검증&lt;/h3&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;한편, 공급 측면의 가설 중에는 이런 것도 있다. 그 기간 동안 주택 가격이 상승할 것으로 예상되었기 때문에 주택 담보 대출을 은행이 내어주는 것이 더 합리적으로 되었다는 것이다. 주택 가격이 상승하면, 담보 가치가 높아지니까, 차주의 소득이나 신용도가 악화되는 상황에서도 대출이 가능해지기 때문이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;실제로 2002~2005년 기간 동안 주택 가격은 빠르게 성장했으며, 그 성장률은 서브프라임 지역들에서 더 높았다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;670&quot; data-origin-height=&quot;208&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/NuAQ5/btsPzS0gZzp/qnWfWfzF4IBbpLqDkSKLJ0/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/NuAQ5/btsPzS0gZzp/qnWfWfzF4IBbpLqDkSKLJ0/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/NuAQ5/btsPzS0gZzp/qnWfWfzF4IBbpLqDkSKLJ0/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FNuAQ5%2FbtsPzS0gZzp%2FqnWfWfzF4IBbpLqDkSKLJ0%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;670&quot; height=&quot;208&quot; data-origin-width=&quot;670&quot; data-origin-height=&quot;208&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;하지만 이것만으로 공급 가설보다 가격 기대 가설이 더 설득력 있다고 보기는 어렵다. 공급 측면의 외생적 확장 충격이 모기지 신용을 증가시키고 -&amp;gt; 주택에 대한 유효수요를 증가시켜서 주택 가격이 올랐다고도 볼 수 있기 때문이다. 즉 공급 가설이 참일 경우에도 (서브프라임 지역에서의) 주택 가격 상승은 설명 가능하다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;그럼 두 가지 가설을 어떻게 분리할 수 있을까? 한 가지 방법은 주택 가격이 높아질 것이라고 기대할 수 없는 지역에서도 모기지 신용 증가가 존재했는지 살펴보는 것이다. 주택 가격 공급이 가격에 대해 매우 탄력적인 지역이라면, 주택 가격의 상승을 기대하기 어렵다. 만약 가격 기대 가설이 참이라면, 그런 지역에서는 모기지 신용 증가가 있어서는 안 된다. 만약 공급 가설이 참이라면, 그런 지역에서도 모기지 신용 증가는 발생한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;아래 그래프는 주택 공급의 가격 탄력성이 높은 지역과 낮은 지역의 주택 가격 상승률을 비교한다(공급 탄력성은 다른 연구에서 지역의 지질학적인 특성을 고려해서 개발한 지표로 측정했다고 한다). 보면, 가격 탄력성이 높은 지역은 주택 가격 상승이 플랫하고, 비탄력적인 지역에서는 가격 상승이 관찰된다. 서브프라임과 프라임 지역 간의 상대적 가격 상승률도, 공급이 비탄력적인 지역에서 더 높다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;657&quot; data-origin-height=&quot;210&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bvaNCF/btsPBKe3qLo/XPpINBo7WtpkumY7ZKeakK/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bvaNCF/btsPBKe3qLo/XPpINBo7WtpkumY7ZKeakK/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bvaNCF/btsPBKe3qLo/XPpINBo7WtpkumY7ZKeakK/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbvaNCF%2FbtsPBKe3qLo%2FXPpINBo7WtpkumY7ZKeakK%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;657&quot; height=&quot;210&quot; data-origin-width=&quot;657&quot; data-origin-height=&quot;210&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;저자들은 주택 가격이 탄력적이어서 가격 상승을 예측할 수 없었던 지역만 별도로 떼어 회귀분석을 해보았다. 그런데 여전히 공급 가설에서 주장한 내용들은 성립하고 있었다. 서브프라임 차주 비율이 높을수록 소득 성장률은 낮지만, 모기지 발행은 더 많이 되고, 부도율은 더 증가했고, 유동화율도 더 높았다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;703&quot; data-origin-height=&quot;208&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bGEFVn/btsPBf0WvgB/qmBaym4p34k52CKSSHaqK1/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bGEFVn/btsPBf0WvgB/qmBaym4p34k52CKSSHaqK1/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bGEFVn/btsPBf0WvgB/qmBaym4p34k52CKSSHaqK1/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbGEFVn%2FbtsPBf0WvgB%2FqmBaym4p34k52CKSSHaqK1%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;703&quot; height=&quot;208&quot; data-origin-width=&quot;703&quot; data-origin-height=&quot;208&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;합리적 경제인 가정에서 대출기관들이 그 지역의 공급 탄력성에 대해 이해하고 있다고 한다면, 가격이 높아질 것이라고 생각해서 모기지 대출을 늘렸다는 말은, 공급이 탄력적인 지역에서는 성립해서는 안 된다. 하지만 결과는 그 반대이기 때문에, 가격 기대 가설은 기각된다.&lt;/p&gt;</description>
      <category>거시경제학</category>
      <category>금융위기</category>
      <category>리먼브라더스</category>
      <category>모기지</category>
      <category>부도율</category>
      <category>부동산</category>
      <category>서브프라임</category>
      <category>주택담보대출</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <pubDate>Sat, 26 Jul 2025 19:12:13 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>[07 서브프라임 모기지 사태] The Consequences of Mortagage Credit Expansion #1</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/150</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a href=&quot;https://academic.oup.com/qje/article-abstract/124/4/1449/1917185?redirectedFrom=fulltext&quot; target=&quot;_self&quot;&gt;&lt;span&gt;Consequences of Mortgage Credit Expansion: Evidence from the U.S. Mortgage Default Crisis* | The Quarterly Journal of Economics | Oxford Academic&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&amp;nbsp;&lt;br /&gt;2007년 서브프라임 모기지 사태에 대해 잘 정리한 논문. 대규모 부도의 trigger나, 사태 직후 파생상품 시장을 중심으로 한 글로벌 위기 확산에 대한 글은 아니다. 그에 선행된, 서브프라임 채무자들에 대한 모기지 증가 원인을 다루는 글.&lt;br /&gt;특히 이 논문을 가져온 것은 체계적인 가설 제시 - 실증 - 반론 - 재반론 구조로 논지를 전개하는 논문이기 때문이다. 화려한 모델링보다도 이렇게 깔끔한 논리 구조로 주장을 명백하게 하는 논문들이 참 아름답다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;hr data-ke-type=&quot;horizontalRule&quot; data-ke-style=&quot;style5&quot; /&gt;
&lt;h3 data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;1. 서브프라임 모기지 사태&lt;/h3&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;아래 그림은 서브프라임 모기지 신용의 증가와 붕괴를 한눈에 보여준다. 윗줄의 두 시계열 그래프는 각각, 서브프라임 지역과 프라임 지역 간의 모기지 신용의 건수 성장률과 총액 성장률을 보여준다.&amp;nbsp;&lt;br /&gt;논문에서 고려하는 1990년대 초반부터 2000년대 초반까지는 평탄한 수준의 서브프라임 모기지 증가가 있었는데, 2002년부터 해서 2005년까지 급격하게 서브프라임 모기지가 증가한다. 이 성장은 서브프라임 지역의 절대적 신용 증가가 아니라, 프라임 지역에 대한 상대적 신용 증가이기 때문에 더 의미가 크다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;857&quot; data-origin-height=&quot;257&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/AG8RZ/btsPqOWHB8T/wfhRVpOmUDsgQRcaCHQLu1/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/AG8RZ/btsPqOWHB8T/wfhRVpOmUDsgQRcaCHQLu1/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/AG8RZ/btsPqOWHB8T/wfhRVpOmUDsgQRcaCHQLu1/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FAG8RZ%2FbtsPqOWHB8T%2FwfhRVpOmUDsgQRcaCHQLu1%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;857&quot; height=&quot;257&quot; data-origin-width=&quot;857&quot; data-origin-height=&quot;257&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;br /&gt;아래 그림은 서브프라임 지역의 부도율을 프라임 지역에 대비하여 보여주는 시계열 그래프이다. 연구 기간 동안 일정한 수준으로 유지되던 상대적 부도율은, 2006년 이후로 급격하게 증가한다. 2007년에 서브프라임 지역의 모기지 부도율은 프라임 지역에 비해 6%p 이상 높았다. 이 현상은 위 그래프에서 서브프라임 지역의 상대적 모기지 증가가 급격하게 이루어진 후에 발생한 것이다. 그렇다면 서브프라임 모기지 신용의 붕괴를 설명한다는 것은 그 앞서 발생한 서브프라임 모기지 신용의 급격한 증가 원인을 설명해야만 가능하다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;450&quot; data-origin-height=&quot;245&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/MKk9g/btsPp8nR3Bu/nqPOt4cb94OwkEM5DZyz8K/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/MKk9g/btsPp8nR3Bu/nqPOt4cb94OwkEM5DZyz8K/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/MKk9g/btsPp8nR3Bu/nqPOt4cb94OwkEM5DZyz8K/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FMKk9g%2FbtsPp8nR3Bu%2FnqPOt4cb94OwkEM5DZyz8K%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;450&quot; height=&quot;245&quot; data-origin-width=&quot;450&quot; data-origin-height=&quot;245&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;br /&gt;논문은 세 가지의 잠재적 가설을 제시한 후, 차례대로 가설들을 검증해 나간다. 첫째는 소득 가설이다. 서브프라임 채무자들의 소득이 증가했기 때문에, 자연히 이들의 신용수준이 높아져 많은 대출이 발생했다는 것이다.&lt;br /&gt;두번째는 공급 가설이다. 증권화 또는 유동화라고 불리는 리스크 분산 기술의 증가나 신용정책의 완화 등 서브프라임 지역에 대해서 신용 공급이 외생적으로 증가했다는 것이다.&lt;br /&gt;세번째는 가격 기대 가설이다. 서브프라임 지역의 부동산 가격이 증가할 것으로 전망되는 시기였기 때문에, 대출의 담보 가치가 높아져(LGD; Loss Given Default가 낮아져) 대출 공급이 증가했다는 것이다.&lt;br /&gt;이 중 첫번째 가설과 세번째 가설은 당시의 신용팽창이 적어도 대출기관의 미시적 경제 모델 내에서는 합리화될 수 있는 의사결정의 결과였다는 식이지만, 두번째 가설은 대출기관들의 리스크관리에 분명한 결함이 있었다고 주장하는 쪽이다. 논문의 결론은 두번째 가설을 지지한다.&lt;br /&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h3 data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;2. 소득 기반 가설에 대한 검증&lt;/h3&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;소득 기반 가설에 대한 검증 구조는 명백하다. 서브프라임 지역들이 소득이 증가해 프라임 지역들에 비해 대출을 더 많이 받은 것이라면, 서브프라임 지역들은 프라임 지역들에 비해 소득이 더 빠르게 증가했어야 한다. 근데 실증 결과는 그렇지 않다.&amp;nbsp;&lt;br /&gt;&amp;nbsp;&lt;br /&gt;아래 테이블은 특정 지역의 서브프라임 채무자 비율과 다른 변수들 간의 상관계수를 보여준다. 첫번째 칼럼은 서브프라임 채무자 비율이 높은 지역일수록 모기지 신용 성장률이 높았다는 것으로, 우리가 이미 다 알고 있는 사실이다. 두번째부터 네번째 칼럼은 서브프라임 채무자 비율이 높은 지역에서 소득 성장률, 고용 성장률, 사업 설립 성장률이 모두 더 낮게 나왔다는 것이다. 즉 서브프라임 채무자 비율이 높은 지역은, 소득 가설이 주장하는 것처럼, 소득이 더 빠르게 증가해서 신용이 더 빠르게 증가한 것이 아니다. 오히려 그 지역들은 소득 증가율이 더 낮았다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;672&quot; data-origin-height=&quot;318&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/z9IXL/btsPpgUy2ft/RmVqBS8AZkagYK4oxsn3pk/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/z9IXL/btsPpgUy2ft/RmVqBS8AZkagYK4oxsn3pk/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/z9IXL/btsPpgUy2ft/RmVqBS8AZkagYK4oxsn3pk/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2Fz9IXL%2FbtsPpgUy2ft%2FRmVqBS8AZkagYK4oxsn3pk%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;672&quot; height=&quot;318&quot; data-origin-width=&quot;672&quot; data-origin-height=&quot;318&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;br /&gt;이 실증 결과를 중심으로 두고, 논문은 다음의 잠재적인 반론들을 검토한다.&lt;br /&gt;&amp;nbsp;&lt;br /&gt;(1) 반론 1 - 서브프라임 지역들의 소득이 상대적으로 감소했더라도, 이들의 소득은 절대적으로 증가했을 수 있고, 서브프라임 차주들은 소득에 대한 신용 수요 탄력성이 프라임 차주들에 비해 높다. 따라서 서브프라임 지역들이 소득 증가율이 더 낮더라도, 프라임 지역에 대한 상대적 신용 성장은 여전히 소득 증가로 설명될 수 있다.&lt;br /&gt;-&amp;gt; 재반론: 서브프라임 지역들 중 소득이 절대적으로 감소한 지역들만 따로 보더라도, 이들의 신용 성장률은 동일 카운티에 있는 프라임 지역들보다 더 높았다.&lt;br /&gt;&amp;nbsp;&lt;br /&gt;(2) 반론 2- 서브프라임 지역의 소득이 감소하더라도, 당시의 거시경제적 조건이 충분히 완화적이어서 신용수요가 증가하였다. 2000년대 초 경기침체 이후 금리가 인하되는 국면이었기 때문에, 소득은 낮아졌더라도 이자 비용이 더 충분히 낮아져서 신용수요를 일으키기에 충분했다.&amp;nbsp;&lt;br /&gt;-&amp;gt; 재반론: 이와 유사한 거시경제적 조건을 갖춘 1990년대 초에는 완전히 다른 결과가 있었다. 당시에도 경기침체를 겪고나서 금리가 인하되던 국면이었지만 오히려 서브프라임 모기지의 상대적 증가율은 마이너스였다. 즉 당시와는 다른, 2002년~2005년 사이의 무언가가 있다.&lt;br /&gt;&amp;nbsp;&lt;br /&gt;&amp;nbsp;&lt;br /&gt;소득 가설은 이만하면 기각하기에 충분한 것 같고. 잠깐 멈춰서, 이런 현상이 갖는 의의에 대해 생각해보자.&lt;br /&gt;&amp;nbsp;&lt;br /&gt;서브프라임 지역들이 낮은 소득 증가율에도 불구하고 신용 성장률이 더 높았다면, 당시에는 소득 증가율과 신용 성장률이 음의 상관관계를 보였다는 것일까? 그렇다. 실제로 2002년~2005년 기간에는 소득 성장률과 모기지 신용 성장률 간에 음의 상관이 존재했다.&amp;nbsp;&lt;br /&gt;&amp;nbsp;&lt;br /&gt;사실 이것은 경제학적으로 쉽게 합리화되는 현상은 아니다. 대출수요 측면에서 보면, 소득이 높아져야 이자비용의 부담이 낮아지고, 그래야 신용 수요가 증가한다. 또한 대출공급 측면에서 보아도, 소득이 높은 차주여야 부도율이 낮고, 그래야 신용 공급을 원활하게 해줄 수가 있다. 실제로 해당 기간은 논문에서 고려하는 1991년~2007년의 기간 중에서 유일하게 모기지 성장과 소득 성장의 상관관계가 마이너스인 기간이었다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;707&quot; data-origin-height=&quot;186&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bvuQTM/btsPrKszneo/knOIDAiWmdl61OWmmsK6Ak/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bvuQTM/btsPrKszneo/knOIDAiWmdl61OWmmsK6Ak/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bvuQTM/btsPrKszneo/knOIDAiWmdl61OWmmsK6Ak/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbvuQTM%2FbtsPrKszneo%2FknOIDAiWmdl61OWmmsK6Ak%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;707&quot; height=&quot;186&quot; data-origin-width=&quot;707&quot; data-origin-height=&quot;186&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;소득 성장률이 낮은 지역에서 모기지 신용이 더 빠르게 증가했기 때문에, 자연히 그 기간 동안 소득-부채 부담비율은 빠르게 증가했다. 아래의 좌측 그래프는 서브프라임 지역의 상대적 소득이 감소함을 보여주고, 우측 그래프는 서브프라임 지역의 DTI 비율이 프라임 지역에 비해 증가함을 보여준다. 서두에서 보았듯이 부도율이 높아지는 것은 너무 당연하다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;672&quot; data-origin-height=&quot;217&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bs5X5o/btsPraZvNYa/iXj9l5UwWapKEPJYcIXXA0/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bs5X5o/btsPraZvNYa/iXj9l5UwWapKEPJYcIXXA0/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bs5X5o/btsPraZvNYa/iXj9l5UwWapKEPJYcIXXA0/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2Fbs5X5o%2FbtsPraZvNYa%2FiXj9l5UwWapKEPJYcIXXA0%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;672&quot; height=&quot;217&quot; data-origin-width=&quot;672&quot; data-origin-height=&quot;217&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;</description>
      <category>거시경제학</category>
      <category>DTI</category>
      <category>글로벌 금융위기</category>
      <category>금융위기</category>
      <category>디폴트</category>
      <category>모기지</category>
      <category>부도</category>
      <category>부동산</category>
      <category>부채위기</category>
      <category>서브프라임</category>
      <category>서브프라임 모기지</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <pubDate>Sun, 20 Jul 2025 21:36:10 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>신용리스크 측정 방법론 - 내부등급법 (4) 집합투자증권, 적격매출채권, 리스, 기타 익스포저</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/144</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
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&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;이 시리즈는 바젤 협약에 따라 신용리스크를 측정하는 일반적인 프로세스에 대해 알아본다. 내부등급법의 체계가 처음 만들어진 바젤2를 중점으로 하여 신용리스크 측정 프로세스의 개념적, 개괄적 측면에 맞춰 서술한다. 규정 재개정에 따라 업데이트가 이루어지고 있는 구체적인 측정치나 모델에 대한 언급은 최대한 피한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;References&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;color: #0070d1;&quot; href=&quot;https://www.fss.or.kr/fss/bbs/B0000092/view.do?nttId=21156&amp;amp;menuNo=200121&amp;amp;cl1Cd=&amp;amp;sdate=&amp;amp;edate=&amp;amp;searchCnd=1&amp;amp;searchWrd=&amp;amp;pageIndex=6&quot;&gt;금융감독원, 바젤2 하의 통합리스크관리 모범규준 제1권 신용리스크&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;color: #0070d1;&quot; href=&quot;https://www.fss.or.kr/fss/bbs/B0000092/view.do?nttId=21085&amp;amp;menuNo=200121&amp;amp;cl1Cd=&amp;amp;sdate=&amp;amp;edate=&amp;amp;searchCnd=1&amp;amp;searchWrd=&amp;amp;pageIndex=13&quot;&gt;금융감독원, 알기 쉬운 신BIS 제1편 신용리스크&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;background-color: #e6f5ff; color: #0070d1; text-align: start;&quot; href=&quot;https://www.law.go.kr/%ED%96%89%EC%A0%95%EA%B7%9C%EC%B9%99/%EC%9D%80%ED%96%89%EC%97%85%EA%B0%90%EB%8F%85%EC%97%85%EB%AC%B4%EC%8B%9C%ED%96%89%EC%84%B8%EC%B9%99&quot;&gt;은행업감독업무시행세칙&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;hr contenteditable=&quot;false&quot; data-ke-type=&quot;horizontalRule&quot; data-ke-style=&quot;style5&quot; /&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;바젤 협약에서 신용리스크를 측정하는 방법은 2가지이다. 하나는 표준방법으로, 미리 정해진 위험가중치 테이블을 사용해 위험가중자산을 측정하는 방법이다. 두번째는 내부등급법으로, 금융기관이 자체적으로 위험측정요소들을 추정하고 이를 바탕으로 위험가중자산을 측정하는 방법이다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;여기서부터는 은행업감독업무시행세칙의 &amp;lt;별표 3&amp;gt;(이하 &quot;&amp;lt;별표 3&amp;gt;&quot;)에서 가져온 내용들을 정리한 것이다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h3 style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;4. 집합투자증권&lt;/h3&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;집합투자증권 익스포저에 대한 내부등급법은 표준방법과 크게 다르지 않다. 표준방법에서 집합투자증권 익스포저를 다룰 때에는 3가지 방법(기초자산접근법, 약정서기반접근법, 자본차감법) 중 하나를 쓰는데, 내부등급법을 쓰는 경우에도 마찬가지이다. 3가지 방법에 대한 자세한 설명은 표준방법에서 설명해두었으니 &lt;a title=&quot;이전 게시물&quot; href=&quot;https://seungbeomdo.tistory.com/135&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot;&gt;이전 게시물&lt;/a&gt; 참조&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;약정서기반접근법 또는 자본차감법을 적용하는 경우에는 표준방법을 그대로 적용한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;기초자산접근법을 적용할 경우, 표준방법에서는 해당 기초자산들을 직접 보유한 것으로 가정하여, 기초자산들의 익스포저 분류에 맞는 위험가중치를 적용하였다. 내부등급법에서도 해당 기초자산들을 직접 보유한 것으로 가정하나, 그 기초자산들의 RC를 추정하여 해당하는 K-function을 적용한다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;만약 기초자산접근법을 적용하기에 RC 추정이 용이하지 않은 경우에는 제3자가 표준방법으로 산출한 해당 집합투자증권의 위험가중치에 1.2를 곱한 값을 적용한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h3 data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;5. 적격매출채권&lt;/h3&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;1) 익스포저 정의&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;매출채권이란 기업이 영업활동에서 상품이나 서비스를 대금 수취 없이 선제공하였을 때 발생하는 자산이다. 쉽게 말해 외상을 해주고 나중에 돈을 받을 권리이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;물론 은행을 비롯한 금융기관들이 '외상'을 해주는 경우는 많이 없다. 다만 은행이 일반 기업에 돈을 빌려줄 때 매출채권을 담보로 잡기도 하고, 매출채권을 할인 매입해 기업에 유동성을 공급하기도 하기 때문에 이 과정에서 매출채권이 은행의 자산으로 잡히게 된다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;소매 적격매출채권과 기업 적격매출채권으로 분류된다. 이는 각각 소매 익스포저와 기업 익스포저에 해당하는 거래상대방의 매출채권을 의미한다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;2) 위험가중자산 산출&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;적격매출채권의 위험가중자산은 부도위험에 대한 위험가중자산과 희석위험에 대한 위험가중자산의 합계이다.&amp;nbsp;&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 매출채권 발행자가 부도가 나서 대금 회수가 안될 수도 있지만 -&amp;gt; 부도위험&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 부도 외 사유로 채권 가치가 하락할 수 있다. 예를 들어 외상한 물건을 반품하면 받을 돈이 줄어든다 -&amp;gt; 희석위험&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 물론 다른 익스포저들도 부도 외 사유로 채권 가치를 하락시키는 신용리스크 요인들이 있지만(신용등급 하락이라든지) 매출채권 익스포저의 특성 상 가치 변동에서 부도 외 사유가 차지하는 비율이 높기 때문에 희석위험 RWA라는 것을 따로 산출한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 만약 희석위험이 중요하지 않다는 것을 입증하는 경우에는 희석위험을 고려하지 않아도 된다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(1) 기업매출채권 부도위험 RWA&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;기업 익스포저에 대한 위험가중치 산출 방법을 적용한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 적격요건을 충족하는 경우에는 하향접근법을 적용할 수 있다. 하향접근법이란 전체 기업매출채권 익스포저들을 대상으로 RC를 추정하여, 일괄적으로 적용하는 방법을 말한다. 소매 익스포저처럼 취급한다고 생각하면 된다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(2) 소매매출채권 부도위험 RWA&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;소매 익스포저에 대한 위험가중치 산출 방법을 적용한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(3) 희석위험 RWA (기업, 소매 공통)&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 기업 익스포저에 대한 K-function 방법을 기업/소매 구분 없이 적용한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- EAD는 기업 또는 소매 익스포저에 맞게 산출하며, PD는 예상손실율, LGD는 100%, 유효만기는 1년으로 한다. PD를 추정하는 예상손실율을 부도위험에 대한 예상손실율을 말한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h3 style=&quot;color: #000000; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;6. 리스&lt;/h3&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;리스란 특정한 물건의 소유자가 이용자에게 합의된 기간 동안 그 물건을 사용할 권리를 주고 리스료를 받는 거래이다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;리스에 대한 신용위험가중자산은 거래상대방에 맞는 K-function을 적용하여 산출한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- EAD는 장래 수취할 리스료의 현재가치이고, PD와 LGD는 거래상대방의 그것을 사용한다. 유효만기는 리스기간이 된다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h3 style=&quot;color: #000000; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;7. 기타&lt;/h3&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;열거되지 않은 익스포저들 중 표준방법에 의해 0% 위험가중치를 적용받는 경우, 0% 위험가중치를 적용한다. 그 외의 경우, 100%의 위험가중치를 적용한다.&lt;/p&gt;</description>
      <category>리스크관리&amp;amp;금융감독법규</category>
      <category>BIS</category>
      <category>RWA</category>
      <category>내부등급법</category>
      <category>리스</category>
      <category>바젤</category>
      <category>신용리스크</category>
      <category>위험가중자산</category>
      <category>적격매출채권</category>
      <category>집합투자증권</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <comments>https://seungbeomdo.tistory.com/144#entry144comment</comments>
      <pubDate>Wed, 21 May 2025 20:26:32 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>신용리스크 측정 방법론 - 내부등급법 (3) 소매 익스포저</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/143</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;script src=&quot;https://polyfill.io/v3/polyfill.min.js?features=es6&quot;&gt;&lt;/script&gt;
&lt;script src=&quot;https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3/es5/tex-mml-chtml.js&quot;&gt;&lt;/script&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;이 시리즈는 바젤 협약에 따라 신용리스크를 측정하는 일반적인 프로세스에 대해 알아본다. 내부등급법의 체계가 처음 만들어진 바젤2를 중점으로 하여 신용리스크 측정 프로세스의 개념적, 개괄적 측면에 맞춰 서술한다. 규정 재개정에 따라 업데이트가 이루어지고 있는 구체적인 측정치나 모델에 대한 언급은 최대한 피한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;References&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;color: #0070d1;&quot; href=&quot;https://www.fss.or.kr/fss/bbs/B0000092/view.do?nttId=21156&amp;amp;menuNo=200121&amp;amp;cl1Cd=&amp;amp;sdate=&amp;amp;edate=&amp;amp;searchCnd=1&amp;amp;searchWrd=&amp;amp;pageIndex=6&quot;&gt;금융감독원, 바젤2 하의 통합리스크관리 모범규준 제1권 신용리스크&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;color: #0070d1;&quot; href=&quot;https://www.fss.or.kr/fss/bbs/B0000092/view.do?nttId=21085&amp;amp;menuNo=200121&amp;amp;cl1Cd=&amp;amp;sdate=&amp;amp;edate=&amp;amp;searchCnd=1&amp;amp;searchWrd=&amp;amp;pageIndex=13&quot;&gt;금융감독원, 알기 쉬운 신BIS 제1편 신용리스크&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;background-color: #e6f5ff; color: #0070d1; text-align: start;&quot; href=&quot;https://www.law.go.kr/%ED%96%89%EC%A0%95%EA%B7%9C%EC%B9%99/%EC%9D%80%ED%96%89%EC%97%85%EA%B0%90%EB%8F%85%EC%97%85%EB%AC%B4%EC%8B%9C%ED%96%89%EC%84%B8%EC%B9%99&quot;&gt;은행업감독업무시행세칙&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;hr contenteditable=&quot;false&quot; data-ke-style=&quot;style5&quot; data-ke-type=&quot;horizontalRule&quot; /&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;바젤 협약에서 신용리스크를 측정하는 방법은 2가지이다. 하나는 표준방법으로, 미리 정해진 위험가중치 테이블을 사용해 위험가중자산을 측정하는 방법이다. 두번째는 내부등급법으로, 금융기관이 자체적으로 위험측정요소들을 추정하고 이를 바탕으로 위험가중자산을 측정하는 방법이다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;여기서부터는 은행업감독업무시행세칙의 &amp;lt;별표 3&amp;gt;(이하 &quot;&amp;lt;별표 3&amp;gt;&quot;)에서 가져온 내용들을 정리한 것이다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h3 style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;3. 소매 익스포저&lt;/h3&gt;
&lt;h4 style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;1) 익스포저 정의&lt;/h4&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(1) 소매 익스포저의 요건: 소매 익스포저는 다음 3개 중 하나를 말한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;개인에 대한 대출&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;주거용주택에 의해 전액 담보된 개인에 대한 대출&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;중소기업 익스포저 중 동일 차주에 대해 보유한 총 익스포저가 10억원 이하인 경우&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(2) 소매 익스포저의 분류: 소매 익스포저는 다음 3개로 구분된다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;주거용주택담보 익스포저&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 소매 익스포저 중 주거용 주택에 의해 전액담보되는 익스포저&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;적격회전거래 익스포저&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 개인에 대한 무담보/무보증/미확약 회전거래로서 동일 거래상대방에 대한 익스포저가 1억원 이하여야 하며, 적격회전거래의 손실률 변동성은 여타 자산군 손실률 변동성에 비해 낮음을 입증해야 한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 적격회전거래는 표준방법에서의 소매 익스포저 요건을 충족하는 거래와, 리볼버 거래로 구분된다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;기타 소매 익스포저&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 주거용주택담보 익스포저 또는 적격회전거래 익스포저가 아닌 소매 익스포저&lt;/p&gt;
&lt;h4 style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;2) 위험가중자산 산출&lt;/h4&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;K-function 방법으로 산출한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size14&quot;&gt;$$RWA = K * 12.5 * EAD$$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size14&quot;&gt;$$K = LGD*[\Phi(\frac{1}{\sqrt{1-R}}\Phi^{-1}(PD) + \frac{\sqrt{R}}{\sqrt{1-R}}\Phi^{-1}(0.999))-PD]$$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size14&quot;&gt;$PD$: 부도율, $LGD$: 부도 시 손실율,&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size14&quot;&gt;$R$: 서로 다른 익스포저 간의 부도 상관계수&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size14&quot;&gt;$\Phi(\cdot)$: 표준정규분포의 누적확률밀도함수&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;3) RC 적용&lt;/h4&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(1) 부도율 PD&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;자체 추정치를 사용하되, 추정치 하한을 적용한다.&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 적격회전거래 중 리볼버 익스포저의 추정치 하한은 0.1%, 그 외 익스포저의 추정치 하한은 0.05%&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;부도자산의 PD는 100%를 적용한다.&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(2) 부도 시 손실율 LGD&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;자체 추정치를 사용하되, 익스포저별 담보별 하한 테이블을 적용한다.&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(3) 부도 시 익스포저 EAD&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- EAD는 난내자산 EAD와 난외자산 EAD의 합으로 구한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;난내자산 EAD는 다음 세 가지 값의 합보다는 커야 한다.&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 해당 익스포저를 전액 상각했을 때의 자기자본 감소액: 해당 익스포저 가치가 0이 됐을 때, 자본 감소분&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 고정 이하 분류 익스포저의 대손충당금&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 부도 매출채권을 할인하여 매입한 경우의 해당 할인액: 해당 할인액만큼은 절대 회수가 안 되는 것이므로&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;난외자산 EAD는 미인출 약정금액에 CCF를 곱한 것이다.&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 자체 추정 신용환산율을 사용하나, 표준방법에서 정한 부외항목 신용환산율의 50%가 하한&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(4) 기타 파라미터&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;상관계수&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 주거용주택담보 익스포저: 0.15&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 적격회전거래 익스포저: 0.04&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 기타 소매 익스포저: 규제 기준 산식(자세한 것은 &amp;lt;별표 3&amp;gt;의 129 참조)&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;4) 신용위험경감효과&lt;/h4&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(1) 위험가중치함수&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 보증 및 신용파생상품에 의해 헤지된 경우, 보증인 및 보장매도자의 위험가중치 함수를 대신 적용할 수 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(2) 부도율&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 보증 및 신용파생상품에 의해 헤지된 경우, 보증인 및 보장매도자의 PD 추정치를 대신 적용할 수 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(3) 부도 시 손실율&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 적격 담보가 설정된 경우, LGD 추정치 하한이 익스포저 및 담보 종류에 따라 조정된다.&lt;/p&gt;</description>
      <category>리스크관리&amp;amp;금융감독법규</category>
      <category>BIS</category>
      <category>k함수</category>
      <category>LGD</category>
      <category>RWA</category>
      <category>내부등급법</category>
      <category>바젤</category>
      <category>부도율</category>
      <category>소매익스포저</category>
      <category>신용리스크</category>
      <category>위험가중자산</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <comments>https://seungbeomdo.tistory.com/143#entry143comment</comments>
      <pubDate>Sun, 11 May 2025 20:24:35 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>신용리스크 측정 방법론 - 내부등급법 (2) 기업 등 익스포저</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/141</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;script src=&quot;https://polyfill.io/v3/polyfill.min.js?features=es6&quot;&gt;&lt;/script&gt;
&lt;script src=&quot;https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3/es5/tex-mml-chtml.js&quot;&gt;&lt;/script&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;이 시리즈는 바젤 협약에 따라 신용리스크를 측정하는 일반적인 프로세스에 대해 알아본다. 내부등급법의 체계가 처음 만들어진 바젤2를 중점으로 하여 신용리스크 측정 프로세스의 개념적, 개괄적 측면에 맞춰 서술한다. 규정 재개정에 따라 업데이트가 이루어지고 있는 구체적인 측정치나 모델에 대한 언급은 최대한 피한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;References&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;color: #0070d1;&quot; href=&quot;https://www.fss.or.kr/fss/bbs/B0000092/view.do?nttId=21156&amp;amp;menuNo=200121&amp;amp;cl1Cd=&amp;amp;sdate=&amp;amp;edate=&amp;amp;searchCnd=1&amp;amp;searchWrd=&amp;amp;pageIndex=6&quot;&gt;금융감독원, 바젤2 하의 통합리스크관리 모범규준 제1권 신용리스크&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;color: #0070d1;&quot; href=&quot;https://www.fss.or.kr/fss/bbs/B0000092/view.do?nttId=21085&amp;amp;menuNo=200121&amp;amp;cl1Cd=&amp;amp;sdate=&amp;amp;edate=&amp;amp;searchCnd=1&amp;amp;searchWrd=&amp;amp;pageIndex=13&quot;&gt;금융감독원, 알기 쉬운 신BIS 제1편 신용리스크&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;background-color: #e6f5ff; color: #0070d1; text-align: start;&quot; href=&quot;https://www.law.go.kr/%ED%96%89%EC%A0%95%EA%B7%9C%EC%B9%99/%EC%9D%80%ED%96%89%EC%97%85%EA%B0%90%EB%8F%85%EC%97%85%EB%AC%B4%EC%8B%9C%ED%96%89%EC%84%B8%EC%B9%99&quot;&gt;은행업감독업무시행세칙&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;hr contenteditable=&quot;false&quot; data-ke-type=&quot;horizontalRule&quot; data-ke-style=&quot;style5&quot; /&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;바젤 협약에서 신용리스크를 측정하는 방법은 2가지이다. 하나는 표준방법으로, 미리 정해진 위험가중치 테이블을 사용해 위험가중자산을 측정하는 방법이다. 두번째는 내부등급법으로, 금융기관이 자체적으로 위험측정요소들을 추정하고 이를 바탕으로 위험가중자산을 측정하는 방법이다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;여기서부터는 은행업감독업무시행세칙의 &amp;lt;별표 3&amp;gt;(이하 &quot;&amp;lt;별표 3&amp;gt;&quot;)에서 가져온 내용들을 정리한 것이다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h3 style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;2. 기업 등 익스포저&lt;/h3&gt;
&lt;h4 style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;1) 익스포저 정의&lt;/h4&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;기업 등 익스포저란 기업 익스포저, 특수금융 익스포저, 정부 익스포저, 은행 익스포저를 말한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;기업 익스포저&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 법인기업 및 개인사업자에 대한 채권이며, 중소기업 익스포저를 별도로 구분할 수도 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;특수금융 익스포저&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 기업 경상활동에서 창출된 현금흐름보다는 담보된 유형의 자산으로부터 창출된 수입으로부터 일차적인 상환재원이 만들어지는 금융을 말한다. 프로젝트금융, 오브젝트금융, 상품금융, 수익창출부동산금융, 고변동성상업용부동산금융으로 구분된다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;정부 익스포저&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 표준방법에서 취급되는 정부 및 공공기관 익스포저들을 말한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;은행 익스포저&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 표준방법에서 취급되는 은행 익스포저들을 말한다.&lt;/p&gt;
&lt;h4 style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;2) 위험가중자산 산출&lt;/h4&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;K-function 방법으로 산출한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size14&quot;&gt;$$RWA = K * 12.5 * EAD$$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size14&quot;&gt;$$K = LGD*[\Phi(\frac{1}{\sqrt{1-R}}\Phi^{-1}(PD) + \frac{\sqrt{R}}{\sqrt{1-R}}\Phi^{-1}(0.999))-PD]*\frac{1+(M-2.5)b}{1-1.5b}$$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size14&quot;&gt;$PD$: 부도율, $LGD$: 부도 시 손실율, $M$: 유효만기,&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size14&quot;&gt;$b$: 유효만기 조정 파라미터, $R$: 서로 다른 익스포저 간의 부도 상관계수&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size14&quot;&gt;$\Phi(\cdot)$: 표준정규분포의 누적확률밀도함수&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;3) RC 적용&lt;/h4&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(1) 부도율 PD&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;자체 추정치를 사용하되, 추정치 하한을 적용한다.&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 기업 및 은행 익스포저의 추정치 하한은 0.05%, 정부 익스포저의 하한은 0.03%이다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;부도자산의 PD는 100%를 적용한다.&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(2) 부도 시 손실율 LGD&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;기본내부등급법&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 정부, 은행, 증권사 및 기타금융기관 익스포저: 45%&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 무담보 후순위채권 익스포저: 75%,&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 그 외 익스포저는: 40%&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;고급내부등급법&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 자체 추정치를 사용하되, 정부 익스포저를 제외하고는 정해진 산식에 따라 하한값이 주어져 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(3) 부도 시 익스포저 EAD&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- EAD는 난내자산 EAD와 난외자산 EAD의 합으로 구한다.&lt;b&gt;&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;난내자산 EAD는 다음 세 가지 값의 합보다는 커야 한다.&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 해당 익스포저를 전액 상각했을 때의 자기자본 감소액: 해당 익스포저 가치가 0이 됐을 때, 자본 감소분&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 고정 이하 분류 익스포저의 대손충당금&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 부도 매출채권을 할인하여 매입한 경우의 해당 할인액: 해당 할인액만큼은 절대 회수가 안 되는 것이므로&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;난외자산 EAD는 미인출 약정금액에 CCF를 곱한 것이다.&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 고급내부등급법: 자체 추정 신용환산율을 사용하나, 표준방법에서 정한 부외항목 신용환산율의 50%가 하한&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 기본내부등급법: 표준방법에서 정한 부외항목 신용환산율을 사용한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(4) 기타 파라미터&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;유효만기&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 듀레이션을 사용하되, 하한값은 1년, 상한값은 5년이다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 환매조건부유형거래(repo거래), 콜거래 등 일정한 유형의 익스포저는 유효만기 1년 하한을 적용 받지 않는다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 유효만기 조정 파라미터 b는 규제 기준에 의해 주어져있다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;상관계수&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 규제 기준에서 주어진 값을 사용한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 중소기업의 경우 상관계수 R이 매출액 또는 총자산액 규모에 따라 상대적으로 낮게 적용된다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;4) 신용위험경감효과&lt;/h4&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(1) 위험가중치함수&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 보증 및 신용파생상품에 의해 헤지된 경우, 보증인 및 보장매도자의 위험가중치 함수를 대신 적용할 수 있다.&lt;b&gt;&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(2) 부도율&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 보증 및 신용파생상품에 의해 헤지된 경우, 보증인 및 보장매도자의 PD 추정치를 대신 적용할 수 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(3) 부도 시 손실율&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 기본내부등급법: 적격 담보가 설정된 경우, 정해진 산식에 따라 LGD에 이를 반영할 수 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 고급내부등급법: 적격 담보가 설정된 경우, LGD 추정치 하한이 정해진 산식에 따라 조정된다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(4) 부도 시 익스포저&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 환매조건부유형거래(repo거래), 대출금과 자행예금의 상계 등 인정되는 요건에 의해 경감 가능하다.&lt;/p&gt;</description>
      <category>리스크관리&amp;amp;금융감독법규</category>
      <category>BIS</category>
      <category>k함수</category>
      <category>LGD</category>
      <category>RWA</category>
      <category>내부등급법</category>
      <category>바젤</category>
      <category>부도율</category>
      <category>신용리스크</category>
      <category>위험가중자산</category>
      <category>익스포저</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <comments>https://seungbeomdo.tistory.com/141#entry141comment</comments>
      <pubDate>Sat, 10 May 2025 19:48:43 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>신용리스크 측정 방법론 - K-function 뚫어버리기 (2)</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/140</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;
&lt;script src=&quot;https://polyfill.io/v3/polyfill.min.js?features=es6&quot;&gt;&lt;/script&gt;
&lt;script src=&quot;https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3/es5/tex-mml-chtml.js&quot;&gt;&lt;/script&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;이 시리즈는 바젤 협약에 따라 신용리스크를 측정하는 일반적인 프로세스에 대해 알아본다. 내부등급법의 체계가 처음 만들어진 바젤2를 중점으로 하여 신용리스크 측정 프로세스의 개념적, 개괄적 측면에 맞춰 서술한다. 규정 재개정에 따라 업데이트가 이루어지고 있는 구체적인 측정치나 모델에 대한 언급은 최대한 피한다.&lt;br /&gt;&amp;nbsp;&lt;br /&gt;References&amp;nbsp;&lt;br /&gt;&lt;span style=&quot;color: #0070d1;&quot;&gt;금융감독원, 바젤2 하의 통합리스크관리 모범규준 제1권 신용리스크&lt;/span&gt;&lt;br /&gt;&lt;span style=&quot;color: #0070d1;&quot;&gt;금융감독원, 알기 쉬운 신BIS 제1편 신용리스크&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;background-color: #e6f5ff; color: #0070d1; text-align: start;&quot; href=&quot;https://www.law.go.kr/%ED%96%89%EC%A0%95%EA%B7%9C%EC%B9%99/%EC%9D%80%ED%96%89%EC%97%85%EA%B0%90%EB%8F%85%EC%97%85%EB%AC%B4%EC%8B%9C%ED%96%89%EC%84%B8%EC%B9%99&quot;&gt;은행업감독업무시행세칙&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;hr data-ke-type=&quot;horizontalRule&quot; data-ke-style=&quot;style5&quot; /&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;미예상손실은 부도 시 익스포저 EAD에 K-function의 값을 곱하여 산출한다고 했다. 즉, K-function의 값이 미예상손실율을 의미한다는 것인데, 이 K-function이라는 것은 어떻게 유도되었길래 그런지 알아보자.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;이전 게시물에서 계속...&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a href=&quot;https://seungbeomdo.tistory.com/139&quot;&gt;신용리스크 측정 방법론 - K-function 뚫어버리기 (1)&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h2 style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size26&quot;&gt;2. 극단적인 손실의 모델링&lt;/h2&gt;
&lt;h3 style=&quot;color: #000000; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;2) 위기 상황에서의 부도율&lt;/h3&gt;
&lt;h4 style=&quot;color: #000000; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;(3) 시스템 리스크의 모델링&lt;/h4&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;부도 잠재변수 $Z$는 익스포저의 고유한 리스크과 시스템적 리스크의 두 가지 구성요소를 갖는다고 하자. 시스템적 리스크라고 하는 것은 위기 상황이 발생했을 때, 서로 다른 두 익스포저가 동시에 부도 나도록 하는 리스크를 말한다. 즉 서로 다른 두 익스포저의 부도 잠재변수가 양의 상관계수를 갖도록 하는 것이 모델링의 핵심이다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;상관계수가 R이라고 하자. 그러면 익스포저 i의 잠재변수 $Z_{i}$를 다음과 같이 두면 된다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;$$Z_{i} = \sqrt{R}Y + \sqrt{1-R}\epsilon_{i}$$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;$Y$: 시스템적 리스크, $\epsilon_{i}$: 익스포저 i의 고유한 리스크&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;$Y, \epsilon_{i} \sim i.i.d.N(0,1)$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;이는 두 가지 요구사항을 만족하는 모델링이다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;먼저, 부도 잠재변수 $Z$는 표준정규분포를 따르는 확률변수라고 앞에서 정의했다. 시스템적 리스크 항이 포함된 후에도 이 성질을 만족한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;$$E[Z_{i}] = E[\sqrt{R}Y] + E[\sqrt{1-R}\epsilon_{i}] = 0 + 0 = 0$$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;$$Var[Z_{i}] = Var(\sqrt{R}Y) + Var(\sqrt{1-R}\epsilon_{i}) + 2Cov(Y,\epsilon_{i}) = R + (1-R) + 0 = 1$$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;또한, 서로 다른 두 익스포저의 부도 잠재변수 간 상관계수가 R이다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;서로 다른 두 익스포저는 고유 리스크 항은 서로 독립적이지만, 동일한 시스템 리스크 항을 갖는다. 즉,&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;$$Z_{i} = \sqrt{R}Y + \sqrt{1-R}\epsilon_{i}$$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;$$Z_{j} = \sqrt{R}Y + \sqrt{1-R}\epsilon_{j}$$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;$$\epsilon_{i},\epsilon_{j} \sim i.i.d.N(0,1)$$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;그러면 두 잠재변수 간 상관계수는 R이 된다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size14&quot;&gt;$$Cov(Z_{i}, Z_{j}) = Cov(\sqrt{R}Y + \sqrt{1-R}\epsilon_{i}, \sqrt{R}Y + \sqrt{1-R}\epsilon_{j}$$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size14&quot;&gt;$$ = Cov(\sqrt{R}Y, \sqrt{R}Y) + Cov(\sqrt{R}Y, \sqrt{1-R}\epsilon_{i}) Cov(\sqrt{R}Y,\sqrt{1-R}\epsilon_{j}) + Cov(\sqrt{1-R}\epsilon_{i} ,\sqrt{1-R}\epsilon_{j})$$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size14&quot;&gt;$$ = RVar(Y) + 0 + 0 + 0 = R$$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size14&quot;&gt;$$\therefore corr(Z_{i}, Z_{j}) = \frac{Cov(Z_{i}, Z_{j})}{\sqrt{Var(Z_{i}),Var(Z_{j})}} = Cov(Z_{i}, Z_{j})= R$$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size14&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;(4) 위기 상황에서의 부도율&lt;/h4&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;이제 준비는 다 됐다. 위기 상황에서의 부도율을 계산해보자. 위기 상황에서의 부도율이란, 시스템 리스크 변수 $Y$가 충분히 극단적인 값을 가진다는 조건이 주어졌을 때의 조건부 부도율이라고 보면 된다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;일단 시스템 리스크 변수의 '극단적인' 값은 발생확률이 0.1% 이하가 되도록 하는 아주 작은 임계값 $\beta$라고 하자.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;$$P(Y &amp;lt;= \beta) = 0.001$$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;$$\Phi(\beta) = 0.001$$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;$$\beta = \Phi^{-1}(0.001)$$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;위기가 발생했을 때, 즉 $Y = \beta$일 때의 부도율은 다음과 같을 것이다. 잠재변수 $Z$가 임계값 $\alpha$보다 작을 때 부도가 발생한다고 했으므로,&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;$$P(Z&amp;lt;=\alpha | Y = \beta)$$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;$$ = P(\sqrt{R}Y + \sqrt{1-R}\epsilon &amp;lt;= \Phi^{-1}(PD) | Y = \Phi^{-1}(0.001))$$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;$$ = P(\sqrt{R}\Phi^{-1}(0.001) + \sqrt{1-R}\epsilon &amp;lt;= \Phi^{-1}(PD))$$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;$$ = P(\epsilon &amp;lt;= \frac{\Phi^{-1}(PD) - \sqrt{R}\Phi^{-1}(0.001)}{\sqrt{1-R}})$$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;$$ = P(\epsilon &amp;lt;= \frac{\Phi^{-1}(PD) + \sqrt{R}\Phi^{-1}(0.999)}{\sqrt{1-R}})$$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;$$ = \Phi(\frac{\Phi^{-1}(PD) + \sqrt{R}\Phi^{-1}(0.999)}{\sqrt{1-R}})$$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;이것으로 '위기 상황에서의 부도율'을 똑같이 유도했다. 99.9% 신뢰수준 하에서 최악인 시스템 위기가 찾아오면, 상관계수 R&amp;gt;0에 의해 부도확률이 통상적인 상황에서보다 높아진다. 따라서 $EL_{crisis}&amp;gt;EL_{normal}$이고, 그 차이에 LGD를 곱하고 만기조정을 취한 값이 미예상손실율이다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;정확히는 K값에 마지막에 12.5까지 곱해준 것이 미예상손실율이고, K값 자체는 '소요자기자본율'이다. K만큼을 자기자본으로 보유하게 되면, 소요자기자본/미예상손실 = 8%(초창기 BIS 요구비율)를 자연히 달성하게 하려고 이렇게 만들었다고 한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;끝. 휴 길었다.&lt;/p&gt;</description>
      <category>리스크관리&amp;amp;금융감독법규</category>
      <category>BIS</category>
      <category>K-function</category>
      <category>k함수</category>
      <category>RWA</category>
      <category>미예상손실</category>
      <category>바젤</category>
      <category>소요자기자본</category>
      <category>신용리스크</category>
      <category>예상손실</category>
      <category>위험가중자산</category>
      <author>seungbeomdo</author>
      <guid isPermaLink="true">https://seungbeomdo.tistory.com/140</guid>
      <comments>https://seungbeomdo.tistory.com/140#entry140comment</comments>
      <pubDate>Fri, 9 May 2025 04:01:11 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>신용리스크 측정 방법론 - K-function 뚫어버리기 (1)</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/139</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;
&lt;script src=&quot;https://polyfill.io/v3/polyfill.min.js?features=es6&quot;&gt;&lt;/script&gt;
&lt;script src=&quot;https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3/es5/tex-mml-chtml.js&quot;&gt;&lt;/script&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;이 시리즈는 바젤 협약에 따라 신용리스크를 측정하는 일반적인 프로세스에 대해 알아본다. 내부등급법의 체계가 처음 만들어진 바젤2를 중점으로 하여 신용리스크 측정 프로세스의 개념적, 개괄적 측면에 맞춰 서술한다. 규정 재개정에 따라 업데이트가 이루어지고 있는 구체적인 측정치나 모델에 대한 언급은 최대한 피한다.&lt;br /&gt;&amp;nbsp;&lt;br /&gt;References&amp;nbsp;&lt;br /&gt;&lt;span style=&quot;color: #0070d1;&quot;&gt;금융감독원, 바젤2 하의 통합리스크관리 모범규준 제1권 신용리스크&lt;/span&gt;&lt;br /&gt;&lt;span style=&quot;color: #0070d1;&quot;&gt;금융감독원, 알기 쉬운 신BIS 제1편 신용리스크&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;background-color: #e6f5ff; color: #0070d1; text-align: start;&quot; href=&quot;https://www.law.go.kr/%ED%96%89%EC%A0%95%EA%B7%9C%EC%B9%99/%EC%9D%80%ED%96%89%EC%97%85%EA%B0%90%EB%8F%85%EC%97%85%EB%AC%B4%EC%8B%9C%ED%96%89%EC%84%B8%EC%B9%99&quot;&gt;은행업감독업무시행세칙&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;hr data-ke-style=&quot;style5&quot; data-ke-type=&quot;horizontalRule&quot; /&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;미예상손실은 부도 시 익스포저 EAD에 K-function의 값을 곱하여 산출한다고 했다. 즉, K-function의 값이 미예상손실율을 의미한다는 것인데, 이 K-function이라는 것은 어떻게 유도되었길래 그런지 알아보자.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h2 style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size26&quot;&gt;1. K-function의 구조&lt;/h2&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;은행업감독업무시행세칙 별표 3에서 notation만 살짝 바꿔서 복붙하자면 K함수는 이렇게 생겼다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size14&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size14&quot;&gt;$$K = LGD*[\Phi(\frac{1}{\sqrt{1-R}}\Phi^{-1}(PD) + \frac{\sqrt{R}}{\sqrt{1-R}}\Phi^{-1}(0.999))-PD]*\frac{1+(M-2.5)b}{1-1.5b}$$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size14&quot;&gt;$PD$: 부도율, $LGD$: 부도 시 손실율, $M$: 유효만기,&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size14&quot;&gt;$b$: 유효만기 조정 파라미터, $R$: 서로 다른 익스포저 간의 부도 상관계수&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size14&quot;&gt;$\Phi(\cdot)$: 표준정규분포의 누적확률밀도함수&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;여기서, 다음과 같이 식을 변형하면 구조를 보기가 쉽다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size14&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size14&quot;&gt;$$K = [LGD*\Phi(\frac{1}{\sqrt{1-R}}\Phi^{-1}(PD) + \frac{\sqrt{R}}{\sqrt{1-R}}\Phi^{-1}(0.999)) - LGD*PD]*\frac{1+(M-2.5)b}{1-1.5b}$$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size14&quot;&gt;$$ = [LGD*PD_{crisis} - LGD*PD] * MA$$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size14&quot;&gt;$$ = [EL_{crisis} - EL_{normal}]*MA$$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size14&quot;&gt;$PD_{crisis} = \Phi(\frac{1}{\sqrt{1-R}}\Phi^{-1}(PD) + \frac{\sqrt{R}}{\sqrt{1-R}}\Phi^{-1}(0.999))$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size14&quot;&gt;$EL_{crisis} = LGD*PD_{crisis}$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size14&quot;&gt;$EL_{normal} = LGD*PD$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size14&quot;&gt;$MA = \frac{1+(M-2.5)b}{1-1.5b}$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size14&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;마지막 MA는 만기조정 값으로, 1년 기준으로 산출된 K값을 보정하기 위함이다. 익스포저의 잔존 유효만기 M이 길수록, 부도 관측 기간이 길어지고, 그러면 그 기간 중 부도가 발생할 가능성도 높아지므로 MA가 커져서, K도 커진다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;다소 부수적인 역할을 하는 MA를 제외하고, 본질적인 부분만 강조한다면&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size14&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;$$K = [EL_{crisis} - EL_{normal}]$$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size14&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;즉, K함수는 극단적인 손실율 $EL_{crisis}$에서 통상적인 상황에서의 예상손실율 $EL_{normal}$ 을 뺀 값이다. 즉, K함수는 극단적인 손실율과 (통상적인) 예상손실율의 차이 = 미예상손실율을 구하는 함수이다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;통상적인 예상손실율 $EL_{normal}$은 &lt;a title=&quot;이전 게시물&quot; href=&quot;https://seungbeomdo.tistory.com/129&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot;&gt;이전 게시물&lt;/a&gt;에서 충분히 다루었으므로, 이 글에서 설명이 필요한 부분은 극단적인 손실율 $EL_{crisis}$뿐이다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h2 style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size26&quot;&gt;2. 극단적인 손실의 모델링&lt;/h2&gt;
&lt;h3 data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;1) 신용리스크에서 '극단적인 손실'의 의미&lt;/h3&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;극단적인 손실율 $EL_{crisis}$는 아래와 같다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;$EL_{crisis} =&amp;nbsp;LGD*PD_{crisis}$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;$PD_{crisis} =\Phi(\frac{1}{\sqrt{1-R}}\Phi^{-1}(PD) + \frac{\sqrt{R}}{\sqrt{1-R}}\Phi^{-1}(0.999))$&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;여기서 $PD_{crisis}$를 '위기 상황에서의 부도율'이라고 보면, 우리가 모델링한 극단적인 손실율이란, 위기 상황에서의 부도율 * 부도시 손실율 = '위기 상황에서의 예상손실율'을 의미한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot;&gt;왜 극단적인 손실이, 위기 상황에서의 예상손실일까? 이것은 신용리스크의 이진적인 특성과 관련이 있다. &lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot;&gt;시장리스크에서는 손실이 연속적인 개념이다. 주가가 떨어지면 떨어질수록 손실이 비례적으로, 이론적으로는 무한하게 커진다. 하지만 신용리스크에서는 거래상대방이 채무를 이행하거나, 불이행하거나 둘 중 하나다. 손실의 규모는 0이거나 익스포저 금액만큼이거나 둘 중 하나다. &lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot;&gt;따라서 신용리스크에서 극단적인 손실이란, 부도 확률이 매우 높아진 상황에서의&lt;span&gt;&amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;u&gt;예상&lt;/u&gt;&lt;span style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot;&gt;손실을 의미할 뿐이다. 부도 발생 시의 손실 규모 LGD가 증가하는 것이 아니라, 부도&lt;span&gt;&amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;확률 PD&lt;span style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot;&gt;이 증가하여&lt;span&gt;&amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;u&gt;예상&lt;/u&gt;손실이 증가하는 것으로 극단적인 손실이 개념화된다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h3 data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;2) 위기 상황에서의 부도율&lt;/h3&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;그럼 LGD도 이미 우리가 알고 있는 개념이니까, 설명해야 할 것은 위기 상황에서의 부도율 &lt;span style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot;&gt;$PD_{crisis}$뿐이다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot;&gt;(1) 부도 잠재변수&lt;/span&gt;&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;바젤이 신용리스크 모델링을 위해 택하고 있는 Vasicek 모형은 부도 사건을 부도 잠재변수의 확률과정으로 모델링한다. 이 부도 잠재변수라는 녀석은 그냥 부도 모델링을 위해 가정되는 개념일 뿐이다. 현실 세계의 무엇과 대응되는 개념이 아니라, 순수하게 모델링을 위한 도구적 개념이다. 굳이 현실 세계와 대응시킨다면 거래상대방의 재무 상태, 신용 점수 등 신용리스크를 발생시키는 원천들의 집약체라고 보면 된다. 이 '잠재변수'의 값이 작아지면 작아질수록 부도가 발생할 확률이 높아진다는 식으로 모델링되어 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;잠재변수 $Z$는 표준정규분포를 따르는 확률변수이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;$$Z \sim N(0,1)$$&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;(2) 부도가 발생할 조건&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;잠재변수 $Z$가 어떤 임계점 $\alpha$보다 낮아지면 부도가 발생한다고 하자. 그럼 이 $\alpha$는 구체적으로 어떤 값이어야 할까? 우리는 이미 익스포저의 부도율 PD를 추정해놓았다. 따라서 우리 익스포저가 부도날 확률은 PD이다. 이 조건을 만족하는 값이 $\alpha$이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;$$P(Z &amp;lt;= \alpha) = PD$$&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;$$\Phi(\alpha) = PD$$&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;$$\therefore \alpha = \Phi^{-1}(PD)$$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;너무 기니까 다음 글에서 계속...&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a href=&quot;https://seungbeomdo.tistory.com/140&quot;&gt;신용리스크 측정 방법론 - K-function 뚫어버리기 (2)&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;</description>
      <category>리스크관리&amp;amp;금융감독법규</category>
      <category>BIS</category>
      <category>K-function</category>
      <category>k함수</category>
      <category>RWA</category>
      <category>미예상손실</category>
      <category>바젤</category>
      <category>부도율</category>
      <category>소요자기자본율</category>
      <category>신용리스크</category>
      <category>예상손실</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <pubDate>Thu, 8 May 2025 03:53:40 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>신용리스크 측정 방법론 - 내부등급법 (1) 개요</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/138</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;이 시리즈는 바젤 협약에 따라 신용리스크를 측정하는 일반적인 프로세스에 대해 알아본다. 내부등급법의 체계가 처음 만들어진 바젤2를 중점으로 하여 신용리스크 측정 프로세스의 개념적, 개괄적 측면에 맞춰 서술한다. 규정 재개정에 따라 업데이트가 이루어지고 있는 구체적인 측정치나 모델에 대한 언급은 최대한 피한다.&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;References&amp;nbsp;&lt;br&gt;&lt;span style=&quot;color: #0070D1;&quot;&gt;금융감독원, 바젤2 하의 통합리스크관리 모범규준 제1권 신용리스크&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;span style=&quot;color: #0070D1;&quot;&gt;금융감독원, 알기 쉬운 신BIS 제1편 신용리스크&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;span style=&quot;color: #0070D1;&quot;&gt;은행업감독업무시행세칙&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;hr data-ke-type=&quot;horizontalRule&quot; data-ke-style=&quot;style5&quot;&gt;&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;바젤 협약에서 신용리스크를 측정하는 방법은 2가지이다. 하나는 표준방법으로, 미리 정해진 위험가중치 테이블을 사용해 위험가중자산을 측정하는 방법이다. 두번째는 내부등급법으로, 금융기관이 자체적으로 위험측정요소들을 추정하고 이를 바탕으로 위험가중자산을 측정하는 방법이다.&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;여기서부터는 은행업감독업무시행세칙의 &amp;lt;별표 3&amp;gt;(이하 &quot;&amp;lt;별표 3&amp;gt;&quot;)에서 가져온 내용들을 정리한 것이다.&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;h3 data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;1. 내부등급법의 개요&lt;/h3&gt;&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;1) 내부등급의 개요&lt;/h4&gt;&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;내부등급법은 금융기관이 내부 데이터와 리스크 측정 시스템을 이용하여 리스크 지표를 직접 산출하는 방법이다.&amp;nbsp;&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;표준방법에서 위험가중자산을 산출할 때는 아래의 절차를 따른다.&lt;br&gt;(1) 해당 익스포저가 산출 대상인지 여부를 확인한다.&lt;br&gt;(2) 해당 익스포저의 자산 분류를 결정한다.&lt;br&gt;(3) 해당 익스포저의 리스크 구성요소(EAD, PD, LGD)를 추정한다.&lt;br&gt;- 신용위험경감기법은 리스크 구성요소 추정 단계에서 반영된다.&lt;br&gt;(4) 해당 익스포저의 리스크 구성 요소와 자산 분류에 따라 위험가중자산을 계산한다.&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;2) 신용리스크 산출 대상&lt;/h4&gt;&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(1) 신용리스크 산출 대상&lt;br&gt;내부등급법에서는 크게 5가지의 산출 대상이 있다: 기업 등 익스포저, 소매 익스포저, 집합투자증권, 적격매출채권, 리스, 결제지연거래, 유동화 익스포저, 거래상대방 익스포저.&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;각 익스포저들을 내부등급법이라는 방법 하에서 일괄적으로 측정하는 것은 아니다. 어떤 익스포저들은 K-function 방법으로 산출하지만, 어떤 익스포저들은 별도로 정한 다른 방법으로 산출한다.&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;&lt;b&gt;기업 등 익스포저&lt;/b&gt;&lt;br&gt;- RC 추정 후 K-function 방법으로 측정함&lt;br&gt;- 익스포저 정의는 &amp;lt;별표 3&amp;gt; 제3장 제1절 제3관에서 규정&lt;br&gt;- K-function은 &amp;lt;별표 3&amp;gt; 제3장 제3절 제2관에서 규정&lt;br&gt;&lt;b&gt;소매 익스포저&lt;/b&gt;&lt;br&gt;- RC 추정 후 K-function 방법으로 측정함&lt;br&gt;- 익스포저 정의는 &amp;lt;별표 3&amp;gt; 제3장 제1절 제3관에서 규정&lt;br&gt;- K-function은 &amp;lt;별표 3&amp;gt; 제3장 제3절 제3관에서 규정&lt;br&gt;&lt;b&gt;집합투자증권&lt;/b&gt;&lt;br&gt;- 표준방법에 따라 산출함&lt;br&gt;- 익스포저 정의는 &amp;lt;별표 3&amp;gt; 제3장 제3절 제5관에서 규정&lt;br&gt;- 기초자산접근법을 적용하는 경우에는 해당 기초자산을 보유한 것으로 간주하여 내부등급법을 적용함&lt;br&gt;&lt;b&gt;적격매출채권&lt;/b&gt;&lt;br&gt;- 부도위험RWA와 희석위험RWA의 합계로 계산함&lt;br&gt;&lt;span style=&quot;color: #333333;&quot;&gt;- 익스포저 정의는&amp;nbsp;&lt;/span&gt;&amp;lt;별표 3&amp;gt; 제3장 제1절 제3관에서 규정&lt;br&gt;- 부도위험RWA는 RC 추정 후 K-function 방법으로 측정함(기업 또는 소매 익스포저의 그것을 적용)&lt;br&gt;- 희석위험RWA는 &amp;lt;별표 3&amp;gt; 제3장 제3절 제6관에서 규정&lt;br&gt;&lt;b&gt;리스&lt;/b&gt;&lt;br&gt;- RC 추정 후 K-function 방법으로 측정함&lt;br&gt;- RC 추정방법은 &amp;lt;별표 3&amp;gt; 제3장 제3절 제7관에서 별도로 규정함&amp;nbsp;&lt;br&gt;- 익스포저 정의는 &amp;lt;별표 3&amp;gt; 제3장 제3절 제7관에서 규정&lt;br&gt;&lt;b&gt;결제지연거래&lt;/b&gt;&lt;br&gt;- 위험가중자산을 별도의 방법에 따라 산출함&amp;nbsp;(&lt;span style=&quot;color: #333333;&quot;&gt;&amp;lt;별표 3&amp;gt;&amp;nbsp;&lt;/span&gt;제7장에서 규정)&lt;br&gt;&lt;b&gt;유동화 익스포저&lt;/b&gt;&lt;br&gt;- 위험가중자산을 별도의 방법에 따라 산출함&amp;nbsp;(&lt;span style=&quot;color: #333333;&quot;&gt;&amp;lt;별표 3&amp;gt;&amp;nbsp;&lt;/span&gt;제4장에서 규정)&lt;br&gt;&lt;b&gt;거래상대방 익스포저&lt;/b&gt;&lt;br&gt;&lt;span style=&quot;color: #333333;&quot;&gt;-&amp;nbsp;&lt;/span&gt;위험가중자산을 별도의 방법에 따라 산출함&amp;nbsp;(&lt;span style=&quot;color: #333333;&quot;&gt;&amp;lt;별표 3&amp;gt;&amp;nbsp;&lt;/span&gt;제7장에서 규정)&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;(2) 신용리스크 산출 제외 대상&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;&lt;b&gt;대차대조표 자산 중 다음 항목들은 산출에서 제외한다(표준방법에서와 동일한 내용).&amp;nbsp;&lt;/b&gt;&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;(a) 신탁계정 중 원본보전계약이 없는 불특정 금전신탁, 특정금전신탁 및 재산신탁과 관련된 운용자산&lt;br&gt;- 신탁계정의 자산에 손실이 발생하면 고객에게 손실을 메꿔줘야 하기 때문에, 신탁계정 자산의 손실은 금융기관의 손실로도 이어진다. 그런데 만약 금융기관이 운용만 해줄 뿐, 고객에게 손실을 책임질 의무(원본보전계약)가 없는 경우라면 금융기관이 져야 할 리스크가 없으므로 RWA 산출 대상에서 제외한다.&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;(b) 영업권 등 자기자본 공제항목&lt;br&gt;- 자기자본에서 빼는 항목이니까, 자기자본비율의 분모가 되는 RWA 산출 대상에서도 당연히 제외한다.&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;&lt;b&gt;부외항목 중 연결대상인 증권회사의 예수유가증권은 신용위험가중자산 산출대상에서 제외한다.&lt;/b&gt;&lt;br&gt;- 말이 어려운데, 그냥 동일한 금융지주그룹에 속하는 증권사에 맡겨놓은 예수금은 신용리스크 산출에서 제외한다는 뜻이다.&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;3) 대손충당금의 고려&lt;/h4&gt;&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;산출된 예상손실 금액이 대손충당금보다 작을 경우에는, 그 차이만큼을 보완자본에 산입할 수 있다.&lt;/b&gt;&lt;br&gt;- 바젤 내부등급법의 철학에서, 예상손실은 대손충당금으로 커버한다. 만약 예상손실보다 대손충당금이 클 경우에는 그 차이만큼은 금융기관의 여유자본이 되므로 보완자본으로 인정해준다,&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;4) 기본내부등급법과 고급내부등급법&lt;/h4&gt;&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;내부등급법에는 기본내부등급법과 고급내부등급법이 있다.&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;&lt;b&gt;기본내부등급법&lt;/b&gt;&lt;br&gt;- 부도율 PD만 자체 추정&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;&lt;b&gt;고급내부등급법&lt;/b&gt;&lt;br&gt;- 부도율 PD, 부도 시 손실율 LGD, 신용환산율 CCF, 유효만기 M을 모두 자체 추정&lt;/p&gt;</description>
      <category>리스크관리&amp;amp;금융감독법규</category>
      <category>BIS</category>
      <category>RWA</category>
      <category>내부등급법</category>
      <category>바젤</category>
      <category>소요자기자본</category>
      <category>신용리스크</category>
      <category>위험가중자산</category>
      <category>표준방법</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <pubDate>Tue, 6 May 2025 18:33:18 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>신용리스크 측정 방법론 - 표준방법 (7) 신용위험경감기법</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/137</link>
      <description>&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;이 시리즈는 바젤 협약에 따라 신용리스크를 측정하는 일반적인 프로세스에 대해 알아본다. 내부등급법의 체계가 처음 만들어진 바젤2를 중점으로 하여 신용리스크 측정 프로세스의 개념적, 개괄적 측면에 맞춰 서술한다. 규정 재개정에 따라 업데이트가 이루어지고 있는 구체적인 측정치나 모델에 대한 언급은 최대한 피한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;References&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;color: #0070d1;&quot; href=&quot;https://www.fss.or.kr/fss/bbs/B0000092/view.do?nttId=21156&amp;amp;menuNo=200121&amp;amp;cl1Cd=&amp;amp;sdate=&amp;amp;edate=&amp;amp;searchCnd=1&amp;amp;searchWrd=&amp;amp;pageIndex=6&quot;&gt;금융감독원, 바젤2 하의 통합리스크관리 모범규준 제1권 신용리스크&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;color: #0070d1;&quot; href=&quot;https://www.fss.or.kr/fss/bbs/B0000092/view.do?nttId=21085&amp;amp;menuNo=200121&amp;amp;cl1Cd=&amp;amp;sdate=&amp;amp;edate=&amp;amp;searchCnd=1&amp;amp;searchWrd=&amp;amp;pageIndex=13&quot;&gt;금융감독원, 알기 쉬운 신BIS 제1편 신용리스크&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;background-color: #e6f5ff; color: #0070d1; text-align: start;&quot; href=&quot;https://www.law.go.kr/%ED%96%89%EC%A0%95%EA%B7%9C%EC%B9%99/%EC%9D%80%ED%96%89%EC%97%85%EA%B0%90%EB%8F%85%EC%97%85%EB%AC%B4%EC%8B%9C%ED%96%89%EC%84%B8%EC%B9%99&quot;&gt;은행업감독업무시행세칙&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;hr contenteditable=&quot;false&quot; data-ke-type=&quot;horizontalRule&quot; data-ke-style=&quot;style5&quot; /&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;바젤 협약에서 신용리스크를 측정하는 방법은 2가지이다. 하나는 표준방법으로, 미리 정해진 위험가중치 테이블을 사용해 위험가중자산을 측정하는 방법이다. 두번째는 내부등급법으로, 금융기관이 자체적으로 위험측정요소들을 추정하고 이를 바탕으로 위험가중자산을 측정하는 방법이다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;아래는 은행업감독업무시행세칙의 &amp;lt;별표 3&amp;gt;(이하 &quot;&amp;lt;별표 3&amp;gt;&quot;)에서 가져온 내용들을 정리한 것이다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h3 style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;4. 신용위험경감기법&lt;/h3&gt;
&lt;h4 style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;1) 적용 배경&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(1) 정의&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 신용위험경감기법이란, 금융기관이 보유한 자산의 신용리스크를 감소시킬 수 있는 방법들을 말한다. 해당 자산에 대한 담보나 보증을 보유한다거나 하는 것들이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 담보가 존재한다면, 그 자산가치 전체가 위험에 노출되었다고 보는 것은 타당하지 않기 때문에 익스포저 규모를 경감해주는 등의 방식으로 보완하고 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span&gt;- 단, 적격외부신용평가기관이 익스포져에 부여하는 신용등급에 신용위험경감기법 효과가 이미 반영된 경우에는 해당 익스포져의 신용위험가중자산 산출시 신용위험경감기법을 적용할 수 없다&lt;/span&gt;&lt;span&gt;.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(2) 신용위험경감기법의 종류&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;담보&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- &lt;span&gt;거래상대방 또는 거래상대방을 위하여 제&lt;/span&gt;&lt;span&gt;3&lt;/span&gt;&lt;span&gt;자가 제공하는 담보에 의해 위험 노출 금액이 줄어드는 경우&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span&gt;- 담보 방법에는 포괄법과 간편법이 있는데, 두 방법의 신용위험경감 방법이 다르다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;대출금과 자행예적금의 상계&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 금융기관과 거래상대방이 동시에 서로에 대한 자산을 보유한 경우에는 자산 간의 상계(netting)를 할 수 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 상계되는 만큼 익스포저 금액을 감소시키는 식으로 신용위험을 경감한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 예를 들어 A은행이 B은행에 1000억원을 예치하고, B은행이 A은행에 700억원을 예치한 경우, A은행 입장에서 B은행 예치금 익스포저는 300억원만큼만 반영하는 것이다. 만약 B은행이 A은행에 대한 부채 1000억원을 불이행할 경우 A은행도 B은행에 대한 부채 700억원을 불이행할 것이라는 가정이 깔려있다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;보증 및 &lt;/b&gt;&lt;b&gt;신용파생상품&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 신용리스크 이벤트가 발생했을 때 그에 대해 현금흐름을 지급하는 보증이나 신용파생상품 거래를 체결한 경우&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 보증 매도자나 신용파생상품 매도자의 신용등급에 따른 위험가중치를 대신 사용할 수 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;2) 담보&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span&gt;(1) 적격 담보로 인정되기 위한 요건&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span&gt;- &lt;/span&gt;&lt;span&gt;신용사건 &lt;/span&gt;&lt;span&gt;발생시 적격 금융자산담보를 적시에 처분 또는 취득하는 권리와&lt;/span&gt;&lt;span&gt; 적절한 내부절차를 보유해야 한다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span&gt;- &lt;/span&gt;&lt;span&gt;적격 금융자산담보 거래의 거래상대방의 신용도와 해당 적격 금융자산담보의 가치가 상당한 정&lt;/span&gt;&lt;span&gt;(+)&lt;/span&gt;&lt;span&gt;의 상관관계를 가지는 경우&lt;/span&gt;&lt;span&gt;, &lt;/span&gt;&lt;span&gt;은행은 해당 적격 금융자산담보를 신용위험경감기법으로 적용할 수 없다&lt;/span&gt;&lt;span&gt;. 해당 익스포저의 가치가 감소했을 때, 그에 비례해 담보의 가치도 감소한다면, 가치 보전 수단으로서 담보가 유용하다고 볼 수 없기 때문이다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(2) 담보 방법 종류&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 담보를 통한 위험경감기법에는 간편법과 포괄법이 있다. 대상 자산별로 요건에 맞게 방법을 선택한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(3) 간편법&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;개요&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 간편법은 해당 익스포저의 위험가중치 대신, 담보 자산에 적용되는 위험가중치를 사용하는 방식으로 RWA를 경감시키는 방법이다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;적용 요건&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 익스포저의 잔존만기가 담보자산의 잔존만기보다 길어서는 안 된다. 예를 들어 익스포저 채권의 잔존만기가 10년인데, 잔존만기 3년인 다른 채권으로 담보를 잡는다면, 담보 만기가 끝난 후 7년 동안에 대해서는 익스포저에 대한 가치 보전이 불가능하기 때문이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 6개월마다 담보 가치를 1회 이상 재평가해야 한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 인정되는 담보는 현금 및 자행 예적금, 금, 정부 및 지자체의 원화채권,&amp;nbsp;일정 요건을 충족하는 기타 채권 등이다. 자세한 것은 &amp;lt;별표3&amp;gt;의 제2장 제6절 제4관 참조&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;계산 방법&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span&gt;- 거래상대방의 위험가중치 대신 담보자산에 적용되는 위험가중치를 적용한다&lt;/span&gt;&lt;span&gt;.&lt;span&gt; &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span&gt;위험가중치는&lt;span&gt;&amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span&gt;20%&lt;/span&gt;&lt;span&gt;를 하한으로 한다&lt;/span&gt;&lt;span&gt;.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 현금 또는 자행 예적금 담보이거나, 표준방법 위험가중치 0%인 기관 발행 채권이거나 하는 요건 충족 시 위험가중치 하한 없음&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(4) 포괄법&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;&lt;span&gt;개요&lt;/span&gt;&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span&gt;- 담보 자산의 가치만큼 익스포저 금액을 감소시켜주는 방법 &lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;적용 요건&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span&gt;- 포괄법에서는 간편법에서 인정하는 모든 담보자산을 사용할 수 있으며, 몇 가지 추가 자산들을 허용한다. 일일이 나열하는 건 별 의미가 없으므로, 자세한 것은 &amp;lt;별표 3&amp;gt; 참조.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;계산 방법&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 신용위험경감기법을 적용한 후의 익스포져를 &quot;조정 후 익스포져&quot;라고 하는데, 이는 다음 산식에 의하여 산출한다. 조정 전 익스포져보다 조정 후 익스포져가 작아지기 때문에 위험가중자산도 결과적으로 작아지게 된다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span&gt;$$ E^{*} = MAX[0, E * (1+H_{E}) - C * (1 - H_{C} - H_{F})]$$&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;$E^{*}$: 조정 후 익스포저, $C$: 담보의 현재가치,&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;$H_{E}$: 익스포저에 대한 차감률, &lt;span&gt;$H_{C}$: 담보자산에 대한 차감률,&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span&gt;$H_{F}$: 담보와 익스포저의 통화불일치에 대한 차감률&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span&gt;- 단순하게 보면 조정 후 익스포저 E*는 조정 전 익스포저 E의 가치에서 담보 가치 C를 빼준 것이다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span&gt;- 근데 이렇게 단순하게만 정하지는 않고 몇 가지 차감률 파라미터들이 들어간다. 예를 들어 모든 담보 자산이 그 가치만큼 완전하게 익스포저를 줄인다고 볼 수는 없다. 적격 담보 요건을 충족했더라도, 담보를 완벽히 회수하는 것이 어려울 수도 있기 때문이다. 그러므로 담보 자산이 매우 우량하다면 담보에 대한 차감률 $H_{C}$를 작게 잡아주고, 좀 불안불안한 담보 자산이면 차감률을 높게 잡는 식으로 보정하는 것이다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span&gt;- 차감률 하나하나를 다 뜯어보는 것은 취지보다 너무 자세하므로... &amp;lt;별표3&amp;gt;의 제2장 제6절 제3관 참조&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;3) 대출금과 자행예금의 상계&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span&gt;다음의 요건을 모두 충족하는 경우 상계 계약하에 있는 대출금과 자행예금의 상계후 잔액을 신용위험경감후의 익스포져로 할 수 있다. 자세한 요건 설명은 &amp;lt;별표 3&amp;gt;의 제2장 제6절 제5관 참조&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span&gt;- &lt;/span&gt;&lt;span&gt;상계를 할 수 있는 명확한 법적 근거가 있을 것&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span&gt;- &lt;/span&gt;&lt;span&gt;동일한 거래상대방과의 상계계약하에 있는 대출금과 자행예금을 언제라도 확정할 수 있을 것&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span&gt;- &lt;/span&gt;&lt;span&gt;자행예금이 계속 예치되지 않을 리스크&lt;/span&gt;&lt;span&gt;(roll-off risk)&lt;/span&gt;&lt;span&gt;를 모니터링하고 관리할 것&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span&gt;- &lt;/span&gt;&lt;span&gt;관련 익스포져를 상계후 순액기준으로 모니터링하고 관리할 것&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;4) 보증 및 신용파생상품&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;아래 요건들을 모두 충족하는 경우, 해당 익스포저의 위험가중치 대신 보증인 또는 보장매도자의 위험가중치를 적용할 수 있다&lt;span style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot;&gt;.&lt;span&gt; 자세한 요건 설명은 &amp;lt;별표 3&amp;gt;의 제2장 제6절 제6관 참조&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 보증인이나 보장매도자(보증 제공자)에게 직접적인 청구가 가능해야 하며, 대상 채권과 보장 범위가 명확해야 함&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 은행의 잘못이 아닌 한, 보장계약을 일방적으로 취소할 수 없어야 하고, 대상 채권의 신용이 나빠져도 추가 비용 없이 보호효과가 유지돼야 함&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 익스포저가 기한 내 상환되지 않으면 보증인 및 보장매도자가 조건 없이 채무를 대신 이행해야 함&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 신용파생상품의 경우, 보장 효과가 보증과 동일한 수준의 상품인 신용부도스왑이나 총수익스왑이어야 함&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 적격 보증인/보장매도자는 정부, 공공기관, 은행, 신용평가가 우수한 회사 등으로 제한됨&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;</description>
      <category>리스크관리&amp;amp;금융감독법규</category>
      <category>BIS비율</category>
      <category>RWA</category>
      <category>담보</category>
      <category>바젤</category>
      <category>보증</category>
      <category>상계</category>
      <category>신용리스크</category>
      <category>신용위험경감기법</category>
      <category>신용파생상품</category>
      <category>위험가중자산</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <pubDate>Sun, 4 May 2025 15:32:35 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>신용리스크 측정 방법론 - 표준방법 (6) 집합투자증권, 부도자산, 부외항목</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/135</link>
      <description>&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;이 시리즈는 바젤 협약에 따라 신용리스크를 측정하는 일반적인 프로세스에 대해 알아본다. 내부등급법의 체계가 처음 만들어진 바젤2를 중점으로 하여 신용리스크 측정 프로세스의 개념적, 개괄적 측면에 맞춰 서술한다. 규정 재개정에 따라 업데이트가 이루어지고 있는 구체적인 측정치나 모델에 대한 언급은 최대한 피한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;References&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;color: #0070d1;&quot; href=&quot;https://www.fss.or.kr/fss/bbs/B0000092/view.do?nttId=21156&amp;amp;menuNo=200121&amp;amp;cl1Cd=&amp;amp;sdate=&amp;amp;edate=&amp;amp;searchCnd=1&amp;amp;searchWrd=&amp;amp;pageIndex=6&quot;&gt;금융감독원, 바젤2 하의 통합리스크관리 모범규준 제1권 신용리스크&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;color: #0070d1;&quot; href=&quot;https://www.fss.or.kr/fss/bbs/B0000092/view.do?nttId=21085&amp;amp;menuNo=200121&amp;amp;cl1Cd=&amp;amp;sdate=&amp;amp;edate=&amp;amp;searchCnd=1&amp;amp;searchWrd=&amp;amp;pageIndex=13&quot;&gt;금융감독원, 알기 쉬운 신BIS 제1편 신용리스크&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;background-color: #e6f5ff; color: #0070d1; text-align: start;&quot; href=&quot;https://www.law.go.kr/%ED%96%89%EC%A0%95%EA%B7%9C%EC%B9%99/%EC%9D%80%ED%96%89%EC%97%85%EA%B0%90%EB%8F%85%EC%97%85%EB%AC%B4%EC%8B%9C%ED%96%89%EC%84%B8%EC%B9%99&quot;&gt;은행업감독업무시행세칙&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;hr contenteditable=&quot;false&quot; data-ke-style=&quot;style5&quot; data-ke-type=&quot;horizontalRule&quot; /&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;바젤 협약에서 신용리스크를 측정하는 방법은 2가지이다. 하나는 표준방법으로, 미리 정해진 위험가중치 테이블을 사용해 위험가중자산을 측정하는 방법이다. 두번째는 내부등급법으로, 금융기관이 자체적으로 위험측정요소들을 추정하고 이를 바탕으로 위험가중자산을 측정하는 방법이다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;아래는 은행업감독업무시행세칙의 &amp;lt;별표 3&amp;gt;(이하 &quot;&amp;lt;별표 3&amp;gt;&quot;)에서 가져온 내용들을 정리한 것이다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h3 style=&quot;color: #000000; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;2. 자산분류별 위험가중치&lt;/h3&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;바젤Ⅲ의 표준방법에서는 금융기관의 자산을 거래상대방 및 상품 특징에 따라 정부, 은행, 비은행 금융기업, 일반기업, 주식, 소매, 부동산금융, 부도자산, 유동화자산 등으로 분류하여 각각에 대한 위험가중치 테이블을 제시한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;14) 집합투자증권 익스포저 (제2장 제3절의 44)&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;집합투자증권에 대해서는 3가지 방법 중 하나를 적용하여 위험가중치를 산출한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(1) 기초자산접근법&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 집합투자증권의 기초자산을 금융기관이 실제 보유한 것으로 가정하는 방법이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 가령 소유한 펀드에 삼성전자 주식이 포함되면, 삼성전자 주식을 보유한 것으로 가정한다. 삼성전자 주식은 유가증권 익스포저에 해당하므로, 유가증권 익스포저에 적용하는 위험가중치 산출법을 적용한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 단 집합투자증권 기초자산에 관한 정보를 위험가중자산 산출 주기 내에서 적시에 입수할 수 있어야 하고, 이에 대해 제3자의 검증을 받아야 한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 집합투자증권 기초자산에 관한 정보를 적절하게 입수할 수 없는 경우에는 제3자가 계산한 위험가중치를 적용할 수 있지만, 이 경우 위험가중치에 1.2를 곱한 값을 써야 한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(2) 약정서기반접근법&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 집합투자증권의 투자약정서에 기초하여 익스포저를 가정하는 방법이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 투자약정서에 명시된 기초자산 중 가장 높은 위험가중치를 적용받는 자산부터, 편입한도비율을 모두 채워 보유한다고 가정하여 익스포저를 구성한다. 즉 위험가중치 관점에서 가장 보수적인 시나리오 하에서 익스포저를 구성한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 예를 들어 어떤 펀드가 유가증권을 30% 한도 내에서 보유할 수 있고 그 외에는 국채를 보유하는 식으로 운용된다고 하자. 이 펀드가 꼭 유가증권을 30% 꽉 채워서 운용하는 것은 아니지만, 약정서기반접근법에서는 유가증권을 30%, 국채를 70% 보유하는 것이라고 가정하고 익스포저를 적용한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(3) 자본차감법&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 그냥 1250% 위험가중치를 적용하는 방법이다. 기초자산접근법과 약정서기반접근법을 모두 사용할 수 없는 경우에 사용한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;15) 부도 익스포저 (제2장 제3절의 42)&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 주어진 익스포저가 어떤 분류에 속하건 간에, 부도가 발생한 경우에는 부도 익스포저로 간주한다. 부도의 기준은 &lt;a href=&quot;https://seungbeomdo.tistory.com/125&quot;&gt;신용리스크 측정 방법론 (2) RC - 부도율&lt;/a&gt; 참조&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 부도 익스포저의 경우에는 부도 자산의 분류에 따라 위험가중치를 적용한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 주거용주택담보 익스포저가 부도난 것이라면 100%, 그 외 익스포저가 부도난 것이라면 150%를 적용한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 만약 주거용주택담보 익스포저가 아니더라도, 익스포저에 대한 대손충당금 적립액 비율이 20% 이상일 경우에는 100% 위험가중치를 적용한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;16) 상기 외 익스포저 (제2장 제3절의 45)&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 유동화 익스포저를 제외하고, 대차대조표 항목 중 지금까지 분류에 해당하지 않는 익스포저들은 별도 표에 따라 위험가중치를 적용하며, 표에도 열거되지 않은 경우 100% 위험가중치를 적용한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 통화는 위험가중치 0%라거나 하는 등등이 표에 열거되어 있는데, 여기에 하나하나 적는 게 별로 의미가 없는 것 같아서 자세한 것은 &amp;lt;별표 3&amp;gt;의 [표 1]을 참조하면 된다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h3 data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;3. 부외항목 익스포저&lt;/h3&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;1) 부외항목의 익스포저 금액&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 부외항목은 아직 자산가치가 확정되지는 않은 자산이므로, 신용환산율 표(제2장 제4절의 46)를 따로 두고 익스포저 규모를 정한다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 해당 부외거래의 계약금액에 신용환산율을 곱한 것이 익스포저 규모가 된다.&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;2) 부외항목 익스포저의 위험가중치&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 해당 익스포저 분류를 앞에서 설명한 2. 자산분류별 위험가중치에 따라 적용하여 위험가중치를 산출한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 예를 들어, 기업 X에 대한 지급보증 10억을 가지고 있다고 하자. 지급보증에 적용되는 신용환산율은 100%이므로 이 익스포저의 규모는 10억 * 100% = 10억이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 그리고 기업 X의 표준신용등급이 AAA이므로, 해당 기업 익스포저에 적용하는 위험가중치는 20%이다. 최종적으로 기업 X에 대한 지급보증 익스포저의 위험가중자산은 10억 * 100% * 20% = 2억이 된다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;</description>
      <category>리스크관리&amp;amp;금융감독법규</category>
      <category>BIS</category>
      <category>RWA</category>
      <category>내부등급법</category>
      <category>바젤</category>
      <category>바젤3</category>
      <category>신용리스크</category>
      <category>위험가중자산</category>
      <category>위험가중치</category>
      <category>익스포저</category>
      <category>표준방법</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <pubDate>Thu, 1 May 2025 18:35:33 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>신용리스크 측정 방법론 - 표준방법 (5) 소매, 부동산담보자산</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/134</link>
      <description>&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;이 시리즈는 바젤 협약에 따라 신용리스크를 측정하는 일반적인 프로세스에 대해 알아본다. 내부등급법의 체계가 처음 만들어진 바젤2를 중점으로 하여 신용리스크 측정 프로세스의 개념적, 개괄적 측면에 맞춰 서술한다. 규정 재개정에 따라 업데이트가 이루어지고 있는 구체적인 측정치나 모델에 대한 언급은 최대한 피한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;References&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;color: #0070d1;&quot; href=&quot;https://www.fss.or.kr/fss/bbs/B0000092/view.do?nttId=21156&amp;amp;menuNo=200121&amp;amp;cl1Cd=&amp;amp;sdate=&amp;amp;edate=&amp;amp;searchCnd=1&amp;amp;searchWrd=&amp;amp;pageIndex=6&quot;&gt;금융감독원, 바젤2 하의 통합리스크관리 모범규준 제1권 신용리스크&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;color: #0070d1;&quot; href=&quot;https://www.fss.or.kr/fss/bbs/B0000092/view.do?nttId=21085&amp;amp;menuNo=200121&amp;amp;cl1Cd=&amp;amp;sdate=&amp;amp;edate=&amp;amp;searchCnd=1&amp;amp;searchWrd=&amp;amp;pageIndex=13&quot;&gt;금융감독원, 알기 쉬운 신BIS 제1편 신용리스크&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;background-color: #e6f5ff; color: #0070d1; text-align: start;&quot; href=&quot;https://www.law.go.kr/%ED%96%89%EC%A0%95%EA%B7%9C%EC%B9%99/%EC%9D%80%ED%96%89%EC%97%85%EA%B0%90%EB%8F%85%EC%97%85%EB%AC%B4%EC%8B%9C%ED%96%89%EC%84%B8%EC%B9%99&quot;&gt;은행업감독업무시행세칙&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;hr contenteditable=&quot;false&quot; data-ke-type=&quot;horizontalRule&quot; data-ke-style=&quot;style5&quot; /&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;바젤 협약에서 신용리스크를 측정하는 방법은 2가지이다. 하나는 표준방법으로, 미리 정해진 위험가중치 테이블을 사용해 위험가중자산을 측정하는 방법이다. 두번째는 내부등급법으로, 금융기관이 자체적으로 위험측정요소들을 추정하고 이를 바탕으로 위험가중자산을 측정하는 방법이다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;아래는 은행업감독업무시행세칙의 &amp;lt;별표 3&amp;gt;(이하 &quot;&amp;lt;별표 3&amp;gt;&quot;)에서 가져온 내용들을 정리한 것이다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h3 style=&quot;color: #000000; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;2. 자산분류별 위험가중치&lt;/h3&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;바젤Ⅲ의 표준방법에서는 금융기관의 자산을 거래상대방 및 상품 특징에 따라 정부, 은행, 비은행 금융기업, 일반기업, 주식, 소매, 부동산금융, 부도자산, 유동화자산 등으로 분류하여 각각에 대한 위험가중치 테이블을 제시한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;10) 소매 익스포저 (제2장 제3절의 39)&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 다음의 세 가지 요건을 모두 충족하는 개인 또는 중소기업에 대한 익스포저는 소매 익스포저로 분류하며, 그 위험가중치는 75%이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(a) 회전신용거래 및 한도성 여신(ex. 신용카드대금), 개인 건별여신(ex. 할부금융), 중소기업에 대한 대출 및 약정의 형태를 가질 것&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(b) 개별 채무자에 대한 소매 익스포저 한도금액의 합계액이 10억원 이하일 것&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(c) 개별 채무자에 대한 소매 익스포저 합계액이 소매 익스포저 전체 합계액의 0.2%를 초과하지 않을 것&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 소매 익스포저 중 직전 12개월 동안 모든 상환 의무를 예정일에 전액 이행한 신용카드의 경우 &quot;적격 거래&quot;로 칭하며, 이들에 대해서는 45%의 위험가중치를 적용한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;11) 주거용주택담보 익스포저 (제2장 제3절의 40)&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 다음의 조건들을 충족한 부동산을 담보로 하는 대출을 &quot;적격부동산대출&quot;로 정의한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(a) 완공된 부동산 (b) 담보가치 실현의 법적 이행가능성 (c) 부동산에 대한 1순위 저당권&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(d) 차주 상환능력 평가 (e) 건전한 담보평가 및 담보인정비율 산출 (f) 담보대출 실행 정보의 문서화&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 적격부동산대출 중 담보자산이 주거용 주택인 경우 아래의 위험가중치를 적용한다. 적격요건 미충족 시에도 별도로 위험가중치 적용값이 표시돼있다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;607&quot; data-origin-height=&quot;217&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/mL14W/btsNrV5tLTO/YazuAUKM7vlqW0pLPVAZaK/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/mL14W/btsNrV5tLTO/YazuAUKM7vlqW0pLPVAZaK/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/mL14W/btsNrV5tLTO/YazuAUKM7vlqW0pLPVAZaK/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FmL14W%2FbtsNrV5tLTO%2FYazuAUKM7vlqW0pLPVAZaK%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;607&quot; height=&quot;217&quot; data-origin-width=&quot;607&quot; data-origin-height=&quot;217&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;12) 상업용부동산 익스포저 (제2장 제3절의 41)&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 적격부동산대출 중 주거용주택이 아닌 부동산을 담보자산으로 하는 경우, 아래의 위험가중치를 적용한다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;582&quot; data-origin-height=&quot;242&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/cbdJny/btsNqqqpFa2/V8rwKcMkSUDPa4p8dCvJmK/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/cbdJny/btsNqqqpFa2/V8rwKcMkSUDPa4p8dCvJmK/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/cbdJny/btsNqqqpFa2/V8rwKcMkSUDPa4p8dCvJmK/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FcbdJny%2FbtsNqqqpFa2%2FV8rwKcMkSUDPa4p8dCvJmK%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;582&quot; height=&quot;242&quot; data-origin-width=&quot;582&quot; data-origin-height=&quot;242&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;13) 부동산개발금융 익스포저 (제2장 제3절의 41의 2)&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 주거용 또는 상업용 부동산 등의 개발 및 건축을 위한 토지구입, 개발 각 단계에서 특수목적법인 등에 제공되는 여신으로서, 150%의 위험가중치를 적용한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 단 11)에서 다룬 적격부동산대출 요건 중 '완공된 부동산' 요건을 제외하고 모두 충족한 여신이거나, 전체 계약 중 상당한 비중이 사전 매매 또는 사전 임대 계약이 체결되어 현금흐름이 안정적으로 보장되는 경우에는 100%의 위험가중치를 적용할 수 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;</description>
      <category>리스크관리&amp;amp;금융감독법규</category>
      <category>BIS</category>
      <category>RWA</category>
      <category>내부등급법</category>
      <category>리스크관리</category>
      <category>바젤</category>
      <category>신용리스크</category>
      <category>위험가중자산</category>
      <category>위험가중치</category>
      <category>표준방법</category>
      <author>seungbeomdo</author>
      <guid isPermaLink="true">https://seungbeomdo.tistory.com/134</guid>
      <comments>https://seungbeomdo.tistory.com/134#entry134comment</comments>
      <pubDate>Sun, 27 Apr 2025 20:34:53 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>신용리스크 측정 방법론 - 표준방법 (4) 기업, 특수금융, 주식</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/132</link>
      <description>&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;이 시리즈는 바젤 협약에 따라 신용리스크를 측정하는 일반적인 프로세스에 대해 알아본다. 내부등급법의 체계가 처음 만들어진 바젤2를 중점으로 하여 신용리스크 측정 프로세스의 개념적, 개괄적 측면에 맞춰 서술한다. 규정 재개정에 따라 업데이트가 이루어지고 있는 구체적인 측정치나 모델에 대한 언급은 최대한 피한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;References&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;color: #0070d1;&quot; href=&quot;https://www.fss.or.kr/fss/bbs/B0000092/view.do?nttId=21156&amp;amp;menuNo=200121&amp;amp;cl1Cd=&amp;amp;sdate=&amp;amp;edate=&amp;amp;searchCnd=1&amp;amp;searchWrd=&amp;amp;pageIndex=6&quot;&gt;금융감독원, 바젤2 하의 통합리스크관리 모범규준 제1권 신용리스크&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;color: #0070d1;&quot; href=&quot;https://www.fss.or.kr/fss/bbs/B0000092/view.do?nttId=21085&amp;amp;menuNo=200121&amp;amp;cl1Cd=&amp;amp;sdate=&amp;amp;edate=&amp;amp;searchCnd=1&amp;amp;searchWrd=&amp;amp;pageIndex=13&quot;&gt;금융감독원, 알기 쉬운 신BIS 제1편 신용리스크&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;background-color: #e6f5ff; color: #0070d1; text-align: start;&quot; href=&quot;https://www.law.go.kr/%ED%96%89%EC%A0%95%EA%B7%9C%EC%B9%99/%EC%9D%80%ED%96%89%EC%97%85%EA%B0%90%EB%8F%85%EC%97%85%EB%AC%B4%EC%8B%9C%ED%96%89%EC%84%B8%EC%B9%99&quot;&gt;은행업감독업무시행세칙&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;hr contenteditable=&quot;false&quot; data-ke-style=&quot;style5&quot; data-ke-type=&quot;horizontalRule&quot; /&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;바젤 협약에서 신용리스크를 측정하는 방법은 2가지이다. 하나는 표준방법으로, 미리 정해진 위험가중치 테이블을 사용해 위험가중자산을 측정하는 방법이다. 두번째는 내부등급법으로, 금융기관이 자체적으로 위험측정요소들을 추정하고 이를 바탕으로 위험가중자산을 측정하는 방법이다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;아래는 은행업감독업무시행세칙의 &amp;lt;별표 3&amp;gt;(이하 &quot;&amp;lt;별표 3&amp;gt;&quot;)에서 가져온 내용들을 정리한 것이다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h3 style=&quot;color: #000000; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;2. 자산분류별 위험가중치&lt;/h3&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;바젤Ⅲ의 표준방법에서는 금융기관의 자산을 거래상대방 및 상품 특징에 따라 정부, 은행, 비은행 금융기업, 일반기업, 주식, 소매, 부동산금융, 부도자산, 유동화자산 등으로 분류하여 각각에 대한 위험가중치 테이블을 제시한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;10) 기업 익스포저 (제2장 제3절 37)&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 표준신용등급에 따라 정한다(아래 표 참조).&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 금융기업이라고 하더라도 기업 익스포저로 분류될 수 있다. 전술한 7) 은행, 8) 이중상환청구권부 채권, 9) 증권회사 및 기타 금융회사에 해당하지 않는 금융기업들도 기업 익스포저에 포함된다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 무등급인 기업 익스포저의 위험가중치는 해당 기업이 설립된 국가의 그것보다 낮을 수 없다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 중소기업의 무등급 익스포저는 85%의 위험가중치를 적용할 수 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 기업 그룹 내의 특정 기업에 대한 신용등급을 다른 기업에 적용하여 위험가중치를 정할 수 없다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;592&quot; data-origin-height=&quot;63&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/U8XA4/btsNptgJH7c/sM6hYOKV1q7LxSYtiYi9XK/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/U8XA4/btsNptgJH7c/sM6hYOKV1q7LxSYtiYi9XK/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/U8XA4/btsNptgJH7c/sM6hYOKV1q7LxSYtiYi9XK/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FU8XA4%2FbtsNptgJH7c%2FsM6hYOKV1q7LxSYtiYi9XK%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;592&quot; height=&quot;63&quot; data-origin-width=&quot;592&quot; data-origin-height=&quot;63&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 단기 신용등급(기업어음 등 원만기 3개월 이내 단기 익스포저에 부여된 신용등급)이 부여된 경우에는 아래 표의 위험가중치를 정할 수 있다. 단 무등급 기업에 대해서는 단기 신용등급 구간의 일부를 제한적으로 적용한다. 자세한 것은 &amp;lt;별표 3&amp;gt; 참조(&lt;span style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot;&gt;제2장 제3절 38&lt;span&gt;)&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;470&quot; data-origin-height=&quot;63&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/rJjjz/btsNrpshvEl/V9Z7o5me5juo4TpAO2Tn1K/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/rJjjz/btsNrpshvEl/V9Z7o5me5juo4TpAO2Tn1K/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/rJjjz/btsNrpshvEl/V9Z7o5me5juo4TpAO2Tn1K/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FrJjjz%2FbtsNrpshvEl%2FV9Z7o5me5juo4TpAO2Tn1K%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;470&quot; height=&quot;63&quot; data-origin-width=&quot;470&quot; data-origin-height=&quot;63&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;11) 특수금융 익스포저 (제2장 제3절 38의 2)&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 특수금융 익스포저는 기업의 경상 활동으로부터 창출되는 현금흐름이 아닌, 담보자산으로부터 창출된 수입으로부터 상환재원이 이루어지는 금융을 말한다. 프로젝트금융(PF), 오브젝트금융(OF), 상품금융(CF)에 해당하는 익스포저를 말한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 프로젝트 금융은 발전소 등 큰 비용을 수반하는 대형 설비 프로젝트에 대한 여신으로, 해당 프로젝트에서 미래에 발생할 현금흐름을 상환재원으로 한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 오브젝트 금융은 선박 등 유형자산을 구입하기 위한 여신으로, 해당 자산으로부터 발생할 현금흐름을 상환재원으로 한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 상품금융은 공인거래소에서 거래되는 상품과 관련된 매장자원, 재고자산 또는 미수금 등에 의해 담보되고, 해당 자산의 판매대금을 상환재원으로 한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 특수금융 익스포저의 위험가중치는 표준신용등급에 따라 다음 표에서 정한다. 만약 적격외부신용평가기관의 신용등급이 존재하지 않는 경우 오브젝트 금융과 상품금융은 100%의 위험가중치를 적용한다. 프로젝트 금융은 운영 전이면 130%, 운영 중이면 100%로 정한다. 운영 중인 프로젝트 금융이 일정 요건을 만족하면 80%의 위험가중치를 적용할 수도 있다(자세한 것은 &amp;lt;별표 3&amp;gt; 참조).&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;513&quot; data-origin-height=&quot;62&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bW1GT9/btsNroGWFN1/ALdyXIeFFpWH0oSL55p5b0/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bW1GT9/btsNroGWFN1/ALdyXIeFFpWH0oSL55p5b0/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bW1GT9/btsNroGWFN1/ALdyXIeFFpWH0oSL55p5b0/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbW1GT9%2FbtsNroGWFN1%2FALdyXIeFFpWH0oSL55p5b0%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;513&quot; height=&quot;62&quot; data-origin-width=&quot;513&quot; data-origin-height=&quot;62&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;12) 주식 익스포저 (제2장 제3절 38의 3)&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 회사의 주식 또는 지분으로서 발행자의 부채로 인식되지 않고, 발행자의 자산 및 수익에 대한 잔여재산 청구권을 갖는 경우 주식 익스포저로 분류하며, 직간접 지분 및 의결권 여부에 관계 없이 경제적 실질을 고려한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 주식 또는 지분으로의 의무전환조항을 포함하는 유가증권, 옵션 등도 주식 익스포저로 분류한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 부채로 인식되지만 채무 변재의 무기한 연기가 가능하다거나 하는 요건 등을 충족하면 주식 익스포저로 분류한다. 자세한 요건은 &amp;lt;별표 3&amp;gt; 참조.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 주식 익스포저에 대해서는 원칙적으로 250%의 위험가중치를 적용한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 매매 목적의 비상장 주식인 경우에는 400%의 위험가중치를 적용한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 정부의 특정 경제분야 지원을 보조하는 목적의 보유 주식은 100%의 위험가중치를 적용한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 후순위채권 및 주식 외 자본조달 수단에 대해서는 150%의 위험가중치를 적용한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 비금융회사에 대한 출자지분이 15% 이상인 경우에는, 일정 요건에 따라 1250%의 위험가중치를 적용한다. 자세한 요건은 &amp;lt;별표 3&amp;gt; 참조.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;</description>
      <category>리스크관리&amp;amp;금융감독법규</category>
      <category>BIS</category>
      <category>RWA</category>
      <category>바젤</category>
      <category>신용리스크</category>
      <category>위험가중자산</category>
      <category>익스포저</category>
      <category>자기자본비율</category>
      <category>자산분류</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <pubDate>Sun, 27 Apr 2025 18:34:26 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>신용리스크 측정 방법론 - 표준방법 (3) 은행 및 기타 금융기업</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/133</link>
      <description>&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;이 시리즈는 바젤 협약에 따라 신용리스크를 측정하는 일반적인 프로세스에 대해 알아본다. 내부등급법의 체계가 처음 만들어진 바젤2를 중점으로 하여 신용리스크 측정 프로세스의 개념적, 개괄적 측면에 맞춰 서술한다. 규정 재개정에 따라 업데이트가 이루어지고 있는 구체적인 측정치나 모델에 대한 언급은 최대한 피한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;References&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;color: #0070d1;&quot; href=&quot;https://www.fss.or.kr/fss/bbs/B0000092/view.do?nttId=21156&amp;amp;menuNo=200121&amp;amp;cl1Cd=&amp;amp;sdate=&amp;amp;edate=&amp;amp;searchCnd=1&amp;amp;searchWrd=&amp;amp;pageIndex=6&quot;&gt;금융감독원, 바젤2 하의 통합리스크관리 모범규준 제1권 신용리스크&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;color: #0070d1;&quot; href=&quot;https://www.fss.or.kr/fss/bbs/B0000092/view.do?nttId=21085&amp;amp;menuNo=200121&amp;amp;cl1Cd=&amp;amp;sdate=&amp;amp;edate=&amp;amp;searchCnd=1&amp;amp;searchWrd=&amp;amp;pageIndex=13&quot;&gt;금융감독원, 알기 쉬운 신BIS 제1편 신용리스크&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;background-color: #e6f5ff; color: #0070d1; text-align: start;&quot; href=&quot;https://www.law.go.kr/%ED%96%89%EC%A0%95%EA%B7%9C%EC%B9%99/%EC%9D%80%ED%96%89%EC%97%85%EA%B0%90%EB%8F%85%EC%97%85%EB%AC%B4%EC%8B%9C%ED%96%89%EC%84%B8%EC%B9%99&quot;&gt;은행업감독업무시행세칙&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;hr contenteditable=&quot;false&quot; data-ke-style=&quot;style5&quot; data-ke-type=&quot;horizontalRule&quot; /&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;바젤 협약에서 신용리스크를 측정하는 방법은 2가지이다. 하나는 표준방법으로, 미리 정해진 위험가중치 테이블을 사용해 위험가중자산을 측정하는 방법이다. 두번째는 내부등급법으로, 금융기관이 자체적으로 위험측정요소들을 추정하고 이를 바탕으로 위험가중자산을 측정하는 방법이다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;아래는 은행업감독업무시행세칙의 &amp;lt;별표 3&amp;gt;(이하 &quot;&amp;lt;별표 3&amp;gt;&quot;)에서 가져온 내용들을 정리한 것이다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h3 style=&quot;color: #000000; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;2. 자산분류별 위험가중치&lt;/h3&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;바젤Ⅲ의 표준방법에서는 금융기관의 자산을 거래상대방 및 상품 특징에 따라 정부, 은행, 비은행 금융기업, 일반기업, 주식, 소매, 부동산금융, 부도자산, 유동화자산 등으로 분류하여 각각에 대한 위험가중치 테이블을 제시한다.&lt;/p&gt;
&lt;h4 style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;7) 은행 익스포저 (&lt;span style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot;&gt;제2장&lt;span&gt;&lt;span&gt;&amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;제3절 35)&lt;/h4&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 적격외부신용평가기관의 등급이 부여된 경우 아래 표에서 정한 것으로 한다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;467&quot; data-origin-height=&quot;56&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bZnLhy/btsNr6R8WyD/zTxqpo5mvZAO1qpMML0KSk/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bZnLhy/btsNr6R8WyD/zTxqpo5mvZAO1qpMML0KSk/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bZnLhy/btsNr6R8WyD/zTxqpo5mvZAO1qpMML0KSk/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbZnLhy%2FbtsNr6R8WyD%2FzTxqpo5mvZAO1qpMML0KSk%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;467&quot; height=&quot;56&quot; data-origin-width=&quot;467&quot; data-origin-height=&quot;56&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 적격외부신용평가기관의 등급이 없는 경우, 금융기관이 자체적으로 거래상대방 은행에 대한 실사등급을 산정하여 아래 표의 위험가중치를 적용한다. 각 등급별 정의는 &amp;lt;별표 3&amp;gt; 참조.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 단 실사등급 적용 결과의 위험가중치가 해당 은행이 설립된 국가의 위험가중치보다 낮아서는 안 된다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;331&quot; data-origin-height=&quot;52&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/t7FMq/btsNpW33RVv/9FZ5vvhsvEydO61kUNmoS0/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/t7FMq/btsNpW33RVv/9FZ5vvhsvEydO61kUNmoS0/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/t7FMq/btsNpW33RVv/9FZ5vvhsvEydO61kUNmoS0/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2Ft7FMq%2FbtsNpW33RVv%2F9FZ5vvhsvEydO61kUNmoS0%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;331&quot; height=&quot;52&quot; data-origin-width=&quot;331&quot; data-origin-height=&quot;52&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 원화로 표시 및 조달된 원만기 3개월 이내의 은행 익스포저 또는 6개월 이내의 무역거래에서 발생한 은행 익스포저의 위험가중치는 별도로 정한 표에 따른다. 자세한 것은 &amp;lt;별표 3&amp;gt; 참조.&lt;/p&gt;
&lt;h4 style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;8) 이중상환청구권부 채권 (제2장 제3절 35의 2)&lt;/h4&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 이중상환청구권부 채권(커버드본드)의 위험가중치는 신용등급에 따라 정한다. 아래 표 참조.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 아래 표를 적용하기 위해서, 해당 이중상환청구권부 채권의 기초자산은 일정한 요건을 만족해야 한다. 자세한 것은 &amp;lt;별표 3 참조&amp;gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;662&quot; data-origin-height=&quot;185&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/RBnAP/btsNsoeuauW/tZy5DgwAetHt8KIIugQDI1/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/RBnAP/btsNsoeuauW/tZy5DgwAetHt8KIIugQDI1/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/RBnAP/btsNsoeuauW/tZy5DgwAetHt8KIIugQDI1/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FRBnAP%2FbtsNsoeuauW%2FtZy5DgwAetHt8KIIugQDI1%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;662&quot; height=&quot;185&quot; data-origin-width=&quot;662&quot; data-origin-height=&quot;185&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;9) 증권회사 및 기타 금융회사 익스포저 (제2장 제3절 36)&lt;/h4&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 자기자본규제 및 유동성 규제 등 은행과 동등한 수준의 규제를 받는 기관이라면 은행 익스포저의 그것을 동일하게 적용한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 그렇지 못하면 뒤에서 다룰 10) 기업 익스포저의 그것을 적용한다.&lt;/p&gt;</description>
      <category>리스크관리&amp;amp;금융감독법규</category>
      <category>BIS</category>
      <category>RWA</category>
      <category>내부모형법</category>
      <category>바젤</category>
      <category>신용리스크</category>
      <category>위험가중자산</category>
      <category>위험가중치</category>
      <category>자기자본비율</category>
      <category>표준방법</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <comments>https://seungbeomdo.tistory.com/133#entry133comment</comments>
      <pubDate>Sat, 26 Apr 2025 18:33:50 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>신용리스크 측정 방법론 - 표준방법 (2) 정부 및 공공기관</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/126</link>
      <description>&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;이 시리즈는 바젤 협약에 따라 신용리스크를 측정하는 일반적인 프로세스에 대해 알아본다. 내부등급법의 체계가 처음 만들어진 바젤2를 중점으로 하여 신용리스크 측정 프로세스의 개념적, 개괄적 측면에 맞춰 서술한다. 규정 재개정에 따라 업데이트가 이루어지고 있는 구체적인 측정치나 모델에 대한 언급은 최대한 피한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;References&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;color: #0070d1;&quot; href=&quot;https://www.fss.or.kr/fss/bbs/B0000092/view.do?nttId=21156&amp;amp;menuNo=200121&amp;amp;cl1Cd=&amp;amp;sdate=&amp;amp;edate=&amp;amp;searchCnd=1&amp;amp;searchWrd=&amp;amp;pageIndex=6&quot;&gt;금융감독원, 바젤2 하의 통합리스크관리 모범규준 제1권 신용리스크&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;color: #0070d1;&quot; href=&quot;https://www.fss.or.kr/fss/bbs/B0000092/view.do?nttId=21085&amp;amp;menuNo=200121&amp;amp;cl1Cd=&amp;amp;sdate=&amp;amp;edate=&amp;amp;searchCnd=1&amp;amp;searchWrd=&amp;amp;pageIndex=13&quot;&gt;금융감독원, 알기 쉬운 신BIS 제1편 신용리스크&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;background-color: #e6f5ff; color: #0070d1; text-align: start;&quot; href=&quot;https://www.law.go.kr/%ED%96%89%EC%A0%95%EA%B7%9C%EC%B9%99/%EC%9D%80%ED%96%89%EC%97%85%EA%B0%90%EB%8F%85%EC%97%85%EB%AC%B4%EC%8B%9C%ED%96%89%EC%84%B8%EC%B9%99&quot;&gt;은행업감독업무시행세칙&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;hr contenteditable=&quot;false&quot; data-ke-type=&quot;horizontalRule&quot; data-ke-style=&quot;style5&quot; /&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;바젤 협약에서 신용리스크를 측정하는 방법은 2가지이다. 하나는 표준방법으로, 미리 정해진 위험가중치 테이블을 사용해 위험가중자산을 측정하는 방법이다. 두번째는 내부등급법으로, 금융기관이 자체적으로 위험측정요소들을 추정하고 이를 바탕으로 위험가중자산을 측정하는 방법이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;아래는 은행업감독업무시행세칙의 &amp;lt;별표 3&amp;gt;(이하 &quot;&amp;lt;별표 3&amp;gt;&quot;)에서 가져온 내용들을 정리한 것이다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h3 style=&quot;color: #000000; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;2. 자산분류별 위험가중치&lt;/h3&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;바젤Ⅲ의 표준방법에서는 금융기관의 자산을 거래상대방 및 상품 특징에 따라 정부, 은행, 비은행 금융기업, 일반기업, 주식, 소매, 부동산금융, 부도자산, 유동화자산 등으로 분류하여 각각에 대한 위험가중치 테이블을 제시한다.&lt;/p&gt;
&lt;h4 style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;1) 중앙정부 및 중앙은행 (제2장 제3절 29)&lt;/h4&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 적격외부신용평가기관의 신용등급 또는 OECD 국가신용등급에 따라 위험가중치를 적용한다(아래 표).&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot;&gt;- 국내 금융기관의 경우, 대한민국 정부 익스포저 중 원화로 표시 및 조달된 것의 위험가중치는&lt;span&gt;&amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;0%이다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;685&quot; data-origin-height=&quot;252&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/et5CHB/btsNrqLpnCn/jrkUxIX5fnytiktAtCWlSK/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/et5CHB/btsNrqLpnCn/jrkUxIX5fnytiktAtCWlSK/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/et5CHB/btsNrqLpnCn/jrkUxIX5fnytiktAtCWlSK/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2Fet5CHB%2FbtsNrqLpnCn%2FjrkUxIX5fnytiktAtCWlSK%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;685&quot; height=&quot;252&quot; data-origin-width=&quot;685&quot; data-origin-height=&quot;252&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;2) 국제결제은행 등 익스포저 (제2장 제3절 30)&lt;/h4&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 국제결제은행(BIS), 국제통화기금(IMF) 등에 대한 익스포저의 위험가중치는 0%이다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;3) 국내 지방자치단체 익스포저 (제2장 제3절 31)&lt;/h4&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 지방자치법에 의한 국내 지방자치단체 익스포저 중 원화로 표시 및 조달된 것의 위험가중치는 0%이다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 위에 해당하지 않는 국내 지방자치단체 익스포저는 1) 중앙정부 및 중앙은행의 그것을 따른다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;4) 국내 공공기관 익스포저 (&lt;span style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot;&gt;제2장&lt;span&gt; &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;제3절 32)&lt;/h4&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;3)의 국내 지방자치 단체 익스포저에 해당하지 않는 국내공공기관들은 정부로부터 제도적인 결손보전이 이루어지는 여부에 따라 3개의 유형으로 나눈다. 자세한 분류 기준은 &amp;lt;별표 3&amp;gt; 참조.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;유형 가&lt;/b&gt;: 1) 중앙정부 및 중앙은행의 그것과 동일하게 위험가중치 적용&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 정부로부터 제도적으로 결손보전이 이루어지는 기관 등&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;유형 나&lt;/b&gt;: 정부 신용등급을 바탕으로 하여, 뒤에서 다룰 &lt;span style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot;&gt;7)&lt;span&gt; &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;은행 익스포저의 그것과 동일하게 위험가중치 적용&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 특별법 특수공공법인으로서 정부출자 비율이 50% 이상인 기관 등&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;유형 다&lt;/b&gt;: 정부 신용등급을 바탕으로 하여, 뒤에서 다룰 &lt;span style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot;&gt;7)&lt;span&gt; &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;은행 익스포저 기준 위험가중치와 50% 중 더 높은 것 적용&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 특별법 특수공공법인으로서 정부로부터 업무감독 및 재정적 지원을 받는 기관 등&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;5) 외국 공공기관 익스포저 (제2장 제3절 33)&lt;/h4&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 해당 국가의 중앙정부 신용등급에 따라 뒤에서 다룰 7) 은행 익스포저의 그것과 동일하게 위험가중치 적용&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 국가재산 점유를 통한 수익창출 능력이 있고, 결손에 대해 해당 정부로부터 제도적으로 보전을 받는 경우에는 (1) 중앙정부 및 중앙은행 익스포저의 그것과 동일하게 적용함&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;6) 국제개발은행 익스포저 (&lt;span style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot;&gt;제2장&lt;span&gt; &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;제3절 34)&lt;/h4&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 적격외부신용평가 기관 신용등급에 따라 정한 위험가중치를 적용한다(아래 표).&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 국제부흥개발은행(IBRD), 국제금융공사(IFC) 등에 대한 익스포저의 위험가중치는 0%로 할 수 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 신용등급 AAA 이상 등 일정 요건을 만족하는 국제개발은행에 대해서도 위험가중치를 0%로 할 수 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;547&quot; data-origin-height=&quot;57&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/C1tpo/btsNsM0r3vo/ksvWlwRkRlyHMawu2krHzK/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/C1tpo/btsNsM0r3vo/ksvWlwRkRlyHMawu2krHzK/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/C1tpo/btsNsM0r3vo/ksvWlwRkRlyHMawu2krHzK/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FC1tpo%2FbtsNsM0r3vo%2FksvWlwRkRlyHMawu2krHzK%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;547&quot; height=&quot;57&quot; data-origin-width=&quot;547&quot; data-origin-height=&quot;57&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;</description>
      <category>리스크관리&amp;amp;금융감독법규</category>
      <category>BIS</category>
      <category>RWA</category>
      <category>내부등급법</category>
      <category>내부모형</category>
      <category>바젤</category>
      <category>신용리스크</category>
      <category>위험가중자산</category>
      <category>표준방법</category>
      <author>seungbeomdo</author>
      <guid isPermaLink="true">https://seungbeomdo.tistory.com/126</guid>
      <comments>https://seungbeomdo.tistory.com/126#entry126comment</comments>
      <pubDate>Sat, 26 Apr 2025 17:32:54 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>신용리스크 측정 방법론 - 표준방법 (1) 개요</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/136</link>
      <description>&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;이 시리즈는 바젤 협약에 따라 신용리스크를 측정하는 일반적인 프로세스에 대해 알아본다. 내부등급법의 체계가 처음 만들어진 바젤2를 중점으로 하여 신용리스크 측정 프로세스의 개념적, 개괄적 측면에 맞춰 서술한다. 규정 재개정에 따라 업데이트가 이루어지고 있는 구체적인 측정치나 모델에 대한 언급은 최대한 피한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;References&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;color: #0070d1;&quot; href=&quot;https://www.fss.or.kr/fss/bbs/B0000092/view.do?nttId=21156&amp;amp;menuNo=200121&amp;amp;cl1Cd=&amp;amp;sdate=&amp;amp;edate=&amp;amp;searchCnd=1&amp;amp;searchWrd=&amp;amp;pageIndex=6&quot;&gt;금융감독원, 바젤2 하의 통합리스크관리 모범규준 제1권 신용리스크&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;color: #0070d1;&quot; href=&quot;https://www.fss.or.kr/fss/bbs/B0000092/view.do?nttId=21085&amp;amp;menuNo=200121&amp;amp;cl1Cd=&amp;amp;sdate=&amp;amp;edate=&amp;amp;searchCnd=1&amp;amp;searchWrd=&amp;amp;pageIndex=13&quot;&gt;금융감독원, 알기 쉬운 신BIS 제1편 신용리스크&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;background-color: #e6f5ff; color: #0070d1; text-align: start;&quot; href=&quot;https://www.law.go.kr/%ED%96%89%EC%A0%95%EA%B7%9C%EC%B9%99/%EC%9D%80%ED%96%89%EC%97%85%EA%B0%90%EB%8F%85%EC%97%85%EB%AC%B4%EC%8B%9C%ED%96%89%EC%84%B8%EC%B9%99&quot;&gt;은행업감독업무시행세칙&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;hr contenteditable=&quot;false&quot; data-ke-type=&quot;horizontalRule&quot; data-ke-style=&quot;style5&quot; /&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;바젤 협약에서 신용리스크를 측정하는 방법은 2가지이다. 하나는 표준방법으로, 미리 정해진 위험가중치 테이블을 사용해 위험가중자산을 측정하는 방법이다. 두번째는 내부등급법으로, 금융기관이 자체적으로 위험측정요소들을 추정하고 이를 바탕으로 위험가중자산을 측정하는 방법이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;여기서부터는 은행업감독업무시행세칙의 &amp;lt;별표 3&amp;gt;(이하 &quot;&amp;lt;별표 3&amp;gt;&quot;)에서 가져온 내용들을 정리한 것이다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h3 style=&quot;color: #000000; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;1. 표준방법의 개요&lt;/h3&gt;
&lt;h4 style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;1) 표준방법의 개요&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;표준방법은 내부 신용평가모형을 운영하기 어려운 중소형 은행이 손쉽게 BIS 기준을 따를 수 있도록, 적격외부신용평가기관의 신용등급을 활용하여 위험가중치를 적용하는 방법이다. 사실 직전 챕터들에서 다루었던 부도율 등의 RC 추정은 표준방법 하에서 신용RWA를 산출할 때는 불필요하다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;표준방법에서 위험가중자산을 산출할 때는 아래의 절차를 따른다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(1) 해당 익스포저가 속한 자산 항목을 식별하여 산출 대상인지 여부를 확인한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(2) 해당 익스포저의 자산 분류를 결정한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(3) 해당 익스포저의 규모를 정한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(4) 적격외부신용등급기관이나 자체적인 내부 실사 결과를 따져서, 해당 자산의 신용등급을 정한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(5) 해당 자산의 자산분류와 신용등급에 따라 미리 제시된 테이블의 위험가중치를 매핑한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(6) 일정 요건을 충족하는 담보 등에 의하여 위험가중치나 익스포저를 경감한다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;2) 신용리스크 산출 대상&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(1) 신용리스크 산출 대상&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;표준방법에서는 크게 5가지의 산출 대상이 있다: 대차대조표 자산, 부외항목, 파생상품, CVA리스크, 유동화익스포저&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;각 익스포저들을 표준방법 하에서 일괄적으로 측정하는 것은 아니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;대차대조표 자산&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 익스포저 분류 후, 대차잔액에 위험가중치 적용함&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 익스포저 분류는 &amp;lt;별표 3&amp;gt; 제2장 제3절에서 규정&lt;span style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot;&gt;&lt;span&gt;&amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;부외항목&amp;nbsp;&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 신용환산율 적용하여 익스포저 금액 구하고, 익스포저 분류별 위험가중치 적용&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 익스포저 분류는 &amp;lt;별표 3&amp;gt; 제2장 제3절에서 규정&lt;span style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot;&gt;&lt;span&gt;&amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 신용환산율은 &amp;lt;별표 3&amp;gt;&lt;span&gt;&amp;nbsp;&lt;/span&gt;제2장 제4절에서 규정&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;파생상품&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 익스포저 금액을 별도의 방법에 따라 산출하고, 익스포저 분류별 위험가중치 적용&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 익스포저 분류는 &amp;lt;별표 3&amp;gt; 제2장 제3절에서 규정&lt;span style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot;&gt;&lt;span&gt;&amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 익스포저 금액 산출 방법은 &lt;span style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot;&gt;&amp;lt;별표 3&amp;gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;&amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;제7장 3절에서 규정&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;CVA리스크&lt;/b&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 위험가중자산을 별도의 방법에 따라 산출함&amp;nbsp;(&lt;span style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot;&gt;&amp;lt;별표 3&amp;gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;&amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;제8장에서 규정)&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;유동화익스포저&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 위험가중자산을 별도의 방법에 따라 산출함&amp;nbsp;(&lt;span style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot;&gt;&amp;lt;별표 3&amp;gt;&lt;span&gt; &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;제4장에서 규정)&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(2) 신용리스크 산출 제외 대상&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;대차대조표 자산 중 다음 항목들은 산출에서 제외한다.&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(a) 신탁계정 중 원본보전계약이 없는 불특정 금전신탁, 특정금전신탁 및 재산신탁과 관련된 운용자산&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 신탁계정의 자산에 손실이 발생하면 고객에게 손실을 메꿔줘야 하기 때문에, 신탁계정 자산의 손실은 금융기관의 손실로도 이어진다. 그런데 만약 금융기관이 운용만 해줄 뿐, 고객에게 손실을 책임질 의무(원본보전계약)가 없는 경우라면 금융기관이 져야 할 리스크가 없으므로 RWA 산출 대상에서 제외한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(b) 영업권 등 자기자본 공제항목&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 자기자본에서 빼는 항목이니까, 자기자본비율의 분모가 되는 RWA 산출 대상에서도 당연히 제외한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;부외항목 중 연결대상인 증권회사의 예수유가증권은 신용위험가중자산 산출대상에서 제외한다.&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 말이 어려운데, 그냥 동일한 금융지주그룹에 속하는 증권사에 맡겨놓은 예수금은 신용리스크 산출에서 제외한다는 뜻이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;3) 대손충당금의 고려&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;익스포저 규모 및 RWA 산출 결과에 대해서, 대손충당금 적립액을 아래 요건에 따라 반영한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(1) 고정 이하로 분류된 자산은 그 자산에 대해 적립한 대손충당금을 차감한 후의 금액을 기준으로 한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 자산건전성 등급(정상, 요주의, 고정, 회수의문, 추정손실) 중 고정 이하 등급으로 분류된 자산의 익스포저는 그 자산에 대해 적립한 대손충당금만큼을 제외하고 산출한다는 것이다. 예를 들어 고정 이하로 분류된 어떤 채권의 대차대조표 금액이 100억인데, 그 채권에 대해 40억만큼의 대손충당금을 쌓아뒀다면 60억에 대해서만 위험가중치를 곱한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(2) 정상 및 요주의로 분류된 자산에 대하여 적립된 대손충당금 중 보완자본에 산입한 금액을 초과한 금액은 신용RWA 합계액에서 제외한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 자기자본비율을 구할 때, 자기자본은 기본자본과 보완자본으로 구성된다. 기본자본은 보통주자본 등으로 손실흡수능력이 높은 자기자본을 말하고, 보완자본은 상대적으로 손실흡수능력이 약한 자기자본 항목들이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 표준방법으로 신용RWA를 산출할 경우에, 정상 및 요주의로 분류된 자산에 대해 적립한 대손충당금은 보완자본으로 인정된다. 다만 해당 대손충당금을 모두 보완자본으로 인정해주는 것은 아니고, 전체 신용RWA의 1.25% 범위 내에서만 인정된다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 그리고 이를 초과하는 대손충당금은 보완자본으로 인정해주지는 않지만, 대신 신용RWA 합계액에서 빼준다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 예를 들어 정상 및 요주의 등급으로 분류된 채권에 대해 적립한 대손충당금이 15억인데, 전체 신용RWA가 1000억이라고 하자. 그러면 1000억의 1.25%인 12.5억까지는 보완자본으로 인정해준다. 그리고 남아있는 대손충당금 2.5억은 보완자본으로 인정해주지는 않지만, 신용RWA 1000억에서 빼줘서 신용RWA가 997.5억이 된다.&lt;/p&gt;</description>
      <category>리스크관리&amp;amp;금융감독법규</category>
      <category>BIS비율</category>
      <category>RWA</category>
      <category>내부등급법</category>
      <category>바젤규제</category>
      <category>신용리스크</category>
      <category>위험가중자산</category>
      <category>자기자본비율</category>
      <category>표준방법</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <comments>https://seungbeomdo.tistory.com/136#entry136comment</comments>
      <pubDate>Sat, 26 Apr 2025 17:29:42 +0900</pubDate>
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    <item>
      <title>마음을 단순하게 만들기</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/131</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot; style=&quot;text-align: left;&quot;&gt;마음을 단순하게, 특히 관계를 단순하게 만들고 싶다. 사랑하는 사람 몇 명이랑 (부득이하게) 관계가 필요한 직장 내 사람들 몇 명만 딱 정해놓고 그들에게만 마음을 쓴다. 그렇지 않으면 내 친절함과 여유가 어디로 사라지는지도 모르게 사라진다. &lt;br&gt;&lt;br&gt;돈을 모을 때랑 비슷하다. 내가 돈을 어디어디에 쓰는지 제대로 파악하고 있어야 한다. 월세에 얼마, 식비와 기타 생활비에 얼마, 노는 데 용돈 얼마, 그리고 나머지는 저축한다는 식으로 툭 찌르면 툭 하고 나올 정도로 단순하게 지출 구조를 잡아놓아야 하는 것이다. 그러면 돈이 새나갈 구멍이 없다. 너무 단순해서, 할 것만 하기 때문이다. 복잡한 상황에 놓이면 여기저기 예상하지도 못한 돈이 나가며 정신 차려보면 잔고에 아무것도 없다.&lt;br&gt;&lt;br&gt;루틴이 잘 잡힌 사람은 대단할 것도 없이 하루일과를 척척 해낸다. 루틴이 없으면 사소한 것 하나하나에 대단한 의사결정을 하느라고 에너지를 소비하고 피곤해지고 결국 사소한 것 하나도 제대로 끝마치지 못한다. &lt;br&gt;&lt;br&gt;집중해야 할 관계가 어디인지 잘 잡아둔 사람은 불필요한 외부에서 인정 받으려고 애쓰지 않는다. 그렇게 모은 에너지를 자기한테, 그리고 사랑하는 사람들에게 베풀 여유가 생긴다. 더군다나 나처럼 마음에너지통을 작게 가지고 태어난 사람들은 더더욱 조심해야 된다. 마음통이 동나면 쓸 데 없는 곳에 인정욕구를 심고 잘해야 할 사람들한테 시니컬하게 굴게 되더라. &lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;/p&gt;</description>
      <category>사회학또는그냥마음의문제</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <pubDate>Sun, 13 Apr 2025 09:11:05 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>신용리스크 측정 방법론 - 주요 개념 (6) 미예상손실</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/130</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;이 시리즈는 바젤 협약에 따라 신용리스크를 측정하는 일반적인 프로세스에 대해 알아본다. 내부등급법의 체계가 처음 만들어진 바젤2를 중점으로 하여 신용리스크 측정 프로세스의 개념적, 개괄적 측면에 맞춰 서술한다. 규정 재개정에 따라 업데이트가 이루어지고 있는 구체적인 측정치나 모델에 대한 언급은 최대한 피한다.&lt;br /&gt;&amp;nbsp;&lt;br /&gt;References&amp;nbsp;&lt;br /&gt;&lt;span style=&quot;color: #0070d1;&quot;&gt;금융감독원, 바젤2 하의 통합리스크관리 모범규준 제1권 신용리스크&lt;/span&gt;&lt;br /&gt;&lt;span style=&quot;color: #0070d1;&quot;&gt;금융감독원, 알기 쉬운 신BIS 제1편 신용리스크&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;background-color: #e6f5ff; color: #0070d1; text-align: start;&quot; href=&quot;https://www.law.go.kr/%ED%96%89%EC%A0%95%EA%B7%9C%EC%B9%99/%EC%9D%80%ED%96%89%EC%97%85%EA%B0%90%EB%8F%85%EC%97%85%EB%AC%B4%EC%8B%9C%ED%96%89%EC%84%B8%EC%B9%99&quot;&gt;은행업감독업무시행세칙&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;hr data-ke-type=&quot;horizontalRule&quot; data-ke-style=&quot;style5&quot; /&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;지난 챕터들에서 연달아 리스크 측정요소(RC)들에 대해서 공부했다. RC들을 활용하면 신용리스크의 핵심적인 요약 지표들을 계산할 수 있다.&lt;br /&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h3 data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;2. 미예상손실&lt;/h3&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;1) 미예상손실의 정의&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;미예상손실(UL; Unexpected Loss)이란 예상되는 규모를 크게 뛰어넘어 발생할 수 있는 극단적인 손실을 말한다.&lt;br /&gt;&amp;nbsp;&lt;br /&gt;예상손실의 경우 금융기관이 일상적으로 경험하는 수준의 손실이지만, 미예상손실은 금융위기와 같은 극단적인 상황에서 직면하게 되는 손실을 말한다. 잘 경험되는 손실은 아니지만, 금융기관의 지속가능한 경영을 위해서 장기적으로는 반드시 고려해야 하는 리스크이다.&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;2) VaR 접근&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;그럼 이 '극단적인' 손실이란 어떻게 측정할 수 있을까? 가장 많이 사용되는(바젤에서도 사용하는) 방법은 VaR(Value-at-Risk) 접근이다. 시장리스크 분야를 주로 다루었던 파생상품 이론 시리즈에서도&amp;nbsp;&lt;span style=&quot;color: #0070d1;&quot;&gt;VaR의 개념을 설명하는 글&lt;/span&gt;이 있었다.&lt;br /&gt;&amp;nbsp;&lt;br /&gt;VaR은 일정한 신뢰수준 하에서 경험할 수 있는 최대 규모의 손실을 의미한다. 가령 아래와 같이 손실(이득)의 확률분포가 주어져있을 때, X% 신뢰수준 하의 VaR은 누적확률분포값이 100-X%가 되는 수준의 손실 임계치를 말한다(아래 그림에서 회색음영 구간과 흰색 구간의 경계).&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;523&quot; data-origin-height=&quot;178&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bnWNo9/btsMAJqatbN/oDsQmIWn3ahM3gCZjJahnK/tfile.dat&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bnWNo9/btsMAJqatbN/oDsQmIWn3ahM3gCZjJahnK/tfile.dat&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bnWNo9/btsMAJqatbN/oDsQmIWn3ahM3gCZjJahnK/tfile.dat&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbnWNo9%2FbtsMAJqatbN%2FoDsQmIWn3ahM3gCZjJahnK%2Ftfile.dat&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;523&quot; height=&quot;178&quot; data-origin-width=&quot;523&quot; data-origin-height=&quot;178&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;br /&gt;극단적인 손실이라고 해서 아예 가장 손실이 큰 값을 찾으려고 한다면, 이론적으로는 손실 규모는 무한하게 커질 수도 있다. 따라서 적당하게 95%나 99% 정도의 신뢰수준을 두고, 그 신뢰수준 하에서의 최대 손실규모를 &quot;극단적인 손실&quot;이라고 제시하는 것이 VaR 접근이다. 물론 더 어려운 작업은 손실의 확률분포를 어떻게 추정할 것인가이다.&lt;br /&gt;&amp;nbsp;&lt;br /&gt;VaR과 미예상손실은 다르다. 미예상손실의 측정방법은 뒤에서 설명한다.&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;3) 미예상손실의 활용&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;미예상손실은 바젤 규제에서의 '신용리스크'로 사용된다. 바젤 규제의 배경과 목적은 금융위기와 같은 극단적인 손실 상황에서도 금융기관이 지속가능할 수 있도록 하자는 것이다.&lt;br /&gt;&amp;nbsp;&lt;br /&gt;일상적인 운영 상에서 발생하는 손실 규모(예상손실)는 대손충당금과 금리 산정에 반영되어 있다. 하지만 예측이 불가능한 극단적인 상황에서는 자기자본을 깎으면서 버틸 수밖에 없다.&lt;br /&gt;&amp;nbsp;&lt;br /&gt;그런 관점에서 바젤은 자기자본비율을 일정 수준 이상으로 유지하도록 요구하는 것이고, 또한 바로 그러한 관점에서 바젤의 자기자본은 극단적인 손실(미예상손실)에 대비할 수 있는 규모여야 하는 것이다.&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;4) 미예상손실의 산출: K-function 방법&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;그럼 미예상손실은 구체적으로 어떻게 측정할까? 미예상손실은 예상되는 규모를 크게 뛰어넘어 발생하는 극단적인 손실을 나타낸다고 했다.&lt;br /&gt;&amp;nbsp;&lt;br /&gt;여기서 &quot;예상되는 규모&quot;는 이전 편에서 설명한 예상손실이고, &quot;극단적인 손실&quot;은 위에서 설명한 VaR 방법으로 구한 값이다. 바젤 신용리스크에서는 99.9% VaR을 사용한다. 즉 미예상손실은 다음과 같다.&lt;br /&gt;&amp;nbsp;&lt;br /&gt;$$UL = 99.9\% VaR - EL$$&lt;br /&gt;&amp;nbsp;&lt;br /&gt;아래 그림을 보면 이해하기 쉽다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;478&quot; data-origin-height=&quot;223&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/6WO6Q/btsMBGM2BXV/QjG992N4Q9eEKRfXjr58rK/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/6WO6Q/btsMBGM2BXV/QjG992N4Q9eEKRfXjr58rK/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/6WO6Q/btsMBGM2BXV/QjG992N4Q9eEKRfXjr58rK/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2F6WO6Q%2FbtsMBGM2BXV%2FQjG992N4Q9eEKRfXjr58rK%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;478&quot; height=&quot;223&quot; data-origin-width=&quot;478&quot; data-origin-height=&quot;223&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;br /&gt;바젤에서는 UL을 산출할 때 K-function이라는 함수를 사용하도록 하고 있다. 이 함수의 결과값 K는 소요자기자본율이라고도 부른다.&lt;br /&gt;&amp;nbsp;&lt;br /&gt;수식을 풀면 복잡해보이지만, 사실 금융기관의 EAD에다가 K값을 곱하면 UL( = 99.9% VaR - EL)이 산출되도록 설계된 함수일 뿐이다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;622&quot; data-origin-height=&quot;192&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/7hV1K/btsMy2RPNIO/HY03cgkR5QZPOeZ42p3hI0/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/7hV1K/btsMy2RPNIO/HY03cgkR5QZPOeZ42p3hI0/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/7hV1K/btsMy2RPNIO/HY03cgkR5QZPOeZ42p3hI0/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2F7hV1K%2FbtsMy2RPNIO%2FHY03cgkR5QZPOeZ42p3hI0%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;622&quot; height=&quot;192&quot; data-origin-width=&quot;622&quot; data-origin-height=&quot;192&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;br /&gt;그밖에 자잘한 조정을 위해서 몇 가지의 파라미터들이 사용되고 있지만 여기서는 무시하자. 자세하게 뜯어보는 것은 나중에 K-function만 다루는 글에서 하도록 하겠다.&lt;br /&gt;&amp;nbsp;&lt;br /&gt;그리고 바젤에서 K-function 방법은 내부등급법에서 사용되지, 표준방법에서는 사용되지 않는다. 표준방법이니 내부등급법이니 하는 것은 시리즈에서 후속 글로 다룬다.&lt;/p&gt;</description>
      <category>리스크관리&amp;amp;금융감독법규</category>
      <category>BIS</category>
      <category>K-function</category>
      <category>RWA</category>
      <category>ul</category>
      <category>value-at-risk</category>
      <category>VAR</category>
      <category>미예상손실</category>
      <category>바젤</category>
      <category>소요자기자본율</category>
      <category>신용리스크</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <comments>https://seungbeomdo.tistory.com/130#entry130comment</comments>
      <pubDate>Mon, 3 Mar 2025 15:11:33 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>신용리스크 측정 방법론 - 주요 개념 (5) 예상손실</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/129</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;이 시리즈는 바젤 협약에 따라 신용리스크를 측정하는 일반적인 프로세스에 대해 알아본다. 내부등급법의 체계가 처음 만들어진 바젤2를 중점으로 하여 신용리스크 측정 프로세스의 개념적, 개괄적 측면에 맞춰 서술한다. 규정 재개정에 따라 업데이트가 이루어지고 있는 구체적인 측정치나 모델에 대한 언급은 최대한 피한다.&lt;br /&gt;&amp;nbsp;&lt;br /&gt;References&amp;nbsp;&lt;br /&gt;&lt;span style=&quot;color: #0070d1;&quot;&gt;금융감독원, 바젤2 하의 통합리스크관리 모범규준 제1권 신용리스크&lt;/span&gt;&lt;br /&gt;&lt;span style=&quot;color: #0070d1;&quot;&gt;금융감독원, 알기 쉬운 신BIS 제1편 신용리스크&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;background-color: #e6f5ff; color: #0070d1; text-align: start;&quot; href=&quot;https://www.law.go.kr/%ED%96%89%EC%A0%95%EA%B7%9C%EC%B9%99/%EC%9D%80%ED%96%89%EC%97%85%EA%B0%90%EB%8F%85%EC%97%85%EB%AC%B4%EC%8B%9C%ED%96%89%EC%84%B8%EC%B9%99&quot;&gt;은행업감독업무시행세칙&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;hr data-ke-type=&quot;horizontalRule&quot; data-ke-style=&quot;style5&quot; /&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;지난 챕터들에서 연달아 리스크 측정요소(RC)들에 대해서 공부했다. RC들을 활용하면 신용리스크의 핵심적인 요약 지표들을 계산할 수 있다.&lt;br /&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h3 data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;1. 예상손실&lt;/h3&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;1) 예상손실의 정의&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;예상손실(EL; Expected Loss)은 신용위험이 존재하는 자산들로부터 발생할 수 있는 평균적인 손실규모를 말한다.&amp;nbsp;&lt;br /&gt;&amp;nbsp;&lt;br /&gt;$$EL = PD * EAD * LGD$$&lt;br /&gt;&amp;nbsp;&lt;br /&gt;이 수식의 직관을 이해하기는 어렵지 않다. &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;EAD에 LGD를 곱한 것은, 부도 시에 위험에 노출된 금액 중 실제로 손실화되는 금액 부분을 나타낸다. &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;EAD가 100억이고, LGD가 70%이라고 하자. 부도가 발생했을 때 위험에 노출되는 금액은 100억인데, 이 중 담보가치 등에 의해 보전되지 못하고 손실화되는 비율은 70%라는 의미이다. &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;따라서 부도 시의 실제 손실 규모는 100억 * 70% = 70억으로 예상된다.&lt;br /&gt;&amp;nbsp;&lt;br /&gt;이 금액은 부도가 발생했을 때의 예상손실이다. 부도가 발생할 확률은 아직 고려해주지 않았으므로, 부도가 발생할 확률 PD를 추가로 곱한다. PD가 1%라면, 예상손실은 7천만원이다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;2) 예상손실의 활용&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;예상손실은 금융기관의 일상적 운영에 활용되는 리스크 지표이다.&lt;br /&gt;&amp;nbsp;&lt;br /&gt;(1) 대손충당금&lt;br /&gt;예상손실은 금융기관의 대손충당금을 산출하는 데 활용된다.&lt;br /&gt;금융기관은 리스크를 감수하는 대가로 수익을 창출하는 기관이다. 보유한 자산으로부터 예상되는 손실은 금융기관 입장에서는 사업 상의 비용으로 해석할 수 있다. 따라서 금융기관은 예상손실만큼을 비용으로 인식하고, 대손충당금으로 적립한다.&lt;br /&gt;&amp;nbsp;&lt;br /&gt;(2) 적정 금리 산정&lt;br /&gt;예상손실은 금리 산정에도 활용된다.&lt;br /&gt;금융기관은 채무자에 대해서 부담하는 리스크를 반영하여 금리를 책정한다. 리스크가 높은 채무자에 대해서는 그만큼 금리를 높게 산정하는데, 신용리스크 측면에서는 이를 반영하는 구체적인 지표가 예상손실이다.&lt;br /&gt;&amp;nbsp;&lt;br /&gt;시장리스크 파트에서, 주식 투자를 하면서 시장위험을 감수하는 것에 대한 요구수익률을 구할 때 CAPM 방법 등을 사용한다. 신용리스크 파트에서도 마찬가지로 신용위험을 감수하는 것에 대한 요구수익률을 구해야 할 것인데, 그게 예상손실(율)이라고 보면 된다.&lt;br /&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;</description>
      <category>리스크관리&amp;amp;금융감독법규</category>
      <category>BIS</category>
      <category>el</category>
      <category>금리산정</category>
      <category>대손충당금</category>
      <category>바젤</category>
      <category>신용리스크</category>
      <category>예상손실</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <pubDate>Mon, 3 Mar 2025 13:47:25 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>신용리스크 측정 방법론 - 주요 개념 (4) RC - 부도 시 손실율</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/128</link>
      <description>&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;이 시리즈는 바젤 협약에 따라 신용리스크를 측정하는 일반적인 프로세스에 대해 알아본다. 내부등급법의 체계가 처음 만들어진 바젤2를 중점으로 하여 신용리스크 측정 프로세스의 개념적, 개괄적 측면에 맞춰 서술한다. 규정 재개정에 따라 업데이트가 이루어지고 있는 구체적인 측정치나 모델에 대한 언급은 최대한 피한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;References&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;color: #0070d1;&quot; href=&quot;https://www.fss.or.kr/fss/bbs/B0000092/view.do?nttId=21156&amp;amp;menuNo=200121&amp;amp;cl1Cd=&amp;amp;sdate=&amp;amp;edate=&amp;amp;searchCnd=1&amp;amp;searchWrd=&amp;amp;pageIndex=6&quot;&gt;금융감독원, 바젤2 하의 통합리스크관리 모범규준 제1권 신용리스크&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;color: #0070d1;&quot; href=&quot;https://www.fss.or.kr/fss/bbs/B0000092/view.do?nttId=21085&amp;amp;menuNo=200121&amp;amp;cl1Cd=&amp;amp;sdate=&amp;amp;edate=&amp;amp;searchCnd=1&amp;amp;searchWrd=&amp;amp;pageIndex=13&quot;&gt;금융감독원, 알기 쉬운 신BIS 제1편 신용리스크&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;background-color: #e6f5ff; color: #0070d1; text-align: start;&quot; href=&quot;https://www.law.go.kr/%ED%96%89%EC%A0%95%EA%B7%9C%EC%B9%99/%EC%9D%80%ED%96%89%EC%97%85%EA%B0%90%EB%8F%85%EC%97%85%EB%AC%B4%EC%8B%9C%ED%96%89%EC%84%B8%EC%B9%99&quot;&gt;은행업감독업무시행세칙&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;hr contenteditable=&quot;false&quot; data-ke-style=&quot;style5&quot; data-ke-type=&quot;horizontalRule&quot; /&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;br /&gt;바젤 협약에서도 그렇고 신용리스크를 측정하는 대개의 모형들은 리스크의 구성요소를 아래의 3가지로 구조화하는 접근을 택한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;부도율(Probability of Default; PD)&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;부도율이란 거래상대방이 계약 의무를 불이행할 가능성을 말한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;부도 시 익스포저(Exposure At Default; EAD)&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;부도 시 익스포저란 거래상대방이 계약 의무를 불이행하는 시점에서 위험에 노출된 자산의 경제적 가치를 말한다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;부도 시 손실율(Loss Given Default; LGD)&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;부도 시 손실율이란 거래상대방이 계약 의무를 불이행하는 시점에서 익스포저 중 손실을 겪는 비율을 말한다.&lt;/p&gt;
&lt;hr contenteditable=&quot;false&quot; data-ke-style=&quot;style6&quot; data-ke-type=&quot;horizontalRule&quot; /&gt;
&lt;h3 data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;3. 부도 시 손실율&lt;/h3&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;1) 부도 시 손실율의 의의&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;부도가 발생한다고 해서 익스포저가 모두 손실이 되는 것은 아니다. 예를 들어 주택담보대출 익스포저라면, 차주 부도 시에 담보인 주택을 매도함으로써 손실의 상당 부분을 보전할 수 있다. 이처럼, 부도 발생 시의 회수가 가능한 비율을 고려하기 위해 만들어진 개념이 LGD이다.&lt;/p&gt;
&lt;h4 style=&quot;color: #000000; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;2) 부도 시 손실율의 추정&lt;/h4&gt;
&lt;p style=&quot;color: #222222; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;추정 자체는 신용평가기관이나 금융기관 자체 모형에 따라 이루어지는 것이기 때문에 구체적으로 서술할 것은 없다. 하지만 금감원 모범규준에서 제시하는 몇 가지 준수사항이 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #222222; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #222222; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(1) 데이터 관측 기간&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #222222; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;데이터 관측 기간은 최소 7년 이상이어야 하며, LGD 추정치는 상대적으로 부도가 높은 경기침체기의 상황을 반영하는 보수적인 추정치여야 한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #222222; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #222222; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(2) 부도가중평균&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #222222; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;각 부도 사건의 LGD를 단순 평균한 값을 사용한다. 익스포저 규모와 회수율 간의 유의적인 상관관계가 존재한다면, 익스포저를 가중치로 하여 가중평균을 구할 수도 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #222222; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #222222; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(3) &quot;부도 발생 시&quot;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #222222; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;LGD는 부도가 발생한 사건들에 대해서 추정해야 한다. 부도가 발생했지만 손실이 0이라고 해서 추정 샘플에서 배제해서는 안 된다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #222222; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #222222; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(4) 회수비용 고려&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #222222; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;LGD 추정 시에는 익스포저로부터의 회수금액뿐 아니라, 회수에 발생하는 제반비용, 그리고 적절한 할인율을 함께 반영해야 한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #222222; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #222222; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;</description>
      <category>리스크관리&amp;amp;금융감독법규</category>
      <category>BIS</category>
      <category>LGD</category>
      <category>RC</category>
      <category>RWA</category>
      <category>바젤</category>
      <category>부도시손실율</category>
      <category>신용리스크</category>
      <category>위험가중자산</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <pubDate>Mon, 3 Mar 2025 11:40:57 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>신용리스크 측정 방법론 - 주요 개념 (3) RC - 부도 시 익스포저</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/127</link>
      <description>&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;이 시리즈는 바젤 협약에 따라 신용리스크를 측정하는 일반적인 프로세스에 대해 알아본다. 내부등급법의 체계가 처음 만들어진 바젤2를 중점으로 하여 신용리스크 측정 프로세스의 개념적, 개괄적 측면에 맞춰 서술한다. 규정 재개정에 따라 업데이트가 이루어지고 있는 구체적인 측정치나 모델에 대한 언급은 최대한 피한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;References&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;color: #0070d1;&quot; href=&quot;https://www.fss.or.kr/fss/bbs/B0000092/view.do?nttId=21156&amp;amp;menuNo=200121&amp;amp;cl1Cd=&amp;amp;sdate=&amp;amp;edate=&amp;amp;searchCnd=1&amp;amp;searchWrd=&amp;amp;pageIndex=6&quot;&gt;금융감독원, 바젤2 하의 통합리스크관리 모범규준 제1권 신용리스크&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;color: #0070d1;&quot; href=&quot;https://www.fss.or.kr/fss/bbs/B0000092/view.do?nttId=21085&amp;amp;menuNo=200121&amp;amp;cl1Cd=&amp;amp;sdate=&amp;amp;edate=&amp;amp;searchCnd=1&amp;amp;searchWrd=&amp;amp;pageIndex=13&quot;&gt;금융감독원, 알기 쉬운 신BIS 제1편 신용리스크&amp;nbsp;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;background-color: #e6f5ff; color: #0070d1; text-align: start;&quot; href=&quot;https://www.law.go.kr/%ED%96%89%EC%A0%95%EA%B7%9C%EC%B9%99/%EC%9D%80%ED%96%89%EC%97%85%EA%B0%90%EB%8F%85%EC%97%85%EB%AC%B4%EC%8B%9C%ED%96%89%EC%84%B8%EC%B9%99&quot;&gt;은행업감독업무시행세칙&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;hr contenteditable=&quot;false&quot; data-ke-style=&quot;style5&quot; data-ke-type=&quot;horizontalRule&quot; /&gt;
&lt;h3 style=&quot;color: #000000; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/h3&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;바젤 협약에서도 그렇고 신용리스크를 측정하는 대개의 모형들은 리스크의 구성요소를 아래의 3가지로 구조화하는 접근을 택한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;부도율(Probability of Default; PD)&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;부도율이란 거래상대방이 계약 의무를 불이행할 가능성을 말한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;부도 시 익스포저(Exposure At Default; EAD)&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;부도 시 익스포저란 거래상대방이 계약 의무를 불이행하는 시점에서 위험에 노출된 자산의 경제적 가치를 말한다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;부도 시 손실율(Loss Given Default; LGD)&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;부도 시 손실율이란 거래상대방이 계약 의무를 불이행하는 시점에서 익스포저 중 손실을 겪는 비율을 말한다.&lt;/p&gt;
&lt;hr contenteditable=&quot;false&quot; data-ke-type=&quot;horizontalRule&quot; data-ke-style=&quot;style6&quot; /&gt;
&lt;h3 style=&quot;color: #000000; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;2. 부도 시 익스포저&lt;/h3&gt;
&lt;h4 style=&quot;color: #000000;&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;1) 부도 시 익스포저의 의의&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;익스포저면 익스포저지 특별하게 '부도 시' 익스포저라고 이름 붙인 것은 왜일까. 우선 일반적으로 익스포저란 위험에 노출된 금액이다. 그런데 이 익스포저는 시점에 따라서 달라질 수 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;예를 들어 고객 A가 신용카드를 이번 달에 100만원 긁었다. 그럼 직후 청구일에 100만원의 대금이 청구될 것이다. 고객 A가 100만원을 못 갚을 가능성이 있기 때문에 카드사가 고객 A에 대해 가지고 있는 익스포저는 100만원이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;하지만 고객 A가 '부도가 난다면' 청구 대금은 100만원보다 높을 개연성이 있다. '부도가 난다면'이라는 가정 자체가 고객 A에게 뭔가 안 좋은 상황이 발생한다는 일이기 때문이다. 고객 A는 경제적으로 어려운 상황을 버티기 위해서 카드 대금을 한도까지 끌어 쓸 가능성이 높다. 그래서 '부도가 났을 때' 익스포저는 100만원이 아니라 300만원 또는 500만원일 수도 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;그리고 카드사가 걱정하는 것은 부도가 났을 때 얼마나 손실을 볼까?이다. 따라서 카드사는 현재 시점에 확정된 익스포저 100만원이 아니라, 부도 시의 익스포저 EAD를 궁금해하는 것이다.&lt;/p&gt;
&lt;h4 style=&quot;color: #000000;&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;2) 신용환산율 CCF&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;부도 시 익스포저를 추정하기 위해서는 신용환산율(Credit Conversion Factor; CCF)가 핵심이다. 위에서 언급했듯이 현재 익스포저가 부도 시점까지 얼마나 더 늘어날까?가 EAD 추정의 핵심인데, 이 부분을 반영해주는 계수가 CCF이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;만약 미사용한도가 존재하지 않는 익스포저라면, 예를 들어 주택담보대출이라면 주택 구매를 보조하기 위해 이미 확정된 금액만큼 대출이 나갔으므로 익스포저가 늘어날 일이 없다. 따라서 이 경우에 EAD는 현재의 신용공여액과 동일하다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;반면 신용카드 대금과 같이, 사용한도 내에서 추가로 익스포저가 증가할 여지가 있는 익스포저라면, EAD는 현재의 신용공여액에 미사용한도 * CCF를 더한 값이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;차주 의지로 익스포저 증가가 불가능한 경우: $EAD = 현재 잔액$&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;차주 의지로 익스포저 증가가 가능한 경우: $EAD = 현재 잔액 + 미사용한도 * CCF$&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;3) EAD의 추정&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;EAD의 추정 자체는 신용평가기관이나 금융기관 자체 모형에 따라 이루어지는 것이기 때문에 구체적으로 서술할 것은 없다. 하지만 금감원 모범규준에서 제시하는 몇 가지 준수사항이 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(1) EAD 목표 기간&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;CCF의 목표기간 설정에 대해서는 특정하게 정해진 것이 없지만, PD의 추정기간과 관련지어 결정하는 것이 바람직하다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(2) 데이터 관측 기간&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;데이터 관측 기간은 최소 7년 이상이고, 경기 주기를 충분히 포괄해야 한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(3) 부도가중평균&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;부도 사건별 CCF를 단순평균한 값을 사용한다. 단 추가사용률과 익스포저 규모가 유의미한 상관관계를 가지면 익스포저 가중평균을 사용할 수도 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(4) 미수이자&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;현재 발생된 난내 익스포저에 대해서는 기준일까지의 미수이자도 포함해야 한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(5) EAD의 하한&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;EAD는 현재 발생한 익스포저보다 낮을 수 없다. 통상 금융기관들의 리스크관리 과정에서 부도 직전에 여신 잔액이 감소하는 결과가 나타나기도 하지만 신BIS 기준에서 EAD를 추정할 때는 이를 인정하지 않는다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(6) &lt;span style=&quot;color: #000000; text-align: start;&quot;&gt;보수적 마진&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000; text-align: start;&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000; text-align: start;&quot;&gt;CCF 추정 시에 데이터 부족 등의 사유가 있었다면 보수적 관점에서 CCF 추정치를 조정하는 것이 가능하다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h3 style=&quot;color: #000000; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/h3&gt;</description>
      <category>리스크관리&amp;amp;금융감독법규</category>
      <category>BIS</category>
      <category>ccf</category>
      <category>ead</category>
      <category>RC</category>
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      <category>바젤</category>
      <category>부도시익스포저</category>
      <category>신용리스크</category>
      <category>신용환산율</category>
      <category>위험가중자산</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <comments>https://seungbeomdo.tistory.com/127#entry127comment</comments>
      <pubDate>Sun, 2 Mar 2025 11:56:25 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>신용리스크 측정 방법론 - 주요 개념 (2) RC - 부도율</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/125</link>
      <description>&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;이 시리즈는 바젤 협약에 따라 신용리스크를 측정하는 일반적인 프로세스에 대해 알아본다. 내부등급법의 체계가 처음 만들어진 바젤2를 중점으로 하여 신용리스크 측정 프로세스의 개념적, 개괄적 측면에 맞춰 서술한다. 규정 재개정에 따라 업데이트가 이루어지고 있는 구체적인 측정치나 모델에 대한 언급은 최대한 피한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;References&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;color: #0070d1;&quot; href=&quot;https://www.fss.or.kr/fss/bbs/B0000092/view.do?nttId=21156&amp;amp;menuNo=200121&amp;amp;cl1Cd=&amp;amp;sdate=&amp;amp;edate=&amp;amp;searchCnd=1&amp;amp;searchWrd=&amp;amp;pageIndex=6&quot;&gt;금융감독원, 바젤2 하의 통합리스크관리 모범규준 제1권 신용리스크&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;color: #0070d1;&quot; href=&quot;https://www.fss.or.kr/fss/bbs/B0000092/view.do?nttId=21085&amp;amp;menuNo=200121&amp;amp;cl1Cd=&amp;amp;sdate=&amp;amp;edate=&amp;amp;searchCnd=1&amp;amp;searchWrd=&amp;amp;pageIndex=13&quot;&gt;금융감독원, 알기 쉬운 신BIS 제1편 신용리스크&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a style=&quot;background-color: #e6f5ff; color: #0070d1; text-align: start;&quot; href=&quot;https://www.law.go.kr/%ED%96%89%EC%A0%95%EA%B7%9C%EC%B9%99/%EC%9D%80%ED%96%89%EC%97%85%EA%B0%90%EB%8F%85%EC%97%85%EB%AC%B4%EC%8B%9C%ED%96%89%EC%84%B8%EC%B9%99&quot;&gt;은행업감독업무시행세칙&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;hr contenteditable=&quot;false&quot; data-ke-type=&quot;horizontalRule&quot; data-ke-style=&quot;style5&quot; /&gt;
&lt;h3 style=&quot;color: #000000; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/h3&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;바젤 협약에서도 그렇고 신용리스크를 측정하는 대개의 모형들은 리스크의 구성요소를 아래의 3가지로 구조화하는 접근을 택한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;부도율(Probability of Default; PD)&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;부도율이란 거래상대방이 계약 의무를 불이행할 가능성을 말한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;부도 시 익스포저(Exposure At Default; EAD)&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;부도 시 익스포저란 거래상대방이 계약 의무를 불이행하는 시점에서 위험에 노출된 자산의 경제적 가치를 말한다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;부도 시 손실율(Loss Given Default; LGD)&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;부도 시 손실율이란 거래상대방이 계약 의무를 불이행하는 시점에서 익스포저 중 손실을 겪는 비율을 말한다.&lt;/p&gt;
&lt;hr contenteditable=&quot;false&quot; data-ke-type=&quot;horizontalRule&quot; data-ke-style=&quot;style6&quot; /&gt;
&lt;h3 style=&quot;color: #000000; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;1. 부도율&lt;/h3&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;1) 부도의 정의&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;신바젤에서는 다음 두 사건 중 하나가 발생하면 부도라고 본다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(1) 90일 이상의 연체&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(2) 담보 처분 등의 조치가 없을 경우 채무를 일부라도 상환 받지 못할 것으로 판단되는 경우&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(2)에서 '그렇게 판단되는 경우'는 아래의 경우들을 포함한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 무수익 여신으로 분류된 경우&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 회수의문이나 추정손실로 분류되거나 상각조치된 경우&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 상당한 손실을 감수하고 채권을 매각한 경우&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 채무재조정으로 채권가치가 감소하는 경우&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 차주에 대한 파산 선고나 유사한 소송이 제기된 경우&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- 채무자가 채무상환을 지연하거나 회피하려는 목적으로 파산이나 유사한 대처를 취한 경우&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000; text-align: start;&quot;&gt;동일한 기업집단에 속한 차주들에 대해 기업집단 차원에서 신용등급을 부여하고 있다면, 그 중 한 개 차주에서 부도 발생할 경우 기업집단에 속한 모든 차주들이 부도 발생한 것으로 간주한다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;2) 부도율의 추정&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;부도율의 추정 자체는 신용평가기관이나 금융기관 자체 모형에 따라 이루어지는 것이기 때문에 구체적으로 서술할 것은 없다. 하지만 금감원 모범규준에서 제시하는 몇 가지 준수사항이 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(1) 부도율 목표기간&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;신바젤에서 부도율은 추정 시점으로부터 1년 이내에 부도가 발생할 확률을 말한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;'1년'은 경기변동 주기를 고려하여 부도율이 높은 시기와 낮은 시기가 충분히 결합된 기간으로서의 1년이다. 특정한 경기 조건이 주어져서는 안 된다는 의미이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(2) 장기평균치&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;부도율은 5년 이상의 기간을 포함하는 데이터로부터 얻어진 장기평균치여야 한다. 즉 데이터를 구성하는 각 1년마다의 부도율의 동일가중평균이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;동일가중평균을 사용하는 이유는 다음과 같다. 만약 기간별 차주 수로 가중평균을 한다면, 침체 기에 대출이 감소하여 차주 수가 줄어드는 효과로 인해 침체 기의 부도율이 장기평균에 작게 반영되는 왜곡이 있을 수 있기 때문이다. 물론 여타의 가중평균법을 사용해 더 나은 추정치를 얻을 수 있다는 상당한 근거가 문서화될 경우에는 동일가중평균을 꼭 사용하지 않아도 된다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000; text-align: start;&quot;&gt;(3) 보수적 마진&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000; text-align: start;&quot;&gt;PD 추정 시에 데이터 부족 등의 사유가 있었다면 보수적 관점에서 부도율 추정치를 조정하는 것이 가능하다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</description>
      <category>리스크관리&amp;amp;금융감독법규</category>
      <category>BIS</category>
      <category>PD</category>
      <category>RC</category>
      <category>RWA</category>
      <category>바젤</category>
      <category>부도율</category>
      <category>신용리스크</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <pubDate>Sun, 23 Feb 2025 18:36:24 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>신용리스크 측정 방법론 - 주요 개념 (1) 신용리스크와 RWA의 개념</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/121</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;이 시리즈는 바젤 협약에 따라 신용리스크를 측정하는 일반적인 프로세스에 대해 알아본다. 내부등급법의 체계가 처음 만들어진 바젤2를 중점으로 하여 신용리스크 측정 프로세스의 개념적, 개괄적 측면에 맞춰 서술한다. 규정 재개정에 따라 업데이트가 이루어지고 있는 구체적인 측정치나 모델에 대한 언급은 최대한 피한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;References&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a title=&quot;금융감독원, 바젤2 하의 통합리스크관리 모범규준 제1권 신용리스크&quot; href=&quot;https://www.fss.or.kr/fss/bbs/B0000092/view.do?nttId=21156&amp;amp;menuNo=200121&amp;amp;cl1Cd=&amp;amp;sdate=&amp;amp;edate=&amp;amp;searchCnd=1&amp;amp;searchWrd=&amp;amp;pageIndex=6&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot;&gt;금융감독원, 바젤2 하의 통합리스크관리 모범규준 제1권 신용리스크&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a title=&quot;금융감독원, 알기 쉬운 신BIS 제1편 신용리스크&quot; href=&quot;https://www.fss.or.kr/fss/bbs/B0000092/view.do?nttId=21085&amp;amp;menuNo=200121&amp;amp;cl1Cd=&amp;amp;sdate=&amp;amp;edate=&amp;amp;searchCnd=1&amp;amp;searchWrd=&amp;amp;pageIndex=13&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot;&gt;금융감독원, 알기 쉬운 신BIS 제1편 신용리스크&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;a href=&quot;https://www.law.go.kr/%ED%96%89%EC%A0%95%EA%B7%9C%EC%B9%99/%EC%9D%80%ED%96%89%EC%97%85%EA%B0%90%EB%8F%85%EC%97%85%EB%AC%B4%EC%8B%9C%ED%96%89%EC%84%B8%EC%B9%99&quot;&gt;은행업감독업무시행세칙&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;hr contenteditable=&quot;false&quot; data-ke-type=&quot;horizontalRule&quot; data-ke-style=&quot;style5&quot; /&gt;
&lt;h3 data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;1. 신용리스크의 정의와 특징&lt;/h3&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;u&gt;신용리스크란 채무자의 부도, 거래 상대방의 계약불이행 등으로 발생할 수 있는 잠재적인 경제적 손실 위험&lt;/u&gt;을 말한다. 계약불이행에 따른 손실뿐 아니라, 채무자의 신용도가 하락하여 자산 가치가 하락하는 위험까지 포함하는 넓은 의미로도 쓰인다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;신용리스크는 금융업에서 다루는 리스크 중에서는 가장 역사가 길다. 금융의 역사는 대부업에서 시작되었고, 그 시점부터 채권자는 채무자가 돈을 제때 상환하지 않을 가능성에 대해서 가장 염려했을 것이다. 자산시장 제도가 충분히 발전한 후에 등장한 시장리스크나, 최근 들어 중요성이 드러난 운영리스크에 비해서는 훨씬 역사가 길다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;긴 역사에도 불구하고 &lt;u&gt;신용리스크는 시장리스크에 비해 계량화가 더 어렵다. 데이터가 부족하기 때문이다.&lt;/u&gt; 시장리스크는 시장 요인에 의해 자산가치가 변동할 가능성이다. 이러한 변동 사건은 매일 수억번이 넘게 관측된다. 주가는 1초에도 수십번씩 변동하며 그 기록들이 모두 시장리스크의 관측값이다. 따라서 시장리스크의 통계적 특성들을 추정하기 위한 기초자료들이 훨씬 많고, 추정의 신뢰성이 높다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;반면 신용리스크는 기초 데이터들이 잘 관측되지 않는다. 일단 부도라고 하는 것은 그렇게 자주 발생하는 일이 아니기 때문이다. 또한 한 회사의 부도란 여러번 발생할 수 있는 일이 아니다. 부도가 한 번 발생하면 그 기업은 사라지기 때문이다. 특정 기업의 부도가능성을 그 기업의 과거 부도 발생 수를 바탕으로 추정하는 것은 불가능하다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;따라서, 실무적으로, 기업의 부도 확률이란 과거에 그 기업과 유사한 특징을 가지고 있는 다른 기업들의 부도 발생 비율을 말하는 것이다. 그런데 유사한 재무적/산업적 특징을 가지고 있다고 해서 부도확률이 유사할까? 경영진의 성향이라든가 법적/정치적 개입의 유무라든가 다양한 비정형적인 요소들이 개입한다. 개인의 부도가능성을 추정할 때는 이 문제가 더 심각해진다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h3 data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;2. 자기자본비율과 위험가중자산&lt;/h3&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;바젤 협약에서 신용리스크를 측정하는 것은 실무적으로 말하면 자기자본비율을 산출하기 위해서이다. 이전 &lt;a title=&quot;자기자본규제 시리즈&quot; href=&quot;https://seungbeomdo.tistory.com/117&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot;&gt;자기자본규제 시리즈&lt;/a&gt;에서도 다루었듯이, BIS 자기자본비율은 은행이 직면한 3가지 리스크(신용, 시장, 운영) 대비 자기자본의 보유 비율을 의미한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;$$BIS 자기자본비율 = \frac{자기자본}{신용리스크+시장리스크+운영리스크}$$&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;자기자본비율을 산출하기 위해서는 분자에 들어갈 자기자본뿐 아니라, 분모에 들어갈 리스크를 제대로 측정하는 것이 중요하다. 이 리스크라는 것은 어떻게 측정할까. 사실 '리스크'라는 것은 개념적으로 포착된 것이기 때문에 요녀석을 어떻게 측정할까 하는 것이 정의 그 자체로부터 직접적으로 도출되지는 않으며, 측정 목적이나 맥락에 따라 달라지기 마련이다. 하여튼 본 시리즈에서의 초점은 바젤 협약이므로, 바젤 협약 하에서 리스크는 아래와 같이 측정한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;리스크는 기본적으로 자산을 보유하는 데서 온다. 자산을 보유하기 때문에 뭔가를 얻거나 잃거나 하는 일이 생긴다. 따라서 리스크를 측정하는 것은 보유한 자산들의 잠재적 가치변동분을 끄집어내는 것이다. 이 끄집어낸 값을 구체적으로 정의하여, 위험가중자산(Risk-Weighted-Asset; RWA)이라는 것으로 측정한다. 위험가중자산은 자산의 가치를 그 자체로 측정한 값이 아니라, 그 자산 보유로부터 발생하는 위험만을 끄집어내어 측정한 값을 말한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;예를 들어 내가 가지고 있는 자산이 1000만원인데 300만원은 시중은행 예금에 넣어두었고, 700만원은 친구에게 빌려주었다고 하자. 이때 시중은행은 내 돈을 떼먹을 일이 거의 없고, 만약 은행이 파산하더라도 예금보험공사에서 5천만원 이하까지는 보장해준다. 따라서 300만원에서 발생하는 신용리스크는 0이다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;반면 친구한테 빌려준 700만원은 떼먹힐 일이 간혹 있다. 떼먹힐 확률이 대충 30%라고 치면, 여기서 발생하는 신용리스크는 210만원이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;(단순히 신용리스크를 자산 * 떼먹힐 확률로 계산하지는 않지만, 여기서는 위험가중자산의 개념을 이해하기 위해 조악하게 만든 예시를 들었다)&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;따라서 내가 가진 자산은 1000만원이지만, 신용위험가중자산은 210만원이다. 내가 가진 1000만원의 자산 중 900만원은 부모님한테 빌린 것(타인자본)이고, 100만원만이 차곡차곡 모은 내 돈(자기자본)이라고 하면 신용리스크에 한하여 BIS 비율은 100/210 = 47.6%가 될 것이다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;</description>
      <category>리스크관리&amp;amp;금융감독법규</category>
      <category>BIS</category>
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      <category>위험가중자산</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <pubDate>Sun, 23 Feb 2025 16:46:07 +0900</pubDate>
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    <item>
      <title>똥강아지! 예술</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/124</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot; style=&quot;text-align: left;&quot;&gt;&lt;br&gt;롤랑 바르트, &amp;lt;사랑의 단상 Lover's discourse&amp;gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt;사랑에 빠진 주체는 사랑하는 존재에 대한 자기 욕망의 특별함을 제대로 이름하지 못한 채 그저 사랑스럽다라는 어리석은 말에 의지하고 만다. (...) 내가 내 욕망의 특별함을 더 많이 경험할수록 나는 더욱 더 그것에 이름을 줄 수가 없다. 과녁의 정확함은 이름의 동요와 상응한다. 욕망에 특유한 것, 욕망에 고유한 것은 말로 적절하게 담을 수 없다. 이렇게 언어가 실패하고 나면, 오직 하나의 자취만이 남는다. '사랑스럽다'는 말.&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;/p&gt;&lt;hr data-ke-type=&quot;horizontalRule&quot; data-ke-style=&quot;style5&quot;&gt;&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot; style=&quot;text-align: left;&quot;&gt;할머니는 손주를 똥강아지라고 부른다. 우리는 사랑을 이야기하고 싶지만 언어로는 사랑을 담아낼 수 없다. 사랑을 말하기 위해 사랑한다고 말할 수 밖에 없음에 아쉬움을 느끼는 것은 바로 이 때문이다.&amp;nbsp;&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;우리는 사랑을 이야기할 때마다 아쉬운 마음에 헛소리를 하게 된다. 사랑에 대해서 제대로 표현하기 위해 그 주위를 빙빙 돌아다닌 흔적이다. 나는 이 지점이 예술의 훌륭한 동기부여라고 생각한다. 도달할 수 없는 좌표 주위를 빙빙 돌다가 마음을 툭툭 건드리는 것. 그 좌표는 어쩌다 한번씩 체험될 뿐이지, 그에 도달하는 경로를 명확하게 기술할 수 있는 것이 아니다.&amp;nbsp;&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;왜 소설은, 영화는, 그림은, 음악은, 분석적인 방식을 택할 수 없을까? 왜냐하면 이들은 우리 언어를 초월한 것에 대해 이야기하고자 분투하고 있기 때문이다. 사랑을 이야기하는 영화가 처음부터 끝까지 주인공이 &quot;사랑해&quot;라고 말하는 방식을 쓰지 않는다. 의도적으로 중언부언하고, 비유하고, 은유하고, 반어하고, 역설하고, 멀리 돌아가는 방법을 택한다. 우리는 언어를 넘어서는 경험을 하기 위해 부단히 언어를 비틀고 괴롭힌다. '쓸모없음'을 걱정하지 않을 수 있는 예술의 고유한 영역은 이렇게 만들어진다.&lt;/p&gt;</description>
      <category>사회학또는그냥마음의문제</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <pubDate>Tue, 4 Feb 2025 04:08:37 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>BIS 규제의 역사 (3) 바젤Ⅲ</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/119</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #222222; text-align: start;&quot;&gt;이 시리즈에서는 은행 및 금융기관들이 준수하는 핵심 규제인 BIS 자기자본규제가 어떻게 발전해왔는지 다룬다. 실제 리스크의 측정 방법 등에 대해서는 후속 시리즈에서 다룬다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h3 data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #222222; text-align: start;&quot;&gt;1. 글로벌 금융위기와 바젤Ⅱ의 한계&lt;/span&gt;&lt;/h3&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #222222; text-align: start;&quot;&gt;1) 과도한 단기 부채에 기반한 고위험 추구&lt;/span&gt;&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #222222; text-align: start;&quot;&gt;2008년 글로벌 금융위기 이후 바젤Ⅱ의 한계에 대한 논의가 본격화되었다. &lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;color: #222222; text-align: start;&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;color: #222222; text-align: start;&quot;&gt;글로벌 금융위기에서 원인으로 지목된 것은 과도한 단기부채에 기반한 고위험 추구 행위였다. 따라서 &lt;u&gt;레버리지 비율에 대한 규제가 도입되었고, 유동성 리스크가 중요한 리스크 구성 요인으로 떠올랐다.&lt;/u&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;2) 은행 시스템 위기의 내생성 인식(거시건전성 규제)&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #222222; text-align: start;&quot;&gt;한편 거시건전성 규제라는 새로운 규제 패러다임이 등장했다. 신바젤까지의 규제 철학은 미시건전성 규제에 기반한다. 이는 개별 금융기관들이 건전하면 전체 거시금융의 건전성이 달성된다는 논리에 기초한다. 또한 미시건전성 규제 관점에서 위기는 외생적으로 주어지는 것이며, 외생적으로 주어지는 충격에 대비할 만큼의 적정한 자본이 있으면 괜찮다는 논리로 이어진다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #222222; text-align: start;&quot;&gt;반면 거시건전성 규제는 개별 금융기관들의 유기적 연결이라는 시스템 자체에 관심을 둔다. 개별 관점에서 자본적정성이 만족되더라도 금융기관 간의 위험 연계와 자금흐름 과정은 그 자체로 또다른 위기 요인이 된다. 또한 위기 발생이 내생적으로 이루어진다는 관점을 갖는데, 은행의 레버리지가 늘어나고 줄어드는 과정에서 위기가 자생적으로 발생한는 것이다. 따라서 &lt;u&gt;경기순응성을 완화하기 위하여 은행의 복원력을 강화하려는&lt;/u&gt; 규제들이 도입되었다.&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;color: #222222; text-align: start;&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;color: #222222; text-align: start;&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #222222; text-align: start;&quot;&gt;3) 그 외 논의&lt;/span&gt;&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #222222; text-align: start;&quot;&gt;&lt;u&gt;BIS 비율이 실제로 은행의 손실흡수능력을 나타낼 수 있는가(자기자본의 질적 강화), 그림자금융으로 일컬어지는 난외 익스포저에 대한 위험을 어떻게 반영할 것인가(리스크 인식 범위 확대)&lt;/u&gt; 등도 금융위기를 거치며 바젤 규제의 한계로 지목되었다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h3 data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #222222; text-align: start;&quot;&gt;2. 바젤Ⅲ의 핵심 내용&lt;/span&gt;&lt;/h3&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #222222; text-align: start;&quot;&gt;바젤&lt;span style=&quot;color: #222222; text-align: start;&quot;&gt;Ⅲ의 핵심내용은 5가지이다. 자기자본의 질적 강화, 경기순응성 완화를 위한 자기자본 규제 추가, 레버리지 비율과 유동성 비율 규제 도입, 그리고 리스크 인식 범위의 확대이다.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #222222; text-align: start;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #222222; text-align: start;&quot;&gt;1) 손실흡수력 강화: 자기자본 규제의 질적 고도화&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #222222;&quot;&gt;기존 바젤 협약에서도 BIS 비율 상 인정되는 자기자본은 Tier 1 자본과 Tier 2 자본이었다. 하지만 금융위기 국면에서 손실흡수력이 가장 높은 자기자본은 보통주였다. 따라서 Tier 1 자본 중에서도 보통주 자본이 우선시되도록 자기자본비율 규제가 질적으로 강화되었다.&amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #222222;&quot;&gt;기존 신바젤 협약에서 BIS 비율이 요구하는 것이 (1) Tier 1 자본비율 4%와 (2) 총자본비율 8%였다면 바젤Ⅲ에서는 &lt;u&gt;(1) 보통주 자본비율 4.5%와 (2) Tier 1 자본비율 6%, (3) 총자본비율 8%로 고도화&lt;/u&gt;되었다.&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;color: #222222;&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #222222;&quot;&gt;2) 경기순응성 완화: 완충자본 규제 도입&lt;/span&gt;&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #222222;&quot;&gt;경기순응성을 완화하기 위한 자본보전 완충자본과 경기대응 완충자본 규제도 추가되었다. &lt;u&gt;자본보전 완충자본은 BIS 비율 규제를 보완하기 위하여 보통주를 2.5%p(RWA 대비) 더 보유하도록 한 것&lt;/u&gt;이다.&amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #222222;&quot;&gt;&lt;u&gt;경기대응 완충자본은 경기상황에 따라 추가적으로 보통주 비율을 요구하는 것이다. 최대 2.5%p(RWA 대비)&lt;/u&gt;까지 보통주 비율이 늘어날 수 있다. 이때 경기대응 완충자본이 증가하는 것은 경기침체 국면이 아니라 경기확장 국면이다. 즉 &lt;u&gt;경기가 좋을 때 완충자본을 추가 적립하도록 하여 과도한 버블을 막고, 경기가 악화될 때는 미리 쌓아둔 완충자본을 덜어내어 급격한 디레버리징이 이루어지지 않도록 하는 것&lt;/u&gt;이다.&amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #222222;&quot;&gt;자기자본비율 규제 강화 및 완충 자본 규제가 더해져서, 결과적으로 자본비율 규제가 다음과 같이 대폭 강화되었다. &lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;color: #222222;&quot;&gt;(1) 보통주 자본비율 7%~9.5%, &lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;color: #222222;&quot;&gt;(2) Tier 1 자본비율 9.5%~11%, &lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;color: #222222;&quot;&gt;(3) 총자본비율 10.5%~13%&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #222222;&quot;&gt;3) 레버리지 비율 규제 도입&lt;/span&gt;&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #222222;&quot;&gt;&lt;u&gt;총익스포저에 대한 자기자본 비율(레버리지 비율)을 3% 이상&lt;/u&gt;으로 유지하는 규제가 추가되었다. 레버리지 비율에서 인정하는 자기자본은 Tier 1 자본뿐이다.&amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;color: #222222;&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #222222;&quot;&gt;4) 유동성 비율 규제 도입&lt;/span&gt;&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;단지 미래 리스크에 대한 자기자본뿐 아니라, 단기적으로 지급의무가 증가해 파산하는 리스크에 대비하기 위해서, 유동성 보유 의무가 강화되었다. 두 가지의 지표로 이들을 측정한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;(1) 유동성 커버리지 비율(LCR)&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;단기(30일)간의 심각한 스트레스 상황을 견뎌내기에 충분한 유동성을 보유하도록 하는 규제이다. &lt;u&gt;'향후 30일간 순현금유출액' 대비 '고유동성 자산' 비율인 LCR을 100% 이상&lt;/u&gt;으로 유지하도록 했다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;'향후 30일간 순현금유출액'이란 특정 스트레스 시나리오 하에서 30일간 예상되는 순현금유출액을 말한다. '고유동성 자산'은 현금, 국가 및 중앙은행에 대한 청구권, 우량등급 회사채 등 유동성이 높은 자산을 말한다. &lt;u&gt;즉 단기적인 순현금유출이 발생했을 때 이에 대응할 수 있는 유동성이 충분한가&lt;/u&gt;를 측정한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;(2) 순안정자금조달 비율(NSFR)&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;순안정자금조달비율은 중장기적 관점에서의 유동성 규제이다. &lt;u&gt;'필요안정적 자금조달액' 대비 '가용안정적 자금조달액' 비율인 NSFR을 100% 이상&lt;/u&gt;으로 유지해야 한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;'필요안정적 자금조달액'이란 1년 동안 지속되는 유동성 사건이 발생했을 때 특정 자산이 판매 또는 담보부 차입 등에 의해 현금화될 수 없는 부분을 추정한 값이다. '가용안정적 자금조달액'이란 자본과 부채 항목 중에서 1년 이상 안정적으로 자금조달이 가능한 항목들로 측정한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;1년이라는 비교적 장기적인 유동성 스트레스 국면에서는 자산을 매각해야 하는 상황도 발생한다. NSFR은 장&lt;u&gt;기적인 유동성 필요에 대하여 보유 자산 유동화를 통해 대응할 수 없는 부분들을 커버할 수 있는 유동성 원천을 보유하고 있는가&lt;/u&gt;를 묻는 지표이다.&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;5) 리스크 인식 범위 확대&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;리스크 인식 범위를 확대하기 위하여 바젤Ⅱ의 감독기구 기능 및 시장 공시 기능이 강화되었고, 거래 상대방 신용등급 하락으로 발생하는 시가 평가 손실(CVAR) 위험을 인식하는 등의 규제가 추가되었다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 style=&quot;color: #000000; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;참고자료&lt;/h4&gt;
&lt;p style=&quot;color: #222222; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #222222; text-align: start;&quot;&gt;김재인(2017), 금융리스크관리 이론과 실무(5판)&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</description>
      <category>리스크관리&amp;amp;금융감독법규</category>
      <category>BIS</category>
      <category>거시건전성</category>
      <category>레버리지비율</category>
      <category>리스크관리</category>
      <category>바젤</category>
      <category>바젤3</category>
      <category>순안정자금조달비율</category>
      <category>신바젤</category>
      <category>유동성커버리지비율</category>
      <category>자기자본비율</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <pubDate>Sun, 26 Jan 2025 17:01:53 +0900</pubDate>
    </item>
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      <title>주가가 Log Normality를 갖는다는 것</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/120</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
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&lt;p id=&quot;SE-94c56d6e-3bd6-11ed-a7b6-5387604132fe&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;금융시장을 분석하는 텍스트를 읽다보면 자주 마주치는 것이 바로 주가의 Log-nomality라는 가정이다. 사실 이것은 현실의 주가의 성질을 가리키는 것은 아니고, 금융시장의 분석에서 익숙하게 사용되는 가정이라고 생각하면 된다. 그냥 편하게 로그노말이라고 이제 쓰겠다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-715c90d0-3be3-11ed-90ae-4559b258245c&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
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&lt;h4 id=&quot;SE-715c90d2-3be3-11ed-90ae-d7e0da082be9&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;0. 주가의 확률분포&lt;/span&gt;&lt;/h4&gt;
&lt;p id=&quot;SE-715c90d6-3be3-11ed-90ae-d7cfd5fcdedd&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;우리의 관심은 주가가 특정 시점에 어떤 값을 갖느냐이다. 사실 그건 알 수가 없다. 미래에 관한 예측이기 때문이다. 하지만 우리가 특정 시점에 주가가 어떤 값을 가질지 확률분포를 알 수 있다는 것은 상대적으로 현실적인 아이디어이다. &lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-715c90d8-3be3-11ed-90ae-e96056e8a447&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-715c90da-3be3-11ed-90ae-8f0384ad7c3d&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;이 포스트에서 다루고자 하는 것은 바로 주가의 확률분포를 구하는 과정인 것이고 그 중 자주 사용되는 분포가 바로 로그노말 분포이다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
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&lt;h4 id=&quot;SE-715c90de-3be3-11ed-90ae-bb45531bba87&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;1. 이항 모델&lt;/span&gt;&lt;/h4&gt;
&lt;p id=&quot;SE-715c90e2-3be3-11ed-90ae-91ad6ef2ae1c&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;주가는 오르거나 내린다. 가장 단순한 모형으로 내일 주가가 오늘 주가보다 오르거나 내리는 둘 중 하나라고 생각해보자. 현재 주가가 S0일 때, p의 확률로 1만큼 오르고, 1-p의 확률로 1만큼 내린다고 생각하자.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
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&lt;p id=&quot;SE-715cb7f6-3be3-11ed-90ae-b3ff8944328f&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;통계학 기초를 알고 있는 사람이라면 내일의 주가는 베르누이 분포를 따르게 된다는 것을 예측할 수 있다. 베르누이 분포란 베르누이 시행의 결과로 얻어지는 확률변수의 분포를 말한다. 베르누이 시행이란 확률변수의 결과가 A와 B 둘 중 하나로만 결정되는 확률실험을 말한다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-715cb7f8-3be3-11ed-90ae-0d230356bdb2&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-715cb7fa-3be3-11ed-90ae-ef0cd2104931&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;앞에서 주가의 변화분은 1가 되거나(A) -1이 되거나(B) 둘 중 하나라고 말했으므로 주가의 변화분은 베르누이 시행의 결과이고, 따라서 베르누이 분포를 따른다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
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&lt;div&gt;
&lt;div style=&quot;text-align: left;&quot;&gt;&lt;span&gt;$\Delta S \sim Bernoulli(1,-1; p)$&lt;/span&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
&lt;div style=&quot;text-align: left;&quot;&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;$E[\Delta S]=0$&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;
&lt;div style=&quot;text-align: left;&quot;&gt;&lt;span&gt;$Var[\Delta S] = 2p$&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
&lt;div style=&quot;text-align: left;&quot;&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
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&lt;/div&gt;
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&lt;p id=&quot;SE-715cb7fe-3be3-11ed-90ae-b98d942ae66b&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;하지만 내일의 주가는 단지 오늘의 주가에서 1원을 올리거나 1원을 내리거나 하는 식으로 단순하게 결정되지 않는다. 현실에 보다 가까운 모형을 다음과 같이 떠올려보자.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-715cb800-3be3-11ed-90ae-59066a31e90f&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-715cb802-3be3-11ed-90ae-1b825883c8ce&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;주가는 오늘과 내일 사이에 1원 오르거나 1원 내리지만, 한 번에 결정되는 것이 아니라 n번의 변화를 거치면서 최종적으로 결정된다고 하자. 즉 주가는 n번 움직이며, n번 동안의 주가의 변화분이 누적되어서 내일의 주가가 결정된다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-1584b2b0-3f3c-45a3-981e-ae0c2d6b93a3&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-3b9408d4-e9b2-402b-afe2-a845cc59268c&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;각각의 스텝에서 주가는 1원 오르거나 1원 내리거나 둘 중 하나이다. 따라서 최종적인 주가의 변화분은 n과 -n 사이의 n+1개의 정수 중 하나로 결정된다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
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&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-8d2f8116-5570-462a-a2a7-6be483c9d7ee&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;이는 주가의 누적 변화분이 이항 분포를 따른다는 것을 의미한다. 이항 분포란 베르누이 시행을 n번한 결과로 얻어지는 확률변수의 분포를 말한다. 우리가 지금 주가에 대해 하는 것은, 주가가 1원 오르거나 1원 내리는 시행을 n번 반복하면서 각 시행에서 얻어진 주가의 변화분을 누적하는 것이다. 즉 각각의 시행은 주가가 1원 오르거나 1원 내리는 베르누이 시행이다. n번의 베르누이 시행의 누적된 결과로 얻어지는 주가의 최종 변화분은 정확히 이항 분포를 따른다(이것을 랜덤워크 Random Walk라고도 말한다).&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;
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&lt;div&gt;
&lt;div style=&quot;text-align: left;&quot;&gt;&lt;span&gt;$\Delta S \sim Binomial(1,-1;n,p)$&lt;/span&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
&lt;div style=&quot;text-align: left;&quot;&gt;&lt;span&gt;$E[\Delta S] = 0$&lt;/span&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
&lt;div style=&quot;text-align: left;&quot;&gt;&lt;span&gt;$Var[\Delta S]=2np$&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
&lt;div style=&quot;text-align: left;&quot;&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
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&lt;p id=&quot;SE-77d07a92-1586-429d-bbf6-bf580e885816&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;여기서 한 번 테크닉이 필요하다. 위의 경우에서 문제점이 무엇이냐면, 주가의 움직임 횟수 n이 많아지면 분산이 무한으로 발산한다는 것이다. 물론 무한한 시간 동안 주가가 변화한다면 최종적인 변화의 분산은 무한이 될 것이다. 하지만 우리의 경우에서는 무한한 시간을 보는 것이 아니고, 시간은 1일로 고정돼 있는 상태에서 1일이라는 시간을 무한하게 쪼개는 것이다. 우리는 단지 하루를 무한하게 쪼개서 거래를 했을 뿐인데, 하루의 마지막에 결정되는 주가가 무한한 범위를 갖는다는 것은 이상하다. &lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-e705f3c2-c00f-4656-8054-b1621a1fc0c1&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-5aa4aec1-9d7b-4d53-883d-f90b990b1b00&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;문제는 n번의 스텝에서 주가가 1씩 오르락 내리락한다고 하는 데 있다. 그러나 하루를 n번으로 쪼개어 생각하는 경우 각각의 쪼개진 스텝에서 주가의 변화분은 조금 더 작게 움직인다고 생각하는 것이 직관적이다. 따라서 우리는 각각의 스텝에서 주가가 1씩 오르락 내리락한다고 하지 않고, (1/n)^(1/2), 즉 1/n의 제곱근씩 오르락 내리락한다고 할 것이다. 왜 1/n이 아니라 1/n의 제곱근으로 하냐면 후자의 결과가 우리의 현실과 더 부합하기 때문이다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;
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&lt;div&gt;
&lt;div&gt;
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&lt;div style=&quot;text-align: left;&quot;&gt;&lt;span&gt;$\Delta S\ \sim \ Binomial\left(\frac{1}{\sqrt{n}},-\frac{1}{\sqrt{n}};\ n,\ p\right)$&lt;/span&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
&lt;div style=&quot;text-align: left;&quot;&gt;&lt;span&gt;$E\left[\Delta S\right]\ =\ 0$&lt;/span&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
&lt;div style=&quot;text-align: left;&quot;&gt;&lt;span&gt;$Var\left(\Delta S\right)\ =\ 2p$&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
&lt;div style=&quot;text-align: left;&quot;&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
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&lt;p id=&quot;SE-2acf4273-1c38-4f65-8290-35dae7cd1d41&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;각 스텝에서 주가의 변화를 n의 제곱근으로 나누기로 했을 때, 최종적인 주가 변화분의 분산은 처음의 베르누이 분포의 그것과 동일하다. 우리가 주가의 변화를 n번으로 쪼개어 생각하는 것은 현실에서 하루 동안 주가가 여러번 변화하는 것을 반영하기 위함이다. 동시에 주가가 일정한 범위 내에서 결정된다는 것도 유지되어야 한다. 이를 위해서 하루를 n개의 스텝으로 쪼개고, 각각의 스텝에서 주가의 변화분을 n의 제곱근만큼으로 나누었더니, 수학적으로 바람직한 모형이 만들어졌다(이것을 Scaled Random Walk라고도 말한다).&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;
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&lt;h4 id=&quot;SE-b2df727a-68b5-4e02-be60-87c00f104a19&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;2. 이항 모델의 극한&lt;/span&gt;&lt;/h4&gt;
&lt;p id=&quot;SE-715cb80e-3be3-11ed-90ae-3bb17095014a&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;지금까지 본 것은 주가의 누적 변화분이 이항 분포를 따른다는 것이었다. 여기서 현실에 한발짝 더 가까워지기 위해 다음과 같은 간단한 사고실험을 해보자. &lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-715cb810-3be3-11ed-90ae-d72f86b21100&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-715cb812-3be3-11ed-90ae-791fb634a6c6&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;우리는 오늘부터 내일까지 시간을 n으로 나누고 n번의 주가 변화가 하루 동안 발생한다고 가정했다. 그런데 실제로 시간은 연속적이다. 이 말은 주가가 오늘부터 내일까지 무수히 많은 베르누이 시행을 거친다는 이야기이다. 따라서 최종적인 주가의 누적 변화분은 n이 무수히 많을 때의 이항분포를 따른다고 할 수 있다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-715cb814-3be3-11ed-90ae-b5f45030cb8a&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-b16fc12d-2cb4-4c54-b610-ea28a9c9c8b5&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;이항분포에서 n이 충분히 큰 수로 갈 때, 이항분포에는 어떤 변화가 생길까? 놀랍게도, 이때 이항분포는 정규분포로 근사하게 된다(중심극한정리). 그리고 이때의 평균과 분산은 이항분포의 그것과 동일하다. 이를 확인하기 위해 n이 10일 때와 100일 때, 그리고 10000일 때의 이항분포를 그려보았다. 이항분포의 모수 p는 0.5로 모두 동일하다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;691&quot; data-origin-height=&quot;558&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bvey0v/btsL1VrCH0B/PNrOKZh3cVINmPkoATXEg0/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bvey0v/btsL1VrCH0B/PNrOKZh3cVINmPkoATXEg0/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bvey0v/btsL1VrCH0B/PNrOKZh3cVINmPkoATXEg0/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2Fbvey0v%2FbtsL1VrCH0B%2FPNrOKZh3cVINmPkoATXEg0%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;691&quot; height=&quot;558&quot; data-origin-width=&quot;691&quot; data-origin-height=&quot;558&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;

&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;div id=&quot;SE-c79d3a8d-7659-4e54-ad6d-813e7addcffb&quot; data-a11y-title=&quot;본문&quot; data-compid=&quot;SE-c79d3a8d-7659-4e54-ad6d-813e7addcffb&quot;&gt;
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&lt;p id=&quot;SE-0882f254-7976-4995-a9aa-87bc586b758e&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;n이 커질수록 분포의 형태가 정규분포로 가까워짐을 알 수 있다. 또한 각각의 경우에서 이론적인 평균은 모두 0이며, 분산은 모두 1이다. 이론적인 예측과 실험의 결과가 근사적으로 동일하다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-9e87b24b-9ec5-4c2d-a76c-4c51f281bf4d&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-20e7afd4-5573-41e4-b7eb-dfd96b224dc6&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;이러한 사실을 사용해서 우리는 오늘과 내일 사이의 주가의 변화분(n번의 주가 변화분의 누적)은 근사적으로 정규분포를 따른다고 말한다. (근사적으로 따르는 것이므로 아래의 식이 정확한 것은 아니다)&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
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&lt;div&gt;
&lt;div&gt;&lt;span&gt;$\Delta S\ \sim \ N\left(0,\ 2p\right)$&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
&lt;div&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
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&lt;h4 id=&quot;SE-b4832d0c-3dba-498c-89d9-d44ee7338572&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;3. 주가의 로그노말 분포&lt;/span&gt;&lt;/h4&gt;
&lt;p id=&quot;SE-2385eb03-a5fd-440b-8052-79a12631b456&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;일반적으로 주가의 확률과정은 다음과 같은 확률미분방정식(SDE)으로 나타낸다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;div id=&quot;SE-2581b4d6-739c-47f6-94d2-608ffc2349eb&quot; data-a11y-title=&quot;수식&quot; data-compid=&quot;SE-2581b4d6-739c-47f6-94d2-608ffc2349eb&quot;&gt;
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&lt;div&gt;
&lt;div style=&quot;text-align: left;&quot;&gt;&lt;span&gt;$\Delta S\ =\ \mu \cdot \Delta t\ +\ \sigma \cdot \Delta W\cdot \Delta t$&lt;/span&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
&lt;div style=&quot;text-align: left;&quot;&gt;&lt;span&gt;$where\ \mu \ =\ drift\ rate,\ \sigma ^2\ =\ variance,\ $&lt;/span&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
&lt;div style=&quot;text-align: left;&quot;&gt;&lt;span&gt;$and\ \Delta W\ \sim \ N\left(0,1\right)$&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
&lt;div style=&quot;text-align: left;&quot;&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
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&lt;p id=&quot;SE-715cb818-3be3-11ed-90ae-e31465aedf39&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;여기서 잠시, 주가의 변화분은 현재 주가 수준이 얼마나 되느냐에 비례한다. 즉 1000원짜리 주가의 변화분보다는 100000원짜리 주가의 변화분이 더 크다. 따라서 우리는 위 식을 조금 수정하여&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
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&lt;div&gt;&lt;span&gt;$\Delta S\ =\ \mu \cdot S\cdot \Delta t\ +\ \sigma \cdot S\cdot \Delta W\cdot \Delta t$&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
&lt;div&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
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&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
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&lt;div&gt;&lt;span&gt;$\frac{\Delta S}{S}\ =\ \mu \cdot \Delta t\ +\ \sigma \cdot \Delta W\cdot \Delta t$&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
&lt;div&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
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&lt;/div&gt;
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&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;
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&lt;div style=&quot;text-align: left;&quot;&gt;&lt;span&gt;$\frac{\Delta S}{S}\ =\ \sigma \cdot \Delta W\cdot \Delta t$&lt;/span&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
&lt;div style=&quot;text-align: left;&quot;&gt;&lt;span&gt;$where\ \mu \ =\ 0,\ \sigma ^2\ =\ 2p\ and\ \Delta W\ \sim \ N\left(0,1\right)$&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
&lt;div style=&quot;text-align: left;&quot;&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
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&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;
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&lt;div&gt;&lt;span&gt;$\frac{\Delta S}{S}\ \sim \ N\left(0,\ 2p\cdot \Delta t^2\right)$&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
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&lt;p id=&quot;SE-15c219a9-766b-4115-b012-8a110348bb98&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-d07c85ab-2b9b-42e2-8aa2-f64b456baefa&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;한편 관심의 대상이 되는 시간 변화를 1일이 아니라 2일, 10일 등등으로 하려면 $\Delta t$의 값을 바꿔주면 된다. 우리가 지금까지 시간 변화 기간을 1일이라고 가정한 것은 일종의 표준 확률 과정을 얻기 위함이었다고 생각하면 된다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-febe3787-1d20-490a-b022-81b9b83d60f7&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-715cb81e-3be3-11ed-90ae-135e852388c9&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;마지막으로, 많은 논문들에서 모델링에 사용하는 주가수익률은 로그수익률이다. 로그수익률은 주가수익률과 수치적으로 매우 유사하면서, 동시에 수학적으로 다루기가 매우 편리한 성질이 있다. 로그수익률이 주가수익률과 수치적으로 매우 유사하다는 것은 로그함수의 성질과 테일러 전개식을 가지고 보일 수 있다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;div id=&quot;SE-bbf47406-2949-4ebb-88b4-64a6297c7bea&quot; data-a11y-title=&quot;수식&quot; data-compid=&quot;SE-bbf47406-2949-4ebb-88b4-64a6297c7bea&quot;&gt;
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&lt;div&gt;
&lt;div&gt;
&lt;div&gt;
&lt;div&gt;
&lt;div&gt;
&lt;div style=&quot;text-align: left;&quot;&gt;&lt;span&gt;$\left(1\right)\ \ln \left(1+x\right)\approx x\ \ for\ a\ sufficiently\ small\ x$&lt;/span&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
&lt;div style=&quot;text-align: left;&quot;&gt;&lt;span&gt;$\because \ \ln \left(1+x\right)\ \approx \ \ln \left(1+0\right)\ +\frac{1}{1+0}\left(x-0\right)$&lt;/span&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
&lt;div style=&quot;text-align: left;&quot;&gt;&lt;span&gt;$\left(2\right)\ \ln \left(\frac{S_{t+1}}{S_t}\right)\ =\ \ln \left(\frac{S_t+\Delta S}{S_t}\right)\ =\ \ln \left(1\ +\ \frac{\Delta S}{S_t}\right)\ \approx \frac{\Delta S}{S_t}$&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
&lt;div style=&quot;text-align: left;&quot;&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
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&lt;p id=&quot;SE-976bbcba-e5db-4b69-8214-6458fb555ce7&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;따라서, 우리의 SDE는 다음과 같이 바뀐다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
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&lt;div&gt;&lt;span&gt;$\ln \left(\frac{S_{t+1}}{S_t}\right)\ =\ln \left(S_{t+1}\right)-\ln \left(S_t\right)=\ \sigma \cdot \Delta W\cdot \Delta t$&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
&lt;div&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
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&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
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&lt;div&gt;
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&lt;div&gt;
&lt;div&gt;&lt;span&gt;$\ln \left(S_{t+1}\right)=\ln \left(S_t\right)+\sigma \cdot \Delta W\cdot \Delta t$&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
&lt;div&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
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&lt;p id=&quot;SE-fa6c6d26-ce5a-45b9-98ec-2513d8a89ed3&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;이는 정규분포를 따르는 확률변수(우변의 두번째 항)에 $ln(S_t)$라는 상수를 더해준 것뿐이다. $S_t$는 현재 주가이므로, 현재 시점에서 상수이다. 따라서&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
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&lt;div&gt;
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&lt;div&gt;
&lt;div&gt;&lt;span&gt;$\ln \left(S_{t+1}\right)\sim N\left(\ln \left(S_t\right),\ \sigma ^2\cdot \Delta t^2\right)$&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
&lt;div&gt;&lt;span&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
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&lt;p id=&quot;SE-711b22d7-cc33-4e50-a4e5-c9ea0a63eec6&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;이는 내일 주가에 로그를 취한 것이 정규분포를 따른다는 사실을 의미한다. 어떤 확률변수에 로그를 취한 값이 정규분포를 따른다면, 그 확률변수는 로그노말 분포를 따른다고 말한다. 그러므로 주가는 로그노말 분포를 따른다. 이게 서두에서 밝힌 주가의 로그노말 분포이다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
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&lt;h4 id=&quot;SE-d71010ef-0c88-406c-b0b3-e3ae941df232&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;4. 현실의 주가 분포&lt;/span&gt;&lt;/h4&gt;
&lt;p id=&quot;SE-1248d3dc-0490-499f-a454-ffac11e1fa38&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;주가의 로그노말 분포라는 것은 그냥저냥 쓰는 가정은 아니다. 그냥 세상 모든 것들이 노말 분포를 따르니까 주가도 노말 분포를 따르겠지 라는 생각으로 쓰는 가정은 아니라는 것이다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-900841a2-8c74-42bc-81c4-4b0326a8535f&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-a282fb60-4f43-4de1-a69c-3ac41cc879f2&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;이 포스트에서 쭉 썼듯이, 주가가 위 아니면 아래로 움직이는 이항 모델을 생각하고, 이항 모델의 타임 스텝을 무한하게 쪼개서 연속적인 시간 동안의 거래를 모델에 반영했다. 그리고 그 결과로 주가의 로그노말 분포를 얻었다. &lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-97794f99-16a5-43d5-803a-3e1f84b2c227&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-f57b79e6-4601-42a4-91d8-5488f96f3814&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;이는 사실 현실 그 자체를 반영한다. 현실에서도 주어진 시점의 주가는 위 아니면 아래로 움직인다. 주가가 1원씩 움직이지 않고 2원씩 움직이기도 한다고? 2원씩 움직이는 것을 더 쪼개서 1원씩 두번 움직였다고 생각하면 된다. 주가가 위 아니면 아래로 움직이지 않고 횡보하기도 한다고? 처음에는 위 아니면 아래로 한 번 갔다가 다시 반대로 움직인 것이라고 마찬가지로 쪼개어 생각하면 그만이다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-3d819902-51fb-4e19-be33-96507f9560a6&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-6d3e141f-6495-4137-b4c6-b6b7b6dee410&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;그렇다면 현실의 주가는 실제로 로그노말 분포를 보일까? 애석하게도 꼭 그렇다고 말할 수는 없다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;div id=&quot;SE-25285b45-97a4-4fb9-b8d8-e19fada20523&quot; data-a11y-title=&quot;본문&quot; data-compid=&quot;SE-25285b45-97a4-4fb9-b8d8-e19fada20523&quot;&gt;
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&lt;div data-direction=&quot;top&quot; data-compid=&quot;SE-25285b45-97a4-4fb9-b8d8-e19fada20523&quot; data-unitid=&quot;&quot;&gt;
&lt;div&gt;
&lt;div id=&quot;SE-88c17cd4-4f3a-4be6-aa04-b1ec373492a0&quot;&gt;
&lt;p id=&quot;SE-aa0f6a73-9970-4b17-91cf-416faa936bcf&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;논의에서 암묵적으로 사용한 가정이 있었는데 매 타임스텝에서 첫번째는 주가는 서로 독립적으로 움직인다는 가정이다. 즉 이전 스텝에서 주가가 올랐는지 내렸는지는 다음 스텝에서 주가가 오르는지 내리는지에 영향을 주지 않는다는 가정이다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-7a326aab-07d4-4524-888f-4ca5809cb0b1&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-e7d4bf3f-47bf-4d60-ad52-0f98708bce5f&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;하지만 실제 주가의 움직임은 바로 직전의 주가 움직임에 큰 영향을 받으며, 바로 다음 주가의 움직임에 큰 영향을 준다. 한번 탄력을 받아 오르기 시작하는 주가는 계속 오르고, 한번 꺾인 주가는 계속 내리는 것을 우리는 잘 알고 있다. 그리고 장기적인 관점에서 보면, 높은 주가는 언젠가는 떨어지고 낮은 주가는 언젠가는 오른다는 것도 알고 있다. 이러한 주가의 성질을 시계열적 상관이라고 얘기하는데, 하여간 독립이 아니라는 뜻이다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-1384c65f-5b6f-498a-891c-1c90427c9b9b&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-be0c4cb8-268d-445c-a3c9-fde6462dfc75&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;베르누이 시행의 결과를 누적한 것이 이항 분포가 되려면 각각의 베르누이 시행이 독립적이어야 한다. 그러나 주가를 가지고 하는 베르누이 시행은 독립적이지 않으므로 그 누적이 이항 분포로 되지 않는다. 이항 분포가 아니므로 시간을 무한하게 쪼개어도 정규 분포로 가지 않는다. &lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-1b6706bf-9af5-4ad1-b9d7-3dda3fdafa4f&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-0ccdc0c7-3826-41c0-b2b2-62896734d52a&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #000000;&quot;&gt;두번째로 우리가 사용한 암묵적인 가정은 분포의 평균과 분산이 변화하지 않는다는 것이다. 그러나 거시경제 상황이나 기업 고유의 상황에 따라서 주가의 분포 자체가 계속 흔들릴 수 있다. 주가 분포의 평균이 변화할 수도 있고, 분산이 변화할 수도 있다. 그러면 실제 주가의 분포는 여러개의 분포가 중첩된 상태로 나타날 것이고 뭐라 말하기 어려운 꼴의 분포가 나타나는 것이다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;</description>
      <category>파생상품&amp;amp;금융공학</category>
      <category>log normal</category>
      <category>로그노말</category>
      <category>베르누이</category>
      <category>수익률분포</category>
      <category>주가분포</category>
      <category>중심극한정리</category>
      <author>seungbeomdo</author>
      <guid isPermaLink="true">https://seungbeomdo.tistory.com/120</guid>
      <comments>https://seungbeomdo.tistory.com/120#entry120comment</comments>
      <pubDate>Sun, 26 Jan 2025 16:02:30 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>BIS 규제의 역사 (2) 바젤Ⅱ</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/118</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #222222; text-align: start;&quot;&gt;이 시리즈에서는 은행 및 금융기관들이 준수하는 핵심 규제인 BIS 자기자본규제가 어떻게 발전해왔는지 다룬다. 실제 리스크의 측정 방법 등에 대해서는 후속 시리즈에서 다룬다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h3 data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;1. 바젤Ⅱ의 개요&lt;/h3&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;2004년 발표된 바젤Ⅱ는 신바젤이라고도 부른다. 자연히 바젤Ⅰ은 구바젤이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;신바젤은 기존 구바젤의 &lt;u&gt;자기자본비율 규제를 고도화했을 뿐 아니라, 3가지의 Pillar로 규제 전반을 재구조화&lt;/u&gt;하였다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;자기자본비율 규제는 Pillar 1에 해당하는데, 자기자본비율 관련해서 바뀐 것은 (1) 신용리스크 측정방법이 정교화되었다는 것과 (2) 운영리스크가 위험자산에 추가되었다는 것이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;Pillar 2는 감독당국의 점검, Pillar 3은 시장규율 강화이다. Pillar 2는 자기자본비율 규제와 그 외 다양한 리스크 관리 채널에 대하여 감독당국이 개입할 절차를 명시한 것이다. Pillar 3은 시장참여자들에 의한 규율을 유도하기 위한 것으로, 시장공시 의무 등이 추가되었다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h3 data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;2. Pillar 1: 자기자본비율 규제&lt;/h3&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;1) 신용리스크 측정법의 고도화&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;신바젤은 신용리스크(RWA) 측정법을 3가지로 제시하는데, 표준방법과 기본내부등급법, 고급내부등급법이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;u&gt;표준방법은 바젤위원회에서 제시하는 위험가중치를 적용하여 신용위험자산을 산출&lt;/u&gt;하는 방법이다. 구바젤에서 회사채 신용등급별 위험을 차등화하지 못했던 것을 개선하여, &lt;u&gt;기업/은행/정부의 채권 위험을 신용도별로 나누어 위험가중치를 세세하게 제시&lt;/u&gt;하고 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;기본내부등급법과 고급내부등급법은 모두 내부모형법으로, 은행이 자체적으로 신용위험자산을 산출하는 방법을 말한다. 신용리스크를 측정할 때 핵심이 되는 리스크 요소는 부도율(PD), 부도 시 익스포저(EAD), 부도 시 손실율(LGD)이다. &lt;u&gt;기본내부등급법은 PD만 은행이 자체 추정하고 EAD와 LGD는 바젤 기준을 따르는 것이다. 고급내부등급법은 모든 리스크 요소들을 은행이 자체 추정하는 것&lt;/u&gt;이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;리스크 요소들을 어떻게 측정하고, 어떻게 리스크 지표(예상손실 등)로 통합되는지는 후속 시리즈에서 다루자.&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;2) 운영리스크 추가&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;운영리스크란 금융 기관 내부의 잘못된 인력과 프로세스에서 발생하는 리스크를 말한다. 은행 직원이 예금을 횡령해서 발생하는 손실(자금 유출, 벌금, 과징금, 손해배상금, 평판 하락 등)이 대표적인 운영리스크이다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;신바젤에서는 &lt;u&gt;운영리스크도 위험가중자산에 포함&lt;/u&gt;되어, BIS비율을 충족하기 위해 요구되는 자기자본의 양이 증가하였다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;운영리스크의 측정법도 자세한 것은 후속 시리즈에서 다룬다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h3 data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;3. Pillar 2: 감독당국의 점검&lt;/h3&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;Pillar 2는 은행의 자기자본비율과 기타 자본적정성에 대하여 감독기관이 점검 및 규율하는 절차를 제시하고 있다. 자기자본비율이라는 하나의 지표만으로 완전하게 자본적정성 목표를 달성하기는 어렵다. 따라서 &lt;u&gt;각국의 경기 상황 및 개별 은행의 특수성을 고려하여 감독기관이 리스크 상황을 파악 및 감독하는 채널의 중요성&lt;/u&gt;을 인식한 것이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;이런 관점에서 &lt;u&gt;Pillar 2의 핵심적인 내용은 내부자본적정성에 대한 평가 시스템을 명문화했다는 것&lt;/u&gt;이라고 볼 수 있다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;1) 내부자본과 규제자본&lt;b&gt;&lt;/b&gt;&lt;b&gt;&lt;/b&gt;&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;우선 &lt;u&gt;'내부자본'이란 금융기관들이 실제적으로 직면하는 리스크에 대응하기 위해 보유하고 있는 자본&lt;/u&gt;을 말한다. 감독당국의 규제 기준을 충족시키기 위해 보유하고 있는 '규제자본'과는 다른 개념이다. 이상적으로는 그 두 가지가 일치해야겠지만, 그러지 못하는 상황에서 은행들은 (1) BIS 비율을 충족하기 위한 '규제자본'을 만족하면서 (2) 자기가 실제로 인지하는 리스크에 대응하기 위한 '내부자본' 관점에서도 자본을 보유하고 있다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;요컨대 &lt;u&gt;은행은 '규제자본'과 '내부자본'이라는 두 가지 기준을 동시에 충족하는 수준의 자본을 보유한다.&lt;/u&gt; 은행이 판단하는 내부자본이 규제자본에 비해 작다고 해서, 은행이 내부자본 수준의 자본만을 보유할 수는 없고 규제자본 수준까지는 더 자본을 쌓아야 한다. 반대로 은행에 요구되는 규제자본이 내부자본 수준보다 작다고 해서 은행이 자본량을 굳이 줄이지는 않을 것이다. 스스로 생각했을 때 이 정도는 가지고 있어야 안전하다고 보기 때문이다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;2) 내부자본적정성 평가 시스템&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;신바젤에서는 내부자본 관점에서도 자본적정성 목표를 달성하기 위하여 은행들이 내부자본적정성 평가 시스템을 운용해야 하며, 이 시스템을 만들 때의 고려사항들을 제시하고 있다. 내가 볼 때는 크게 두 가지 고려사항이 있는 것 같다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt; (1) 포괄적인 리스크 평가가 이루어져야 한다. &lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;우선 &lt;u&gt;Pillar 1에서 누락된 리스크들을 인식&lt;/u&gt;해야 한다. Pillar 1의 요구사항만을 충족하는 것은 규제자본이다. 따라서 내부자본을 파악하기 위해서는 Pillar 1에서 다루지 못하는 다양한 리스크들을 측정해야 한다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;Pillar 1에서는 신용/시장/운영 리스크를 제시하고 있다. 이밖에 금융기관이 직면하고 있는 리스크로는 금리 리스크, 유동성 리스크, 전략 및 평판 리스크가 있다. 또한 Pillar 1에서 신용리스크를 측정할 때도 특정 기업에 편중된 신용리스크를 가지고 있다거나 하는 등 신용리스크가 완전하게 측정되지 못한 부분들이 있다. 이러한 '잔여리스크'들에 대해서도 내부적으로 측정해야 한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;또한 &lt;u&gt;위기상황분석을 실시해 스트레스가 가중된 상황에서도 자본적정성이 유지&lt;/u&gt;되는지 파악해야 한다. 다소 극단적인 거시경제적 상황에서도 자본적정성이 유지될 수 있는지 시나리오 하에서 테스트를 해보는 것이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;(2) 내부자본적정성 평가가 실제 경영에 활용될 수 있도록 해야 한다. &lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;우선 &lt;u&gt;측정된 내부자본을 실제로 보유&lt;/u&gt;해야 한다. 규제자본만을 충족하는 수준에서 안심해서는 안 된다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;또한&amp;nbsp;&lt;u&gt;내부자본을 각 영업부문에 할당하기 위한 계획을 세워야 하고, 이 계획이 지켜지지 않았을 때의 비상계획(컨틴전시 플랜)을 세워야 한다. 내부자본 관점에서 리스크 요소들의 변화를 모니터링하고 경영진에 보고&lt;/u&gt;해야 한다.&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;3) 감독당국의 자본적정성 평가&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;내부자본적정성 평가 결과를 감독당국이 점검하고, 필요한 경우 8%를 초과하는 자기자본 보유를 요구할 수도 있다(내부자본이 규제자본보다 큰 경우).&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h3 data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;4. Pillar 3: 시장규율 강화&lt;/h3&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;Pillar 3에서는 시장규율을 강화할 것을 요구하고 있다. 리스크관리라고 하는 것이 금융당국이 명문화된 규제안을 가지고 개별 금융기관들과 소통하는, 사무적인 과정처럼만 다루어지는 면이 있다(굳이 그런 규칙이 없다면 안 해도 되는).&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;개별 금융기관의 리스크 및 자본적정성에 관한 정보들을 시장참가자들에게 공개하면, 시장참가자들의 의사결정에 리스크 정보들이 반영될 것이다. 이러한 시장 환경 하에서 금융기관들은 리스크관리를 단지 감독규칙을 만족하기 위한 '귀찮은' 업무가 아니고, 시장 경쟁력을 확보하기 위한 자발적이고 다면적인 과정으로 인식하기를 유도하고 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;참고자료&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #222222; text-align: start;&quot;&gt;김재인(2017), 금융리스크관리 이론과 실무(5판)&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</description>
      <category>리스크관리&amp;amp;금융감독법규</category>
      <category>BIS</category>
      <category>RWA</category>
      <category>리스크관리</category>
      <category>바젤</category>
      <category>시장리스크</category>
      <category>신바젤</category>
      <category>신용리스크</category>
      <category>운영리스크</category>
      <category>위험가중자산</category>
      <category>자기자본비율</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <pubDate>Sun, 19 Jan 2025 18:59:15 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>BIS 규제의 역사 (1) BIS와 바젤Ⅰ의 도입</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/117</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;이 시리즈에서는 은행 및 금융기관들이 준수하는 핵심 규제인 BIS 자기자본규제가 어떻게 발전해왔는지 다룬다. 실제 리스크의 측정 방법 등에 대해서는 후속 시리즈에서 다룬다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h3 data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;1. 국제결제은행과 바젤위원회&lt;/h3&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;1) 국제결제은행(BIS)&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;BIS란 국제결제은행(Bank for International Settlement)의 줄임말이다. 국제결제은행은 1차 세계대전 후 전쟁배상금 결제를 위해 설립되었다. 회원국 간 금융협력 증진, 국제금융 연구, 금융위기 시의 유동성 지원 등까지 그 역할이 확대되어서, 현재는 국제금융시스템의 안정화 및 확대를 위한 핵심적인 플레이어로 활동하고 있다.&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;2) 바젤위원회&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;그 중 BIS 규제를 다루는 하위기구가 국제결제은행 바젤은행감독위원회(줄여서 그냥 바젤위원회)이다. BIS규제와 바젤규제라는 말이 혼용되는 이유도 이 때문이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;바젤위원회는 1974년에 설립되었는데, 독일의 헤르슈타트 은행이 파산하던 당시 국제결제시스템의 한계로 인해 헤르슈타트 은행과 거래를 하던 주요국 은행들에게도 손실이 발생한 것이 계기가 되었다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;국제 은행 거래 과정에서는 시차가 존재할 수밖에 없다. 한국의 A은행이 미국의 B은행에 원화 지급 - 달러 수취 거래를 체결했다고 하자. 이를 위해 원화를 먼저 지급했는데, 달러화 수취가 이루어지기 전에 B은행이 파산해버리면 A은행은 손실을 보게 된다. 이런 일이 헤르슈타트 은행과 거래하던 타국 은행들에 발생했던 것이고, 관련 논의를 다루기 위한 기구로서 바젤위원회가 설립되었다. 그리고 그 역할이 확대되어서, 각국의 금융감독기관들의 규제업무를 총괄하는 국제기구로 활동하고 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h3 data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;2. 바젤Ⅰ&lt;/h3&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;1) 바젤Ⅰ의 도입 배경&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;1980년대부터 선진국의 금융감독기관들은 은행 자기자본 적정성에 대해 논의하기 시작했다. 특히 미국은 1982년 멕시코 모라토리엄 이후에 그 중요성을 인식해서 자기자본규제를 시행하였다. 하지만 규제를 받는 미국 은행들이 국제적 경쟁력이 약화되자, 바젤위원회에 국제적인 자기자본규제 시행을 요구하였다. 그 결과로 만들어진 첫 규제가 바로 1988년 발표된 바젤Ⅰ이다.&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;2) 바젤 Ⅰ의 내용&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;바젤 Ⅰ은 은행이 신용위험에 대비하여 적정한 규모의 자기자본을 보유해야 한다는 것이었다. 구체적으로 &lt;u&gt;위험가중자산 대비 자기자본의 비율을 8% 이상&lt;/u&gt;으로 유지해야 한다는 것이다. 분모가 총자산이 아닌 위험가중자산(RWA)이기 때문에, 자기자본비율과 구분하여 BIS 비율이라고 부른다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;(1) 위험가중자산 (BIS 비율의 분모)&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;위험가중자산이란 은행이 보유한 자산 규모를 항목별 위험수준에 맞는 적절한 가중치를 두고 다시 계산한 것이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;BIS 규제는 자산 가치의 변동에 대비하여 자본을 적절하게 쌓아두었느냐?를 묻는 것이다. 위험 수준이 매우 낮은 금이나 국채 같은 자산들이 회사채 같이 위험한 자산과 동일한 가중치로 계산되어서는 은행이 직면한 현실적인 위험 수준을 제대로 파악할 수 없다. 따라서 그 위험을 적극적으로 반영하기 위해 RWA에 대한 자기자본비율을 제안한 것이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;(2) 은행자본의 구성 (BIS 비율의 분자)&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;BIS 비율에서 분류하는 은행자본은 크게 3가지로 구성된다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;Tier 1은 핵심자본이라고 하며, 자본금과 자본잉여금, 이익잉여금 및 신종자본증권이다. 즉 자본의 정의에 가장 가까운 항목들이다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;Tier 2는 보완자본이라고 하며, 재평가적립금, 대손충당금 등으로 구성된다. Tier 3은 준보완자본이라고 해서, 만기 2년 이상의 단기 후순위채 등을 포함한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;BIS 비율을 계산할 때 인정하는 은행자본은 Tier 1과 Tier 2이고, &lt;u&gt;총 8%의 자기자본 중 절반인 4%는 Tier 1으로 채워야 한다&lt;/u&gt;는 세부 내용이 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h3 style=&quot;color: #000000; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;2. 바젤Ⅰ 개정(1996)&lt;/h3&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;1) 바젤 Ⅰ의 한계&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;바젤 Ⅰ은 몇 가지 한계에 노출되었는데 (1) 회사채의 위험가중치가 신용등급과 무관하게 동일한 점, (2) 자산 간 완전 상관관계를 가정하여서 포트폴리오 구성에 따른 위험 분산 효과가 반영되지 않는 점, (3) 상계 조항에 따른 신용리스크 절감 효과가 인정되지 않는 점, (4) 신용리스크만 고려하고 시장리스크는 반영하지 않는 점 등이었다.&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;2) 1996년 개정: 시장리스크 추가, 내부모형 승인 제도&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;1996년의 개정안에서는 크게 2가지의 변화가 있었다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;(1) 시장리스크 추가&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;첫째는 &lt;u&gt;시장리스크를 위험가중자산에 포함&lt;/u&gt;시킨 것이다. 기존 안에서는 신용리스크만을 고려하고 있었지만, 은행의 자산가치가 시장 변수에 의해 변동하는 위험에 대해 평가하지 못하고 있었고 더군다나 증대하는 은행의 IB 부문을 간과하는 것이었다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;이로 인해 BIS 비율의 분모가 커져서, 은행이 쌓아야 하는 자기자본의 절대적 규모가 증가하였다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&lt;b&gt;(2) 내부모형 승인&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;두번째는 &lt;u&gt;내부모형을 승인&lt;/u&gt;한 것이다. 위험가중자산을 산출할 때 BIS가 제시한 위험가중치를 그대로 반영하는 방법을 표준모형이라고 한다. 내부모형은 각 은행의 특수성을 반영할 수 있도록, 은행이 알아서 위험자산을 추정하도록 하는 것이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;신용등급에 따른 위험차등화, 포트폴리오 효과, 상계 효과 등 표준모형에서 반영할 수 없는 위험의 특징들이 적극적으로 반영될 수 있는 여지를 열어준 것이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;뿐만 아니라 은행들이 규제를 충족하기 위해 필요한 자본(규제자본)과 실질적으로 내부에서 위험에 대비하기 위해 필요한 자본(내부자본) 간의 괴리를 줄여, 불필요한 시스템 비용을 감축하고자 한 것이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;물론 내부모형이 제대로 은행의 위험을 반영하고 있는지를 각국의 금융감독기관에서 검증하도록 하였다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;참고자료&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;김재인(2017), 금융리스크관리 이론과 실무(5판)&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;삼정KPMG 경제연구원(2015), 바젤 Ⅲ 도입 배경 및 최근의 주요 변화&amp;nbsp;&lt;/p&gt;</description>
      <category>리스크관리&amp;amp;금융감독법규</category>
      <category>BIS</category>
      <category>RWA</category>
      <category>금융공학</category>
      <category>리스크관리</category>
      <category>바젤</category>
      <category>위험가중자산</category>
      <category>자기자본비율</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <pubDate>Sat, 18 Jan 2025 17:59:21 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Kumhof et al.(2015) 불평등은 금융위기를 초래하는가?</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/115</link>
      <description>&lt;div id=&quot;SE-faadfd4e-7b09-4b21-8ca9-f6d019c4f095&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot;&gt;
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&lt;p id=&quot;SE-8eb2d04d-7f52-43dd-9d89-9d02877486bf&quot; style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;라잔 가설(Rajan Hypothesis)이라는 것이 있다. 불평등이 금융위기를 초래한다는, 다소 검증하기 어려운 가설이다. 시카고 대학의 경제학자 라구람 라잔(Raghuram Rajan)이 자신의 책 Fault Line에서 제시한 주장에서 유래했다. 그에 따르면 소득불평등이 심각한 경제에서, 저소득층은 인적자본 투자 등에 필요한 자금을 대출로 조달할 수밖에 없다. 또한 정치권에서도 저소득층의 문제를 해결하는 데 있어서 재정정책을 사용하거나 구조적인 문제 해결로 접근하는 것에 부담을 느끼고, 대신 완화적 금융여건을 조성하는 것으로 갈음한다. 따라서 소득불평등은 소득 대비 부채 비율을 증가시키며 이것이 금융위기의 배경을 형성한다. &lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-f3303525-08ef-4007-90db-6553ae09c214&quot; style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-f2d010b8-d240-4672-800d-512eedb06005&quot; style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;&quot;Growing income inequality in the United States stemming from unequal access to quality education led to political pressure for more housing credit. This pressure created a serious fault line that distorted lending in the financial sector. Broadening access to housing loans and home ownership was an easy, popular, and quick way to address perceptions of inequality. Politicians set about achieving it through the agencies and departments they had set up to deal with the housing-debt disasters during the Great Depression. Ironically, the same organizations may have helped precipitate the ongoing housing catastrophe. (...) Some support to low-income housing might have had benefits and prompted little private-sector reaction. But support at a scale that distorted housing prices and private-sector incentives was too much. Furthermore, the private sector &amp;rsquo;s objectives are not the government&amp;rsquo;s objectives, and all too often policies are set without taking this disparity into account. Serious unintended consequences can result.&quot; (Rajan, 2010)&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-e5cb145e-59d8-49a0-9648-409d48c5eefb&quot; style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-35073c09-cb02-497c-8b2d-97cdd40933db&quot; style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;라잔은 소득불평등 문제와 이를 해결하려는 정치적 대응이라는 정치경제적 메커니즘으로 소득불평등-금융위기 가설의 이론적 경로를 상정하였다. 보다 거시경제적인 접근은 이번에 소개할 Kumhof et al.(2015)의 논문에서 찾아볼 수 있다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-51d44bc9-a7ad-4927-966f-b09e734f5f7f&quot; style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-af9b0959-cf57-4635-afc5-462a80b9edfb&quot; style=&quot;text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;1930년대의 대공황과 2008년 대침체의 공통점은 위기 발발 이전 몇십년 간 소득불평등과 부채비율의 급격한 증가가 선행되었다는 것이다. 아래 그래프는 대침체와 대공황이 발발하기 이전 시기의 가계 부채 비율과 상위 5%의 소득 비중의 증가를 보여준다. 대침체의 경우 1983년과 2008년 사이에 상위 5%의 소득 비중은 21.8%에서 33.8%로 증가했고 가계 부채 비율은 49.1%에서 98%로 거의 두 배가 되었다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;div id=&quot;SE-f9494902-e4f0-401f-baca-93a047db945c&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot;&gt;
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&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;886&quot; data-origin-height=&quot;370&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/dSD3MP/btsKS9lgSuo/9LwKReujhoeNCtlJNa8kZK/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/dSD3MP/btsKS9lgSuo/9LwKReujhoeNCtlJNa8kZK/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/dSD3MP/btsKS9lgSuo/9LwKReujhoeNCtlJNa8kZK/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FdSD3MP%2FbtsKS9lgSuo%2F9LwKReujhoeNCtlJNa8kZK%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;886&quot; height=&quot;370&quot; data-origin-width=&quot;886&quot; data-origin-height=&quot;370&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot;&gt;부채의 증가는 주로 저소득계층에서 발생했다. 소득수준 상위 5%와 하위 95%의 소득 대비 부채 비율의 변화를 살펴보면 대침체와 대공황 모두에서 해당 패턴이 발견된다. 대침체의 경우 하위 95%에서 소득 대비 부채 비율은 1983년에 60% 남짓에서 대침체 직전 150%까지 증가했다. 반면 상위 5%의 소득 대비 부채 비율은 80%에서 60% 수준으로 오히려 하락했다. 경제 전체의 부채 비율 증가는 하위 95%에 의해 발생하였다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;862&quot; data-origin-height=&quot;445&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/OrXmp/btsKTXda7eH/ExznBf3KZ67gSMoWwpT7C1/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/OrXmp/btsKTXda7eH/ExznBf3KZ67gSMoWwpT7C1/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/OrXmp/btsKTXda7eH/ExznBf3KZ67gSMoWwpT7C1/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FOrXmp%2FbtsKTXda7eH%2FExznBf3KZ67gSMoWwpT7C1%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;862&quot; height=&quot;445&quot; data-origin-width=&quot;862&quot; data-origin-height=&quot;445&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-fe2bf977-6a9e-4b50-8ced-573ce6eef8e4&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;소득불평등의 증가와 저소득계층의 부채 증가는 금융위기 가능성에 어떤 방식으로든 영향을 끼치고 있는 것이 아닐까? 저자들은 이러한 직관을 반영한 거시경제모델을 구성하였다. 경제 전체를 소득 상위 5%와 하위 95%의 두 계층으로 분할하고, 전자가 후자에게 대부를 제공하는 경제를 상상하자. 이때 고소득계층은 현재의 소비와, 저소득계층에게 대부해 얻은 금융자산의 크기의 정의 함수인 효용함수를 극대화하며 이에 따라 저축(즉 대부) 의사결정을 내린다. 저소득계층은 자신의 소득과 고소득계층으로부터 얻은 대부자금으로 소비지출을 한다. &lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-09e826fb-7941-4fe7-baf8-ba655acbdc37&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-0afb8db2-7818-4bc9-9777-f8b42d11b66c&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;이때 저소득계층은 차입한 자금을 정상적으로 상환할 것인지, 파산할 것인지 선택하는 합리적 메커니즘을 가지고 있다. 정상적으로 상환하기를 선택할 경우(상환금을 지출)의 평생 소비의 할인 가치와 파산할 경우 페널티가 부과되어 감소된 평생 소비의 할인 가치를 비교하여 후자가 더 클 경우 파산(금융위기로 이어지는)을 선택한다. 파산의 확률과 소득 대비 부채 비율은 정의 관계를 갖는데, 파산의 이득(상환금의 감소)이 커지기 때문이다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;885&quot; data-origin-height=&quot;560&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/beRUOn/btsKTZPDSdZ/zyjGzKVRVFhgLkRZQldbe0/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/beRUOn/btsKTZPDSdZ/zyjGzKVRVFhgLkRZQldbe0/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/beRUOn/btsKTZPDSdZ/zyjGzKVRVFhgLkRZQldbe0/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbeRUOn%2FbtsKTZPDSdZ%2FzyjGzKVRVFhgLkRZQldbe0%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;885&quot; height=&quot;560&quot; data-origin-width=&quot;885&quot; data-origin-height=&quot;560&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-56bb4596-e1d5-4d2f-b805-26f0db76e6a0&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;수식은 생략하고, 이러한 모형 하에서 상위 5% 계층이 생산량에서 차지하는 비중이 1표준편차 증가할 시 변화를 관측하였다. 상위 5% 계층은 소득 증가를 경험하지만 이를 모두 소비지출에 사용하기보다는 저축을 늘리기를 선호한다. 따라서 경제 전체의 신용공급이 증가하고 실질이자율은 하락한다. 이는 하위 95% 계층의 차입을 증가시키므로 소득 대비 부채 비율을 증가시키고 이는 다시 위기 가능성을 증가시킨다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-7406f06b-9f39-451b-b45d-9edc13046dd8&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-eb572711-5951-4b03-aa95-dc8a2b6a6b44&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;요컨대 소득불평등 증가는 고소득계층의 저축을 증가시키고 이는 저소득계층의 차입 증가를 의미한다. 저소득계층의 소득 대비 부채 비율 증가는 금융위기 가능성으로 이어진다. 이는 소득불평등이 경제의 성장잠재력 내지는 거시경제의 안정성에 미치는 하나의 경로를 시사한다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-187f16f1-3bf7-43ca-af9f-949072316b73&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-59581431-c595-4bfc-a08e-72dab6828c40&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-f22af41f-104e-412b-b9e2-8219764faca5&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;Michel KumHof &amp;middot; Romain &amp;middot; Ranciere &amp;middot; Pablo Winant, &quot;Inequality, Leverage, and Crises&quot;, American Economic Review 2015.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</description>
      <category>거시경제학</category>
      <category>금융위기</category>
      <category>불평등</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <comments>https://seungbeomdo.tistory.com/115#entry115comment</comments>
      <pubDate>Wed, 27 Nov 2024 16:23:02 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>에브리씽 에브리웨어 올 앳 원스: 아무튼 인간은 사랑스러워</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/111</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot; style=&quot;text-align: left;&quot;&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt;광활한 우주에서 보면 인간은 아무것도 아니고 양자역학에서 보면 나도 무수히 많은 확률적 시나리오 중 하나일 뿐이다. 인공지능을 완전하게 구현하는 날이 오면 고유한 나를 어떻게 증명할 수 있을까? &lt;br&gt;&lt;br&gt;이 질문에 대답하지 못한 주인공의 딸은 모든 도덕규칙을 잃어버리고 순수한 혼돈으로 우주를 하염없이 부유하게 된다. 사실 우리 모두가 머지 않아 겪게 될 정체성의 위기를 은유하고 있는 셈이다.&lt;br&gt;&lt;br&gt;과학기술은 단지 인간의 특정 기능을 복제하는 수준을 넘어서 인간 그 자체의 상위호환 버전을 만들어내고 있다. 복잡한 계산은 잘하지만 우리의 창의력은 따라하지 못할거야 라고 믿었지만 생성형 AI의 등장으로 이런 안일함도 무너졌다.&lt;br&gt;&lt;br&gt;우리는 인간이 특별하고 고유한 존재이기를 바라는 괜한 자의식이 있기 때문에, 이런 기술 발전에 불안함을 느낀다. 우리가 특별하길 바란다는 자의식이 나쁜 것은 아니다. 내가 짚으려는 건, 그런 자의식에 꼭 어떤 근거가 필요하지는 않다는 것이다.&lt;br&gt;&lt;br&gt;내 생각에 지금까지 휴머니즘은 우리 인간이 특별해야만 하는 어떤 이유가 있고, 그 이유를 찾아내겠다고 분주히 돌아다니고 있었던 것 같다. 근데 우리가 자연세계에 대해 잘 알면 잘 알수록 그런 이유따위 없다는 것이 명확해지니까 우울해진다.&lt;br&gt;&lt;br&gt;영화가 주장하는 휴머니즘은 그와 정확히 반대이다.&lt;br&gt;&quot;확실한 것은 우리가 서로에게 다정해야 한다는 거야.&quot;&lt;br&gt;&lt;br&gt;해명될 수 없는 비과학적인 명제라고 비판 받겠지만, 정확하게는, 해명될 필요가 없다. &lt;br&gt;&lt;br&gt;우리가 우주의 입장에서까지 우리 모습을 객관화하며 괴로울 필요가 있을까. 우리는 어떤 근거를 가지고 휴머니즘을 지지하는 것이 아니라, 인간이라서 휴머니스트일 수밖에 없다.&lt;br&gt;&lt;br&gt;우리는 단지 우리가 인간이기 때문에 인간을 다정하게 대한다. 인공지능 시대에는 이런 근거 없는 뻔뻔한 휴머니즘이 필요할 지도 모르겠다. 난 챗지피티보다 아는 것도 없고 그림도 못 그리지만 아무튼 난 사랑스러워.&lt;br&gt; &lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;/p&gt;</description>
      <category>사회학또는그냥마음의문제</category>
      <category>에브리씽에브리웨어올앳원스</category>
      <author>seungbeomdo</author>
      <guid isPermaLink="true">https://seungbeomdo.tistory.com/111</guid>
      <comments>https://seungbeomdo.tistory.com/111#entry111comment</comments>
      <pubDate>Tue, 26 Nov 2024 14:50:36 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>이표율, 현물이자율, 만기수익률, 액면수익률</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/116</link>
      <description>&lt;p style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-45361861-049f-4470-9df9-070d0f812ab5&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;채권은 너무 어렵고 헷갈린다. 채권론을 공부하는 입장에서 가장 짜증나는 것은 채권에는 너무 많은 수익률들이 존재한다는 것이다. 처음에는 이름만 조금씩 다르고 다 같은 것을 의미하는 수익률이겠지라고 생각하며 접근하게 되는데 진도를 나가다보면 자꾸 꼬이고 이상한 점들을 발견하게 된다. 모든 공부가 그렇듯이 개념을 하나하나 천천히 이해하면서 나가면 어려울 것은 없다. 근데 입문자의 관점에서 헷갈리는 점들을 차근차근 짚어나가며 알려주는 사람들이 많이 없다. 나처럼 고생하는 사람들이 없었으면 해서 내 공부도 할겸 이 짜증나는 수익률 개념들을 정리해보고자 한다. &lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-e59b9cac-d04e-483a-b0e2-3b2f8bef913f&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h4 id=&quot;SE-8087db24-4496-492f-bcac-a15d21cf2419&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;&lt;span&gt;1. 채권의 정의&lt;/span&gt;&lt;/h4&gt;
&lt;p id=&quot;SE-b2501406-96ac-4044-839d-fd54ceb9969c&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;먼저 채권을 정의하자. 내가 A에게 돈을 빌려주면 돈을 언제까지 어떻게 갚겠다는 권리를 약정한 증서를 받아놓아야 한다. 이 권리 또는 증서를 채권이라고 한다. 그런데 채권을 그저 돈을 돌려받겠다는 증서라고만 생각할 게 아니라, 그 자체를 하나의 금융자산이라고도 볼 수 있다. 채권을 가지고 있으면 일정 시간이 지났을 때 나에게 일정 금액이 수입으로 주어지지 않는가? 이런 관점에서 채권이란 약정된 만기까지 고정된 이자와 원금을 지급해주는 자산이다. &lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-952ae833-6d5b-4334-96dc-8d0e7e0780ef&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-64ed1ab5-f9d2-48eb-adcc-0c2d784f8ece&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;채권은 크게 무이표채와 이표채로 나눌 수 있다. 무이표채는 만기 시에 원리금을 지급하고, 만기 전까지는 다른 이자지급이 없는 채권이다. 반면 이표채는 만기 시에 원리금을 지급하지만, 만기 전에도 일정 기간마다 이자를 지급한다. '만기 전에 지급되는 이자'를 '이표'라고 생각하면 된다. 이표가 없으면 무이표채, 있으면 이표채이다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-b3acbdff-ac2d-4bc4-a45f-72bfd0e80ad8&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-cbba2162-628d-42bc-bb1b-d53b88f1ab76&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;예를 들어보자. 먼저 무이표채이다. 내가 A에게 100만원을 빌려주는데 1년 뒤에 이자 10%를 쳐서 110만원을 돌려받기로 약속했다. 그러면 나는 1년이 지나기 전에 A에게 특별히 받는 것은 없고 1년 후에 110만원을 받는 것이 전부다. 이게 무이표채이다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-0fec534e-0108-45e1-825a-2b0b4334e57d&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-9366862d-7055-406b-beb5-de2c21ac5891&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;다음은 이표채이다. 내가 A에게 100만원을 빌려주는데 1년 뒤에 이자 1%를 쳐서 101만원을 돌려받을 뿐만 아니라, 만기 전에도 빌려준 날로부터 매달 마지막 날마다 1만원씩 받기로 했다. 그러면 내가 받게 되는 금액은 112만원이다. 이때 나는 만기 전에도 이자를 계속 받기 때문에 이표채이다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-876ec93d-d80b-48a1-9d72-741e1d071495&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-27ac3d57-be90-4d73-b142-3d9569736e06&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;이 정의를 받아들이고나서 처음으로 우리가 이해할 수익률 개념은 이표율(쿠폰율)이다. &lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-b16c45ea-68d4-4edb-8dd8-41275dd24c9d&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h4 id=&quot;SE-19b7918e-0be2-41c9-b300-587a7b996dcf&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;&lt;span&gt;2. 이표율&lt;/span&gt;&lt;/h4&gt;
&lt;p id=&quot;SE-7b136bbb-b73a-4180-9207-0e29beeeba76&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;이표율은 우리가 직관적으로 생각하는 이자율이다. 즉 &lt;/span&gt;&lt;span&gt;&lt;b&gt;이표율은&lt;/b&gt;&lt;/span&gt;&lt;span&gt; &lt;/span&gt;&lt;span&gt;&lt;b&gt;빌려준 원금에 붙는 이자율이다.&lt;/b&gt;&lt;/span&gt;&lt;span&gt; 방금 전에 나는 A에게 100만원을 10% 이자로 쳐서 1년 뒤에 받는 무이표채를 구매했다. 즉 1년 뒤에 110만원을 얻는다. 보면 알겠지만 비전공자들이 일상적으로 사용하는 이자율은 바로 이표율을 의미한다. &lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-a9bfb554-c370-43a4-9854-e27516386215&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;* 무이표채든 이표채는 이표율은 있다. 다만 이표율에 의해 정해진 이자가 만기 전에도 지급되면 이표채, 만기 전에는 아무것도 안 주면 무이표채이다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-feeff219-20b1-4a7c-ade0-dd674a63781c&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-74d9e23d-4135-4897-a219-3d8a2644710d&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;이표채도 똑같다. 나는 A에게 100만원을 매달 1% 이표율에 만기 1년으로 빌려주었다. 그러면 나는 매달 1만원을 받고, 1년 후에는 101만원을 받는다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-67c43e33-f404-4954-83be-96aaaad468df&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-e3edfa73-909f-4227-8a8d-bf9c63d7c242&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;이표율의 특징은 한번 정해지면 바뀌지 않는다는 것이다. 원금의 10%를 이표율로 정했다면 만기까지 무슨 일이 일어나건 이표율은 10%이다. 앞에서 채권은 만기까지 고정된 일정 금액을 지급하는 자산이라고 했는데, 이표율이 고정돼있기 때문이다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-500f92da-a945-41be-aced-60708181b076&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h4 id=&quot;SE-4907ee78-08b9-436f-9aff-f9f556815438&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;&lt;span&gt;3. 현물이자율&lt;/span&gt;&lt;/h4&gt;
&lt;p id=&quot;SE-25fcb719-4c4f-4f26-8c4e-eace9f4e68fe&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;현물이자율이라는 개념을 알아보려면, 채권의 가격이 어떻게 결정되는지에 대해 궁금해야 한다. 앞에서 100만원을 빌려줬으니 채권이 100만원인가? 라고 생각할 수 있지만 아니다. 그건 그냥 내가 돌려받을 원금일 뿐이다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-84ff738a-d465-45fc-a7b3-dc5f0db6b842&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-b81c5a22-5526-48dc-8fee-d5897e60f30d&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;채권의 가격은 내가 채권을 보유함으로써 앞으로 발생하는 모든 현금흐름의 현재가치이다. 예를 들어 내가 매달 1%의 &lt;/span&gt;&lt;span&gt;&lt;b&gt;이표율&lt;/b&gt;&lt;/span&gt;&lt;span&gt;로 100만원을 1년 만기로 빌려줬다고 하자. 나는 1년 동안 매달 얼마를 받게 되는가?&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-fed791c8-0bde-4afa-baae-cca744ad27a1&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-13d679cc-d211-4ce5-b115-086be91e8fbc&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;1월 1일에 빌려주었다면&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-be5deebe-92e0-45a2-8d60-76f315c1aa26&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;1월 31일에 1만원&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-c70f8e0c-7b86-4d9e-8ca5-9c87512995d1&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;2월 28일에 1만원&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-bf9d2063-3957-4320-a705-73ff0d6bbdb6&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;3월 31일에 1만원&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-e6b25172-2c18-4ed5-bd4e-a0586f5cb8d3&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;...&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-aafa18c8-25a4-482c-baea-7ee2b11aa960&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;11월 30일에 1만원&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-7c58c987-b64c-4557-a019-ef1a79563748&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;12월 31일에 101만원&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-5a0832e1-cf76-11ec-aae6-b9edefafbf20&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-31d740f9-ef36-4ab7-9adb-be48eae075bf&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;보면 나는 1월부터 11월까지 매달 1만원의 돈이 들어오고, 12월에는 101만원의 돈이 들어온다. 돈이 들어오는 것 혹은 나가는 것을 현금흐름이라고 한다. 위에 적은 액수들이 매달의 현금흐름이다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-d362a8f7-6125-42d7-ad6a-eb3450ce15df&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-83839423-ad01-4e55-aaf4-34dc145e2a0e&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;그러면 내가 가지고 있는 채권은 1월부터 11월까지는 1만원을 주고, 12월에는 101만원을 주는 자산이다. 이 자산의 가격은 얼마일까? 그것은 단순하게 매달 발생하는 현금흐름을 그 시점에 맞추어 현재할인해서 합한 것이다. &lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-d2d5d6e5-d8f4-4520-9bf9-f4475f58bbfc&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-e8f78dbe-80a6-44eb-998b-dc3634c35e72&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;현재할인이 뭐냐고? 가만히 생각해보면 우리는 오늘 1만원을 받는 것을 다음달에 1만원을 받는 것보다 선호한다. 경제학적으로 그 이유를 생각해보면, 오늘 1만원을 받아서 예금에 넣어놓으면 다음달에 이자가 붙어서 1만원보다 더 큰 액수로 돌아오기 때문이다. 즉 오늘의 1만원은 다음달의 1만원보다 크다. &lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-6a14a9ec-26fb-4315-84d8-f93d82f77c9b&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-6c1590c5-3ae0-4927-bcb5-f0ff0a1130da&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;그럼 거꾸로 생각해서 다음달의 1만원은 오늘의 1만원보다는 작은 가치이다. 그러면 정확히 다음달의 1만원이 오늘의 관점에서는 얼마여야 할까? 은행에 예금을 넣어놓으면 1달 동안 10% &lt;/span&gt;&lt;span&gt;&lt;b&gt;이표율&lt;/b&gt;&lt;/span&gt;&lt;span&gt;을 쳐준다고 하자. 오늘의 1만원은 다음달에 1만 1천원이 된다. 거꾸로 생각해서 다음달의 1만 1천원은 오늘의 1만원이 된다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-e8a77347-4f81-45fc-a09c-5b0495ec1069&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-99ebae5a-e46f-4a36-8ede-021c2a091b0f&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;수식으로 생각하면 다음과 같다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-5a08810e-cf76-11ec-aae6-571e76ce6582&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-3cf3155a-a9e0-4de6-890b-0802e3bd3cfe&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;10000 + 10000 * 10% = 11000&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-dc874203-6408-448b-9878-e9403b3cd918&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;10000 * (1 + 10%) = 11000&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-a76141e3-7a78-4c6b-8b32-7772526a9c90&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;10000 = 11000 / (1 + 10%)&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-5a08cf33-cf76-11ec-aae6-271b9612da49&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-fd78704b-6598-418e-bec1-27c6fc85ea2f&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;마지막 식에서 볼 수 있듯이, 오늘의 1만원은 다음달의 1만 1천원을 (1 + 10%)로 나누어준 것이다. 즉 다음달의 1만 1천원은 오늘의 관점에서는 1만원이다. 그러면 다음달에 1만 1천원이 아니라 5만원을 가지고 있다면, 이건 오늘의 가치로는 얼마일까? 똑같이 &lt;/span&gt;&lt;span&gt;&lt;b&gt;이표율&lt;/b&gt;&lt;/span&gt;&lt;span&gt;이 매달 10%라고 하자. 위의 마지막 식에서 11000 대신에 50000을 대입하면 된다. 즉&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-5a08f648-cf76-11ec-aae6-af8ea4be2501&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-5222b097-a431-428b-a3dc-e096b019620d&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;50000 / (1 + 10%) = 45454.xxx&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-5a091d5b-cf76-11ec-aae6-7f514d316275&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-5e5bda66-4fbf-47c3-98d1-208ef3a1eb98&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;귀찮은 건 떼고, 다음달의 5만원은 오늘 가치로는 45454원이다. 이때 오늘의 관점에서 바라본 가치 45454원을 다음달의 5만원의 &lt;/span&gt;&lt;span&gt;&lt;b&gt;현재가치&lt;/b&gt;&lt;/span&gt;&lt;span&gt;라고 하는 것이다. 현재가치로 바꿔주는 것을 현재가치 할인이라고 한다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-3906b214-e00b-4235-b0bb-6808e5d86632&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-9292d22e-0d6e-49dc-81c9-32ea984b5cb2&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;그러면 아까 말했듯이 채권의 가격을 구할 수 있다. 앞에서 나는 채권의 가격은 채권을 보유함으로써 발생하는 미래 현금흐름들을 각 시점에 맞추어 현재할인해 합한 것이라고 말했다. 내가 A에게 빌려준, 원금 100만원에 매달 1% 이표율을 친 1년 만기 채권을 생각해보자. 나는 이제 매달 발생하는 1만원과, 마지막달 발생하는 101만원을 현재가치로 할인한 다음 합할 것이다. 아마 예금금리가 10%라면, 매달의 1만원을 (1 + 10%)로 나누고 다 합하는 것을 기대할 것이다. 그런데 그렇지 않다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-bf059e91-96ba-4e40-9c2b-a35e78041ddb&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-cf2ae090-0451-42c0-9bef-f0ce44d1cb25&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;첫 달에 1만원을 (1 + 10%)로 나누어서 현재가치로 바꾸는 것은 맞다. 그런데 두번째 달의 1만원을 (1 + 10%)로 나누면 안 된다. 왜냐면 1달 동안 예금을 맡겼을 때 은행이 쳐주는 금리는 10%이지만, 2달 동안 예금을 맡겼을 때 쳐주는 금리가 10%라는 보장은 없기 때문이다. &lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-6729bbcc-9610-4648-a299-17cc9637d664&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-8073f538-6e34-46c7-a25d-43ac11d68d19&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;2달 동안 예금을 맡겼을 때 쳐주는 금리는 10%보다는 커야 한다. 왜냐면 1달 동안 돈을 맡긴 것보다 2달 동안 돈을 맡겼을 때 위험부담이 더 크기 때문이다. 위험부담이 어디서 발생하는지 모르겠다면, 그냥 1달 동안 돈 묶이는 것보다 2달 동안 돈 묶이는 게 더 짜증나니까 2달 동안 맡기면 이자를 더 받아야 한다고 생각하자.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-8c5d48d7-a4e0-44a8-91d2-a37a49163bfa&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-59e903ac-d180-43ba-906f-5cc022f1fa54&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;이런 식으로 1달 만기 이자율, 2달 만기 이자율, 3달 만기 이자율, ... 은 모두 다르다. 그리고 우리는 채권을 보유함으로써 1달 째에 받은 이자는, 1 + 1달 만기 이자율로 나누어줄 것이다. 2달 째에 받은 이자는, 1 + 2달 만기 이자율로 나누어줄 것이다. (...) 12달 째에 받은 이자는, 1 + 12달 만기 이자율로 나누어줄 것이다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-608229b8-9399-4bbd-92df-9977bace68ef&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-44420e46-6026-4bf5-a134-5d44d1bf0c6f&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;이때 매달 마다 다른 이자율을 해당 기간을 만기로 하는 &lt;/span&gt;&lt;span&gt;&lt;b&gt;현물이자율&lt;/b&gt;&lt;/span&gt;&lt;span&gt;이라고 말한다. 즉 채권의 가격은 매 기간마다 발생하는 이자와 원금을 현재가치로 할인해 합한 것인데, 이때 &lt;/span&gt;&lt;span&gt;&lt;b&gt;할인에 사용하는 이자율&lt;/b&gt;&lt;/span&gt;&lt;span&gt;이 현물이자율이다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-1fea7584-27a2-4350-a634-e22aec05716c&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-8b6a0af9-ea11-4290-a67c-46e8d2356a02&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;그럼 한번 내가 가진 원금 100만원에 월 1% 이자율인 1년 만기 이표채의 가격을 계산해보자. 이때 매달의 현물이자율은 1월에는 10%, 2월에는 11%, 3월에는 12%, 이런 식으로 1%p씩 매달 커진다고 하자.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-5a09b9b0-cf76-11ec-aae6-691845ed86ec&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-5e4def9c-f326-4c55-905e-2dad4daae89a&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;1월 31일에 받는 1만원의 현재가치는 10000 / (1 + 10%) = 9090.909&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-9a46630f-6a18-4669-ac05-af1e0369108a&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;2월 28일에 받는 1만원의 현재가치는 10000 / (1 + 11%) = 9009.009&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-a5b0960c-2bea-4393-b08c-a6d0ce940421&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;...&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-3cacf650-771a-417c-aaf7-a455bff4b34d&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;11월 30일에 받는 1만원의 현재가치는 10000 / (1 + 20%) = 8333.333&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-70ea9a7f-9160-41fd-847a-e6ca889ee881&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;12월 31일에 받는 101만원의 현재가치는 1010000 / (1 + 21%) = 834710.7&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-48733767-ee01-4e0f-bb4c-df27f05f9e57&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;이걸 모두 합하면 채권의 가격 = 930435.3(원)&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-5a0a2ee8-cf76-11ec-aae6-15e7bcf6ec50&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-8c29be7e-1ff2-4235-8bbc-166943c63ccc&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;즉 내가 가지고 있는 채권의 가격은 906349.3원이다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-f7073c1f-dcfe-4191-8c1c-c54f33fc66c2&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h4 id=&quot;SE-4e6c1a39-6818-4a5c-95a0-202221324ced&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;&lt;span&gt;4. 만기수익률&lt;/span&gt;&lt;/h4&gt;
&lt;p id=&quot;SE-61276b23-484f-4d6e-84d9-bdcb371fc0a9&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;이제 만기수익률에 대해 이해할 준비를 마쳤다. 뉴스에서 금리가 오르락 내리락한다는 얘기를 들어본 적이 있을 것이다. 근데 2절에서 말했듯이, 이표율은 고정돼있다. 비전공자가 통상 사용하는 의미의 금리는 이 이표율이고, 이표율은 고정돼있기 때문에 비전공자 입장에서 금리가 오르락 내리락한다는 것은 이해하기 어렵다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-59fe2419-58b0-42b4-998b-34e867fb3b28&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-01fb6c89-c428-43a5-88a4-6fc0166746e1&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;근데 사실 뉴스에서 사용하는 금리는 이표율이 아니다. 뉴스에서 금리라고 말할 때 그 의미는 &lt;/span&gt;&lt;span&gt;&lt;b&gt;만기수익률&lt;/b&gt;&lt;/span&gt;&lt;span&gt;이다. 만기수익률은 경기에 맞추어 변화할 수 있다. 그럼 이제 만기수익률이 뭔지 정의하자.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-ae68bb30-eb5a-4531-bb5d-b36ffcd52bd2&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-0fd9e1aa-3aea-45ed-b4f1-72314e0c9054&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;&lt;b&gt;만기수익률이란 채권의 미래 현금흐름의 현재할인 가치의 합이, 채권의 시장가격(앞에서 말한 채권의 가격이 채권의 시장가격이다)과 같아지도록 하는 할인율이다.&lt;/b&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-a56146f6-fdd9-402d-b2fc-51fc511a4e90&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-bef1e3ea-f355-4bd4-94d3-48be13c2b0e9&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;이게 뭔 말인지 잘 이해가 안 갈 것이다. 왜냐하면 우리는 이미 채권의 시장가격을 구했고, 시장가격을 구할 때 할인율로 사용한 것은 &lt;/span&gt;&lt;span&gt;&lt;b&gt;현물이자율&lt;/b&gt;&lt;/span&gt;&lt;span&gt;이었기 때문이다. 현물이자율과 만기수익률의 차이는, 현물이자율은 매달 바뀌지만, 만기수익률은 매달 똑같이 적용된다는 점이다. 즉 우리는 3절에서 채권의 시장가격을 다음과 같이 구했다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-5a0acb39-cf76-11ec-aae6-117b6a31631c&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-b5053bb4-cd71-4b71-a7ea-3bbdef3e5bbc&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;1월 31일에 받는 1만원의 현재가치는 10000 / (1 + 10%) = 9090.909&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-3afeeff2-7855-4644-a9aa-a470dde292a9&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;2월 28일에 받는 1만원의 현재가치는 10000 / (1 + 11%) = 9009.009&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-c804e321-1ced-4725-baa1-0513a886cf8e&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;...&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-bde05fa6-5a27-4260-9b29-06b244dc3219&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;11월 30일에 받는 1만원의 현재가치는 10000 / (1 + 20%) = 8333.333&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-4f3257b7-23a3-450e-a91a-4a6395bf9f13&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;12월 31일에 받는 101만원의 현재가치는 1010000 / (1 + 21%) = 834710.7&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-49e574dc-1aca-4c79-927a-b5a2b0169a5d&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;이걸 모두 합하면 채권의 가격 = 930435.3(원)&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-5a0b1961-cf76-11ec-aae6-f5c94fc819ed&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-31a0f606-3f41-43b6-9d5d-2be31f5fdf25&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;여기서 매달의 할인율, 즉 현물이자율은 매달 바뀌었다. 그런데 만기수익률로 할인한다는 것은, 하나의 일정한 할인율을 가지고 현재가치로 바꾼다는 뜻이다. &lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-ca60b513-8cf7-4473-bba5-02fa3894b643&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-d2d81aea-e229-4663-b436-a43f595621fd&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;이때 한 가지 더 기억해야 할 것은, 우리는 채권의 시장가격을 모를 때 현물이자율을 사용해 채권의 시장가격을 구했지만 이번에는 다르다. 우리는 만기수익률을 가지고 채권의 시장가격을 알아내는 것이 아니고, 채권의 시장가격을 알고 있을 때 채권의 만기수익률을 알아내는 것이다. &lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-84026820-894e-49e2-9f17-142aef146628&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-0fe8ff62-d9af-444a-ba0a-775bac395acb&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;즉 채권의 시장가격은 위에서 구한대로 906349원으로 정해져있고, 채권의 시장가격이 906349원이 되도록 하는 하나의 할인율(만기수익률)을 구한다. 만기수익률이 얼마인지 알 수 없으므로 R이라고 두면&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-5a0b6788-cf76-11ec-aae6-21733cfda29a&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-b3632b88-a218-4482-afa9-fdb18d3aa736&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;1월 31일에 받는 1만원의 현재가치는 10000 / (1 + R)&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-7bdb9b05-27c2-41cb-8b79-01f20bd8aaec&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;2월 28일에 받는 1만원의 현재가치는 10000 / (1 + R)^2&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-5dfa5aea-6cd7-4183-84f4-786cf09711f6&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;...&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-0527a46d-d567-48f7-9ede-3ae3570ac1b2&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;11월 30일에 받는 1만원의 현재가치는 10000 / (1 + R)^11 &lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-afbdf12a-a049-4236-a1c5-fd6ea07030a5&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;12월 31일에 받는 101만원의 현재가치는 1010000 / (1 + R)^12 &lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-42e07c94-5f8f-4748-bd8d-59394b738967&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;이걸 모두 합하면 &lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-1c5bc10d-c37e-4a41-be9c-7b8514e7e5eb&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-538a7e93-8380-4bbf-a130-8fcb7e11b1f1&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;10000 / (1 + R) + 10000 / (1 + R)^2 + ... + 10000 / (1 + R)^11 + 1010000 / (1 + R)^12&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-d172cd2b-49ad-407a-ab3a-cb00c6b71c17&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;이 값은 위에서 구한 930435.3과 같아야 한다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-ca515112-bfa1-41c8-9ac1-275f125eca01&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;이를 만족하는 R는 대략 16.435%&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-5a0bdcc4-cf76-11ec-aae6-7f97caf7e4b0&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-b684ea78-e7a0-4da0-a0ea-6f856b2e644e&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;즉 위 예에서는 만기수익률이 16.435%이다. 왜 할인율이 제곱, 세제곱, ... 으로 커질까? 이 점도 헷갈릴 수가 있다. 먼저 현물이자율로 할인할 때를 생각해보면, 1번째 달의 현물이자율과 2번째 달의 현물이자율이 다르기 때문에, 1번째 달의 이자와 2번째 달의 이자에 대하여 각기 다른 할인율(증가하는 할인율)을 적용했다. &lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-eb576cd5-e902-473b-b786-e2e31bee9dd7&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-35a6c9ff-ec25-4da1-b673-e816ab8a1dcc&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;만기수익률로 할인할 때도 마찬가지로 1번째 달의 이자와 2번째 달의 이자에 대해 할인되는 정도는 달라야 한다. 왜냐하면 같은 금액이더라도 1번째 달의 이자가 2번째 달의 이자보다 더 큰 가치가 있기 때문이다. 왜냐하면 1번째 달에 지급되는 이자를 그대로 채권에 재투자하면 그 이자에 대하여 이자가 붙을 것이고 그러면 1달 후에(즉 2번째 달이 되었을 때) 2번째 달에 발생하는 이자보다 더 큰 금액이 되기 때문이다. 따라서 할인율은 달이 지나갈 수록 제곱, 세제곱, ... 으로 커진다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-31803ee6-e1a4-42d5-8056-fadf51b98e29&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-28765c3f-7176-4234-9685-c25682b1db8f&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;만기수익률을 이해한 다음에 자연히 드는 의문은, 뭐하러 만기수익률을 구해야 하느냐 하는 것이다. 이름에서 보면 알 수 있듯이, 만기수익률은 시장가격으로 채권을 매입하여 채권을 만기까지 보유할 때 발생하는 수익률이다. 간단하게 이 점을 무이표채를 가지고 살펴보면&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-5a0c2aeb-cf76-11ec-aae6-83aa5441bbee&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-9ba1cd63-9977-4cad-924e-c11e462dd28a&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;채권의 시장가격이 B라고 하고, 만기에 단 한번 원리금 A(1+c)을 지급한다. c는 쿠폰율, r은 만기수익률이다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-ff1a775e-6087-40df-87e1-ea45b3907825&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-1d1bae96-2619-4634-a2ac-3e9001024c89&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;시장가격은 미래 현금흐름의 현재가치와 같으므로&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-96233db1-87e6-48fb-b3cd-76cf588ad0f1&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;B = A(1+c)/(1+r)&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-ac5f6c3a-a88b-45e0-9b62-18fd97bee510&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-a39c035f-c5ff-498f-a7b4-f310e9ca7009&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;수익률을 구하기 위해 우리가 투자한 금액 B로 우리가 거두게 될 수익을 나누어보자.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-e157271b-1796-44d6-940b-f9da13c51f0a&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;이때 수익은 미래현금흐름 A(1+c)와 투자한 금액 B의 차액이므로 A(1+c) - B 이다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-9492b69e-228e-4ac8-b8e4-1f4041454c83&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;{A(1+c)-B}/B = A(1+c)/B - 1&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-908ba514-260e-44c7-89ab-885633653126&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt; A(1+c)/{A(1+c)/(1+r)} - 1 = (1+r) - 1 = r&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-6a924b45-dde1-421d-9b61-a337737e7c0f&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-e18db30a-0cfd-4aca-85b2-8557b0e83602&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;즉 우리가 채권을 만기까지 보유할 때 얻는 수익률은 우리가 구했던 만기수익률 r이다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-5a0ca028-cf76-11ec-aae6-251ca9175724&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-8263526c-4ac3-4b60-9f26-72ad5de488e8&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;그러므로 만기수익률은, 내가 지금 시장가격에 이 채권을 구매했을 때 얼마의 수익을 얻을 것인가를 보여주는 매우 중요한 지표가 된다. 그리고 이 점에서 많은 사람들이 갖는 의문: 채권가격과 금리는 왜 정반대인가? 를 또한 알아볼 수 있다. &lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-046c2eb0-5ea2-40a7-a56f-e22fb16a0283&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-6d03296a-9140-48b7-9cc5-d8dec97e5b56&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;우선 우리는 이제 뉴스에서 말하는 금리가 이표율이 아니라 만기수익률임을 알고 있다. 만약 금리가 이표율이라는 의미에서라면, 금리가 증가하면 채권가격도 당연히 증가할 것이다. 그러나 금리가 만기수익률을 나타내는 경우, 금리가 증가하면 채권가격은 감소해야 한다. 왜냐고? 방금 전에 구한 이 식을 보라.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-5a0cc73d-cf76-11ec-aae6-977f7afa67d8&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-a3e3b618-16fb-4dc9-ae1d-45e8406f082d&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;B = A(1+c)/(1+r)&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-9cb3b45c-f8ec-438b-83c9-5803fd410f7a&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;r이 증가하면 B는 작아진다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-5a0d1561-cf76-11ec-aae6-3d3eec8a0ae6&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-a0f77a0a-9876-44cf-9ba2-bbdfa3a9f07c&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;직관적으로 설명해보면, 우리는 채권을 구매할 때 채권가격만큼의 금액을 투자하고 그 대신 채권의 미래 현금흐름을 수입으로 얻는다. 채권가격은 시장 상황에 따라 변동하지만, 채권의 미래 현금흐름은 고정돼있다. 따라서 채권가격(투자비용)이 내려갈 때 미래 현금흐름(수입)은 변동하지 않으므로 내가 얻는 수익률, 즉 금리는 증가한다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-4deb7cd1-abb5-4f68-9065-356bb55adc4d&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 id=&quot;SE-5fb1e4d5-07c6-4189-a297-9e4b3251c785&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;&lt;span&gt;5. 액면이자율&lt;/span&gt;&lt;/h4&gt;
&lt;p id=&quot;SE-23b12d8c-dcae-4ea2-b380-07ceccee87cd&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;마지막으로는 액면이자율에 대해 알아보자. 액면이자율이라고 하면 액면에 써있는 이자율이니까 이표율이랑 같은 의미라고 오해할 수도 있겠다. 하지만 이것도 다른 개념이다. &lt;/span&gt;&lt;span&gt;&lt;b&gt;액면이자율이란 채권의 액면가격과 미래의 현금흐름의 가치를 일치시켜주는 이표율이다. 이때 채권의 액면가는 원금을 말한다.&lt;/b&gt;&lt;/span&gt;&lt;span&gt; 예를 들어보자. 내가 A에게 100만원을 1년 만기로 빌려주고, 매달 말에 c만큼의 이표율을 받기로 했다고 하자. 한편 현물이자율은 앞에서처럼 10%부터 매달 1%p씩 증가한다고 하자.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-825900ef-01d6-4f8c-8632-78f9aace7e9f&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-33a68f67-357e-4e85-bb7a-d9bde6bbde29&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;그러면 액면가격 100만원과 미래 현금흐름의 현재할인가치 합을 일치시키는 이표율 c는 다음을 만족하는 c이다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-5a0d638c-cf76-11ec-aae6-9d993bb9a963&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-95faacce-5895-41be-95b2-05cc20ae788d&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;(1000000*c) / (1+10%) + ... + (1000000*c) / (1+20%) + (1000000*(1+c)) / (1+21%)&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-bd72dcab-66a0-4928-acb0-e20491fa37ea&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;= 1000000&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-d017cd74-023a-49e5-a020-d6d56844f430&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-330b4d82-f031-474d-b124-69f06a63eb86&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;이를 만족하는 c = 16.6898%&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-1c1e6fc9-ab94-403a-9021-0b07a6282e40&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-eb51388e-b2e2-460a-8840-6858be0e22ab&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;액면이자율에는 어떤 의미가 있을까? 현물이자율이 위와 같이 주어졌을 때, 내가 원금을 빌려주고 나서 앞으로 받게 될 미래 현금흐름의 가치를 계산해보면 이표율을 약 17% 정도는 책정해야 내가 지금 100만원을 빌려주는 게 합리적이라는 것으로 해석할 수 있다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-5a0dd8c4-cf76-11ec-aae6-3df79dee05e5&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: center;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-80f4eb58-9bfc-4cbd-9032-a10b35beb041&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;​&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-d3c8ff75-a5be-49bb-8bd4-7cff40eaf9c4&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;&lt;b&gt;​&lt;/b&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;SE-528186d1-f65f-4102-8177-2fd31f129892&quot; style=&quot;background-color: #ffffff; color: #8a837e; text-align: left;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span&gt;&lt;b&gt;끝. 여기까지 읽는 사람이 있을까 근데?&lt;/b&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</description>
      <category>파생상품&amp;amp;금융공학</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <comments>https://seungbeomdo.tistory.com/116#entry116comment</comments>
      <pubDate>Sun, 24 Nov 2024 16:35:44 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>남녀 임금 격차의 문제: 성차별과 통계적 차별 사이</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/114</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot; style=&quot;text-align: left;&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;우연한 계기로 성별 임금 격차 문제에 관해 생각할 일이 생겨서 예전에 어딘가에 썼던 걸 다시 가져와봤다.&lt;br&gt;&lt;br&gt;남성과 여성의 연령-임금 그래프를 보면 두 가지 특징이 드러난다. 1) 남성이 거의 모든 연령에서 여성보다 높은 임금을 얻는다는 것과 2) 남성의 경우 연령이 증가함에 따라 임금이 증가하는 속도가 여성의 그것보다 크다는 것이다.&lt;/p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;831&quot; data-origin-height=&quot;485&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/6a9ef/btsKS7HFZd5/KH5eebhyVNFC3izqjymcB1/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/6a9ef/btsKS7HFZd5/KH5eebhyVNFC3izqjymcB1/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/6a9ef/btsKS7HFZd5/KH5eebhyVNFC3izqjymcB1/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2F6a9ef%2FbtsKS7HFZd5%2FKH5eebhyVNFC3izqjymcB1%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;831&quot; height=&quot;485&quot; data-origin-width=&quot;831&quot; data-origin-height=&quot;485&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot; style=&quot;text-align: left;&quot;&gt;&lt;br&gt;노동경제학에서는 임금이 노동자의 한계생산과 같으리라고 예측한다. 생산성은 인적자본의 함수라고 할 수 있다. 그렇다면 남성과 여성의 임금 격차는 인적자본 투자량의 차이에 기인할 것이다. &lt;br&gt;&lt;br&gt;(물론 나는 남성과 여성 간 선천적인 생산성의 차이가 없고, 후천적으로 발생하는 인적자본 투자량의 차이에서만 생산성 차이가 나타난다는 가정을 하고 있다. 남성과 여성 간 선천적인 생산성의 차이가 없다는 가정에 의문을 제기한다면 할 말이 없다. 그것은 경제학의 범위를 넘어서는 훨씬 높은 차원의 주제이다. 근데 나는 이 가정을 가지고 이야기해보겠다)&lt;br&gt;&lt;br&gt;인적자본 투자는 투자의 기대수익과 비용을 비교하여 이루어진다. 인적자본 투자로 생산성이 높아지면 미래 기간 동안 더 높은 임금을 얻게 된다. 이때 임금의 증가분이 기대수익이다. 이 기대수익이 투자의 비용보다 높을 때 개인은 인적자본에 투자할 것이다. 남성과 여성에 대한 투자 비용이 큰 차이가 없다고 가정할 때 남성과 여성의 인적자본 투자량의 차이는 투자의 기대수익이 다르다는 데 기인한다.&lt;br&gt;&lt;br&gt;(남성과 여성의 인적자본 투자의 비용에 차이가 없다는 가정은 남성과 여성이 선천적으로 생산성 차이가 없다는 가정과 일관성을 갖는다. 학습능력이 높아서 동일한 크기의 인적자본 습득을 위한 투자 비용이 낮다면 일반적으로 생산성도 더 높을 확률이 크기 때문이다)&lt;br&gt;&lt;br&gt;인적자본 기대수익을 구성하는 중요한 요소는 인적자본 투자로 상승된 임금을 얼마나 오랫동안 받을 수 있는가이다. 여성은 출산, 양육, 가사노동 등으로 경력단절의 문제를 겪고 이후 기존 일자리에서 퇴출될 가능성이 남성에 비해 높다. a) 이것이 여성 본인이 혹은 여성의 주변 환경이 여성에 대한 인적자본 투자량을 줄이도록 하는 고려사항이 될 수 있다. 어차피 시집 갈 건데 여자가 대학 가서 뭐하냐는 이야기가 여기에 해당한다(요즘에는 그런 사례 별로 없지만).​&lt;br&gt;&lt;br&gt;한편으로는 b) 사용자 입장에서 여성 근로자에 대한 지속적 투자를 회피함으로써 여성의 인적자본 성장이 가로막힐 수 있다. 여기서 투자란 대학원 진학 지원이나 연수 등의 일반적인 투자뿐만 아니라 중요 프로젝트를 맡겨 기업 내 핵심 인사로 키워낸다든지 하는 경우도 넓은 의미에서 투자의 범주에 포함시킬 수 있다(이 경우 투자의 기회비용은 이미 능력이 검증된 노동자에게 프로젝트를 맡겼을 때의 확실한 수입이 된다). 여성의 출산, 양육, 가사노동에 대한 편파적인 부담은 여성 근로자가 일정 시기 이후 기업을 떠나게 되는 사례들을 축적해왔다. 이는 사용자 입장에서 여성에 대한 인적자본 투자의 기대수익을 낮추게 된다. &lt;br&gt;&lt;br&gt;여성의 경력단절에 대한 예상이 여성에 대한 인적자본 투자를 줄여 더 낮은 임금을, 사용자에 의한 지속적 투자를 줄여 연령이 증가함에 따른 더 낮은 임금 성장률을 야기할 수 있다. 요즘에는 여성 본인이나 그 가족이 잠재적 근로자인 여성에게 투자를 꺼리는 경우는 드물고(여성의 높은 대학진학률 등을 고려하면) 사용자에 의한 지속적 투자의 배제가 더 중요한 요소일 것이다.&lt;br&gt;&lt;br&gt;이러한 사용자의 결정은 경제학에서는 합리적인 것으로, 즉 우리가 분노할 만한 성차별이나 비윤리적 차별로 여겨지지 않는다. 여러 보수우파 논객들의 주장도 이러한 인식에 기반한다. 그들은 학력과 직종, 지역, 부모 소득 등 거의 모든 요인을 통제하고서도 남는 임금 격차에 대하여 측정되지 않아 통제되지 않는 요인들이 임금 격차를 설명한다고 주장한다. 여성이 직장 생활에서 초과 근무를 수락하는 경우가 남성에 비해 적다거나 승진 과정에서 여성은 언젠가 회사를 떠날 사람임을 고려한다든지 하는 것을 말한다. 이들은 그러한 요인에 의한 차별을 이윤극대화를 위한 기업의 합리적 선택이라고 본다. 통계적 차별이라는 개념으로도 지칭되는데, 여성에 대한 고용 및 인적자본 투자의 기대수익이 낮다는 것이 어떤 축적된 통계에 근거한 추론이기 때문이다.&lt;br&gt;&lt;br&gt;의사결정을 내리는 시점에 있어서 기업이 '합리적 차별'을 하고 있다는 것은 부정할 수 없다고 생각한다. 인적 자원을 기업 내에 배분하고, 물적 자원을 인적자본화하는 데 있어, 지금까지 축적된 여성 고용의 사례는 기업에게 분명 리스크이다. &lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;b&gt;그러나 이 지점에서 가져야 할 의문은 기업이 여성을 차별하는 것이 합리적이도록 하는 배경이 성차별적이지 않느냐는 것이다.&lt;/b&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;/p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;1080&quot; data-origin-height=&quot;755&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/vAGde/btsLF3ECPzD/IHfQzjsY6P3nksuhC0Q7I1/tfile.jpg&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/vAGde/btsLF3ECPzD/IHfQzjsY6P3nksuhC0Q7I1/tfile.jpg&quot; data-alt=&quot;성차별과 통계적 차별&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/vAGde/btsLF3ECPzD/IHfQzjsY6P3nksuhC0Q7I1/tfile.jpg&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FvAGde%2FbtsLF3ECPzD%2FIHfQzjsY6P3nksuhC0Q7I1%2Ftfile.jpg&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;755&quot; data-origin-width=&quot;1080&quot; data-origin-height=&quot;755&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;figcaption&gt;성차별과 통계적 차별&lt;/figcaption&gt;
&lt;/figure&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot; style=&quot;text-align: left;&quot;&gt;&lt;br&gt;여성이 남성에 비해 더 큰 양육 및 가사의 부담을 져야만 하고, 가정의 유지를 위해 남성이 아닌 꼭 여성들이 경력을 포기해야 하는 것은 분명 성차별이다. 문화적 영역에서 발생하는 차별은 여성에 대한 인적자본 투자 유인을 감소시키고 결과적으로 경제적 영역에서 여성을 '차별'하는 것을 합리적으로 만든다.&amp;nbsp;&lt;br&gt;&lt;br&gt;(남녀 임금격차 논쟁에서 경제 주체의 의사결정 합리성을 중시하는 이들은 '개별 경제 주체'가 '의사결정을 내리는 시점'에서 남성 근로자가 더 생산적임을 주장한다. 반면 사회적 가치판단을 중시하는 이들은 남성이 여성보다 '일반적으로' 생산적이라고 보는 것은 성차별이며, 남녀가 평등하게 고용될 때 '사회적으로' 보다 효율적이라고 주장해왔다. 내 생각에는 양자의 입장 모두 더 큰 차원에서 통합 될 수 있는 것 같다)&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt;인적자본 투자의 편파적 배분은 남성 집단 내에서 상대적으로 비효율적인 남성 노동자들에게 투자 과잉을 야기해 비효율성을 발생시킨다. 여성의 증가하는 경제활동 참여 및 기업 내 고위직 진출이 여성의 생산성에 대한 통계적 '편견'을 깨뜨릴 수 있다면 투자의 효율화가 이루어진다. 상대적으로 비생산적임에도 성별 프리미엄을 누려왔던 노동자들을, 상대적으로 생산적인 여성 노동자로 대체함에 따라 기업 입장에서도 사회적으로도 더욱 효율적인 결과를 얻는 것이다. &lt;br&gt;&lt;br&gt;가령 10명의 남성과 여성 근로자가 존재하고 각 성별그룹 내에서 5명은 생산적, 5명은 비생산적이라고 하자. 이때 기업이 10명의 근로자에 대한 인적자본 투자를 효율적으로 진행하고자 한다면 생산적인 남성 근로자와 여성 근로자를 5명씩 골라야 한다. 하지만 지금까지는 통계적 차별에 의해 남성 근로자 7명(5명은 생산적이나 2명은 비생산적)과 여성 근로자 3명을 선택해왔다는 것이다. 남성 근로자 중 비생산적인 2명을 채택받지 못한 여성 근로자 중 생산적인 2명으로 대체한다면 효율성이 증대하게 된다(성차별이 없더라도 여전히 시장주의가 잔인하긴 하다).&lt;br&gt;&lt;br&gt;이렇게 본다면, 제도적 측면에서 여성 고용 할당제라든지 문화적 정치적 측면에서 여성 운동의 활성화라든지 모두 전통적 사례에 대한 반례를 축적하기 위한 과도기적 수단으로 정당화될 수 있을 것이다(물론 경제적 효율성을 위해서만 여성 운동이 정당화되는 것은 아니다). 기업의 의사결정권만을 존중하면 기업의 단기적 효율성은 극대화되더라도 장기적 효율성 및 사회적 효율성의 달성은 요원해지기 때문이다.&lt;br&gt;&lt;br&gt;실제로 시간이 지남에 따라 여성들이 남성의 임금 수준을 추격해가는 것도 이러한 관점에 부합한다. 여성들의 경제활동 참가율 증가 및 성평등 의식 제고에 따라 여성들이 기업 내에서 더 많은 기회를 제공 받고 생산성을 인정 받아 반례들이 축적되어 온 결과라고 할 수 있다. 여성들 역시 남성들만큼이나 생산적일 수 있고 다만 지금까지 문화적 차별(에서 기인한 통계적 차별)로 인해 기업 내 인적자본 투자에서 배제돼왔을 뿐이다.&amp;nbsp;&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;/p&gt;</description>
      <category>사회학또는그냥마음의문제</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <pubDate>Sun, 24 Nov 2024 16:16:28 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>인과추론 방법론들에 대한 생각: 대체 뭐가 인과관계인지</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/107</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이게 상관관계냐 아니면 인과관계냐 하는 것은 통계학이나 여러 실증적 사회과학에서 자주 제기되는 상투적인 질문이다. 나는 이 질문을 별로 좋아하지 않는데, 말이 너무 추상적이고 모호해서 그렇다. 도대체 상관관계와 인과관계의 차이를 무엇이라고 엄밀하게 정의할 수 있는가? 그리고 그러한 '엄밀한 정의'를 실증 연구에 적용하기 위한 '실행 가능한 정의'는 무엇인가?&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;다음에 대해서는 어느 정도 합의가 있는 것 같다(내 피셜).&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;b&gt;첫째, 상관관계는 인과관계를 포함한다.&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;즉 두 변수가 인과관계를 가지려면 두 변수 간에는 상관관계가 존재해야 한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;b&gt;둘째, 인과관계라는 말에는 시간적 순서성이 내포된다.&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;즉 원인의 변화가 먼저 발생해서, 결과의 변화가 나타난다. 이는 다시 말해 상관관계를 구성하는 두 변수 중 무엇이 원인이고 무엇이 결과인지를 명시해야 한다는 의미이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;b&gt;셋째, 원인이 결과에 미치는 순수한 영향력이 식별돼야 한다.&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;원인 $X$가 아닌 다른 요소에 의해서 결과가 바뀌는 우연한 관찰을, $X$의 영향력이라고 오해하고 있어서는 안 된다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;b&gt;넷째, 두 변수 간의 인과관계를 논리적 또는 직관적으로 설명 가능해야 한다.&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;설명 불가능하면 '자주 관측되는 현상'일 뿐이지 인과관계라고까지 말할 수는 없다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;따라서 독립변수 $X$가 종속변수 $Y$에 인과적 영향을 갖는다는 사실을 보이기 위해서는 다음의 4가지를 보여야 한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;1. 두 변수 간의 상관관계를 보여야 한다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;2. 독립변수가 종속변수보다 시간적으로 선행함을 보여야 한다(무엇이 독립변수이고 종속변수인지 분명해야 한다).&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;3. 독립변수의 순수한 영향력의 크기를 식별해야 한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;4. 독립변수가 종속변수에 영향을 주는 경로에 대해 설명할 수 있어야 한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;실증연구자는 무책임한 명제를 실행가능한 가설의 형태로 바꾸고 통계량을 계산해 보여주어야 한다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;b&gt;1. 두 변수 간의 상관관계를 보여야 한다.&amp;nbsp; &lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;첫번째 조건을 실행적으로 정의하는 것은 매우 간단하다. 두 변수 간의 상관계수가 0이라는 귀무가설을 기각할 수 있는 수준의 통계량이 관측되면 된다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;b&gt; 2. 독립변수가 종속변수보다 시간적으로 선행함을 보여야 한다. &lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;두번째 조건은 실행적으로 모호하다. 물론 데이터를 구성할 때 독립변수의 변화 발생 시점이 종속변수의 발생 시점보다 앞선다는 것을 보이면 되므로 간단하다고 할 수 있다. 그런데 얼마나 앞서야 하는가?의 문제가 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이 문제를 어떻게 다루느냐에 따라 회귀식이 달라진다. 오늘 중앙은행에서 금리를 올렸을 때 주가는 오늘 떨어지는가 내일 떨어지는가? 아니면 3개월 후에 떨어지는가? 아니면 오늘부터 6개월 후까지 지속적으로 떨어지는가? 이 관계를 어떻게 실행가능하게 정의하느냐에 따라 회귀식에서 $X$와 $Y$를 무엇으로 할 것인가가 정해진다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;또는 인과적 영향이 존재하는 시간적 거리를 찾는 것 자체를 우리의 과제로 할 수도 있다. 주가와 금리의 관측 시점의 조합을 바꿔가면서 회귀계수 추정값의 변화를 실험하는 것이다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;b&gt; 3. 독립변수의 순수한 영향력의 크기를 식별해야 한다. &lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;세번째 조건은 기술적으로 어렵다. 관심 대상인 독립변수 외의 다른 변수들을 어떻게 통제할 것인가? 실험실 환경에서는 가능할 수 있지만 사회과학에서는 정말 어렵다. 남한이 북한보다 잘 살게 된 것이 경제체제 때문이라는 가설을 실험하기 위해서 국가를 처음부터 만드는 실험을 할 수 없다. 우리는 그냥 온갖 노이즈가 범벅된 데이터를 가지고 머리를 싸맬 뿐이다.&amp;nbsp;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;b&gt; 4. 독립변수가 종속변수에 영향을 주는 경로에 대해 설명할 수 있어야 한다. &lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;네번째 조건을 실행적으로 정의하기란 거의 불가능하다. 왜냐하면 이는 본질적으로 데이터로 보여지는 문제가 아니기 때문이다. 그 관계를 믿을 수 있느냐는 우리의 상상력에 달려있다. 주먹으로 사람을 쳤을 때, 사람이 아파하는 데이터가 자주 관측됐다는 것 외에 우리가 뭘 말할 수 있는데? '신발끈을 묶는 행위가 사람을 아프게 한다'라는 주장과 도대체 무슨 차이가 있는데? 이 조건은 실증 연구자들이 고민할 수 있는 철학적 범위를 넘어섰다. 따라서 이 글에서는 다루지 않을 것이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이 중 1번 과제는 상대적으로 쉽고, 4번 과제는 철학의 문제라고 생각해서 논의에서 제외하면. 통계학에서 실제로 진지하게 다루는 과제는 2번과 3번 과제라고 본다. 실제로 2번과 3번의 관점에서 문제를 다루는 방법론들은 많이 발견할 수 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;b&gt;2번 과제) 시간적 순서성을 다루는 방법론&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;시간적 순서성을 다루는 방법론에는 &quot;그레인저 인과관계&quot; 모형이 있다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이 모형은 각각 시계열 변수인 $X$와 $Y$가 있을 때 $X$가 $Y$에 미치는 인과영향을 다음과 같이 정의한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;만약&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;(1) t-1 시점, t-2 시점, ...의 $X$를 사용해서 t 시점의 $Y$를 예측하는 회귀계수가 유의하고&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;(2) t-1 시점, t-2 시점, ...의 $Y$를 사용해서 t 시점의 $X$를 예측하는 회귀계수가 유의하지 않다면&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;$X$가 $Y$를 &quot;그레인저 인과&quot;한다고 말한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;$X$가 $Y$에 인과영향을 미친다고 말하려면, $X$가 먼저 변화한 후 $Y$가 변화하는 관계여야지, $Y$가 먼저 변화해서 $X$가 변화해서는 안 된다는 직관을 모형화한 셈이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;과거로의 시차(time lag)을 얼마로 두어야 하는가는 사람이 정해주어야 하는 하이퍼 파라미터이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;시차에 따라서 그레인저 인과가 나타나기도 하고 사라지기도 하기 때문에, 보통은 시차를 바꿔가면서 그레인저를 찾아낸 후, &quot;$X$가 $Y$에 영향을 주는 데에는 얼마의 기간이 걸린다&quot;라는 식으로 이 모델을 많이 활용한다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;b&gt;3번 과제) 순수한 영향력의 식별을 다루는 방법론&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;순수한 영향력을 식별하려는 방법론들은 주로 &quot;인과추론&quot; 방법론들이라고 부른다. DID 방법, 도구변수 방법 같은 것들이 대표적이다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;인과추론 방법은 결국 독립변수가 종속변수에 영향을 주는 전체 효과 중 오차를 동반해서 종속변수에 영향을 주는 효과를 제거하여, 독립변수의 순수한 효과만을 찾아내는 방법이다. 이를 위해서는 독립변수와 오차항 간의 통계적 상관을 제거하는(제거되었다고 합리적으로 주장할 만한) 테크닉이 필요하다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;</description>
      <category>데이터분석&amp;amp;인과추론</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <comments>https://seungbeomdo.tistory.com/107#entry107comment</comments>
      <pubDate>Sun, 24 Nov 2024 14:50:11 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>밀양 봄: 위로하기는 어려워</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/112</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot; style=&quot;text-align: left;&quot;&gt;영화는 전반적으로 불행하고 불쾌했다. 주인공은 불행한데 자꾸 불행해지기만 하고 주변에서는 오만하게 위로하는 이들뿐이라서 불쾌했다.&lt;br&gt;&lt;br&gt;위로한다는 것. 어떤 위로는 나를 존중하려는 진정성이 절절하게 느껴져 울컥하게 만든다. 또 어떤 위로들은 니가 뭘 안다고? 반문이 튀어나오게 만든다. &lt;br&gt;&lt;br&gt;&quot;내가 그 인간을 용서하기도 전에, 어떻게 하나님이 먼저 그 인간을 용서할 수 있어요?&quot;&lt;br&gt;&lt;br&gt;상처는 고통스럽지만 우리는 쉽게 도움받고 싶지도 않고 누군가 나 대신 판단을 내려주길 원하지도 않는다. 그저 자존심의 문제인 것 같지만 또 자존심이 중요하지 않은 것도 아니다. 어쩌면 우리가 겪는 상처는 대개 존엄성에 관한 것들이다. 다 안다는 듯 이해하고 도와주려는 태도는 이미 존엄의 위기를 겪고 있는 사람에게 민감하게 느껴질 수밖에 없다. 그 앞에서는 하나님도 입조심해야만 한다.&lt;br&gt;&lt;br&gt;나도 그런 말을 많이 하고 살았는데.. 쩝. 난 평소에는 다른 사람 감정에 신경을 안 쓰고 사는 것 같은데 결정적인 순간엔 정확히 내 반대 성향의 잘못을 저지른다. 함부로 남의 감정을 분석하려 하고, 앞서나가서 방향을 제시해버리는, 진짜 존나게 주워담고 싶은, 내 입에서 나온 오만한 말들... &lt;br&gt;&lt;br&gt;닥쳐야 할 때 닥치고 말해야 할 때 말해야 하는데 정반대로 산 기억들이 좀 많다. 그 두 가지를 구분 못하는 멍청한 머리를 가졌으니 그냥 항상 닥쳐야겠다고 생각한다.&lt;/p&gt;</description>
      <category>사회학또는그냥마음의문제</category>
      <category>밀양</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <comments>https://seungbeomdo.tistory.com/112#entry112comment</comments>
      <pubDate>Sat, 23 Nov 2024 13:49:38 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>도구변수(IV) 추정법</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/108</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;내생성 문제(Endogeniety; 독립변수와 오차항의 상관이 존재하는 문제)가 존재할 때 사용할 수 있는 한 가지 방법이 도구변수 추정법이다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;내생성 문제가 있는 상황을 고려해보자. 공부시간 $X$에 대하여 성적 $Y$를 회귀시키려고 하는데, 공부시간 $X$는 학생의 지능과 통계적 상관을 가진다. 학생의 지능을 모형의 변수로 추가하는 것이 불가능하다면, 추정된 OLS 회귀계수 $\hat{\beta}$는 공부시간의 순수한 인과영향 $\beta$뿐 아니라 학생의 지능을 경유한 효과까지 포함한다. 즉 공부시간의 순수한 인과영향을 식별할 수 없다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;$$Y_{i} = \alpha + \beta X_{i} + e_{i}$$&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;$$E[X_{i}e_{i}] \neq 0$$&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;$$\hat{\beta} \rightarrow_{p} \beta + f(X)*E[X_{i}e_{i}] \neq \beta$$&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이때 $f(X)*E[X_{i}e_{i}]$가 오차항을 경유한 독립변수의 영향력, 우리 맥락에서는 학생의 지능을 경유한 효과이다. 이 녀석 때문에 순수한 영향력인 $\beta$가 식별되지 못한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이 문제를 해결하기 위해서 도구변수라는 새로운 변수를 도입한다. 도구변수란 다음의 두 가지 성질을 만족하는 특수한 변수를 의미한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;(1) 도구변수 $Z$는 독립변수 $X$와 통계적 상관을 갖는다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;(2) 도구변수 $Z$는 모형의 오차항 $e$와 통계적 상관을 갖지 않는다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;도구변수 추정법은 다음과 같다. 먼저 도구변수에 대하여 독립변수를 회귀시킨다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;$$X_{i} = \gamma + \delta Z_{i} + w_{i}$$&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;도구변수 회귀식으로 추정한 독립변수 $X$를 $\tilde{X}$라고 하자. 즉&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;$$\tilde{X}_{i} = \gamma + \delta Z_{i}$$&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;그리고 이 추정된 독립변수 $X$에 대하여 $Y$를 회귀시키는 새로운 방정식을 추정한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;$$Y_{i} = \tilde{\alpha} + \beta\tilde{X}_{i} + \tilde{e}_{i}$$&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;새롭게 얻은 추정량 $\tilde{\beta}$는 순수한 인과효과인 $\beta$에 대한 일관추정량이 된다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;$$\tilde{\beta} \rightarrow \beta + E[\tilde{X}_{i} \tilde{e}_{i}] * f(\tilde{X}_{i}) = \beta$$&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;왜냐하면 $\tilde{X}_{i}$는 $Z_{i}$의 함수이며, $Z_{i}$는 $e_{i}$와 상관을 갖지 않는 변수라서&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;$E[\tilde{X}_{i} \tilde{e}_{i}] = E[g(Z_{i}) \tilde{e}_{i}] = 0$이기 때문이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;왜 이런 결과가 나올까? 우리가 추정한 2개의 회귀식을 연계시키면 다음과 같이 이해할 수 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&quot;도구변수 $Z$를 변화시켜서 발생한 $X$의 변화로 발생한 $Y$의 변화를 추정한다.&quot;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이때 도구변수의 변화는&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;$X$의 변화는 발생시키지만 $\leftarrow$ 도구변수 조건 (1)&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;$Y$의 변화를 직접 발생시키지는 않는다. $\leftarrow$ 도구변수 조건 (2)&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;따라서 이 경우의 독립변수 $X$가 $Y$를 변화시킨 효과는 오차항의 변화를 동반하지 않는다고 말할 수 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;예시를 들어서 이해해보자.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;공부시간-성적 회귀식에서 문제는 공부시간과 학생의 지능 간의 통계적 상관이 존재하는 데 있었다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;공부시간이 더 길다는 것은 그 학생이 더 똑똑하다는 것을 의미하기 때문에&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;공부시간의 증가로 발생하는 성적 증가는 학생의 지능 효과를 항상 동반하고 있었다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;그런데 만약 학교에서 강제 야간자율학습이 시행되었다고 가정하자(요즘도 이런 게 있는지는 모르겠다). 그래서 공부를 잘하는 애들이나 못하는 애들이나 억지로 공부시간이 길어지게 되었다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&quot;야간자율학습 시행&quot;이라는 변화로 인해 발생한 &quot;공부시간의 증가&quot;는 &quot;학생의 지능 효과&quot;를 동반하지 않는다. 야자 때문에 공부 시간이 늘어나는 것은 똑똑한 학생인지 아닌지와 무관하기 때문이다. 따라서 이 경우에 &quot;공부시간의 증가&quot;가 얻어낸 &quot;성적 증가&quot;는 &quot;학생의 지능 효과&quot;를 배제한 순수한 영향력이라고 말할 수 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이때 &quot;야간자율학습 시행 여부&quot;라는 변수가 도구변수, &quot;공부시간&quot;이 독립변수, &quot;학생의 지능 효과&quot;가 오차, &quot;성적&quot;이 종속변수이다. 이런 방식의 실험 설계를 통해 독립변수의 순수한 영향력을 파악하려는 방법론을 도구변수 방법이라고 부른다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;</description>
      <category>데이터분석&amp;amp;인과추론</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <pubDate>Sat, 20 Jul 2024 17:39:54 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>인과추론 방법 = 일관추정량을 구하는 방법</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/106</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;1. 인과추론 = OLS 회귀계수의 일관성을 보장할 수 있느냐&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;공부시간이 성적에 미치는 인과영향을 구하기 위하여,&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;공부시간 $X$에 대하여 성적 $Y$를 회귀시키는 방정식을 추정한다고 하자.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;$$Y_{i} = \alpha + \beta X_{i} + e_{i}$$&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;where $e_{i} \sim ?(0, \sigma^{2})$&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이때 OLS 방법으로 추정된 회귀계수 $\hat{\beta}$가 공부시간의 순수한 인과영향(causal effect)인 $\beta$를 나타낸다고 말할 수 있을까? OLS 회귀계수는 샘플로부터 계산된 통계량이기 때문에 불가분한 노이즈들이 들러붙어 있다. 이 노이즈의 영향을 배제할 수 없기 때문에 우리는 섣불리 OLS 회귀계수가 인과영향을 곧바로 나타낸다고 말하지 못한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;우리는 인과영향을 나타내는 모수 $\beta$가 어떤 값인지 모르기 때문에, OLS 회귀계수가 올바르게 그 값을 추정하는지 대답할 길이 없다. 하지만 적어도 OLS 회귀계수가 실제 모수를 향해 정조준되고 있는 값인지에 대해서는 통계학의 힘을 빌려서 검증할 수 있다. 그 정조준된 경로에서 회귀계수가 실제 모수로부터 괴리될 수는 있지만 언젠가는(샘플 사이즈가 충분히 커지면) 회귀계수가 실제 모수를 올바르게 추정한다는 성질이다. 이 성질을 일관성(consistency)라고 부른다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;대부분의 맥락에서 인과추론 문제는 통계량의 일관성을 살피는 문제라고 생각한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;인과추론이 항상 회귀분석과 함께 가는 문제라는 것은 아니다. 일관성은 회귀분석뿐 아니라 일반적으로 모수와 추정량 간의 관계를 해석할 때 항상 등장하는 문제이다. 다만 여기서는 회귀분석 모형의 맥락에서 살펴보았다. 그렇지만 대부분의 모형은 결국 회귀분석 문제로 바꿔서 풀 수 있기는 하다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;2. OLS 회귀계수의 일관성 조건&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;$$\hat{\beta} \rightarrow \beta + E[X_{i}e_{i}] * f(X_{i})$$&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이때 OLS 회귀계수가 인과영향에 대한 consistent estimator가 되는가는 $E[X_{i}e_{i}] = 0$ 여부에 달려있다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;$E[X_{i}e_{i}]$은 독립변수 $X$와 모델의 오차항 $e$ 간의 통계적 상관을 나타낸다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;따라서 독립변수가 오차항과 통계적 상관을 갖지 않는다고 말할 수 있어야, OLS 회귀계수가 공부시간의 순수한 인과영향을 추정한다고 말할 수 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이런 수리적인 결론을 직관적으로 이해해보자.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;독립변수의 인과영향에 대한 추정치는 두 개의 항으로 나누어져있다. 하나는 순수한 인과영향인 $\beta$이고 다른 하나는 오차항과의 상관을 반영하는 항 $E[X_{i}e_{i}]&amp;nbsp;* f(X_{i})$이다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;공부시간이 변화하면 성적에 미치는 영향력 채널에는, 그 순수한 인과영향뿐 아니라 오차항을 경유하는 두 번째 채널이 겹쳐있다는 뜻이다. 가령 모델이 측정하지 못한 오차항에 &quot;학생의 지능&quot;이라는 변수가 포함된다고 하자. 그리고 지능이 높은 학생은 공부 시간이 길 확률이 높다고 하자(지능이 높은 학생들은 공부의 효능을 잘 체감하고 있어서 공부를 즐기기 때문이라는 어떤 이론적인 가설 하에서).&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;그럼 학생의 공부시간이 증가할 때 성적에 미치는 영향력은 다음 두 가지로 분해된다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;(1) 공부시간의 순수한 인과영향 $\beta$&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;(2) 공부시간이 길면, 지능이 높은 학생일 가능성이 크고, 지능이 높은 학생이면 성적이 증가함 $E[X_{i}e_{i}] * f(X_{i})$&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;우리가 가진 OLS 추정량은 (2)가 포함되지 않은 순수한 인과영향만을 나타낸다고 하기 위해서는 $E[X_{i}e_{i}] * f(X_{i}) = 0$이어야 한다. 즉 공부시간과 학생의 지능 간의 통계적 상관이 존재하지 않음을 보여야 한다. 그런데 그게 어려워서 추정량의 일관성을 보장하기가 어렵고, 그래서 인과추론이 어렵다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;인과추론 방법이라고 할 때 자주 나오는 도구변수 방법도 결국 독립변수와 오차항 간의 상관이 0이 되는 어떤 특수한 테크닉을 사용하는 것이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;또 자주 나오는 DID 방법도 처치효과 외의 처치집단의 특성이라든가, 시간에 따른 효과라든가를 제거하기 위한 테크닉이다. 처치효과가 1일 때 처치집단의 특성이나 시간에 따른 효과가 발생하기 때문에 처치효과와 오차(처지집단의 특성 또는 시간에 따른 효과) 간의 상관이 0이 되지 않는 문제가 있다. 이를 DID 방법으로 해결한다.&lt;/p&gt;</description>
      <category>데이터분석&amp;amp;인과추론</category>
      <category>causal inference</category>
      <category>Consistency</category>
      <category>Endogeneity</category>
      <category>ols</category>
      <category>내생성</category>
      <category>인과추론</category>
      <category>일관성</category>
      <author>seungbeomdo</author>
      <guid isPermaLink="true">https://seungbeomdo.tistory.com/106</guid>
      <comments>https://seungbeomdo.tistory.com/106#entry106comment</comments>
      <pubDate>Sun, 30 Jun 2024 16:23:55 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>MDE (최소 측정 가능 효과)</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/105</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;가설 검정의 기본적인 구조는 다음과 같다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;(1) 귀무가설이 참이라고 할 때 검정통계량의 확률분포를 유도한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;모평균 $\mu$에 대한 귀무가설이 다음과 같다고 하자.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;$$H_{0}: \mu = \mu_{0}$$&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;모평균에 대한 검정통계량을 샘플 평균 $\bar{X}$라고 하면&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;중심극한정리에 의하여 검정통계량의 확률분포는 귀무가설 하에서 다음과 같다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;$$\bar{X} \sim_{A} N(\mu_{0}, \frac{\sigma^{2}}{n})$$&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;(2) 관측된 검정통계량이 귀무가설 하에서 등장할 확률이 너무 낮으면 귀무가설이 참이라는 가정을 의심한다(기각한다).&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&quot;등장할 확률이 너무 낮다&quot;라는 추상적인 조건은 &quot;등장할 확률이 $\alpha$ 미만이다&quot;라고 실행가능하게 정의할 수 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이때 $\alpha$는 유의수준이라고도 하는데, 절대적인 기준은 없으며 통상 5%로 잡는다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;유의수준보다 낮은 등장확률을 가진 검정통계량이 관측되면 귀무가설을 기각한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;하지만 귀무가설이 참이라는 가정 하에서 이 검정통계량이 관측될 확률이 워낙 낮은 것일 뿐, 0이라는 것은 아니므로 귀무가설을 기각하는 판단은 항상 오류일 가능성을 고려해야 한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;그 가능성은 사실 유의수준 $\alpha$와 동일하다. 그래서 $\alpha$를 &quot;귀무가설이 참일 때 귀무가설을 기각하는 오류&quot; 또는 &quot;1종 오류&quot;의 확률이라고도 부른다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;1. 검정력과 2종 오류&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;한편 &quot;귀무가설이 거짓일 때 귀무가설을 승인하는 오류&quot;도 있다. 이런 오류를 &quot;2종 오류&quot;라고 말한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;2종 오류가 발생할 확률은 통상 $\beta$로 표기한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;2종 오류가 발생할 확률을 뒤집으면 &quot;귀무가설이 거짓일 때 귀무가설을 기각하는 확률&quot;이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이를 검정력(power)이라고 하며, 검정력은 $1-\beta$로 평가한다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;실제 모평균의 값이 $\mu = \mu_{1}$이라고 하자. 그럼 검정통계량의 분포는 아래와 같다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;$$\bar{X} \sim_{A} N(\mu_{1}, \frac{\sigma^{2}}{n})$$&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;유의수준 $\alpha$가 이미 정해져있다면 2종 오류는 $\mu_{1}$에 의존한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;$\mu_{1}$이 $\mu_{0}$와 멀리 떨어져있을수록 검정통계량이 $\mu_{0}$과 가깝게 관측될 확률이 작아진다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;그러면 귀무가설 하에서 검정통계량의 관측 확률은 작아지므로 귀무가설을 기각할 가능성이 높아진다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;귀무가설이 거짓일 때 귀무가설을 기각할 확률이 높아지므로 $\beta$가 작아지고 검정력은 증가한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;802&quot; data-origin-height=&quot;497&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/ebUKt7/btsIirfWWrl/Y4erAVOaEt3Nex8zkdHsUK/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/ebUKt7/btsIirfWWrl/Y4erAVOaEt3Nex8zkdHsUK/img.png&quot; data-alt=&quot;https://playinpap.github.io/abtest-setting-mde/&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/ebUKt7/btsIirfWWrl/Y4erAVOaEt3Nex8zkdHsUK/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FebUKt7%2FbtsIirfWWrl%2FY4erAVOaEt3Nex8zkdHsUK%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;802&quot; height=&quot;497&quot; data-origin-width=&quot;802&quot; data-origin-height=&quot;497&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;figcaption&gt;https://playinpap.github.io/abtest-setting-mde/&lt;/figcaption&gt;
&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/h4&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;2. MDE&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;검정력이 $\mu_{1}$에 의존하는 관계를 뒤집으면, $\mu_{1}$이 검정력에 의존하는 함수 관계를 얻을 수 있다. 다시 말해 우리가 원하는 검정력의 수준을 정하면, 그러한 검정력을 만족하는 테스트가 되기 위해서 $\mu_{1}$이 $\mu_{0}$와 멀리 떨어져야 할 것인가가 얻어진다. 만약 $\mu_1$이 그리 멀리 떨어져 있지 않다면 원하는 수준의 검정력을 가질 수가 없다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;주어진 검정력 하에서 $\mu_{1}$과 $\mu_{0}$의 거리가 가져야 할 최소 크기를 MDE(Minimum Detectable Effect)라고 한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;3. MDE의 결정&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;MDE를 줄이는 것은 작은 모평균 차이에 대해서도 검정력이 높은 테스트를 만든다는 의미이다. 작은 모평균 차이도 잡아낼 수 있는 테스트를 만들려면, 작은 모평균 차이 하에서도 귀무가설 분포와 실제 분포 간의 거리가 커지도록 해야 한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이 문제에서 모평균은 주어진 것이므로, 우리가 바꿀 수 있는 것은 분포의 분산 $\frac{\sigma^{2}}{n}$이다. 분산 파라미터 $\sigma$가 주어져있다면 샘플 사이즈 $n$을 늘려서 분포의 분산을 줄일 수가 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;그러면 동일한 모평균 하에서 귀무가설 분포와 실제 분포가 좁아지므로, 두 분포가 겹치는 영역의 확률을 줄일 수 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;MDE를 작게 만들기 위해서는(더 민감한 테스트를 만들기 위해서는) 샘플 사이즈를 충분히 키워야 한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;그런데 샘플 사이즈를 키우는 것 자체에도 비용이 발생한다. 여론조사업체의 입장에서는 더 많은 사람들을 설문해야 한다는 의미이고, IT스타트업의 입장에서는 더 오랜 시간 동안 로그 데이터를 수집해야 한다는 의미이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;letter-spacing: 0px;&quot;&gt;서비스 정책 변경으로 발생하는 KPI의 변화 규모가 있을 것이다. 서비스 정책 변경으로 발생하는 변화 규모가 MDE 이상이어야, 우리가 설계한 AB 테스트가 충분한 검정력으로 정책 변경 효과를 탐지할 수 있다.&amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;얼마나 작은 효과까지 탐지해내기를 원할까? 아주 작은 MDE를 잡는다면 이를 만족하기 위해 모아야 할 유저 데이터가 너무 많아질 것이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;가설 검정을 통해 액션 플랜을 합리화해 얻어낼 수 있는 이득보다 가설 검정의 실행 비용이 더 클 수도 있다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;그런 의미에서 적정한 MDE를 잡는 것은 결국 비즈니스적인 의사결정의 문제이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;</description>
      <category>데이터분석&amp;amp;인과추론</category>
      <category>ab테스트</category>
      <category>MDE</category>
      <category>minimum detectable effect</category>
      <category>검정력</category>
      <category>유의수준</category>
      <category>최소검정가능효과</category>
      <author>seungbeomdo</author>
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      <comments>https://seungbeomdo.tistory.com/105#entry105comment</comments>
      <pubDate>Sat, 29 Jun 2024 20:08:14 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>F1-score와 AUC는 왜 필요한데?</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/104</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이전 글에서 지속&lt;br&gt;&lt;a href=&quot;https://seungbeomdo.tistory.com/103&quot; target=&quot;_self&quot;&gt;&lt;span&gt;Confusion matrix란 (tistory.com)&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;figure data-ke-type=&quot;opengraph&quot; data-og-title=&quot;Confusion matrix란&quot; data-ke-align=&quot;alignCenter&quot; data-og-description=&quot;1. Confustion Matrix 이진 예측(분류 예측) 모델을 평가하는 대표적인 지표는 Confusion matrix이다. 주어진 데이터포인트를 양성(1) 또는 음성(0)으로 분류하는 문제에서, 데이터포인트의 실제 레이블과 &quot; data-og-host=&quot;seungbeomdo.tistory.com&quot; data-og-source-url=&quot;https://seungbeomdo.tistory.com/103&quot; data-og-image=&quot;https://scrap.kakaocdn.net/dn/6r3v1/hyVBPOjzM6/8lf6IDtKBnGb70QSOlocdk/img.png?width=220&amp;amp;height=220&amp;amp;face=0_0_220_220,https://scrap.kakaocdn.net/dn/brLIjs/hyVybZOkRW/XvscmmHk3VIGXKduCat380/img.png?width=220&amp;amp;height=220&amp;amp;face=0_0_220_220,https://scrap.kakaocdn.net/dn/jC6zV/hyVydwAwSV/Flb0akq2gwBtFF3hb1ORqk/img.jpg?width=808&amp;amp;height=532&amp;amp;face=0_0_808_532&quot; data-og-url=&quot;https://seungbeomdo.tistory.com/103&quot;&gt;&lt;a href=&quot;https://seungbeomdo.tistory.com/103&quot; target=&quot;_blank&quot; data-source-url=&quot;https://seungbeomdo.tistory.com/103&quot;&gt;&lt;div class=&quot;og-image&quot; style=&quot;background-image: url('https://scrap.kakaocdn.net/dn/6r3v1/hyVBPOjzM6/8lf6IDtKBnGb70QSOlocdk/img.png?width=220&amp;amp;height=220&amp;amp;face=0_0_220_220,https://scrap.kakaocdn.net/dn/brLIjs/hyVybZOkRW/XvscmmHk3VIGXKduCat380/img.png?width=220&amp;amp;height=220&amp;amp;face=0_0_220_220,https://scrap.kakaocdn.net/dn/jC6zV/hyVydwAwSV/Flb0akq2gwBtFF3hb1ORqk/img.jpg?width=808&amp;amp;height=532&amp;amp;face=0_0_808_532')&quot;&gt; &lt;/div&gt;&lt;div class=&quot;og-text&quot;&gt;&lt;p class=&quot;og-title&quot;&gt;Confusion matrix란&lt;/p&gt;&lt;p class=&quot;og-desc&quot;&gt;1. Confustion Matrix 이진 예측(분류 예측) 모델을 평가하는 대표적인 지표는 Confusion matrix이다. 주어진 데이터포인트를 양성(1) 또는 음성(0)으로 분류하는 문제에서, 데이터포인트의 실제 레이블과 &lt;/p&gt;&lt;p class=&quot;og-host&quot;&gt;seungbeomdo.tistory.com&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;&lt;/a&gt;&lt;/figure&gt;&lt;h3 data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/h3&gt;&lt;h3 data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;4. F1-score: 최적의 양성 판단 비율을 찾기&lt;/h3&gt;&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;레퍼런스에서는 F1-score라는 개념도 자주 나온다. F1-score는 정밀도와 재현율의 조화평균이다.&lt;br&gt;$$F1 = 2 \times \frac{Prec \times Rec}{Prec + Rec}$$&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;정밀도와 재현율 간에는 상충 관계가 존재한다. 그래서 F1-score를 사용해서 둘 다 적당히 높아야 한다는 것을 반영한다.&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;우선 정밀도와 재현율의 정의식을 다시 가져오면&lt;br&gt;$$Prec = \frac{TP}{TP + FP}$$&lt;br&gt;$$Rec = \frac{TP}{TP + FN}$$&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;만약 모델이 양성으로 판단하는 경우가 늘어나면, TP도 늘어나지만 FP도 동시에 늘어난다.&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;모델이 양성으로 판단하는 경우가 늘어나면 TP가 늘어나기 때문에 재현율은 증가할 개연성이 높다. 물론 양성 판단 개수가 늘어난다고 해서 꼭 TP가 늘어나는 것은 아니고 FP도 늘어나겠지만, 재현율이 증가할 개연성은 여전히 높다.&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;반면 정밀도에 미치는 영향은 모호하다. TP가 늘어나서 분자가 증가하지만, FP도 늘어나기 때문에 분모도 커진다.&amp;nbsp;&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;양성 판단 비율이 작을 때는, 모델이 보수적이기 때문에 거의 확실한 양성들만 양성으로 분류할 것이다. 따라서 TP가 더 많다. 그리고 양성 판단 비율이 늘어나더라도, 기존에 워낙 보수적인 기준을 가지고 있었기 때문에 기준을 다소 완화하더라도 대부분 TP들만 유입될 것이다. 즉 정밀도가 증가한다.&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;하지만 양성 판단 비율이 늘어남에 따라, 기준이 과하게 완화되어 FP가 많아진다. 그러면 정밀도가 감소한다.&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;종합하면, 양성 판단 비율이 늘어나면 재현율은 계속 증가하지만, 정밀도는 초반에는 증가하다가 나중에는 감소한다. 그래서 재현율과 정밀도 간에는 100%는 아니지만, 상충 관계가 존재한다는 것이고 모델 입장에서는 무엇이 더 좋은 지표인지가 애매하다. 따라서 F1-score로 두 가지를 모두 반영해준다.&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;아주 적절한 양성 판단 비율 하에서는 재현율도 높고, 정밀도도 극대화 지점에 있기 때문에 모델의 F1-score가 높아질 것이다.&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;h3 data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;5. AUC 비율: 좋은 모델은 FP는 거르고 TP만 모은다&lt;/h3&gt;&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;ROC 커브란 1-특이도와 재현율의 관계를 나타내는 커브이다.&amp;nbsp;&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;1-특이도는 FPR(False Positive Rate; 가짜 양성 비율)라고도 부르는데, 특이도의 정의식을 생각하면&lt;br&gt;$$FPR = \frac{FP}{TN+FP}$$&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;모델의 양성 판단 비율을 늘리면 TP가 증가할 것이기 때문에 재현율은 증가한다고 했다. 하지만 동시에 FP도 증가한다. 그래서 마냥 양성 판단 비율을 늘리는 게 좋은 것은 아니고 F1-score가 극대화되는 지점에서 양성 판단 비율을 최적화해야 한다.&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;양성 판단 비율을 변화시킴에 따라 FPR과 재현율의 조합의 변화를 나타내는 궤적이 ROC 커브이다. 재현율은 TPR이라고도 부른다(True Positive Rate; 진짜 양성 비율)&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;1218&quot; data-origin-height=&quot;950&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/dPesGM/btsFPbButNC/eC7OMktDYaFMMScIhvZsP0/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/dPesGM/btsFPbButNC/eC7OMktDYaFMMScIhvZsP0/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/dPesGM/btsFPbButNC/eC7OMktDYaFMMScIhvZsP0/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FdPesGM%2FbtsFPbButNC%2FeC7OMktDYaFMMScIhvZsP0%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;579&quot; height=&quot;452&quot; data-origin-width=&quot;1218&quot; data-origin-height=&quot;950&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;양성 판단 기준을 완화하면 TP와 FP가 모두 증가하므로 TPR과 FPR이 증가하게 돼있다. 그런데 좋은 모델이라면, 양성 판단 기준을 완화할 때 TP만 증가하고 FP는 거의 증가하지 않을 것이다. 물론 모두 양성으로 판단해버리면 FP도 결국은 증가해버리지만, 초기에는 TP만 증가하는 게 좋은 모델이다.&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;이런 관점에서 좋은 모델이라면, FP는 작고 TP는 커야 하기 때문에, AUC가 좌상단 모서리에 가까운 모습을 가지게 된다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;220&quot; data-origin-height=&quot;220&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/8KA0v/btsFQY1YoyZ/CCgIj9cultpqKtZmGLIW1k/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/8KA0v/btsFQY1YoyZ/CCgIj9cultpqKtZmGLIW1k/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/8KA0v/btsFQY1YoyZ/CCgIj9cultpqKtZmGLIW1k/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2F8KA0v%2FbtsFQY1YoyZ%2FCCgIj9cultpqKtZmGLIW1k%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;322&quot; height=&quot;322&quot; data-origin-width=&quot;220&quot; data-origin-height=&quot;220&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;성능이 나쁜 모델은 45도 선에 가까운 ROC를 그리는데, 이건 모델이 양성 판단 비율을 완화할 때 TP와 FP가 같은 비율로 증가한다는 뜻이다. 즉 모델의 양성 판단 기준이랄게 딱히 없이 완전히 망가져 있다는 뜻이다.&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;좋은 모델은 초반에 양성 판단 기준을 완화할 때 TP만 받아들이므로 ROC가 빠르게 증가하고, 그 후에 양성 판단 기준이 과도하게 완화되었을 때 FP를 마지못해 받아들이게 된다. 그래서 ROC 커브의 기울기가 체감하고, 그 굴곡이 깊다.&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;이것을 지표화하면 AUC이다. 이는 ROC 커브 밑의 면적을 나타내는 지표이다. 좋은 모델이라면 ROC 커브가 좌상단 모서리에 딱 붙어있으므로, AUC가 커진다.&lt;/p&gt;</description>
      <category>머신러닝&amp;amp;딥러닝</category>
      <category>AUC</category>
      <category>f1-score</category>
      <category>FPR</category>
      <category>Precision</category>
      <category>Recall</category>
      <category>ROC</category>
      <category>Specificity</category>
      <category>TPR</category>
      <author>seungbeomdo</author>
      <guid isPermaLink="true">https://seungbeomdo.tistory.com/104</guid>
      <comments>https://seungbeomdo.tistory.com/104#entry104comment</comments>
      <pubDate>Sat, 16 Mar 2024 18:19:30 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Confusion matrix란</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/103</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;script src=&quot;https://polyfill.io/v3/polyfill.min.js?features=es6&quot;&gt;&lt;/script&gt;
&lt;script src=&quot;https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3/es5/tex-mml-chtml.js&quot;&gt;&lt;/script&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h3 data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/h3&gt;
&lt;h3 data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;1. Confustion Matrix&lt;/h3&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;이진 예측(분류 예측) 모델을 평가하는 대표적인 지표는 Confusion matrix이다. 주어진 데이터포인트를 양성(1) 또는 음성(0)으로 분류하는 문제에서, 데이터포인트의 실제 레이블과 예측된 레이블을 비교하는 행렬이다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;356&quot; data-origin-height=&quot;267&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/lHn12/btsFRCjMOIp/KaL0cRSh374kjIOxDFgUS0/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/lHn12/btsFRCjMOIp/KaL0cRSh374kjIOxDFgUS0/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/lHn12/btsFRCjMOIp/KaL0cRSh374kjIOxDFgUS0/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FlHn12%2FbtsFRCjMOIp%2FKaL0cRSh374kjIOxDFgUS0%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;356&quot; height=&quot;267&quot; data-origin-width=&quot;356&quot; data-origin-height=&quot;267&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;가로축은 실제 레이블을 나타내며, 세로축은 예측된 레이블을 나타낸다. 즉&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- (1,1) 성분은 실제로 양성이고, 모델도 양성이라고 예측한 데이터포인트의 개수 TP (True Positive)&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- (1,2) 성분은 실제로는 음성이지만, 모델은 양성이라고 예측한 데이터포인트의 개수 FP (False Positive)&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- (2,1) 성분은 실제로 양성이지만, 모델은 음성이라고 예측한 데이터포인트의 개수 FN (False Negative)&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;- (2,2) 성분은 실제로 음성이고, 모델도 음성이라고 예측한 데이터포인트의 개수 TN (True Negative)&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;완벽한 분류 모델이라면, confusion matrix의 (1,1) 성분과 (2,2) 성분만 채워지고 나머지 성분은 0이어야 한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h3 data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;2. 정확도 지표와 불균형한 레이블 분포의 문제&lt;/h3&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;Confusion matrix를 사용해서 가장 먼저 떠올릴 수 있는 성능 지표는 정확도(Accuracy)이다. 전체 레이블 중 정확하게 예측한 비율을 말한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;$$Acc = \frac{TP+TN}{TP+FP+TN+FN}$$&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;698&quot; data-origin-height=&quot;387&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/xRpUY/btsFQTsMAJe/BFHSKhm0yaCnXzMEnpKQe0/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/xRpUY/btsFQTsMAJe/BFHSKhm0yaCnXzMEnpKQe0/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/xRpUY/btsFQTsMAJe/BFHSKhm0yaCnXzMEnpKQe0/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FxRpUY%2FbtsFQTsMAJe%2FBFHSKhm0yaCnXzMEnpKQe0%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;698&quot; height=&quot;387&quot; data-origin-width=&quot;698&quot; data-origin-height=&quot;387&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;예를 들어 위의 matrix에서&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;Acc = (540+200) / (540+150+200+110) = 740 / 1000 = 0.74&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;그런데 많은 레퍼런스들에서는 정확도 외에 정밀도(Precision)라든가, 재현율(Recall)이라든가 하는 지표들을 함께 사용한다. 그건 레이블의 분포가 불균형할 때의 이슈를 고려하기 때문이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;대출을 연체하는 사람을 찾아내는(레이블 = 1) 문제를 생각해보자. 우리나라 사람들은 대출을 대체로 잘 갚기 때문에 레이블이 1인 경우는 매우 적다. 즉 대부분의 레이블이 0의 값을 가진다. 레이블의 분포가 불균형하다고 말한다(imbalanced).&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;예를 들어 아래와 같은 매트릭스이다. 총 11200명의 사람들이 있는데, 11000명은 대출을 제때 잘 갚고, 200명만 갚지 않는다. 레이블이 1인 경우(대출을 못 갚는 경우)는 전체의 2%도 안 된다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;360&quot; data-origin-height=&quot;337&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/1hKpp/btsFOUUdmst/UIcfmjGNMKm8UFxLWmg9CK/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/1hKpp/btsFOUUdmst/UIcfmjGNMKm8UFxLWmg9CK/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/1hKpp/btsFOUUdmst/UIcfmjGNMKm8UFxLWmg9CK/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2F1hKpp%2FbtsFOUUdmst%2FUIcfmjGNMKm8UFxLWmg9CK%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;360&quot; height=&quot;337&quot; data-origin-width=&quot;360&quot; data-origin-height=&quot;337&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;위의 매트릭스에서 대출을 못 갚는 사람들이 200명인데, 이 모델은 그 중 100명밖에 예측을 못했다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;이때 정확도는 (100 + 10000) / (100 + 1000 + 10000 + 100) = 0.902&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;생각보다 좋은 모델인 것처럼 보인다. 이게 문제다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h3 data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;3. 대안적 지표&amp;nbsp;&lt;/h3&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;불균형한 레이블 분포를 가지고 있을 때 사용하는 2가지 지표가 있다. 하나는 정밀도(Precision)이다. 모델이 양성이라고 예측한 것 중에 실제로 양성인 게 얼마나 되냐를 측정한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;$$Prec = \frac{TP}{TP + FP}$$&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;두번째는 재현율(Recall)이다. 실제로 양성인 것 중에 모델이 양성이라고 예측한 게 얼마나 되냐를 측정한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;$$Rec = \frac{TP}{TP + FN}$$&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;위의 매트릭스에서 정밀도는 100 / (100 + 1000) = 0.091&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;재현율은 100 / (100 + 100) = 0.5&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;정밀도와 재현율로 측정했더니 모델이 썩 좋지 못한 모델이라는 걸 반영하고 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;정밀도와 재현율은 음성으로 쏠려있는 불균형한 레이블 분포일 때 사용하는 지표이다. 만약 대부분의 레이블이 양성인 레이블 분포라면 정밀도와 재현율도 썩 좋은 지표가 되지 못한다. 그럴 때는 음성과 양성 레이블을 바꿔서 정밀도와 재현율을 계산하면 된다. 즉 대출을 못 갚는 사람을 찾는 게 아니라, 대출을 갚는 사람을 찾는 문제로 말만 바꾸면 된다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;어떤 이유에서인지 레이블을 유지하고 싶다면 특이도(Specificity)라는 지표가 있다. 특이도는 실제로 음성인 것들 중에 모델이 음성이라고 예측한 게 얼마다 되냐를 측정한다. 즉 재현율의 음성 버전이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;$$Spec = \frac{TN}{TN + FP}$$&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h3 data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/h3&gt;</description>
      <category>머신러닝&amp;amp;딥러닝</category>
      <category>Accuracy</category>
      <category>classification</category>
      <category>Confusion matrix</category>
      <category>imbalanced data</category>
      <category>metric</category>
      <category>Precision</category>
      <category>Recall</category>
      <category>Specificity</category>
      <author>seungbeomdo</author>
      <guid isPermaLink="true">https://seungbeomdo.tistory.com/103</guid>
      <comments>https://seungbeomdo.tistory.com/103#entry103comment</comments>
      <pubDate>Sat, 16 Mar 2024 17:36:29 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>SQL - 프로그래머스 문제 몇 가지 기록</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/102</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;프로그래머스 SQL 문제 다 풀었다. 다 푼 기념으로 푸는 데 오래 걸린 몇 가지 문제를 정리한다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;1027&quot; data-origin-height=&quot;261&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/XJotx/btsFHoTfpMX/TZ1czVTHAaxDoXjj3MdSw0/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/XJotx/btsFHoTfpMX/TZ1czVTHAaxDoXjj3MdSw0/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/XJotx/btsFHoTfpMX/TZ1czVTHAaxDoXjj3MdSw0/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FXJotx%2FbtsFHoTfpMX%2FTZ1czVTHAaxDoXjj3MdSw0%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1027&quot; height=&quot;261&quot; data-origin-width=&quot;1027&quot; data-origin-height=&quot;261&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h3 data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;1. SELF JOIN + CASE문 사용법&amp;nbsp;&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;711&quot; data-origin-height=&quot;752&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/cNu9dM/btsFEgXa32e/kuoLRXKkiI1kgUu2WrNAW1/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/cNu9dM/btsFEgXa32e/kuoLRXKkiI1kgUu2WrNAW1/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/cNu9dM/btsFEgXa32e/kuoLRXKkiI1kgUu2WrNAW1/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FcNu9dM%2FbtsFEgXa32e%2FkuoLRXKkiI1kgUu2WrNAW1%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;711&quot; height=&quot;752&quot; data-origin-width=&quot;711&quot; data-origin-height=&quot;752&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;1) 문제 분석&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;주어진 테이블은 렌트 회사의 자동차 대여 기록 테이블이다. 특정한 날짜에 대여가 가능한 자동차를 찾아야 한다. 보통은 자동차 정보 테이블 따로, 대여 기록 테이블이 따로 있는데, 그럴 경우에는 그냥 JOIN을 사용하면 쉽다. 자동차 정보 테이블과 대여 기록 테이블을 자동차 ID를 기준으로 LEFT JOIN한 다음, WHERE 절에서 날짜 조건을 걸어주면 된다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;하지만 이 경우에는 대여 기록 테이블만 던져주고 풀라고해서, SELF JOIN으로 접근해야 한다. 그리고 특정 조건 충족 여부에 따라 값이 달라지는 칼럼을 새로 만들 것을 요구하므로, CASE문으로 칼럼을 만들어준다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;2) 풀이&amp;nbsp;&lt;/h4&gt;
&lt;pre id=&quot;code_1709968911912&quot; class=&quot;sql&quot; data-ke-language=&quot;sql&quot; data-ke-type=&quot;codeblock&quot;&gt;&lt;code&gt;SELECT 
    X.CAR_ID, 
    CASE WHEN Y.END_DATE IS NULL THEN '대여 가능'
         ELSE '대여중' END AS 'AVAILABILITY'
FROM
    CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY X
LEFT OUTER JOIN
    CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY Y
ON 
    X.CAR_ID = Y.CAR_ID 
    AND ('2022-10-16' BETWEEN Y.START_DATE AND Y.END_DATE)
GROUP BY
    X.CAR_ID
ORDER BY
    X.CAR_ID DESC&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;먼저 동일한 테이블을 X와 Y로 나누고, X테이블과 Y테이블을 자동차 고유 번호로 LEFT JOIN했다. 이때 Y테이블에는 2022년 10월 16일이 포함되는 행들만 가져오도록 했다. 그러면 2022년 10월 16일에 대여기록이 없는 자동차들은 Y테이블에서 가져온 대여 종료 날짜 칼럼에는 NULL값이 들어가게 될 것이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;자동차 고유 번호로 GROUP BY하고 특별한 연산 함수를 쓰지 않으면, 각 자동차 고유 번호에서 먼저 조회된 행만 남는 것 같다. 어차피 Y테이블의 조건에 의해서 대여기록이 없는 자동차들은 어떤 행이든, 대여 종료 날짜 칼럼이 NULL값이다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;Y테이블의 대여 종료 날짜가 NULL이 뜨는 자동차들에는 '대여 가능', 그 외에는 '대여 중'이라고 나타내는 칼럼을 CASE문으로 만들었다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;hr contenteditable=&quot;false&quot; data-ke-type=&quot;horizontalRule&quot; data-ke-style=&quot;style6&quot; /&gt;
&lt;h3 style=&quot;color: #000000; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;2. VIEW를 만들어서 JOIN&amp;nbsp;&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;1065&quot; data-origin-height=&quot;722&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/y5r89/btsFCC0rdAb/QpkOthVqxj2itBQ4KIQDFk/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/y5r89/btsFCC0rdAb/QpkOthVqxj2itBQ4KIQDFk/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/y5r89/btsFCC0rdAb/QpkOthVqxj2itBQ4KIQDFk/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2Fy5r89%2FbtsFCC0rdAb%2FQpkOthVqxj2itBQ4KIQDFk%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1065&quot; height=&quot;722&quot; data-origin-width=&quot;1065&quot; data-origin-height=&quot;722&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;h4 style=&quot;color: #000000; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;1) 문제 분석&lt;/h4&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;두 개의 테이블을 사용해서 풀어야 한다. 두 테이블은 동일한 칼럼 구조를 가지고 있다. 출하 번호, 출하된 아이스크림의 맛, 그리고 주문량이다. 그런데 첫번째 테이블 FIRST_HALF는 아이스크림의 맛이 고유키인 반면, JULY 테이블에서는 아이스크림의 맛이 중복이 가능하다. 두 테이블을 합해서 아이스크림 맛별로 총 주문량을 구해야 한다.&lt;/p&gt;
&lt;h4 style=&quot;color: #000000; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;2) 풀이&amp;nbsp;&lt;/h4&gt;
&lt;pre id=&quot;code_1709969746804&quot; class=&quot;sql&quot; data-ke-language=&quot;sql&quot; data-ke-type=&quot;codeblock&quot;&gt;&lt;code&gt;SELECT
    FIRST_HALF.FLAVOR
FROM
    FIRST_HALF LEFT OUTER JOIN 
(SELECT 
    FLAVOR, 
    SUM(TOTAL_ORDER) AS TOTAL_ORDER
 FROM
    JULY
 GROUP BY
    FLAVOR) X
ON
    FIRST_HALF.FLAVOR = X.FLAVOR
ORDER BY
    X.TOTAL_ORDER + FIRST_HALF.TOTAL_ORDER DESC
LIMIT 3&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;우선 JULY 테이블을 FIRST_HALF 테이블처럼, 아이스크림 맛을 고유키인 것처럼 만들어줘야 한다. JULY 테이블에 GROUP BY를 걸어서 아이스크림 별로 주문량을 합해주었다. 그러면 FIRST_HALF 테이블처럼 아이스크림 맛 하나당 하나의 행만 존재하게 된다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;GROUP BY된 SELECT문을 VIEW로 사용해서 FIRST_HALF 테이블과 JOIN한다. 그리고 두 테이블의 주문량을 합한다.&lt;/p&gt;
&lt;hr contenteditable=&quot;false&quot; data-ke-type=&quot;horizontalRule&quot; data-ke-style=&quot;style6&quot; /&gt;
&lt;h3 style=&quot;color: #000000; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;3. 두 테이블을 세로 방향으로 합치기: UNION + NULL AS 칼럼&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;1370&quot; data-origin-height=&quot;731&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/L77kq/btsFGSUA0QY/6TXXHj8j06zJeMzV7CHvEk/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/L77kq/btsFGSUA0QY/6TXXHj8j06zJeMzV7CHvEk/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/L77kq/btsFGSUA0QY/6TXXHj8j06zJeMzV7CHvEk/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FL77kq%2FbtsFGSUA0QY%2F6TXXHj8j06zJeMzV7CHvEk%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1370&quot; height=&quot;731&quot; data-origin-width=&quot;1370&quot; data-origin-height=&quot;731&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 style=&quot;color: #000000; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;1) 문제 분석&lt;/h4&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;두 개의 테이블을 세로 방향으로 쌓아야 한다. 온라인 매출과 오프라인 매출을 통합하는 것이다. 그런데 문제는 오프라인 매출에는 USER_ID라는 칼럼이 없다. 오프라인에서 매출된 것이라 고객 정보 기록이 없는가보다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;두 테이블을 세로로 쌓는 것은 UNION을 쓰면 되는데, 두 테이블의 칼럼 구조가 다르면 어떻게 할까. NULL값을 갖는 칼럼을 인위적으로 만드는 방법을 사용했다.&lt;/p&gt;
&lt;h4 style=&quot;color: #000000; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;2) 풀이&amp;nbsp;&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;NULL AS '칼럼명'을 쓰면 모든 행에서 NULL값을 갖는 칼럼이 만들어진다. 이렇게 인위적으로 칼럼구조를 동일하게 만들어준 후, UNION으로 합하였다.&lt;/p&gt;
&lt;pre id=&quot;code_1709970603088&quot; class=&quot;sql&quot; data-ke-language=&quot;sql&quot; data-ke-type=&quot;codeblock&quot;&gt;&lt;code&gt;(SELECT
    DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m-%d') AS SALES_DATE, 
    PRODUCT_ID, 
    USER_ID,
    SALES_AMOUNT
FROM
    ONLINE_SALE
WHERE
    SALES_DATE LIKE '2022-03-%')
UNION
(SELECT
    DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m-%d') AS SALES_DATE, 
    PRODUCT_ID, 
    NULL AS USER_ID,
    SALES_AMOUNT
FROM
    OFFLINE_SALE
WHERE
    SALES_DATE LIKE '2022-03-%')
ORDER BY
    SALES_DATE ASC, PRODUCT_ID ASC, USER_ID ASC&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;
&lt;hr contenteditable=&quot;false&quot; data-ke-type=&quot;horizontalRule&quot; data-ke-style=&quot;style6&quot; /&gt;
&lt;h3 style=&quot;color: #000000; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;4. WITH RECURSIVE&amp;nbsp;&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;707&quot; data-origin-height=&quot;458&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/AblEB/btsFEunaeLY/H6J4rppwMjP8A4fTNZGFY0/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/AblEB/btsFEunaeLY/H6J4rppwMjP8A4fTNZGFY0/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/AblEB/btsFEunaeLY/H6J4rppwMjP8A4fTNZGFY0/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FAblEB%2FbtsFEunaeLY%2FH6J4rppwMjP8A4fTNZGFY0%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;707&quot; height=&quot;458&quot; data-origin-width=&quot;707&quot; data-origin-height=&quot;458&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;h4 style=&quot;color: #000000; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;1) 문제 분석&lt;/h4&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이 문제는 언뜻 보면 쉬워보인다. 시간대별로 입양 횟수를 구하는 문제니까, HOUR() 함수를 사용해서 입양일시에서 시간대만 남겨주고, 시간대별로 GROUP BY해서 고유칼럼을 COUNT히면 된다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;그런데 문제는 입양이 발생하지 않은 시간대는 아예 행이 조회가 안 된다. 문제에서 요구하는 것은, 입양이 발생하지 않은 시간대도 조회는 하되, 입양 횟수가 0건으로 조회되도록 하는 것이다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 style=&quot;color: #000000; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;2) 풀이&amp;nbsp;&lt;/h4&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;WITH절로 빈 테이블을 하나 만들어준다. 이 빈 테이블 TEMP는 모든 시간대를 표시하되, 각 시간대별 입양 건수가 모두 0이다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이를 만족하는 TEMP는 어떻게 만들까. RECURSIVE절을 사용해서 만든다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;RECURSIVE절은 아래와 같은 구조를 갖는다.&lt;/p&gt;
&lt;pre id=&quot;code_1709971439349&quot; class=&quot;sql&quot; data-ke-language=&quot;sql&quot; data-ke-type=&quot;codeblock&quot;&gt;&lt;code&gt;WITH RECURSIVE TEMP
AS ( 
    -- 처음에 한번만 실행되는 구문
    SELECT 1 AS n
    UNION ALL
    -- 아래 조건에 맞는 값을 자기 자신으로부터 조회하며 반복한다.
    SELECT n + 1 AS n FROM TEMP
    -- 반복문이 종료되는 조건
    WHERE n &amp;lt; 10 
)&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;WITH RECURSIVE 절을 활용해서 TEMP 테이블을 만들어주었다. 0시부터~23시까지 각 시간대별로 입양건수가 0이다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;그리고 원래 테이블과 TEMP 테이블을 RIGHT JOIN(즉 TEMP 테이블이 기준이다)한다. 마지막으로 JOIN된 테이블에서 시간대별로 고유키를 카운트한다.&lt;/p&gt;
&lt;pre id=&quot;code_1709969901994&quot; class=&quot;sql&quot; data-ke-language=&quot;sql&quot; data-ke-type=&quot;codeblock&quot;&gt;&lt;code&gt;WITH RECURSIVE TEMP AS 
    ((SELECT 0 AS HOUR)
    UNION ALL
    (SELECT HOUR + 1 FROM TEMP WHERE HOUR &amp;lt; 23))

SELECT 
    HOUR,
    COUNT(ANIMAL_ID)
FROM
    ANIMAL_OUTS RIGHT OUTER JOIN TEMP
ON
    HOUR(ANIMAL_OUTS.DATETIME) = TEMP.HOUR
GROUP BY
    HOUR&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;</description>
      <category>유용한것 이것저것</category>
      <category>CASE THEN</category>
      <category>Join</category>
      <category>recursive</category>
      <category>SQL</category>
      <category>union</category>
      <category>View</category>
      <category>with</category>
      <category>프로그래머스</category>
      <author>seungbeomdo</author>
      <guid isPermaLink="true">https://seungbeomdo.tistory.com/102</guid>
      <comments>https://seungbeomdo.tistory.com/102#entry102comment</comments>
      <pubDate>Sat, 9 Mar 2024 17:07:23 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>금리 모델링 #4 short rate modeling</title>
      <link>https://seungbeomdo.tistory.com/101</link>
      <description>&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;금리 파생상품이란 금리를 기초자산으로 하여 수익이 결정되는 파생상품을 말한다. 대부분 금융공학 교과서들을 보면 금리 파생상품을 설명할 때 다른 기초자산들보다 특별히 더 많은 분량을 할애하는 것을 알 수 있다. 그 이유는 크게 두 가지인데,&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;1) 금리의 확률과정은 더 복잡하다. 금리는 매크로 변수로서의 성격이 있기 때문에, 단지 기하적 브라운 운동만으로 나타내기 힘들다. 예를 들어 주가는 계속 상승할 수 있지만, 금리는 계속 상승하지 않고 일정 수준이 되면 다시 내려온다. 이를 mean-reverting이라고 한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;2) 금리는 주가처럼 하나의 값이 아니라, 수익률 '곡선'으로서 존재한다. 기간 구조를 무시한 상태에서 그냥 &quot;금리&quot;라는 것은 존재하지 않는다. 따라서 금리를 추정할 때는 금리 커브 자체를 추정할 방법을 고민해야 한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;물론 금리는 주식 파생상품의 가치를 평가할 때도 할인율로 사용된다. 하지만 주식 파생상품에서는 기초자산인 주가의 움직임이 훨씬 중요해서 금리에 별로 신경을 쓰지 않는다. 금리 파생상품은 금리 자체가 기초자산이기 때문에 금리의 성질을 무시한 상태에서 제대로 평가할 수 없다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;hr contenteditable=&quot;false&quot; data-ke-type=&quot;horizontalRule&quot; data-ke-style=&quot;style5&quot; /&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;저번 글까지 금리 파생상품들에 대해 알아보았다. 간단하게 가격 평가 모델들을 함께 살펴보았는데, 대부분은 기하적 브라운 운동을 기반으로 하는 블랙숄즈류의 모델이었기 때문에, 이자율의 확률과정을 제대로 반영하지 못한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h3 style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;1. Short rate model&lt;/h3&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;금리의 확률과정이라고 하면 어딘가 이상한 것이 있다. 왜냐하면 금리는 주어진 만기에 대해 정의되는 것이기 때문이다. 도대체 어떤 만기의 금리의 확률 과정을 말하는 것일까? 그리고 금리 커브를 완성하려면 모든 만기에 대해 금리의 확률 과정을 다 만들어야 하는 것일까?&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;금융공학에서 말하는 금리의 확률과정은, 아주 짧은 순간을 만기로 하는 금리 즉 short rate의 확률과정을 의미한다. 가령 다음과 같은 확률과정이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;$$dr = \mu r dt + \sigma r dW$$&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;$$dW \sim N(0, dt^{2})$$&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;이것은 short rate가 주가와 같은 기하적 브라운 운동을 따른다고 가정하는 모형이다. 즉 블랙숄즈 모델의 그것과 동일하다. Rendleman and Barter model이라고도 부른다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;위의 모델은 금리의 mean-reverting 성질 등을 무시하기 때문에 일반적으로 사용되는 모델은 아니다. 하지만 일단 이런 식으로 short rate의 확률과정을 나타낸다고 해보자.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;short rate의 확률과정이 주어지면, 이로부터 금리의 커브를 유도해낼 수 있다. 즉 short rate의 확률과정만 있으면 모든 만기의 금리를 구할 수 있다는 뜻이다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h3 style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;2. Short rate에서 Term structure로&lt;/h3&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;만기 T에서 단위 금액을 지급하는 제로본드의 t시점 가치는&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;$$P(t, T) = \hat{E}[e^{-\bar{r}(T-t)}]$$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;이때 $\bar{r}$은 기간 [t, T]에서의 평균 short rate이다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;동일한 기간 [t, T]에 적용되는 연속복리 이자율이 R(t, T)라고 하자. 그러면 마찬가지로&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;$$P(t, T) = e^{-R(t,T)(T-t)}$$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;따라서&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;$$e^{-R(t,T)(T-t)} = \hat{E}[e^{-\bar{r}(T-t)}]$$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;$$R(t,T) = \frac{1}{T-t}ln\hat{E}[e^{-\bar{r}(T-t)}]$$&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;즉 기간 [t, T]에서 short rate의 모델만 있으면, 그 기간 동안 유지되는 제로본드의 가격을 위험중립적으로 구함으로써 임의의 [t, T]를 잔존만기로 하는 연속복리 이자율을 구할수 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;시뮬레이션으로 구현해보면 아래와 같다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;먼저 short rate가 GBM을 따른다고 가정하고 시뮬레이션 경로들을 생성한다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot; data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;pre id=&quot;code_1708172093477&quot; class=&quot;python&quot; data-ke-language=&quot;python&quot; data-ke-type=&quot;codeblock&quot;&gt;&lt;code&gt;r0 = 0.05 #초기 이자율
T = 3 #종료시점 (연 기준)
dt = 1/365 #time step의 길이
s = 0.15 #volatility
mu = 0.001
J = 100 #시뮬레이션 path의 개수

I = int(T/dt) #각 시뮬레이션의 time step 개수
paths_RB = np.zeros([I, J])
paths_RB[0, :] = r0

for i in np.arange(I-1):
  dB = np.random.randn(J) * dt
  dr = mu * paths_RB[i, :] * dt + s * np.sqrt(paths_RB[i, :]) * dB
  paths_RB[i+1, :] = paths_RB[i, :] + dr

plt.plot(paths_RB)
plt.show()&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;625&quot; data-origin-height=&quot;316&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/o3Qvz/btsEZoHhdcg/CKQKx82TkOrhAOhKHAorW1/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/o3Qvz/btsEZoHhdcg/CKQKx82TkOrhAOhKHAorW1/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/o3Qvz/btsEZoHhdcg/CKQKx82TkOrhAOhKHAorW1/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2Fo3Qvz%2FbtsEZoHhdcg%2FCKQKx82TkOrhAOhKHAorW1%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;625&quot; height=&quot;316&quot; data-origin-width=&quot;625&quot; data-origin-height=&quot;316&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;각각의 path에서 실현된 short rate의 평균을 구한다. 그리고 그 평균 short rate로 할인하여 0시점에서 제로본드의 값을 구한다. 그러면 각 시뮬레이션 path마다의 제로본드 가치가 구해진다. 그 값의 평균을 내고, 로그를 취하고 잔존만기(3년)로 나누면, 위의 경우에서 구한 값은 0.04994이다. 즉 위의 short rate 모델에서 3년 만기 제로레이트는 4.994%이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;그러면 기준이 되는 만기 T를 고정하지 말고, 임의의 시점들에 대해 구하면, 그 시점이 만기가 되는 제로레이트들을 구할 수 있다. 즉 제로커브를 만들 수 있는 셈이다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;pre id=&quot;code_1708172754066&quot; class=&quot;python&quot; data-ke-language=&quot;python&quot; data-ke-type=&quot;codeblock&quot;&gt;&lt;code&gt;def ER(t, T, dt, Paths):
  i = int(t/dt)
  I = int(T/dt)
  r_avg = Paths[i:I, :].mean(axis = 0)
  df = np.exp(-r_avg * (T-t))
  Er = np.mean(df)
  return -1/(T-t)*np.log(Er)

def Curve(T0, T1, dt, Paths):
  i = int(T0/dt)
  I = int(T1/dt)
  curve = np.zeros([I - i, 2])
  curve[:, 0] = np.arange(T0+dt, T1+dt, dt)
  for i, t in enumerate(np.arange(T0+dt, T1+dt, dt)):
    curve[i, 1] = ER(T0, t, dt, Paths)
  return curve
  
plt.plot(Curve(dt, T, dt, paths_RB)[:,0], Curve(dt, T, dt, paths_RB)[:,1])
plt.show()&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;위의 시뮬레이션에서 수익률 커브는 아래와 같이 추정되었다. 기반이 되는 short rate의 확률과정이 제대로 캘리브레이션되었다고 할 수 없기 때문에, 현실의 제로커브를 제대로 묘사하지는 않는다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size18&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;647&quot; data-origin-height=&quot;457&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/cRZJbg/btsEXtJnAoi/QiuokK4LIfELIbz9Dm83VK/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/cRZJbg/btsEXtJnAoi/QiuokK4LIfELIbz9Dm83VK/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/cRZJbg/btsEXtJnAoi/QiuokK4LIfELIbz9Dm83VK/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FcRZJbg%2FbtsEXtJnAoi%2FQiuokK4LIfELIbz9Dm83VK%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;647&quot; height=&quot;457&quot; data-origin-width=&quot;647&quot; data-origin-height=&quot;457&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;</description>
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      <author>seungbeomdo</author>
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      <pubDate>Sat, 17 Feb 2024 21:27:33 +0900</pubDate>
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